The Art of Computer Systems Performance Analysis "At last, a welcome and needed text for computer professionals who require practical, ready-to-apply techniques for performance analysis. Highly recommended!" -Dr. Leonard Kleinrock University of California, Los Angeles "An entirely refreshing text which has just the right mixture of theory and real world practice. The book is ideal for both classroom instruction and self-study." -Dr. Raymond L. Pickholtz President, IEEE Communications Society "An extraordinarily comprehensive treatment of both theoretical and practical issues." -Dr. Jeffrey P. Buzen Internationally recognized performance analysis expert ". it is the most thorough book available to date" -Dr. Erol Gelenbe Université René Descartes, Paris ". an extraordinary book.. A worthy addition to the bookshelf of any practicing computer or communications engineer" -Dr. Vinton G. Cer but more important, it is witty." -Allison Mankin The Mitre Washington Networking Center Newsletter
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这本书的书名确实很吸引人,不过我得说,它在某些方面让我感到有些困惑。首先,这本书的封面设计实在太过朴素,如果不是对性能分析这个主题有非常明确的需求,我可能根本不会注意到它。内页的排版也显得有些陈旧,那种传统的教科书风格,对于习惯了现代技术书籍简洁设计的读者来说,可能会让人提不起阅读的兴趣。我花了不少时间才适应这种密集的文字布局。更让我感到不适的是,书中很多核心概念的引入略显突兀,缺乏必要的铺垫和背景知识的介绍。读者必须得有一定的基础才能跟上作者的思路。比如,对于一个初学者来说,如何区分“吞吐量”和“延迟”这两个看似相近但实则关键的概念,书中给出的例子不够直观,需要反复咀嚼才能领会其精髓。我希望作者能提供更多图示或者现实世界的类比,让这些抽象的理论更接地气一些,而不是仅仅停留在数学公式和定义上。整体来看,这本书更像是写给已经入门的专业人士的内部参考手册,而不是一本面向广大读者的引导性读物。
评分我必须指出,这本书的参考资料和引文部分做得相当不错,几乎涵盖了该领域历史上的经典文献。这本身是值得肯定的,体现了作者深厚的学术功底。然而,这种对历史文献的偏爱,也带来了一个副作用:对近年来,尤其是在过去十年中出现的新技术和新挑战的覆盖不足。例如,在讨论缓存一致性或分布式事务性能时,书中引用的资料很多都相当古老,它们描述的场景可能已经不再是当前主流系统的主要性能瓶颈所在。我尝试在书中寻找关于异步I/O模型优化或者基于eBPF的动态追踪方法论的深入讨论,但几乎一无所获。这使得这本书在很大程度上成为了一部“历史文献集”,而非一本面向未来的性能分析指南。对于希望了解现代高性能计算环境的读者来说,它提供的视角显得有些受限,需要读者自己去努力弥补这些时间上的鸿沟。
评分这本书的实践指导价值,说实话,远不如它的理论深度来得令人印象深刻。它花费了大量的篇幅来论证“为什么”要这样做,以及支撑这些方法的数学原理,但真正能让我合上书本后,立刻打开命令行工具进行操作的“如何做”的指导却相对稀少。书中虽然提到了一些工具和方法,但讲解得非常简略,很多关键参数的意义和调优策略也只是点到为止。我期待看到更细致的实验设计指南,例如,如何构造一个能精确复现特定瓶颈的测试环境,或者在遇到某个特定的性能下降曲线时,应该优先检查哪几个关键指标。这些实战性的“Know-how”在书中几乎是缺失的。它更像是一本关于性能分析哲学和数学基础的百科全书,而不是一本能手把手教你解决实际生产问题的操作手册。对于那些需要快速上手解决问题的工程师来说,这本书可能不是最有效率的选择。
评分这本书的语言风格简直是一场语言学的挑战。它采用了极其严谨和学术化的表达方式,每一个句子都像是经过了精密的逻辑推导,充满了专业术语和晦涩的从句结构。我必须承认,这种风格保证了内容的精确性,但代价是极大地牺牲了可读性。阅读这本书的过程更像是在破解一篇晦涩的古文,我常常需要停下来,查阅大量的相关资料,才能真正理解作者想要表达的细微差别。特别是涉及到统计推断和随机过程的部分,作者几乎是把一篇博士论文塞进了这本书里,没有任何取悦读者的意图。我甚至怀疑,作者在写作时是否考虑过普通工程师在疲惫工作一天后,是否还有精力去消化这些高强度的文字信息。如果能稍微放松一些,引入一些幽默感或者更具人文关怀的叙事方式,这本书的价值会大大提升。现在的版本,感觉它更像是一部冰冷的工具书,而非一本能够启发思考的著作。
评分从内容组织和逻辑流程的角度来看,这本书的结构显得有些松散,缺乏一条清晰的主线将各个章节紧密地串联起来。虽然每一章的内容本身似乎都是独立的知识点,但它们之间的过渡却显得生硬,就像是将几篇独立的会议论文拼凑在一起。我发现自己不得不频繁地在不同章节之间来回跳转,试图建立起不同性能度量标准之间的内在联系。例如,关于负载生成和系统建模的部分,如果能更早地引入一个贯穿始终的案例研究,并逐步深化分析的复杂性,而不是将理论散落在不同的章节中,读者的学习体验会顺畅得多。另外,这本书对于新兴的云计算和微服务架构下的性能分析关注度不够,大部分的案例和理论仍旧停留在传统的单体应用或服务器环境下,这使得它在面对现代IT基础设施时,显得有些力不从心和滞后。知识的保质期似乎不如作者预期的那么长。
评分书还是老的好!可以打10星的书。做system的必读。每章开头的qoute很有哲理。
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