Computation and Complexity in Economic Behavior and Organization

Computation and Complexity in Economic Behavior and Organization pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Kenneth R. Mount
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2007-07-23
价格:USD 29.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780521037891
丛书系列:
图书标签:
  • economics
  • complexity
  • Economics
  • Complexity
  • 经济学
  • 计算经济学
  • 复杂性科学
  • 博弈论
  • 组织理论
  • 行为经济学
  • 算法
  • 计算
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  • 优化
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具体描述

This book presents a model of computing and a measure of computational complexity which are intended to facilitate analysis of computations performed by people, machines, or a mixed system of people and machines. The model is designed to apply directly to models of economic theory, which typically involve continuous variables and smooth functions, without requiring analysis of approximations. The model permits analysis of the feasibility and complexity of the calculations required of economic agents in order for them to arrive at their decisions. The treatment contains applications of the model to game theory and economics, including comparison of the complexities of different solution concepts in certain bargaining games, and the trade-off between communication and computation in an example of an Edgeworth Box economy.

《经济行为与组织中的计算与复杂性》:洞察非传统经济模式的新视角 本书并非一本关于计算理论如何直接应用于优化传统经济模型或分析市场效率的著作。相反,它深入探讨了一个截然不同的领域:在经济行为和组织动态中,计算能力和复杂性是如何作为内在驱动因素,塑造我们理解和实践经济活动的方式。 本书的视角新颖而深刻,旨在揭示那些常常被主流经济学理论所忽视的、源于计算限制、信息不对称、以及系统自身复杂性的经济现象。 我们常常习惯于将经济主体设定为理性且信息完备的“经济人”,他们的决策过程被假定为高效且最优的。然而,现实世界中的经济行为者,无论是个人消费者、企业决策者,还是整个市场的参与者,其认知能力、信息处理能力和时间都受到根本性的限制。这些限制并非偶然的瑕疵,而是塑造经济行为模式的关键因素。本书将重点研究,当经济行为主体面临计算瓶颈时,他们会采取何种启发式方法、简化规则或“满意”策略来做出决策?这些非最优但计算上可行的决策过程,又将如何累积并演变成宏观层面的经济现象,如市场波动、行业演变、以及组织结构的形成? 计算的本质性限制与经济决策的演进: 本书的一个核心论点是,经济行为并非总是在“最优解”的框架下进行,而是经常在“可计算解”的约束下展开。例如,在复杂的市场环境中,识别所有可行的投资组合并计算其最优收益是超出个体计算能力的。因此,投资者可能会依赖于直观的经验、声誉信息、或者简单的经验法则。本书将从计算理论的角度,分析这些启发式规则的形成机制、其潜在的有效性边界,以及它们如何导致系统性的偏误和行为惯性。 我们关注的“计算”并非仅仅指电子计算机的运算能力,而是更广泛的意义上,指代信息处理、模式识别、以及问题解决的能力。经济行为主体为了应对复杂的环境,演化出了适应性的计算策略。 