数据库应用实验实训指导书

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页数:191
译者:
出版时间:2007-8
价格:20.00元
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isbn号码:9787305051050
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 应用
  • 实验
  • 实训
  • SQL
  • MySQL
  • 数据管理
  • 数据库系统
  • 高等教育
  • 计算机科学
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具体描述

本书实验分为两部分:第一部分是Visual Foxpro 6.0的相关实验,主要任务是使读者掌握VFP的相关开发技术;第二部分是SQL Server 2000的相关实验,主要任务是实现SQL Server 2000的相关开发及其管理。

本书每个实验都由以下几部分组成:“相关知识点”部分是对实验中涉及到的对象进行知识点的补充,便于加深读者对实验的理解;“实验内容”部分给出了实验的详细步骤说明和图解;“练习”部分是希望读者学完前面的实验内容后,能合上指导书独立做出来,可以作为课堂练习,也可作为课后作业来完成;“思考”部分是对实验过程中容易出错的地方进行探讨;“实验小结”部分是对本次实验所做内容的提炼。

本书有11项实训内容。实训1~实训8给出了用VB+SQL Server 2000开发学生成绩管理系统的详细过程,其中包括步骤说明、程序详解、配套图解以及实训小结。完成学生成绩管理系统的开发过程后,实训9~实训11提供了3个选作系统供读者练习,并同时给出了建立系统所必需的表、关键字段及系统的主要功能供参考。

好的,这是一份关于《数据库应用实验实训指导书》的图书简介,旨在详细描述该书内容,但不涉及具体实验项目或指导步骤,而是聚焦于该书的整体定位、设计理念以及所涵盖的核心知识领域,以确保内容详实且自然流畅。 --- 图书简介:深入探索数据库管理与应用实践的理论基石 本书旨在为读者构建一个坚实的理论框架,用以支撑其在数据库技术应用领域的深入学习与实践。它并非一本简单的操作手册,而是一本着眼于培养系统性思维、设计能力和解决复杂问题能力的综合性参考读物。全书的构建围绕着如何高效、安全、合理地利用现代数据库技术,解决实际业务场景中的数据管理难题展开。 我们深知,数据库技术是信息系统的核心驱动力。因此,本书在内容组织上力求覆盖从基础概念的精确界定到高级特性的深入剖析的全过程。它首先致力于巩固读者对关系代数、范式理论等理论基础的理解,确保读者能够从本质上把握数据建模的精髓。这部分内容详细阐述了如何将现实世界的复杂实体和关系,抽象并转化为结构良好、冗余度最小的逻辑模型。我们强调的是“为什么”要这样做,而非仅仅“如何”操作。 在数据定义与操作语言层面,本书详尽讨论了标准SQL的各个组成部分,包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)以及数据控制语言(DCL)。然而,其深度远超基础语法的罗列。我们深入探讨了查询优化器的内部工作机制,分析了不同连接算法(如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接)的性能差异及其适用场景。通过对执行计划的解读训练,读者将学会如何“阅读”数据库的思考过程,从而编写出既正确又高效的查询语句。这对于处理海量数据和高并发请求至关重要。 本书的一个核心侧重点在于数据库设计与实现的工程化思维。它引导读者超越简单的“增删改查”,进入到系统化架构设计的领域。内容涵盖了从需求分析到物理数据库实现的完整生命周期。特别是在面向对象和面向服务的架构背景下,如何设计出既满足业务需求又易于维护和扩展的数据库结构,是本书着重探讨的议题。我们详细分析了数据完整性约束的各种类型及其在不同业务场景下的权衡,包括参照完整性、实体完整性以及用户自定义的业务完整性。 性能优化是现代数据库应用中不可回避的挑战。本书为读者提供了全面的性能调优视角。这不仅包括索引策略的精细化设计——何时使用B树、何时考虑位图索引,以及复合索引的顺序选择——还延伸到了系统配置参数的调整艺术。读者将学习如何监控数据库的I/O瓶颈、内存使用效率以及锁竞争情况,并据此采取针对性的措施,例如事务隔离级别的选择对并发性的影响分析。我们强调性能调优是一个持续迭代的过程,需要理论指导和数据驱动的决策。 此外,本书也对高级数据库概念进行了系统的介绍。这包括事务管理的核心——ACID特性背后的理论支撑,并发控制机制(如两阶段锁定、多版本并发控制MVCC)的工作原理,以及如何处理死锁的检测与预防。对于现代数据生态日益重要的安全性和恢复性,本书也提供了扎实的理论基础。数据备份与恢复策略的制定,从全量备份到增量备份的考量,以及灾难恢复计划的构建原则,均有详尽的论述。 在非关系型数据模型的兴起背景下,本书并未局限于传统关系模型,而是引入了对新型数据存储范式的讨论。通过对比分析键值存储、文档数据库、图数据库等不同NoSQL范式的适用范围和设计哲学,帮助读者理解如何在多模型共存的环境下,为特定应用选择最合适的持久化方案。这使得本书的知识体系更具前瞻性和广阔的适应性。 总而言之,本书致力于成为读者在数据库领域构建理论高地和工程实践桥梁的权威指南。它所提供的知识广度与深度,旨在培养出能够独立进行复杂数据系统设计、优化和维护的专业人才。通过对核心概念的深度挖掘和对工程化问题的系统阐述,本书确保读者在面对真实世界的数据挑战时,拥有充分的知识储备和坚定的理论信心。它强调的是一种系统的、工程化的数据库思维模式,而非仅仅是工具的使用技巧。 ---

