機械設計基礎

機械設計基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:北京理工大學齣版社
作者:王誌偉,孟玲琴
出品人:
頁數:365
译者:
出版時間:2007-8
價格:33.00元
裝幀:
isbn號碼:9787564011482
叢書系列:
圖書標籤:
  • 機械設計
  • 機械工程
  • 工程基礎
  • 機械原理
  • 設計基礎
  • 機械製圖
  • CAD
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  • AutoCAD
  • 製造業
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具體描述

本書以培養學生的機械設計能力為主綫,將機械原理和機械設計的內容有機地整閤,加強瞭機械設計理論和實踐的聯體係。

好的,以下是一份不涉及《機械設計基礎》內容的、關於一本不同主題圖書的詳細簡介。 --- 《全球供應鏈的韌性與未來重塑:從綫性到網絡化生態係統的轉型》 圖書簡介 在二十一世紀的第三個十年,全球經濟正經曆著一場由地緣政治衝突、氣候變化壓力、技術爆炸性進步以及突發的公共衛生危機共同驅動的深刻結構性轉變。傳統的、基於“效率優先”和“準時製”(Just-In-Time, JIT)原則建立起來的綫性供應鏈模式,已在近年的連續衝擊中暴露齣其內在的脆弱性。本書《全球供應鏈的韌性與未來重塑:從綫性到網絡化生態係統的轉型》,旨在提供一套全麵、深入且極具前瞻性的分析框架,用於理解當前供應鏈麵臨的復雜睏境,並指導企業和政策製定者如何構建一個更具適應性、可持續性和抗風險能力的未來供應鏈網絡。 第一部分:範式轉移——脆弱性暴露與傳統模式的終結 本書開篇首先對過去三十年全球供應鏈的演變曆程進行瞭批判性迴顧。我們剖析瞭全球化浪潮下,跨國企業如何通過區域集中化、單一來源依賴以及深度專業化的策略,實現瞭成本的極緻優化,卻無意中創造瞭一個“脆弱的全球巨塔”。 JIT的悖論: 詳細探討瞭準時製庫存管理在麵對“黑天鵝”事件時的失效機製。通過對關鍵行業(如半導體、汽車電子)中斷案例的深入剖析,揭示瞭“零庫存”哲學如何將風險從企業內部轉移到瞭整個生態係統層麵。 地緣政治的“去風險化”浪潮: 分析瞭貿易保護主義抬頭、技術主權競爭加劇對既有供應鏈布局的衝擊。重點討論瞭“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸外包”(Near-shoring)的實踐動因、成本結構變化及其對全球生産網絡地理分布的影響。 氣候與可持續性的隱形成本: 這一章節超越瞭傳統的財務核算,將環境、社會和治理(ESG)因素納入供應鏈韌性的核心考量。探討瞭碳邊境調節機製(CBAM)等政策如何迫使企業重估其碳足跡密集的物流和製造環節,並強調瞭“綠色溢價”在未來市場競爭中的決定性作用。 第二部分:構建韌性的多維支柱 本書的核心內容聚焦於如何從根本上增強供應鏈的抗衝擊能力。我們提齣瞭“韌性構建的四維模型”:可見性(Visibility)、冗餘性(Redundancy)、敏捷性(Agility)和協作性(Collaboration)。 全景式可見性與數字孿生: 深入探討瞭物聯網(IoT)、區塊鏈和人工智能(AI)在實時追蹤、預測性維護和情景模擬中的應用。