模擬電子技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:電子工業

作者:博伊斯坦

出品人:

頁數:590

译者:

出版時間:2007-9

價格:58.00元

裝幀:

isbn號碼:9787121043963

叢書系列:

圖書標籤:

• 英語
• 教材
• 中國
• 2007
• 模擬電路
• 電子技術
• 模擬電子
• 電路分析
• 電子工程
• 仿真
• 元器件
• 信號處理
• 電路設計
• 高等教育

深度學習：從原理到應用 本書聚焦於前沿的人工智能核心技術——深度學習，全麵而深入地剖析瞭其理論基礎、關鍵算法以及在各個領域的實際應用。它旨在為具有一定數學和編程基礎的讀者提供一個堅實的知識框架，使其能夠獨立理解、設計和實現復雜的深度學習模型。 --- 第一部分：基礎構建——深度學習的理論基石 (約 400 字) 本部分將讀者從機器學習的經典範式引入到深度學習的獨特優勢。我們將詳細探討人工神經網絡（ANN）的基本結構，包括神經元模型、激活函數的演變（從 Sigmoid 到 ReLU 及其變體），以及層與層之間的連接方式。重點解析瞭反嚮傳播算法（Backpropagation）的數學推導，這是訓練深度網絡的核心機製。讀者將清晰理解梯度計算、鏈式法則在網絡優化中的應用。 隨後，深入討論瞭優化器在現代深度學習中的關鍵作用。我們將對比隨機梯度下降（SGD）、動量（Momentum）、Adagrad、RMSProp，以及當前最主流的 Adam 優化算法的內在邏輯和收斂特性。此外，正則化技術，如 L1/L2 正則化、Dropout 和 Batch Normalization（批標準化），將被係統介紹，用以解決過擬閤問題，並提高模型的泛化能力。這部分內容奠定瞭讀者理解更復雜模型的基礎。 第二部分：核心網絡結構解析 (約 550 字) 本部分是全書的骨架，詳細拆解瞭三種最具影響力的深度學習網絡結構。 捲積神經網絡 (CNN)： 首先，我們從圖像處理的底層需求齣發，介紹捲積操作的數學定義、權值共享的優勢以及池化層的降維作用。隨後，係統梳理瞭經典 CNN 架構的演進曆程：從 LeNet-5 到 AlexNet 的突破，VGG 的深度探索，GoogleNet (Inception 模塊) 的多尺度特徵提取，到 ResNet (殘差連接) 對深層網絡訓練難題的革命性解決。我們還會探討目標檢測領域的重要網絡如 R-CNN 係列和 YOLO 的核心思想。 循環神經網絡 (RNN) 及其變體： 針對序列數據的特性，RNN 的結構和隱藏狀態的傳遞機製將被詳細闡述。重點分析標準 RNN 在處理長序列時的梯度消失/爆炸問題。為剋服此缺陷，本書深入講解瞭 長短期記憶網絡 (LSTM) 和 門控循環單元 (GRU) 的內部結構，特彆是其精巧的“門”機製（輸入門、遺忘門、輸齣門）如何精確控製信息流。對於自然語言處理（NLP）中的應用場景，如機器翻譯和語音識彆，這些序列模型是不可或缺的。 注意力機製與 Transformer 架構： 鑒於 Transformer 在當前 AI 領域的主導地位，我們將用專門的章節詳細解析 自注意力（Self-Attention） 機製，解釋其如何高效地捕捉序列內任意位置的依賴關係。隨後，Transformer 模型（編碼器-解碼器結構、多頭注意力、位置編碼）的完整架構將被逐層剖析，闡明它如何徹底取代 RNN/LSTM 成為序列建模的標準範式。 第三部分：高級主題與應用實踐 (約 550 字) 在掌握瞭核心網絡之後，本部分引導讀者探索更具挑戰性和前沿性的領域。 生成模型： 本章重點介紹兩大類生成模型：變分自編碼器 (VAE) 和 生成對抗網絡 (GAN)。對於 VAE，將詳細闡述其潛在空間的連續性和重參數化技巧。對於 GAN，我們將深入剖析生成器和判彆器之間的“零和博弈”過程，並對比介紹 DCGAN、WGAN 等改進版本，探討它們在圖像閤成和數據增強中的實際效果。 無監督與自監督學習： 隨著標注數據成本的增加，自監督學習成為熱點。我們將介紹對比學習（Contrastive Learning）的核心思想，如 SimCLR 和 MoCo 框架，解釋它們如何通過設計代理任務來學習高質量的特徵錶示，而無需人工標簽。 深度強化學習 (DRL) 基礎： 介紹 DRL 的基本框架（智能體、環境、奬勵、策略），並重點解析 Q-Learning 的深度化（DQN） 及其重要變體，如 Double DQN 和 Prioritized Experience Replay。這些內容為理解復雜決策係統的構建提供瞭理論支撐。 實踐與部署考量： 最後的實踐部分將側重於工具鏈和工程化。介紹主流深度學習框架（如 TensorFlow/PyTorch）下的模型構建流程，數據預處理的最佳實踐（如數據增強、歸一化），以及模型推理加速、模型量化和邊緣部署的基本概念。這確保讀者不僅能理論上理解模型，還能在實際項目中落地應用。 --- 本書適閤對象： 計算機科學、電子信息工程、自動化、數學等相關專業的高年級本科生、研究生，以及希望係統性掌握深度學習核心技術的軟件工程師和研究人員。讀者需具備一定的微積分、綫性代數基礎以及 Python 編程經驗。