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读后感

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用户评价

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这本《数据库应用实验实训指导书》的封面设计得挺朴实,一看就知道是实打实的干货,没有花里胡哨的东西。我最近在学数据库,特别是在实际操作上总感觉差点意思,光看理论书有点纸上谈兵。这本指导书拿到手上,首先感觉就是厚实,里面肯定有不少内容。我特别关注这种实训类的书籍,因为知识只有在实践中才能真正内化。希望它能提供足够详尽的步骤和案例,让我能从零开始搭建一个完整的数据库应用项目,而不是零散的知识点堆砌。如果能覆盖从需求分析到设计、实现、测试的全流程,那就太棒了。毕竟,企业里需要的不是会写几条SQL语句的人,而是能构建完整应用系统的工程师。我已经准备好,要把我的虚拟机和开发环境调试好了,就等着这本书带我入门实战了。

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我对技术书籍的评价往往建立在它能否激发我的好奇心和探索欲上。一本好的实训指导书不应该只是一个线性的、填鸭式的操作手册,它应该像一个引路人,在完成基本任务后,还能抛出一些“下一步可以探索的方向”。比如,在完成了一个基本的 Web 服务数据交互实验后,这本书会不会引导我去了解 NoSQL 数据库在该场景下的适用性?或者,在部署实验环境时,是否提供了 Docker 或其他容器化的方案,以确保环境的可复现性?如果指导书的内容能够引导读者跳出当前的实验框架,去思考更宏观的系统架构问题,那么它就不仅仅是一本“如何做”的书,更是一本“如何思考”的书,价值就不可估量了。

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从一个长期接触数据库管理的角度来看,我非常关注一本书对“性能优化”和“安全实践”的覆盖深度。现代应用对响应速度的要求越来越高,简单的 CRUD 操作背后往往隐藏着复杂的索引策略和查询计划。我真诚地希望这本指导书在实训环节中,不仅仅是教我们如何让功能跑起来,更要教会我们如何让它跑得“快”且“稳”。例如,在设计多表连接查询时,有没有深入探讨过优化器的执行过程?在数据导入导出这样基础的实训中,是否涉及到了事务管理和并发控制的实践操作?如果它能在我构建实验环境时,就植入一些安全隐患的模拟(比如SQL注入的防护实践),那就完全超出了“实训指导”的范畴,真正成为了“工程素养培养”的教材。

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说实话,我对技术文档的阅读体验一直比较挑剔。很多技术书的叙述方式要么过于学术化,术语堆砌,让人望而生畏;要么就是写得太浅,根本无法满足进阶需求。我更倾向于那种能够清晰地引导读者,用贴近实际工作场景的语言来解释复杂概念的书籍。我希望这本《数据库应用实验实训指导书》能在理论和实践之间找到一个很好的平衡点。比如,当讲解某个复杂的存储过程或触发器时,最好能配上一个生动的业务场景,让我明白为什么要用这个技术点,而不是生硬地丢出代码片段。如果能在每个实验模块结束后,附带一些“常见问题及排错思路”,那就更贴心了,这能极大地节省我们调试过程中浪费的时间。

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这本书的装帧和排版看起来很注重可读性,这一点在技术手册中至关重要。想象一下,当你满手沾着油墨或者咖啡渍,急切地想查找一个特定的配置参数时,如果字体太小、行距太密,或者图示模糊不清,那简直是灾难。我希望这本书的配图(尤其是涉及到架构图和流程图的部分)是高清且逻辑清晰的,能够一眼抓住重点。另外,如果它能针对不同的数据库管理系统(比如MySQL、PostgreSQL或者SQL Server)提供差异化的配置或操作说明,那会显得非常专业和全面。对于我们这种需要跨平台学习的读者来说,这种细致的区分能省去大量在官方文档中比对的时间。

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