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出版者:化学工业出版社

作者:翁兆波

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2007-8

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787122007032

丛书系列:

图书标签:

• 物流信息技术
• 物流
• 信息技术
• 供应链管理
• 电子商务
• 数据分析
• 物联网
• 云计算
• 数字化转型
• 智能物流

《企业资源规划：理论、实践与前沿应用》 图书简介 导言：数字时代的管理基石 在当今瞬息万变的商业环境中，企业对资源的优化配置和高效运营提出了前空前的要求。传统的、分散的、孤立的业务模式已无法支撑企业的持续竞争优势。《企业资源规划》（Enterprise Resource Planning, ERP）系统，作为集成企业核心业务流程、实现信息共享与数据驱动决策的综合性管理平台，已成为现代企业数字化转型的核心驱动力与管理基石。本书《企业资源规划：理论、实践与前沿应用》旨在为读者提供一个全面、深入且具有实战指导意义的ERP知识体系，帮助管理者、IT专业人士和莘莘学子深刻理解ERP的本质、设计原理、实施方法以及未来发展趋势。 第一部分：ERP的理论基础与战略价值 本部分将从宏观视角切入，奠定读者对ERP系统的整体认知。 第一章：企业管理模式的演变与ERP的诞生 本章追溯了从20世纪中叶的MRP（物料需求计划）、MRP II（制造资源计划）到ERP的理论发展脉络。重点分析了供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等先进管理理念如何催生了对一体化信息系统的需求。我们不仅探讨了ERP的起源，更深入剖析了其作为一种管理思想而非单纯一套软件的内涵。 第二章：ERP系统的核心构成与业务流程集成 ERP系统的核心在于对企业主要职能模块的集成。本章详细解构了ERP系统的标准架构，包括但不限于：财务会计（FI/CO）、人力资源管理（HRM）、生产计划与控制（PP）、采购管理（MM）、销售与分销（SD）等关键模块。通过流程图和案例分析，阐释了跨部门信息流动的机制，强调了“一次输入，多方共享”的数据哲学如何打破“信息孤岛”。 第三章：ERP的战略意义与投资回报分析（ROI） 实施ERP绝非简单的技术升级，而是一项重大的战略决策。本章讨论了ERP如何帮助企业实现战略目标，如提高运营效率、增强市场响应速度、优化库存结构以及提升决策质量。同时，提供了严谨的ERP项目投资回报率（ROI）评估模型与指标体系，帮助企业管理者做出明智的投资决策。 第二部分：ERP的选型、设计与实施精要 理论指导实践。本部分是全书的核心，聚焦于ERP项目从概念走向落地的关键步骤。 第四章：ERP系统的选型标准与供应商评估 市场上的ERP产品琳琅满目，从全球性的巨头到专注于特定行业的垂直解决方案不一而足。本章提供了详尽的选型框架，包括对软件功能深度、技术架构（如SaaS、私有云部署）、行业适应性、实施服务能力以及总体拥有成本（TCO）的综合考量。同时，介绍了评估供应商技术路线图和长期支持能力的方法。 第五章：蓝图设计与业务流程重塑（BPR） ERP实施的成败往往取决于前期的“蓝图设计”。本章详细阐述了如何通过业务流程梳理、差距分析（Gap Analysis）来定义“未来状态”的业务流程。重点分析了“适应系统”与“重塑流程”之间的权衡艺术，并强调了业务流程重塑在吸收ERP先进思想中的决定性作用。 第六章：项目管理、数据迁移与系统测试 ERP项目实施是一个复杂的跨职能项目。本章细化了项目组织架构的建立、里程碑的设定与风险控制。特别关注了数据迁移的挑战——如何确保历史数据的准确、完整、及时地导入新系统，并提供了系统集成测试（SIT）和用户验收测试（UAT）的规范化步骤，确保系统上线后的平稳过渡。 第七章：变革管理与用户培训 技术实施的成功，最终取决于人的接受程度。本章将变革管理理论应用于ERP项目中，探讨如何有效沟通项目价值、管理员工阻力、建立用户主人翁意识。详细介绍了分阶段、分角色的培训体系设计，确保一线用户能够熟练应用新系统，最大化系统的使用价值。 第三部分：ERP的前沿应用与未来展望 随着信息技术的飞速发展，ERP系统正经历着深刻的变革，向更智能、更开放的方向演进。 第八章：行业特定ERP解决方案（垂直化） 通用型ERP虽然提供了强大的通用框架，但在特定行业（如离散制造业、流程制造业、零售业、医疗健康）中，往往需要针对性的功能扩展。本章通过多个深度案例，剖析了行业解决方案如何集成行业特有的合规性要求、生产调度逻辑和供应链协作机制。 第九章：移动化、物联网（IoT）与智能制造的融合 现代ERP正在打破桌面办公的限制。本章探讨了移动ERP在现场服务、仓库管理和管理驾驶舱中的应用，以及如何通过物联网技术实时采集生产现场数据，将物理世界的信息流无缝接入ERP系统，支撑智能制造的实时决策。 第十章：大数据、人工智能（AI）在ERP中的应用 未来ERP将是“智能ERP”。本章深入研究了AI和机器学习技术如何赋能传统ERP模块，例如：利用预测性分析优化库存安全水平、通过智能推荐提升采购效率、利用自然语言处理（NLP）简化报表查询等。我们探讨了这些前沿技术如何将ERP从“记录系统”升级为“洞察系统”。 结论：构建面向未来的敏捷企业 本书的最终目标是使读者不仅理解“如何实施”ERP，更理解“为何要实施”以及“如何利用ERP持续优化管理”。通过对理论深度和实践广度的全面覆盖，我们旨在培养一批既懂业务管理，又精通信息系统架构的复合型人才，助力企业在数字浪潮中构建持久的竞争优势。本书适合作为高等院校信息管理、工商管理、供应链管理等专业的教材或参考书，也是企业高层管理者、项目经理和IT架构师不可或缺的实践指南。

