Trading Rules

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出版者:Marketplace Books
作者:William F. Eng
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2006-08-28
价格:USD 39.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781592802548
丛书系列:
图书标签:
  • 技术分析及交易
  • 交易规则
  • 量化交易
  • 技术分析
  • 股票
  • 期货
  • 投资策略
  • 市场分析
  • 风险管理
  • 交易系统
  • 金融市场
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具体描述

Trading Rules has evolved into a classic among trading books. In simple, no-nonsense style, William Eng pulls from his own experience to offer 50 hard-earned rules that lay the foundation for lasting success in the markets. Eng's book isn't about surviving the fluctuations of the market, it's about mastering the moved and making money. Some examples include: ???????????? Learn to trade with the trends ???????????? Big movements take time to develop ???????????? The smarter you are, the longer it takes to win ???????????? Tips don't make you any money ???????????? Buy rumors and sell facts ???????????? Nothing new ever occurs in the markets ???????????? Don't watch or trade too many markets at once Every intelligent trader should study and apply these critical insights of a gifted expert.

《编织数字的迷宫:数据科学的艺术与实践》 一本深入探索数据奥秘、驾驭信息洪流的权威指南。 在这个信息爆炸的时代,数据不再仅仅是记录过去的数字,它们是驱动未来的引擎,是揭示隐藏规律的钥匙。然而,如何从浩瀚的数据海洋中提炼出真正的洞察力,如何构建能够应对复杂现实世界的预测模型,仍然是一门需要深厚理论基础和精湛实践技巧的艺术。《编织数字的迷宫:数据科学的艺术与实践》正是为了填补这一鸿沟而诞生的里程碑式著作。 本书并非肤浅地罗列工具和库的用法,而是致力于构建一个全面、系统且具有前瞻性的数据科学知识体系。我们带领读者深入探索数据科学的每一个核心环节,从数据采集的源头,到模型部署的终点,确保读者不仅知其“然”,更能明其“所以然”。 第一部分:基石的夯实——数学、统计与编程的融合 成功的预测和分析,其根基在于对潜在数学原理的深刻理解。本部分将数据科学的理论支撑点进行系统梳理。 1. 概率论与统计推断的深度剖析: 我们将超越基础的均值和方差,聚焦于贝叶斯推断的强大力量,探讨如何处理高维数据中的依赖关系和不确定性。重点解析假设检验在实际商业决策中的应用,以及如何识别和应对不同类型的统计偏差(如幸存者偏差、选择性偏差)。内容详尽阐述了中心极限定理在构建鲁棒模型中的作用,并用大量的实例说明如何用统计思维而非蛮力去处理噪音数据。 2. 线性代数在现代计算中的重生: 本章深入探讨矩阵分解技术——从经典的主成分分析(PCA)到更复杂的奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF)。