网络制造资源管理系统建模和开发

网络制造资源管理系统建模和开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业出版社
作者:丁毓峰,吴波
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2007-8
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787122005571
丛书系列:
图书标签:
  • 网络制造
  • 资源管理
  • 建模
  • 开发
  • 工业互联网
  • 数字化转型
  • 系统工程
  • 信息系统
  • 生产管理
  • MES
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具体描述

本书在分析网络制造技术和系统的基础上,以网络制造资源管理系统的建模和开发过程为主线,重点讨论了网络制造资源管理系统的发展历程、计算机网络体系结构、网络数据库、c/s(client/server)体系结构和b/s(browse/server)体系结构、网络制造资源管理系统基本功能、基于遗传算法的多品种小批量生产调度算法等理论基础,以及网络制造资源管理系统的发展趋势。在网络制造资源管理系统理论基础上,研究了基于统一建模语言uml的网络制造资源管理系统的需求分析、系统设计、开发、测试、实施和维护方法。

本书适合于机械制造及其相关专业的高年级本科生、研究生和企业管理者、技术人员阅读。

好的,这是一份不涉及《网络制造资源管理系统建模与开发》内容的图书简介,旨在提供一个详尽的、具有专业深度的书籍描述,侧重于软件工程、云计算与大数据应用等前沿技术领域。 --- 《面向服务的敏捷架构:基于云原生技术的企业级应用构建实践》 摘要 在当前的数字化转型浪潮中,企业对IT系统的敏捷性、弹性与可伸缩性提出了前所未有的高要求。传统的单体应用架构已无法适应快速迭代的市场需求和海量数据处理挑战。本书深入探讨了如何采用面向服务的架构(SOA)的现代化演进形态——微服务架构(MSA),并将其与最新的云原生技术栈紧密结合,构建出具备高可用性、高可伸缩性和快速部署能力的下一代企业级应用系统。全书从理论基石、架构设计原则、关键技术选型,到DevOps流程实践,提供了一套系统化的、可落地的实施蓝图。 核心内容与章节概述 第一部分:敏捷架构的理论基石与演进路径 本部分首先对企业级架构的演进历史进行了梳理,重点剖析了从单体到SOA,再到微服务架构的驱动因素和设计哲学的转变。 第1章:企业IT架构的范式转移:详细阐述了驱动架构变革的市场因素(如客户体验、快速上市时间),对比了传统三层架构、面向服务的架构(SOA)与微服务架构(MSA)在耦合度、自治性、技术栈异构性上的核心差异。 第2章:服务设计与契约管理:聚焦于如何将复杂的业务领域合理地切分为独立、自治的服务单元。内容包括领域驱动设计(DDD)在服务边界划分中的应用、服务契约的定义标准(如OpenAPI规范)、以及如何在保证向后兼容性的前提下进行服务演进。 第3章:云原生基石——容器化与隔离机制:深入讲解了Docker和Kubernetes(K8s)作为云原生应用部署和管理事实标准的原理。重点剖析了Linux命名空间和控制组(cgroups)的隔离技术,以及K8s的声明式API、Pod生命周期管理和自愈能力。 第二部分:微服务架构的关键技术栈与实践 本部分是本书的技术核心,详细介绍了构建健壮的微服务体系所需依赖的关键技术和设计模式。 第4章:服务间通信的策略选择:系统性地对比了同步通信(RESTful API、gRPC)和异步通信(消息队列如Kafka、RabbitMQ)的适用场景、性能权衡和可靠性保障机制。特别探讨了如何利用事件驱动架构(EDA)解耦高度依赖的业务流程。 第5章:服务治理与弹性设计:探讨了服务网格(Service Mesh,如Istio)在不侵入应用代码的情况下实现流量管理、安全策略和可观测性的能力。详细解析了断路器(Circuit Breaker)、熔断、限流、重试等关键的弹性设计模式,以增强系统的容错能力。 第6章:分布式数据管理与事务一致性:这是微服务面临的最大挑战之一。本章深入讲解了如何放弃传统的两阶段提交(2PC),转而采用Saga模式和补偿事务机制来保证跨服务的最终一致性。同时,分析了数据库按服务拆分的策略和数据同步的最佳实践。 第三部分:云原生基础设施与自动化运维(DevOps) 现代架构的成功不仅依赖于优秀的设计,更依赖于高效的部署和监控体系。本部分聚焦于如何利用云原生工具链实现持续交付和全生命周期的可观测性。 第7章:持续集成与持续部署(CI/CD)流水线构建:基于Jenkins、GitLab CI或ArgoCD等工具,构建端到端的自动化流水线。内容覆盖代码扫描、自动化测试(单元测试、集成测试、契约测试)、镜像构建、环境部署和金丝雀发布策略的实现。 第8章:构建可观测性体系:日志、指标与追踪:阐述了构建“三剑客”(Logs, Metrics, Traces)的重要性。详细介绍了使用Prometheus/Grafana进行系统级指标采集与可视化,以及利用Jaeger/Zipkin实现分布式请求的端到端追踪,帮助快速定位微服务调用链中的延迟瓶颈。 第9章:云原生安全与身份认证:探讨了在分布式环境中保障安全性的新方法。涵盖OAuth 2.0/OpenID Connect在服务间的身份验证和授权流程,以及利用TLS/mTLS在服务网格中实现零信任安全模型。 第四部分:面向未来的架构展望 第10章:Serverless与函数计算的融合应用:展望了FaaS(Function as a Service)与现有微服务架构的协同工作模式,分析了何时采用FaaS可以进一步优化成本和弹性,实现真正的“按需付费”架构。 目标读者 本书面向具备一定软件开发经验的系统架构师、高级软件工程师、技术负责人(TL)以及对企业数字化转型感兴趣的IT决策者。读者通过本书的学习,将能够掌握从宏观架构规划到具体技术选型、再到自动化运维的完整知识体系,成功驾驭下一代高弹性、高敏捷的企业级应用构建工作。 本书特色 实践驱动:案例丰富,提供大量在大型互联网和金融企业中验证过的设计模式和反模式分析。 技术栈前沿:紧密围绕Kubernetes、Istio、Kafka、Saga等当前业界主流的云原生技术进行深入讲解。 系统完整:覆盖了从业务拆解、架构设计、数据处理到运维监控的整个软件生命周期。 ---