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我花了相当的时间仔细研读了这本书中关于流程再造和组织变革的部分，感觉作者的视角非常务实，没有陷入技术万能论的窠臼。他清晰地指出，任何技术的引入，如果不能与组织原有的业务流程和文化相匹配，最终都会沦为昂贵的摆设。书中对“变革管理”的论述，特别是如何平衡技术部门的创新冲动与一线操作人员的操作习惯之间的矛盾，提供了许多实用的管理学见解。比如，它建议采用渐进式的试点项目，而非“大爆炸”式的全面推行，并通过激励机制鼓励一线员工参与到系统优化中来，确保工具真正被有效使用。这种注重“人”的因素的管理学深度，是很多纯技术书籍所缺乏的。但若论及对特定垂直领域的深度挖掘，这本书的广度可能使其在深度上有所取舍。例如，在冷链物流这样对温度、湿度控制要求极高的专业领域，书中关于传感器数据实时校准和异常报警机制的细节探讨，相较于其在普通仓储管理上的论述，就显得相对概括化了，需要读者自行去补充更垂直的技术规范。

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初次翻阅这本书，我最大的感受是它的叙事节奏非常紧凑，几乎没有一句废话，直击现代物流面临的核心痛点。作者似乎对传统物流模式的低效性有着深刻的体会，并以一种近乎批判的姿态，引出了技术介入的必然性。书中对“最后一公里”配送挑战的剖析，尤其具有现实意义。它不仅分析了城市交通环境的复杂性，还详细描绘了不同配送模式——从无人机到智能自提柜——的技术成熟度和商业可行性之间的权衡博弈。我特别欣赏它在风险评估方面的严谨态度，书中并未盲目推崇某一项尖端技术，而是列举了实施新技术可能遭遇的法律法规障碍、数据安全隐患以及初期的高昂投入成本，并提供了相应的缓解策略。这种冷静客观的分析，让这本书的参考价值大大提高，不再是空泛的“未来畅想”，而是有血有肉的行业指南。尽管如此，如果能增加一些关于国际跨境物流中，不同国家间数据标准统一性的案例分析，那就更完美了，因为现实中标准的不兼容是阻碍全球化技术落地的巨大鸿沟。

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作为一名长期关注新兴技术在传统行业应用的观察者，我发现这本书最出彩的地方在于其对“数据治理”在物流系统中的地位的重新界定。它不仅仅将数据视为信息载体，而是提升到了战略资产的高度，强调了数据质量、数据共享机制以及数据所有权在构建高效生态系统中的基石作用。书中引用的一个案例，关于某大型零售商如何通过建立统一的“产品数字孪生”模型，实现了库存、销售和运输环节的同步响应，让人拍案叫绝。这种对全局视野的强调，远超出了单纯讨论某个软件功能的层面。作者对技术趋势的判断也十分敏锐，例如，它对去中心化记账技术在解决供应链中多方信任问题上的潜力给予了高度评价，并给出了几种可行的应用蓝图。然而，我对其中对云服务架构的描述略感困惑，它似乎更倾向于介绍几种主流供应商的通用功能，而没有充分探讨在极端天气或突发事件下，物流系统对多云或混合云部署的特定韧性要求和技术实现上的差异化处理。

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这本书的结构设计如同一个精密的供应链流程，层层递进，逻辑严密得令人称奇。从最初的采购与供应商管理的数据集成，到中间环节的运输调度优化，再到最后的客户服务反馈闭环，每一步都有一块专门的章节进行深入剖析。我尤其对其中关于“预测性维护”的章节印象深刻。它详细阐述了如何通过对车辆和设备运行数据的机器学习分析，提前预警故障点，从而将计划外停机时间降到最低。这种从被动响应到主动干预的思维转变，是这本书传达的核心理念之一。行文风格上，作者展现出深厚的学术功底，但又不失亲民性，大量使用对比图表和流程图来辅助说明复杂的概念，这使得即便是对技术背景不太熟悉的中高层管理者，也能快速掌握其精髓。唯一的遗憾是，在讨论到人力资源转型方面时，笔墨略显单薄。在一个技术加速取代重复性劳动的时代，如何对现有物流从业人员进行有效再培训，以适应新的技术环境，是亟待解决的社会问题，书中对此的探讨深度稍有不足。

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这本关于信息技术在物流领域应用的著作，从我一个行业外人士的角度来看，确实提供了一个相当宏大且细致的视角。一开始阅读时，我以为它会是一本晦涩难懂的技术手册，充满了复杂的代码和晦涩的术语，但出乎意料的是，作者巧妙地将理论框架与实际操作案例结合了起来，使得那些原本高深莫测的“物联网”、“区块链”等概念，在物流场景下变得生动起来。比如，它深入探讨了如何利用传感器和实时数据流来优化仓储管理，那种对库存周转率提升的量化分析，让我这个对供应链运作不甚了解的人，也能清晰地感受到技术革新带来的效率飞跃。书中对数据可视化工具的介绍尤为到位，它不是简单地罗列软件名称，而是阐述了数据如何在运输路径规划中发挥决定性作用，例如如何通过分析历史拥堵数据来动态调整配送路线，从而降低燃油消耗和延误风险。这种从宏观战略到微观执行层面的覆盖，构建了一个非常扎实的知识体系。不过，对于那些纯粹对技术实现细节感兴趣的读者来说，可能需要搭配更深入的编程或系统架构书籍来作为补充，因为它更侧重于“是什么”和“为什么”，而不是“如何精确地实现”。

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