我们着重分析这些分解如何直接影响机器学习算法的效率和解释性,例如在推荐系统和降噪过程中的实际操作。读者将理解特征向量和特征值的几何意义,并能将其应用于更高维度的特征空间优化。 3. 编程范式的选择与效率优化: 专注于Python和R生态系统中的高级技巧。我们不仅介绍Pandas和NumPy的高效数据处理方法,更深入到内存管理和并行计算的实践。针对大规模数据集,本书详细介绍了使用Dask和Spark进行分布式计算的底层逻辑和性能调优策略,确保读者能够应对 PB 级别的数据挑战。 第二部分:模型的构建与精炼——机器学习的深层机制 本部分是全书的核心,它将传统统计学习与前沿深度学习方法进行了有机结合,强调模型选择的逻辑性而非盲目追新。 1. 监督学习的精妙平衡: 我们系统回顾了回归、分类算法的内在机制。在线性模型部分,深入研究了正则化(Lasso, Ridge, Elastic Net)如何通过约束模型复杂度来提升泛化能力。在非线性模型方面,对决策树、随机森林和梯度提升机(GBM、XGBoost、LightGBM)的集成学习原理进行了细致入微的拆解,特别强调了提升算法中损失函数优化和步长选择的关键性。 2. 无监督学习的洞察力挖掘: 聚类分析不仅仅是K-Means。本书详细介绍了层次聚类、DBSCAN以及高斯混合模型(GMM)。在降维方面,除了PCA外,还探讨了流形学习技术(如t-SNE和UMAP)在可视化复杂数据结构中的优势与局限。 3. 深度学习的架构解析与实践: 本章不满足于使用TensorFlow或PyTorch的API,而是聚焦于网络结构的构建哲学。我们详细分析了卷积神经网络(CNN)中感受野的计算、循环神经网络(RNN)中梯度消失/爆炸问题的解决方案(如LSTM和GRU),以及Transformer架构中自注意力机制的创新点。此外,探讨了迁移学习和模型微调在资源受限环境中的高效实施路径。 第三部分:评估、解释与伦理——数据科学的责任与未来 一个强大的模型必须是可信赖、可解释且负责任的。本部分关注的是“数据科学的成熟度”。 1. 模型评估的细致入微: 仅仅依赖准确率是远远不够的。本书深入探讨了在不平衡数据集上使用F1分数、PR曲线(Precision-Recall Curve)和ROC曲线的精确解读。我们着重介绍交叉验证策略的优化,如时间序列数据的滚动验证和分组数据的分层验证,以确保评估结果的稳健性。 2. 可解释性AI(XAI)的必要性: 在金融、医疗等关键领域,模型的“黑箱”特性是不可接受的。本书系统介绍了局部解释方法(如LIME)和全局解释方法(如SHAP值)。我们教授读者如何量化特征的重要性,并可视化模型决策的路径,从而建立起人类对AI系统的信任。 3. 数据伦理与偏差的对抗: 算法偏见是数据科学面临的重大挑战。本部分严肃探讨了训练数据中固有的社会偏见如何被模型放大。内容包括公平性指标(如统计均等、机会均等)的定义,以及在模型构建和后处理阶段应用去偏技术,确保数据驱动的决策是公正和普惠的。 第四部分:从原型到生产——MLeOps的实战蓝图 再好的模型若不能稳定运行在生产环境中,其价值便无法实现。《编织数字的迷宫》提供了完整的端到端部署框架。 1. 特征工程的持续化管理: 探讨了特征商店(Feature Store)的设计理念,如何保证训练和服务阶段特征定义的一致性,避免训练-服务偏差(Training-Serving Skew)。 2. 模型版本控制与监控: 详细介绍了如何利用MLflow或类似工具进行实验跟踪、模型注册和部署流水线管理。重点在于模型漂移(Model Drift)的检测机制,包括如何设置预警阈值以及触发模型自动再训练的策略。 3. 云原生部署策略: 针对现代云环境,本书介绍了容器化(Docker)和编排(Kubernetes)在部署大规模机器学习服务中的应用,并讨论了A/B测试框架在验证新模型性能上的关键作用。 总结: 《编织数字的迷宫》是一部面向严肃学习者、资深工程师和决策制定者的综合性参考手册。它不提供现成的答案,而是赋予读者解决任何数据挑战所需的分析框架和工具箱。通过本书的学习,读者将能够自信地驾驭数据科学的复杂性,将原始数据转化为精准的商业洞察和可靠的预测能力,真正成为数字时代的建筑师。

