具体描述
本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，全面系统地介绍了MATLABR2007这个功能强大的软件。全书共分10章，首先详细讲解了MATLAB的基础知识，包括MATLAB集成环境、数值运算、符号运算、程序设计和基本绘图功能；在此基础上，讲述了MATLAB的高级知识，包括图形用户界面设计、SIMULINK仿真、工具箱应用和外部程序接口等知识；最后列举了MATLAB在文字处理、高等数学、物理学、信号与系统，以及证券投资等多个领域的应用实例，旨在通过实践操作巩固本书所讲授的知识。
本书可作为理工科各专业的本科生和研究生学习MATLAB的辅助教材，也可作为相关领域科技工作者的参考用书。
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用户评价
从语言风格上来说，这本书的行文极其严谨，几乎找不到任何可以被解读为口语化或随意的表达。每一个句子都像是经过了多次的逻辑推敲，力求精确无误。这种高度的学术性，保证了信息的准确传达，使得读者可以完全信赖书中所述的每一个参数定义和公式推导。然而，也正因为这份严谨，使得阅读过程需要高度集中注意力。它不是那种可以轻松地在咖啡馆里随便翻阅的休闲读物，它要求你有一张干净的白纸和一支笔，随时准备记录下关键的流程图和逻辑节点。对于习惯于从网络博客或视频教程获取碎片化知识的人来说，这种大段的、结构化的、不留任何模糊空间的叙述方式，可能会带来一定的阅读阻力。这本书更像是为你准备了一份精密仪器的使用说明书——每一个环节都必须按照规定来操作，虽然繁琐，但最终确保了输出的可靠性。它更偏向于一个知识的“存档库”，而非一个引导情绪的“入门向导”。
评分说实话，我对工具箱的介绍部分有些许期待落空，这并非是说它不好，而是它的侧重点似乎更偏向于“如何用MATLAB本身的语法实现特定功能”，而非“如何深度挖掘特定工具箱的潜能”。例如，在涉及图像处理方面，书中演示了大量使用基本矩阵运算来实现边缘检测和滤波的原理，这对于理解底层算法非常有帮助，无可替代。然而，对于那些希望快速调用`Image Processing Toolbox`中那些成熟、优化过的函数来处理海量数据的工程师来说，书中的篇幅略显保守了。它更像是铺设了一条坚实的地面，而不是直接送你一架喷气式飞机。这种选择无疑是尊重了“基础”二字，确保读者明白背后的数学原理，而不是满足于表面的调用。但如果读者像我一样，对利用现有高级工具箱来加速项目进度抱有更高的热情，那么可能需要在阅读此书的同时，辅以专门针对工具箱的深度手册或在线教程，才能达到“提高”的最终目标。这本书更像是为你建造高楼大厦打地基，地基扎实，但高楼的设计图纸需要你自己去添补。
评分这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种沉稳的蓝色调，配上简洁明了的字体，透露出一种专业和权威感。我本来是冲着学习MATLAB的某个特定高级应用去的，但翻开目录，才发现它更像是一本详尽的“武功秘籍”总纲。它没有立刻把我拽入那些晦涩难懂的矩阵运算细节，反而花了大篇幅来构建一个坚实的基础框架。比如，开篇对M文件结构和工作区变量管理的梳理，细致到连我这个自以为有些基础的人，都发现了不少之前模糊处理的地方被彻底厘清了。它对脚本与函数的区别，那种深入骨髓的剖析，让我明白了为什么有些代码在不同环境下运行结果会有细微差别。说实话，如果直接跳过这些“基础”，后面那些高阶的图形化处理和数据拟合，恐怕会像空中楼阁一样摇摇欲坠。这本书的作者显然对初学者的痛点拿捏得很准，没有急功近利地堆砌复杂的算法，而是脚踏实地，确保读者每走一步都是稳固的。这种循序渐进的编排，对于想要系统性掌握MATLAB而非仅仅会“用”几个命令的人来说，绝对是教科书级别的典范。它构建的知识体系的完整性，远超出了我对一本“基础”读物的预期。
评分这本书的习题设计，是其最大的闪光点之一，也是我个人认为它最能体现“提高”价值的部分。它没有采用那种简单的“代入公式求结果”的练习模式。相反，大量的习题都设计成了“开放式”的小项目或调试挑战。比如，要求你设计一个简单的数据采集界面，并用回调函数来实时显示处理结果，这不仅仅测试了你对特定命令的记忆，更考验了你对整个程序流程控制的把控能力。最让我印象深刻的是其中的“错误排查”部分，直接给出一段有逻辑错误但语法正确的代码，让你去定位问题所在。这种实战化的训练，极大地锻炼了我的“代码嗅觉”。阅读教科书时，我们总是倾向于相信代码是正确的，但实际工作中，错误才是常态。这本书通过预设的障碍，强迫读者跳出舒适区，去理解MATLAB的执行逻辑是如何被破坏的。这种“刻意练习”的设计理念，让这本书的价值远超一般的理论讲解书籍，更像是一份高质量的实战训练手册。
评分这本书的排版布局堪称一绝，每一次阅读体验都像是在一个精心规划的迷宫中探险，总能发现新的捷径或隐藏的宝藏。我特别欣赏它在处理函数库调用那一章的逻辑划分。很多教材习惯于把所有内置函数一股脑地塞给你，让人望而生畏，而这本书却巧妙地根据功能模块，比如信号处理、优化工具箱等，进行了主题式的分组讲解。这样一来，当我需要解决某个特定领域的问题时，可以迅速定位到相关的函数群落，而不是在厚厚的索引中迷失。更值得称道的是，它对函数参数的说明，不仅仅是罗列输入输出，还会用实际的“陷阱”案例来警示读者某些不规范操作可能导致的后果。我曾遇到过一个关于数组维度的错误，困扰了我好几天，最终在这本书的某个角落的“注意事项”小框里找到了答案——原来是某个默认维度扩展的设置问题。这种对细节的执着，体现了编者深厚的工程实践经验，让人感觉自己不是在读一本干巴巴的说明书，而是在和一位经验丰富的前辈并肩工作。对于需要高效查阅和应用的读者而言，这种结构上的精妙设计，无疑是极大的加分项。
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