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读后感

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用户评价

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阅读此书的体验,如同在品尝一碗精心熬制的清汤,看似精致,却少了点令人“上瘾”的辛辣调味。我原本以为,既然聚焦于“资源管理”,那么在阐述如何量化和管理那些非结构化的“隐性资源”——比如操作员的技能熟练度、设备的潜在故障率——时会拿出一些独到的计量模型。比如,我希望能看到一套成熟的贝叶斯网络模型,用于预测非线性生产过程中的瓶颈转移。然而,书中对这些复杂变量的处理,更多地是将其抽象化为标准化的输入参数,然后将优化的重点放在了流程逻辑的梳理上。这使得整本书读起来非常“干净”,概念清晰,但缺乏一种面对真实世界“脏数据”和“边界条件冲突”时的那种挣扎与智慧。我总觉得,作者似乎避开了那些真正让人头疼的、需要跨学科知识才能解决的实际难题,转而构建了一个在理想状态下可以完美运行的模型。这对于理论研究或许有价值,但对于身处复杂制造环境、急需一套能立即应对现场混乱局面的工具的人来说,这本书提供的“解药”未免过于“对症下药”了,它开出的方子需要一个完美无暇的身体才能生效。

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这本书的叙事节奏着实让人摸不着头脑,它仿佛在用一种非常“古典”的笔触来描绘一个极度“现代”的主题。我花了大量时间试图跟上作者在不同章节间跳跃的思维导图。例如,它在开篇花了大量篇幅讨论敏捷开发在系统迭代中的应用原则,这无可厚非,毕竟软件系统需要快速响应变化。然而,紧接着的下一章,笔锋一转,开始详细阐述基于“黑板系统”的知识表征方法,这种对上世纪八十年代AI技术范式的回顾,让我不禁疑惑,这与当前主流的微服务架构和DevOps实践究竟有何直接的、可操作性的关联?更令人困惑的是,书中对于“网络”二字的理解似乎停留在基础的拓扑结构层面,对于诸如5G切片技术如何保证低延迟、边缘计算节点的部署策略这些与现代制造网络紧密相关的热点议题,提及得非常轻描淡写,仿佛那只是点缀而非核心。我期待的是一种对“互联互通”的深度挖掘,比如如何构建跨域、跨企业的供应链信息共享机制,但这方面的内容,在我看来,份量远远不足,更像是附带的脚注,而非系统建模的基石。