这些策略可能是通过学习、模仿、或者进化产生的。本书将引入计算复杂性理论中的概念,例如NP-hard问题、近似算法、以及计算范式的转移,来理解经济行为中隐藏的计算难题。例如,一个企业在制定长期战略时,需要权衡无数个变量和不确定因素,这是一个典型的计算密集型问题。本书将探讨,企业如何通过组织化、专业化分工、以及形成知识共享的网络来“外包”和分散这些计算负担。 信息处理的局限性与复杂经济系统的涌现: 信息不对称是经济学中的一个经典概念,但本书将从信息处理的视角,进一步审视其复杂性。经济主体接收、处理和传播信息的计算能力是有限的。 这导致了信息的失真、遗漏,以及传播延迟。在这种情况下,即使存在潜在的理性选择,信息处理的瓶颈也会阻碍其实现。 本书将研究,信息处理的局限性如何导致“涌现”的宏观经济模式。 例如,在一个社交网络中,谣言的传播和演变,其过程并非由个体的恶意驱动,而是源于信息在有限计算能力下的简化和扭曲。同样,金融市场的泡沫和崩盘,也可能部分源于市场参与者在大量信息涌入时,其信息处理能力的过载,导致非理性的羊群效应。我们将借鉴复杂性科学中的概念,如自组织临界性、反馈回路、以及网络动力学,来分析信息处理限制如何引发经济系统中的突变和非线性行为。 组织作为计算与信息处理的载体: 组织,无论是公司、政府机构还是非营利性团体,都可以被视为一种信息处理和计算的“人工系统”。它们通过设计特定的结构、流程和沟通渠道,来克服个体计算能力的限制,并协调成员的行为。本书将探讨,组织的内部结构和治理模式,如何影响其信息处理效率和解决复杂问题的能力。 例如,科层制组织可能通过分层授权来简化决策流程,但同时也会增加信息传递的路径长度和失真风险。扁平化组织可能提高信息流动速度,但可能增加协调成本。本书将分析,不同类型的组织结构,在面对不同类型的计算和信息处理挑战时,其优势和劣势何在。 我们将审视,组织如何通过知识管理、学习机制、以及内部合作网络来增强其整体的计算能力和适应性。 组织文化、权力结构和激励机制,这些“软”因素,实际上也扮演着影响信息流动的计算规则的角色,它们塑造着信息如何被生成、被理解、以及被采取行动。 超越效率最优,关注适应性与鲁棒性: 与许多主流经济学分析关注“效率最优”不同,本书将更加关注经济行为和组织在计算与信息处理受限情况下的适应性(adaptability)和鲁棒性(robustness)。在变化莫测的环境中,一个能够快速学习、调整策略并从错误中恢复的系统,可能比一个在静态环境中效率最优但缺乏弹性的系统更具生存优势。 本书将研究,经济行为者和组织如何通过“试错”学习、模仿成功者、以及构建冗余机制来提高其在不确定性下的鲁棒性。 这种适应性并非总是源于深思熟虑的理性规划,而是常常源于对局部环境的快速反应和对反馈信号的敏锐捕捉。我们将探讨,计算限制下的“满意”决策,有时反而能够提供一种“足够好”且易于适应的解决方案,从而避免了在追求极致最优时可能遭遇的“计算瘫痪”。 跨学科的视角与研究方法: 为了深入研究这一复杂而多维度的课题,本书将融合经济学、计算机科学、认知科学、社会学和系统科学的跨学科视角。 我们将运用计算模型、模拟实验、网络分析、以及行为经济学中的实验方法,来检验和发展本书的理论。 例如,通过构建计算模型来模拟个体在信息处理受限下的决策过程,并观察其如何涌现出宏观经济模式。或者,通过网络分析来研究组织内部信息流动的结构,并评估其对决策效率的影响。本书旨在为研究者提供一套全新的分析工具和研究框架,以理解那些难以用传统经济学模型解释的经济现象。 本书的应用前景与潜在影响: 《经济行为与组织中的计算与复杂性》的研究成果,不仅具有重要的理论价值,也为理解和应对现实世界的经济挑战提供了新的思路。在金融监管领域, 理解信息处理的局限性有助于设计更有效的风险管理机制,以应对系统性风险的涌现。在企业管理领域, 了解组织的计算与信息处理能力,有助于优化组织结构和沟通策略,提升决策效率和创新能力。在公共政策领域, 认识到个体和集体在信息处理上的局限性,有助于设计更具可操作性和更易于被社会接受的政策。 总而言之,本书将带领读者踏上一段探索之旅,超越效率最优的传统范式,去理解计算能力和复杂性如何在经济行为和组织动态中扮演着至关重要的角色。 它将揭示,我们所熟知的经济世界,远比线性思维和理性假设所描绘的要丰富、要动态、也更具计算的深层逻辑。这本书是对经济行为与组织运作进行一次深刻的“算法式”重塑,邀请您共同洞察隐藏在表象之下的复杂动力。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格是极为克制和精准的,没有冗余的修饰,每一个句子都像是经过精确计算的产物,直击问题的核心。它成功地营造了一种严谨的学术氛围,迫使读者进行深入、耐心的思考。对于我个人而言,它最引人入胜的地方在于它对“组织效率”的独特解读。作者提出,一个组织的有效性,往往不是由其内部的完美协调决定的,而是由其能够处理的**不可避免的复杂性**的程度决定的。这种将组织视为一个计算实体来看待的角度,彻底颠覆了我过去对管理学和公司金融的理解。这是一本需要反复品读,并将其作为案头参考的著作,因为它所建立的分析框架具有长久的生命力。