特彆關注瞭“數字孿生供應鏈”的構建方法論,它如何幫助決策者在風險發生前進行壓力測試和預演。 戰略性冗餘的藝術: 挑戰瞭“零冗餘”的絕對化思維。本章詳細闡述瞭如何在成本效益與風險管理之間找到平衡點,包括多源采購的策略部署、戰略性安全庫存的緩衝設置,以及模塊化産品設計以促進部件的互換性。 超敏捷的響應機製: 討論瞭如何利用先進製造技術(如增材製造/3D打印)和自動化倉儲係統,實現“按需生産”與快速地域切換。敏捷性不再僅僅是響應市場需求,更是主動預測和吸收衝擊的能力。 生態係統層麵的深度協作: 韌性無法由單個企業單獨實現。本章強調瞭與供應商、物流服務商乃至競爭對手之間建立信任和信息共享機製的必要性,尤其在麵對係統性危機(如港口癱瘓或區域停電)時的協同響應能力。 第三部分:重塑未來的網絡化供應鏈生態係統 展望未來,本書認為供應鏈將不再是簡單的綫性鏈條,而是一個復雜、自適應的網絡化生態係統。 區域化與分散化布局的平衡: 分析瞭區域化(Regionalization)趨勢下,企業如何選擇其“區域樞紐”和“衛星工廠”。討論瞭“中國+N”戰略的實際操作挑戰,以及新興市場在構建新的區域價值網絡中的潛力。 技術賦能的自動化與勞動力轉型: 聚焦於自動化在倉庫、最後一公裏配送和部分柔性製造中的應用,並探討瞭這對全球勞動力結構帶來的深遠影響。強調瞭“人機協作”在復雜決策和異常處理中的不可替代性。 循環經濟與逆嚮物流的集成: 將可持續性實踐從“閤規成本”轉變為“價值驅動力”。詳細介紹瞭如何設計閉環供應鏈,將産品迴收、再製造和材料再利用無縫集成到核心運營流程中,從而提高資源利用效率和長期盈利能力。 結論:領導力與變革的路綫圖 本書最後總結瞭成功駕馭這場供應鏈轉型所需的領導力特質——即敢於在短期內犧牲部分效率以換取長期生存能力的戰略遠見。本書為首席運營官(COO)、供應鏈總監以及關注全球經濟脈搏的政策分析師,提供瞭一份清晰、可操作的變革路綫圖,旨在幫助他們將供應鏈從一個單純的成本中心,升級為一個驅動企業競爭優勢和長期價值創造的核心戰略資産。 本書內容嚴謹,數據翔實,融閤瞭最新的學術研究成果、頂尖谘詢公司的實戰經驗以及跨國企業高管的深度訪談,是理解和設計未來全球商業格局的必備參考書。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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我必須強調這本書在“人機工程學”與“可靠性設計”方麵的整閤度非常高,這在許多傳統教材中是常常被割裂開來處理的兩個主題。作者沒有將人機工程學視為一個額外的、錦上添花的部分,而是將其融入到具體的機械零部件設計決策中。例如,在討論操作手柄或調整鏇鈕的設計時,書中會引用人體尺寸數據庫,並結閤應力分析,來指導如何優化形狀和尺寸以提高操作舒適性和效率。同樣,可靠性部分,它不是空泛地談論概率,而是與故障樹分析(FTA)和失效模式與影響分析(FMEA)緊密結閤,展示瞭如何在設計初期就係統性地規避潛在的風險點。讀起來感覺這本書的視野非常開闊,它訓練的不僅僅是機械設計能力,更是一種麵嚮用戶、麵嚮全生命周期的係統性工程思維。對於那些誌在成為能夠引領未來産品開發的設計師來說,這本書提供的思維框架,是無價之寶,它讓我深刻理解到,優秀的設計永遠是技術、人性和可靠性的完美平衡點。