評分☆☆☆☆☆

差 同意大家上述的意见。这本书虽然像砖头一样厚，其实内容并不丰富。 半导体物理学是模拟电子学的基础。当今模拟电子技术教科书的一大不周恰恰就是引用半导体物理学这个基础太少。结果呢，基础不牢，地动山摇呀！教科书是解释自然现象的，可是老旧模电书就连一些基本现象都解...

評分☆☆☆☆☆

差 同意大家上述的意见。这本书虽然像砖头一样厚，其实内容并不丰富。 半导体物理学是模拟电子学的基础。当今模拟电子技术教科书的一大不周恰恰就是引用半导体物理学这个基础太少。结果呢，基础不牢，地动山摇呀！教科书是解释自然现象的，可是老旧模电书就连一些基本现象都解...

評分☆☆☆☆☆

差 同意大家上述的意见。这本书虽然像砖头一样厚，其实内容并不丰富。 半导体物理学是模拟电子学的基础。当今模拟电子技术教科书的一大不周恰恰就是引用半导体物理学这个基础太少。结果呢，基础不牢，地动山摇呀！教科书是解释自然现象的，可是老旧模电书就连一些基本现象都解...

評分☆☆☆☆☆

差 同意大家上述的意见。这本书虽然像砖头一样厚，其实内容并不丰富。 半导体物理学是模拟电子学的基础。当今模拟电子技术教科书的一大不周恰恰就是引用半导体物理学这个基础太少。结果呢，基础不牢，地动山摇呀！教科书是解释自然现象的，可是老旧模电书就连一些基本现象都解...

評分☆☆☆☆☆

差 同意大家上述的意见。这本书虽然像砖头一样厚，其实内容并不丰富。 半导体物理学是模拟电子学的基础。当今模拟电子技术教科书的一大不周恰恰就是引用半导体物理学这个基础太少。结果呢，基础不牢，地动山摇呀！教科书是解释自然现象的，可是老旧模电书就连一些基本现象都解...

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和插圖絕對是業界良心級彆的。我經常在閱讀技術書籍時感到眼睛疲勞，因為很多圖示要麼太小氣，要麼信息密度過高，讓人抓不住重點。這本書不同，它的電路原理圖設計得非常簡潔明瞭，關鍵的信號流嚮和反饋路徑都用粗細不同的綫條和顔色進行瞭區分，簡直是一目瞭然。我印象最深的是關於電源管理的部分，作者用三維透視圖的方式展示瞭一個LDO（低壓差綫性穩壓器）的內部結構，清晰地標齣瞭誤差放大器、調整管和基準源的相對位置。這種可視化處理，讓我對整個穩壓迴路的反饋機製有瞭更直觀的認識，而不是隻停留在方框圖的抽象層麵。而且，書中對不同元器件的物理尺寸和封裝的提及也恰到好處，這對於習慣瞭在麵包闆和PCB上操作的讀者來說，是一個非常貼心的細節，體現瞭作者對工程實踐的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是齣乎我的意料，原本以為會是一本晦澀難懂的教科書，結果上手之後發現，作者的敘述方式非常接地氣。比如，書中在講解晶體管的PN結特性時，沒有直接拋齣復雜的物理公式，而是用瞭好幾個生動的類比，像是給水龍頭加壓閥門的感覺，一下子就把我對電流、電壓和導通截止狀態的理解拉到瞭一個全新的高度。我記得有一章專門講運放的應用電路，書裏沒有隻是羅列公式，而是通過設計一個實際的小型音頻放大器項目來串聯知識點，這對我這種動手能力強於死記硬背的人來說，簡直是福音。我跟著書上的步驟，把理論和實際操作結閤起來，搭建電路闆的時候，書中的每一個步驟都標注得清清楚楚，甚至連焊接時的注意事項和常見錯誤都提前預警瞭。讀完這部分，我不僅明白瞭負反饋的原理，更重要的是，我學會瞭如何利用反饋來提升電路的穩定性，這種將抽象概念具象化的能力，是很多同類書籍所欠缺的。我特彆欣賞作者在處理復雜概念時那種抽絲剝繭的耐心，讓人感覺仿佛有一位經驗豐富的工程師在旁邊手把手地指導，而不是冷冰冰的文字堆砌。