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读后感

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用户评价

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《Trading Rules》这个书名,犹如在广阔无垠的交易市场中,为我点亮了一盏指引方向的明灯。我期待这本书能够提供一套清晰、系统的交易规则,这套规则能够帮助我在复杂多变的市场中,做出更加理性、更加客观的交易决策。我希望书中能够详细阐述,如何通过一套完整的交易流程,来识别潜在的交易机会,如何设置精确的入场点和出场点,以及如何有效地管理交易风险。我特别关注书中是否能够提供一套关于“止损”的详尽指导,因为我知道,止损是交易中最重要的保护伞,能够帮助我们在错误的情况下,将损失控制在可承受的范围内。我同样期待书中能够分享一些关于“交易心理”的见解,帮助我克服贪婪和恐惧等负面情绪,保持冷静和专注。如果这本书能够帮助我建立起一套自律的交易习惯,并最终实现稳定盈利的目标,那么它将是我交易生涯中不可多得的财富。

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一本名为《Trading Rules》的书,单看书名就足以勾起我对量化交易世界的好奇心。我一直对那些能够将复杂的金融市场规律提炼成一套套清晰规则的交易系统充满敬意,而这本书似乎正是我一直在寻找的那种。虽然我尚未有机会深入阅读,但仅从其预设的定位来看,我预感它会是一本能够帮助我理清思绪、建立稳固交易框架的宝藏。我期待它能提供一套切实可行的交易规则,这些规则不仅仅是机械的指令,更应蕴含着作者对市场深刻的洞察和对风险的敬畏。我希望它能详细阐述如何根据不同的市场环境调整交易策略,而不是提供一套放之四海而皆准的“万能钥匙”。毕竟,市场的复杂性和多变性是交易者永远要面对的挑战。这本书是否能够提供一套动态的、适应性强的规则体系,将是我衡量其价值的重要标准。我特别希望能从书中了解到,如何在不确知未来市场走向的情况下,构建一套能够经受住时间考验的交易逻辑。对风险控制的论述也是我关注的重点,毕竟,再好的交易策略,如果不能有效控制风险,最终也只能是空中楼阁。我相信,一本真正优秀的交易书籍,必然会把风险管理置于极其重要的位置,并提供详实的指导。

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《Trading Rules》这个书名,给我一种非常坚实和可靠的感觉,这正是我在扑朔迷离的金融市场中极力追求的。我设想这本书会是一本能够帮助我建立起一套自洽的、可重复的交易体系的书籍。我希望能从中学习到如何将复杂的市场信息进行有效的过滤和提炼,最终转化为一套清晰的、可执行的交易规则。我特别关注书中是否能提供一套关于如何识别“好”的交易机会的规则,以及在识别到机会后,如何精确地进入市场,并设置合理的止损和止盈点。我希望这本书不仅仅停留在理论层面,而是能够提供一些具体的案例分析,展示这些规则在实际交易中的应用效果。当然,风险管理也是我重点关注的部分,我期待书中能够详尽地阐述如何通过一套规则来控制整体的风险敞口,以及如何在出现亏损时,能够迅速做出调整,避免更大的损失。如果这本书能够帮助我建立起一套成熟的交易体系,让我能够更加自信地面对市场的波动,那么它就是一本非常有价值的读物。

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《Trading Rules》这本书,仅仅是听到这个名字,就让我对其中蕴含的秩序和纪律充满了期待。我一直坚信,在充满变数的金融市场中,一套清晰、明确的交易规则,是能够帮助交易者穿越迷雾、走向成功的关键。我希望这本书能够为我提供一套系统化的交易方法,这套方法能够涵盖从市场分析、交易信号的识别,到风险的评估和控制,再到最终的交易执行和复盘等各个环节。我尤其关注书中是否能够提供一套关于如何“选择交易标的”的规则,以及在选择了标的之后,如何运用其他规则来判断最佳的交易时机。我希望这本书能够教我如何避免常见的交易陷阱,例如追涨杀跌、频繁交易等,并帮助我建立起一套成熟的交易心态。如果这本书能够真正帮助我将模糊的交易想法转化为清晰的交易行为,并最终帮助我实现长期的交易目标,那么它将是我交易道路上的一笔宝贵财富。

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我对《Trading Rules》这本书的期待,是它能够帮助我将我对交易市场的理解,从一种模糊的“感觉”提升到一种清晰的“规则”。我一直认为,一个成功的交易者,必然是能够将市场中的各种信息,通过一套内化的规则系统进行处理,并最终转化为可执行的交易指令。我希望这本书能够提供一套完整的交易框架,这套框架能够帮助我系统地分析市场,识别交易机会,并对风险进行有效的评估和管理。我特别期待书中能够详细阐述如何构建一套“进出场规则”,这些规则不仅要能够识别到有潜力的交易机会,更要能够精确地控制入场和出场的时机,从而最大化盈利,最小化亏损。我同样看重书中关于“资金管理”的论述,因为我知道,即使拥有再好的交易规则,如果不能妥善管理资金,也难以在市场中生存下去。如果这本书能够帮助我建立起一套科学的交易流程,并让我能够更加理性地对待每一次交易,那么它将是我投资生涯中不可多得的珍贵指导。

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对于《Trading Rules》这本书,我的期待是它能够填补我在实际交易中常常遇到的“规则真空”。我见过太多所谓的“交易秘籍”,它们要么过于空泛,要么过于具体而缺乏灵活性。我希望这本书能够提供一种介于两者之间的、更具实用性的方法论。我需要的是一套能够指导我如何根据市场的变化来调整我的交易策略的规则,而不是一套僵化的、一成不变的指令。比如,当市场处于趋势行情时,我应该如何运用这套规则?当市场进入盘整阶段时,我又该如何应对?如果书中能够提供一套系统化的方法,让我能够清晰地识别不同的市场模式,并据此应用相应的交易规则,那么这对我来说将是巨大的福音。我非常看重书中对“交易心理”的探讨,因为我知道,即使拥有再好的规则,如果无法克服自身的心理障碍,也难以在交易中取得成功。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的交易纪律,让我能够更加理性地对待每一次交易,而不是被情绪所左右。