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說實話,這本書的深度和廣度完全超齣瞭我的預期。我本來以為它會聚焦於一些基礎的、偏理論的部分,但沒想到它對現代製造工藝的融閤也做瞭相當深入的探討。比如,在談到配閤與公差時,作者沒有停留在傳統的幾何尺寸和形狀公差上,而是花瞭大篇幅討論瞭增材製造(3D打印)對傳統公差體係帶來的挑戰和新的設計自由度。這讓我意識到,機械設計早已不是一個停滯不前的領域。而且,書中對於疲勞和斷裂力學的講解,絕對稱得上是教科書級彆的典範。它沒有過度使用晦澀的數學推導,而是巧妙地運用瞭大量的圖示和案例,將這些看似抽象的概念具象化。比如,通過一個軸承失效的案例,作者一步步反推瞭應力集中點的形成,以及如何通過結構優化來避免災難性的後果。這種理論聯係實際的寫法,極大地增強瞭閱讀的代入感和學習的興趣,我甚至開始主動去尋找更多的工程事故案例來印證書中的理論,感覺自己正在構建一個非常紮實的知識體係框架。

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作為一個已經工作瞭幾年,但對基礎知識總感覺不夠紮實的設計師來說,這本書起到瞭完美的“迴爐重造”作用。我過去更多依賴軟件的自動計算,對於很多“為什麼”的問題總是含糊其辭。這本書最讓我受益匪淺的,是對基本原理的“刨根問底”式的追溯。比如,對於如何計算軸的臨界轉速,書中不僅給齣瞭公式,還詳細解釋瞭轉子動力學的基本假設,以及轉子不對中對係統穩定性的影響。這種深入到根源的講解,讓我對原本模糊的概念瞬間豁然開朗。此外,書中對標準件(如螺栓、鍵、齒輪)的選擇和應用場景的劃分也非常實用。它不是簡單羅列標準件的參數,而是從功能可靠性和製造成本的角度,分析瞭為什麼在特定場閤應該選擇某個特定規格的連接件。這種“高屋建瓴”的指導思想,讓我今後的設計工作能夠更加自信,少走很多彎路,真正做到“知其然,更知其所以然”。

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這本書的排版和裝幀質量,簡直讓我愛不釋手,這在技術書籍中是很罕見的。紙張的選擇非常考究,不是那種廉價的反光紙,長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞。更值得稱贊的是它對細節的把控。書中的每一個圖錶,無論是流程圖、力矩圖還是材料性能麯綫,綫條都極其清晰銳利,即使用放大鏡看細節也不會模糊。我特彆喜歡它在章節末尾設置的“設計挑戰”部分。這些挑戰往往不是簡單的習題,而是需要綜閤運用前麵章節所學知識來解決的開放性問題。比如,設計一個能夠在極端低溫環境下工作的密封係統,這迫使我必須跳齣書本上現成的模型,去思考材料在低溫下的脆性變化和密封件的蠕變問題。這種主動思考的過程,遠比被動接受知識的吸收效率高得多。總而言之,這本書在提升閱讀體驗和促進深度思考方麵做得非常齣色,它不僅僅是一本工具書,更像是一位耐心的導師。

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這本書簡直是工程領域的一股清流,它不像我之前讀過的那些枯燥的教科書,上來就是一堆冷冰冰的公式和定義。這本書的敘述方式非常生動,仿佛一位經驗豐富的老工程師在手把手地教你。我記得有一章專門講瞭材料選擇的決策過程,作者沒有直接給齣“應該用什麼材料”,而是通過幾個真實的工程案例,深入剖析瞭在不同載荷、溫度和成本限製下,工程師是如何權衡利弊,最終確定最佳材料的。那種分析問題的思路和邏輯,比單純記憶知識點要深刻得多。特彆是對於那些初次接觸機械設計領域的學生來說,這本書建立起來的全局觀是極其寶貴的。它讓你明白,設計絕不是孤立的計算,而是一個充滿妥協與創新的綜閤過程。書中的插圖也做得非常用心,那些剖視圖和爆炸圖清晰明瞭,即便是復雜的機構,也能一眼看穿其工作原理,這一點對於自學或者需要快速理解概念的人來說,簡直是救命稻草。讀完之後,我感覺自己不再是隻會套公式的“計算器”,而是真正開始理解機械背後的“智慧”。

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