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这本书的理论框架真是让人眼前一亮,它将经典的博弈论工具与现代的计算复杂性理论巧妙地结合起来,为理解经济决策中的信息处理和决策效率提供了一个全新的视角。我特别欣赏作者在构建模型时所展现出的严谨性,每一个假设的引入和推导都清晰有力,让人不得不信服。书中对“理性”的重新界定,不再是无限计算能力的理想化模型,而是基于有限资源的实际约束,这对于我们理解现实世界中企业、市场甚至宏观经济体的运行机制,具有极其重要的指导意义。特别是关于“复杂性边界”的探讨,它揭示了为什么有些市场结构会自然形成,而另一些则难以维持,这种从计算角度切入的洞察力,远比传统工具所能提供的要深刻得多。我感觉自己读的不仅仅是一本经济学专著,更像是一本关于信息科学与社会科学交叉融合的宣言。

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这本书的结构设计堪称艺术品级别,它以一种螺旋上升的方式组织内容,确保读者在接触更深层次的复杂性问题之前,已经牢固地掌握了基础的计算经济学工具。从最基础的计算模型建立,到探讨信息流的动态演化,再到最后对宏观经济组织形式的解释,每一步都过渡得自然而然。我特别喜欢作者在每一章末尾设置的“展望与挑战”部分,这些部分往往指向了当前研究的前沿和尚未解决的难题,极大地激发了我进一步探索的兴趣。这本书的价值不仅在于它提供了多少答案,更在于它有效地定义了哪些是现在亟待解决的关键问题,其学术前瞻性令人印象深刻。

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坦率地说,这本书对读者的背景知识有一定的要求,它显然不是为初学者准备的“入门读物”。不过,对于那些已经掌握了高级微观经济学和基础计算理论的读者来说,它无疑是一座宝藏。作者在处理那些需要高度抽象思维的议题时,展现出了惊人的清晰度。我欣赏它对于“非完美信息”处理的深入分析,它超越了传统的贝叶斯框架,引入了诸如“计算预算限制下学习”的概念。这种处理方式,使得那些过去看似无法解决的经济学难题,突然间有了一个可计算的、可检验的分析路径。整本书散发着一种智力上的挑战感和满足感,仿佛在攀登一座学术的高峰,每攻克一个难点,视野就开阔一分。

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这本书的叙事节奏把握得相当到位,它没有陷入纯粹的数学推导泥潭,而是通过一系列精心设计的案例研究,将抽象的概念落地。我尤其记得其中关于拍卖理论和信息不对称性的那一章,作者并没有满足于展示已有的结论,而是深入挖掘了在存在计算约束的情况下,最优的合同设计和信息披露策略会发生怎样的根本性变化。阅读过程中,我常常需要停下来,反复思考那些关于“近似最优解”和“可解释性”的讨论。这种风格非常适合那些既需要扎实的理论基础,又渴望看到实际应用价值的读者。它成功地构建了一座桥梁,连接了高深的理论殿堂与瞬息万变的商业实践,让我对如何设计更健壮、更具适应性的经济系统有了更清晰的蓝图。

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