Functional Programming Patterns in Scala and Clojure

Functional Programming Patterns in Scala and Clojure pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Pragmatic Bookshelf
作者:Michael Bevilacqua-Linn
出品人:
页数:250
译者:
出版时间:2013-10-30
价格:USD 36.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781937785475
丛书系列:
图书标签:
  • scala
  • clojure
  • 函数式编程
  • Programming
  • 计算机/编程
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  • Data Structures
  • Domain Specific Languages
  • Code Optimization
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具体描述

Functional languages have their own patterns that enable you to solve problems with less code than object-oriented programming alone. This book introduces you, the experienced Java programmer, to Scala and Clojure: practical, production-quality languages that run on the JVM and interoperate with existing Java. By using both the statically typed, type-inferred Scala and the dynamically typed, modern Lisp Clojure, you’ll gain a broad understanding of functional programming.

For each pattern, you’ll first see the traditional object-oriented solution, and then dig into the functional replacements in both Scala and Clojure. These patterns are common in the functional world and deserve to become part of your problem-solving toolkit. On the object-oriented side, you’ll see many common patterns, such as Command, Strategy, and Null Object. On the functional side, you’ll learn core functional patterns such as Memoization, Lazy Sequence, and Tail Recursion.

Each pattern helps you solve a common programming problem. Working through them gives you a set of patterns you can use to solve problems you come across while writing programs. Finally, you’ll learn how to work your existing Java code into new Scala or Clojure projects. You can start off small, adding functional code little by little, so you can complement your existing knowledge with Scala and Clojure as these languages gain popularity on the JVM.

作者简介

Michael Bevilacqua-Linn has been programming computers ever since he dragged an Apple IIGS into his fifth grade class to explain loops and variables to pre-teenagers. He works for Comcast, where he builds distributed systems that power infrastructure for their next generation services. In his spare time he likes rock climbing and good beer, though not at the same time. He blogs at mblinn.com.

目录信息

读后感

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用户评价

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对于那些习惯了命令式或面向对象思维的开发者来说,直接上手这本书可能会有一点认知上的门槛,但请相信我,跨越这个门槛的收获是巨大的。这本书并非那种“让你学会写 Haskell 风格代码”的教程,它更像是一本“如何将函数式思维融入到主流工程实践中”的战略指南。它非常务实,没有沉溺于抽象的理论推导,而是用大量的、贴近真实世界业务场景的代码片段来佐证每一个设计模式的有效性。例如,书中关于如何用 FP 技术来管理复杂业务规则的章节,提供了一种比传统状态机或大量 `if/else` 结构更具表达力的方式。我发现,当我开始使用书中介绍的那些组合子(Combinators)来搭建我的业务流程时,代码的意图变得异常清晰,因为流程本身就是由一系列定义明确的、可组合的小函数构成的。这种清晰度对于团队协作和代码审查至关重要,因为你看代码时,不再需要猜测函数内部的状态变化,只需要关注输入和输出的变换关系。书中的 Scala 代码展现了其类型系统的威力,而 Clojure 的部分则展示了宏和数据结构在代码元编程上的强大潜力,这种双轨制的教学方法,让读者能够从不同的角度理解“函数”在解决问题中的核心地位。

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这本书的价值,超越了仅仅是教你一门语言的语法。它真正做的是,在 Scala 和 Clojure 这两个环境的土壤上,播下了函数式设计的思想种子,并引导你去观察它们如何结出应用层面的果实。我最欣赏的是它对“抽象的艺术”的探讨。在 FP 中,抽象不是为了增加复杂性,而是为了减少重复和提高表达力。书中详尽地解析了如何构建出那些可以被复用、组合的抽象层,比如如何构建一个可复用的、描述业务流程的 DSL(领域特定语言)。这种能力在维护一个长期项目时显得尤为宝贵,因为随着时间的推移,业务逻辑会变得越来越复杂,如果没有坚实的抽象层作为支撑,代码很快就会变成一团乱麻。作者似乎深谙软件工程的痛点,他没有要求我们完全抛弃 OOP 或命令式代码,而是展示了如何通过 FP 模式来“驯服”那些不得不存在的变动状态或外部交互,将不可控的部分隔离在清晰定义的边界之内。对于那些希望让自己的代码更具韧性、更易于推理的工程师来说,这本书提供的视角是革命性的,它教会你如何从“做什么”转向“如何描述这个过程”。