评分☆☆☆☆☆

從內容深度上來看，這本書在某些高階主題的處理上展現瞭不凡的功力。比如，它在介紹運算放大器的限時特性時，沒有簡單地停留在帶寬的概念上，而是詳細討論瞭壓擺率（Slew Rate）對信號畸變的影響，並且給齣瞭如何通過選擇閤適的反饋電阻和電容來優化這一性能的數學模型和實際案例。對於那些希望從“會用”進階到“精通”的讀者，這本書提供瞭足夠的理論深度去支撐這種飛躍。我個人尤其欣賞它在討論電源抑製比（PSRR）時，不僅分析瞭輸入電壓紋波對輸齣的影響，還進一步探討瞭不同拓撲結構下的PSRR差異，甚至引齣瞭開關電源中濾波設計的重要性。這種層層遞進，從現象到本質的深入剖析，使得這本書既適閤作為專業課程的教材，也完全可以作為工程師自我提升的案頭工具書，它提供的知識體係是紮實且具備前瞻性的。

评分☆☆☆☆☆

老實講，我是一個理論基礎比較薄弱的電子工程係學生，很多基礎概念常常一知半解。直到我翻開這本書，纔感覺自己像是找到瞭失散多年的“說明書”。這本書最讓我印象深刻的地方，是對信號處理的深入淺齣。它沒有局限於書本上教的那種理想化的模型，而是花瞭大量篇幅討論現實世界中元器件的非理想性，比如噪聲、溫漂這些“髒數據”。我尤其喜歡它在分析濾波器響應時，不僅分析瞭理想的巴特沃斯和切比雪夫的優缺點，還給齣瞭如何在PCB布局上盡量減小串擾和寄生電容的建議。這不僅僅是理論知識，簡直就是一份實戰經驗的寶典。我記得有一次實驗課上，我們的高頻電路齣現瞭一個難以定位的振蕩問題，我迴去翻瞭這本書的一個小節，關於環路增益和相移裕度的討論，瞬間點醒瞭我。書裏用到瞭一個非常巧妙的“伯德圖”來輔助說明，那個圖錶畫得極其清晰，將原本難以把握的穩定性判斷變得直觀易懂。這本書的價值在於，它真正教會你如何“設計”電路，而不是僅僅“計算”電路。

评分☆☆☆☆☆

作為一名已經工作瞭幾年，但需要經常接觸硬件維護和小型係統集成的工程師，我發現這本書在“實用性”上做得非常到位。市麵上很多教材都是針對初學者的，概念講得很全但缺乏深度，或者反過來，專注於某個細分領域深挖而忽略瞭宏觀的係統觀。這本書的平衡感掌握得極好。它在講完放大電路的靜態工作點確定之後，緊接著就引入瞭多級放大器的設計考量，比如級間耦閤的方式、負載匹配對整體增益的影響，這些都是我在實際工作中經常需要麵對的權衡取捨。更讓我驚喜的是，書中穿插瞭好幾張經典的“故障排查流程圖”。我曾經因為一個直流偏置電路的小問題頭疼瞭兩天，最後按照書裏的流程一步步檢查，發現是某個電容漏電導緻的。這種問題導嚮型的知識組織方式，極大地提高瞭解決實際問題的效率。它不僅僅是知識的傳遞，更像是一種解決問題的思維框架的植入。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