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这部著作,坦率地说,我拿到它的时候,是带着一种近乎朝圣般的心态的,毕竟“网络制造资源管理系统”这个主题本身就充满了前沿的诱惑力。我原以为它会是一本深入剖析工业互联网底层逻辑,或者至少是翔实介绍几种主流MES(制造执行系统)架构的教科书。然而,翻开书页后,我的预期体验与实际阅读过程出现了微妙的错位。它没有过多纠缠于TCP/IP协议栈在车间网络中的具体部署细节,也没有大篇幅讨论云计算平台如何承载海量传感器数据的实时计算。相反,它似乎将重点放在了更高层次的抽象和概念框架的构建上,更像是在描绘一个理想化的、数学模型驱动的“数字孪生工厂”蓝图。我特别留意了其中关于“资源调度优化算法”的那几章,发现作者似乎偏爱用一套严密的运筹学语言来构建整个系统的骨架,而非聚焦于当下许多企业实际面临的遗留系统集成难题。这种对理论模型的推崇,虽然保证了内容的逻辑自洽性,但在我这个渴望看到实战案例的工程师眼中,却显得有些“空中楼阁”。我期待看到更具体的API接口设计范例,或者至少是不同ERP系统与WMS系统之间数据流转的典型SOP(标准操作流程)图解,但这些内容,至少在我阅读的这部分篇幅里,并未得到充分的展开,让人感觉仿佛置身于一个纯粹的学术研讨会现场,而非一个喧嚣的生产车间。

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我必须承认,这本书的排版和图表绘制水平达到了行业内的顶尖水准,每一张流程图都清晰锐利,每一个概念框图都布局得体,这在技术书籍中是难能可贵的加分项。然而,阅读体验上的愉悦感,很大程度上源于视觉的享受,而非内容的深度灌输。我关注的重点,始终集中在“网络制造”的动态特性上——即系统如何适应生产线速度的实时变化,如何在数秒之间重新平衡全局负荷。这本书似乎将重心放在了“静态资源管理”的规范化上,即“什么东西在哪里,应该如何被使用”的预设规则。而对于“动态响应”的刻画,比如当一条生产线因突发故障停机时,整个系统如何通过网络快速触发备用资源调度,并向所有相关联的业务系统(如库存、物流、财务)发出精确的更新通知,这些“脉冲式”的、高时效性的交互逻辑,在书中被严重弱化了。我希望看到的是关于事件驱动架构(EDA)在这一领域的深度应用分析,而不是对传统MRP/ERP功能模块的重新梳理和命名,这使得整本书在“网络化”带来的紧迫感和实时性上,略显保守和温和,未能完全释放出标题所暗示的前沿张力。

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这本书的“开发”部分给我留下了最深刻的“缺口”。标题中提到了“建模和开发”,我本能地将其理解为从理论模型到实际软件实现的桥梁搭建过程。因此,我迫切地希望能看到关于选用何种编程语言、数据库选型背后的权衡、以及具体业务流程如何映射到代码结构中的详细论述。譬如,在实现一个高并发的工单下发模块时,作者选择了哪种事务管理机制?在处理跨地域的数据一致性问题时,他们是如何设计数据同步策略的?遗憾的是,这些关于“如何动手做”的关键环节,几乎没有被触及。书中展示的更多是高层架构图和数据流向图,这些图表固然重要,但它们更像是蓝图的鸟瞰图,而非建筑师手中拿着的施工详图。我甚至找不到一个关于系统性能基准测试(Benchmark)的章节,没有提及任何关于负载测试工具的使用经验,更别提在应对系统崩溃时,推荐的故障恢复流程了。这让“开发”二字,在本书中显得有些名不副实,更像是一种概念上的“构建”,而非工程实践上的“落地”。

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