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这部书真是让人眼前一亮,特别是对于那些已经在函数式编程(FP)的理论世界里摸爬滚打了些年头,但总感觉实战中缺少那么点“胶水”的开发者来说。作者并没有过多地纠缠于那些晦涩难懂的数学定义,而是直奔主题,聚焦于如何在实际的代码库中运用 FP 的强大范式来解决那些我们日常工作中遇到的棘手问题。我特别欣赏它对“模式”这个概念的解构,它不是简单地罗列设计模式,而是深入探讨了在 Scala 和 Clojure 这两种截然不同的、但都深深植根于 FP 思想的语言中,哪些模式是通用且高效的。例如,关于如何优雅地处理副作用(side effects)那一章,简直是醍醐灌顶。我过去总是依赖于复杂的 Monad 嵌套来管理 I/O,但这书通过一些精心构造的例子,展示了如何利用语言特性(比如 Scala 的 `IO` 或 Clojure 中对惰性序列的巧妙运用)来保持代码的纯净和可测试性。它不是那种读完一遍就能完全掌握的“速成手册”,更像是一本需要放在手边、时不时翻阅的“工具箱”或“案头参考”,每当遇到新的架构挑战,我都会回过头来在其中寻找灵感。语言的选择也极具深意,Scala 提供了面向对象和 FP 的混合威力,而 Clojure 则代表了更纯粹的 Lisp 式的、数据优先的 FP 哲学,对比学习这两个范例,极大地拓宽了我对“函数式设计”边界的理解,尤其是在构建大型、可维护系统时的策略选择。

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让我来谈谈阅读这本书后的心态转变。在接触这本书之前,我总觉得函数式编程在企业级应用中总有点“高处不胜寒”的感觉,似乎只适用于学术研究或者某些特定领域的小工具。但这本书彻底打破了我的这种刻板印象。它通过大量的实际案例,证明了 FP 模式不仅适用于数据转换,更是一套强大的系统设计哲学。无论是构建反应式系统、处理事件流,还是设计高度解耦的服务接口,书中所介绍的模式都能提供比传统方法更简洁、更具弹性的解决方案。特别是关于“可组合性”的探讨,它不仅仅停留在函数的组合上,而是扩展到了整个应用程序组件的组合。这种思想的迁移能力,使得我在面对新的技术栈或框架时,也能迅速地提炼出其底层的函数式设计思想,并知道如何运用这些模式来提升代码质量。这本书的排版和案例的清晰度也值得称赞,尽管主题深刻,但阅读体验却非常流畅,没有被晦涩的术语所阻碍。总而言之,这是一部真正意义上的“工程师之书”,它教你如何用更少的代码、更清晰的逻辑,构建出更强大、更可靠的软件系统。

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坦白说,我最初对这本书抱持着一丝怀疑,因为市面上关于函数式编程的书籍汗牛充栋,很多都流于表面,或者过度偏向某一种语言的语法糖。但这本书的深度和广度,完全超出了我的预期。它最成功的地方在于,它没有将 Scala 和 Clojure 视为相互竞争的对手,而是将其视为展示 FP 核心理念在不同哲学土壤上开花结果的两个绝佳案例。阅读过程中,我最大的感受是那种“啊,原来可以这样思考问题!”的顿悟时刻。尤其是在讨论状态管理和并发控制时,书中提供的那些基于不可变性的解决方案,不仅在理论上优雅,在性能指标上也经得起推敲。作者对错误处理的论述尤为精彩,他没有停留在简单的 `Option`/`Either` 上,而是深入到了如何构建一个健壮的、能清晰表达失败路径的错误报告系统,这对于构建微服务或需要高可靠性的后端系统至关重要。这本书的叙事节奏把握得很好,从基础概念的巩固,到高级模式的提炼,再到将这些模式应用于实际的并发场景,逻辑层层递进,非常适合有一定 FP 基础,渴望提升到架构设计层面的中高级开发者。我几乎是在一口气读完关于“惰性求值与数据管道构建”的那几章后,立刻重构了我正在负责的一个数据处理模块,效果立竿见影,代码量减少了近三成,可读性却翻倍了。

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对一些常见模式在scala和clojure实现上的差别进行演示,蛮好的一本书

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这书接地气

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This book shows why you shouldn't use Scala.

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