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《Trading Rules》这本书,仅仅是这个名字,就让我脑海中浮现出无数关于交易的画面。我设想它会是一本能够帮助我剥离市场表面繁杂现象,直击其内在运行规律的书籍。我期望这本书能够为我提供一套严谨的交易框架,这套框架能够将我对市场的理解、对技术指标的运用以及对风险的控制有机地结合起来。更重要的是,我希望它能引导我建立一套独立的交易系统,这套系统不依赖于他人的建议或市场的流行趋势,而是基于我自己的分析和判断。我希望书中能够详细阐述如何构建一套完整的交易计划,从交易机会的识别、交易信号的产生、头寸的计算、止损的设置,到交易的执行和事后复盘,每一个环节都有一套清晰的规则可循。我特别想知道,在面对市场突如其来的剧烈波动时,这本书所提供的规则能否帮助我保持冷静,并做出最优的决策。如果它能够教会我如何科学地管理我的交易账户,如何控制单笔交易的风险,以及如何制定长期的交易目标,那么这本书的价值将是无法估量的。

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我对于《Trading Rules》这本书的期待,更多的是建立在我对“规则”二字所蕴含的秩序和逻辑的认知上。在我看来,一个有效的交易系统,必然是建立在一套严谨的交易规则之上的,而这套规则,又应该是对市场规律的深刻洞察和提炼。我希望这本书能够帮助我理解,为什么某些交易规则是有效的,它们背后的逻辑是什么,以及在什么样的情况下,这些规则会失效。我期待这本书能够为我提供一套系统的交易方法论,这套方法论能够涵盖从市场分析、信号产生、风险控制到资金管理等各个环节。我特别想知道,书中是如何定义和识别“交易信号”的,以及在生成信号后,如何通过一套规则来判断是否应该进行交易。此外,我同样重视书中关于“交易纪律”的论述,因为我知道,即使拥有再完美的交易规则,如果不能严格执行,也无法产生预期的效果。这本书能否帮助我克服交易中的冲动行为,建立起一套强大的心理素质,也将是我衡量其价值的重要标准。

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我对《Trading Rules》这本书的期待,更多地是源于它所承诺的“规则”二字所蕴含的力量。在我看来,交易市场就像一片广袤的海洋,而一套清晰、严谨的交易规则,则如同灯塔和航海图,能够指引我安全地穿越波涛汹涌的行情,抵达成功的彼岸。我渴望从这本书中学习到的,不仅仅是具体的交易信号和操作方法,更重要的是一种思维模式的转变——如何将模糊的市场信息转化为清晰的交易决策,如何克服人性的贪婪与恐惧,严格遵守既定的交易纪律。我希望这本书能够深入浅出地解释那些支撑交易规则背后的逻辑和原理,让我明白“为什么”要这么做,而不仅仅是“怎么”做。例如,在趋势交易中,如何界定趋势的开始和结束?在震荡市场中,又该如何识别并规避风险?这些都是我非常关心的问题。如果书中能够提供一套经过实证检验的、能够帮助我识别市场中的“噪音”和“信号”的规则,那么它无疑将成为我交易生涯中不可或缺的伙伴。我尤其期待它能对不同类型的交易者,比如长线交易者、短线交易者,提供有针对性的规则指导,因为我知道,适合我的不一定适合别人。

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我对于《Trading Rules》这本书的兴趣,源于我对交易市场中“确定性”的追求。在许多人眼中,市场是充满不确定性的,但我也相信,在这些不确定性之下,一定存在着可以被发现和利用的“规律”。我希望这本书能够帮助我提炼出这些规律,并将其转化为一套可以反复应用的交易规则。我期待书中能够详细介绍如何构建一套完整的交易系统,这套系统不仅仅包含技术分析,更应该融合了对市场基本面、资金流向以及交易者心理的理解。我希望这本书能够提供一套关于如何设置“止盈”的科学方法,帮助我尽可能地获取最大的利润,而不是过早地离场。同时,我也非常看重书中关于“仓位管理”的论述,因为我知道,合理的仓位管理是控制风险、实现长期稳定增长的关键。如果这本书能够帮助我建立起一套严谨的交易流程,并让我能够更加自信地应对市场的挑战,那么它无疑将是一本极具价值的读物。

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中文书名《证券期货交易必胜守则》,有电子版

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