纺织计算机应用技术

纺织计算机应用技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国纺织出版社
作者:苏玉恒 编
出品人:
页数:202
译者:
出版时间:2007-9
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787506445474
丛书系列:
图书标签:
  • 纺织
  • 计算机
  • 应用技术
  • 数字化纺织
  • 智能制造
  • 服装设计
  • CAD/CAM
  • 纺织工程
  • 信息技术
  • 自动化
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具体描述

本书介绍了计算机在纺织生产设备、工艺及管理方面的应用。主要从计算机技术在纺织生产中应用的五个方面进行了具体阐述,包括计算机在纺织生产中应用的现状、领域和前景,计算机辅助工艺设计与管理,织物CAD及纹织CAD软件的基本操作方法,计算机控制技术的基本原理和在纺纱、织造设备中的应用,纺织企业信息管理技术原理和应用,电子商务的基本原理及在纺织中的应用等。

本书可作为纺织类高职高专现代纺织技术专业相关课程的教科书,也可供纺织企业相关技术人员参考。

现代农业技术与可持续发展 本书旨在全面梳理和深入探讨现代农业领域的前沿技术应用及其对全球可持续发展目标的贡献。 本书内容覆盖从基础的土壤科学、作物育种到高精尖的精准农业、生物技术应用等多个维度,为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及对未来农业感兴趣的读者提供了一份详尽且具有实践指导意义的参考资料。 第一部分:农业基础科学的革新与深化 本部分聚焦于支撑现代农业发展的核心科学原理的最新进展,强调传统学科如何与新兴技术融合,以应对气候变化和资源短缺带来的挑战。 第一章:土壤健康与生态系统服务 本章深入剖析了土壤作为农业生产基础的复杂性。我们详细考察了土壤微生物组学在营养循环和病害抑制中的关键作用。内容涵盖了土壤有机质的动态变化模型、不同耕作方式(如免耕、保护性耕作)对土壤物理、化学和生物特性的长期影响。特别关注了土壤水文调控技术,包括高效保水材料的应用和基于遥感的土壤水分监测网络构建,旨在最大化水资源利用效率。此外,本章还讨论了土壤碳汇潜力评估,以及如何通过农业实践将农田转变为有效的碳吸收库,服务于全球气候变化减缓战略。 第二章:作物遗传改良的新范式 传统育种方法正被分子生物学和基因组学驱动的革命性技术所取代。本章全面介绍了基因编辑技术(如CRISPR-Cas9系统)在加速作物性状改良中的应用,包括抗逆性(耐旱、耐盐碱、抗病虫害)的精准设计和高产优质性状的快速导入。我们详细分析了数量性状位点(QTL)定位的最新进展,以及如何结合高通量表型组学数据,实现“设计育种”的新模式。同时,本书也审视了转基因作物(GM Crops)在全球不同地区的监管环境和公众接受度,探讨了利用基因流和分子标记辅助育种技术,提高地方品种适应性的策略。 第二部分:精准农业与信息物理系统的集成 本部分是全书的重点,阐述了如何利用信息技术、传感器网络和自动化系统,实现农业生产的精细化管理,从而提高资源利用效率、减少环境负荷。 第三章:物联网(IoT)与农业数据采集 现代农场正在转变为一个复杂的传感器网络。本章详述了农业物联网系统的架构,包括部署在田间的各类传感器(土壤温湿度、叶面湿度、光照强度、气象站)的数据采集、传输协议(如LoRaWAN, 5G)的选择与优化。我们深入分析了多源异构数据的融合技术,例如如何将卫星遥感数据、无人机影像数据与地面传感器数据进行时空匹配和校准。章节重点讨论了边缘计算在农业数据预处理中的应用,以确保决策反馈的实时性。 第四章:遥感技术在作物健康监测中的应用 遥感技术为大尺度、高频率的农田管理提供了“上帝视角”。本章详细讲解了不同波段的遥感数据(可见光、近红外、短波红外、热红外)如何反映作物的生理状态。内容涵盖了基于植被指数(如NDVI, EVI, NDRE)的营养缺乏诊断、水分胁迫识别和病虫害早期预警模型。此外,还介绍了高光谱和激光雷达(LiDAR)技术在测量作物冠层结构、生物量估算和精准灌溉需求预测中的突破性应用。 第五章:人工智能与决策支持系统 数据的价值在于转化成可执行的决策。本章深入探讨了机器学习(ML)和深度学习(DL)在农业领域的核心应用。内容包括:利用卷积神经网络(CNN)进行病虫害的图像识别和计数;基于时间序列分析(如LSTM)的产量预测模型;以及强化学习在优化灌溉策略和施肥方案中的探索性应用。本章特别强调了“知识图谱”在整合专家经验与实时数据,构建可解释性强、适应性高的农业决策支持系统(DSS)中的潜力。 第三部分:可持续生产的新路径与循环经济 本部分着眼于超越提高产量的目标,探索如何构建环境友好、经济可行的农业生产模式,实现农业的可持续发展。 第六章:精准投入与资源优化管理 精准施肥和精准灌溉是减少农业面源污染的关键。本章系统介绍了基于地块异质性的变率施肥技术(VRT),如何根据土壤养分图谱和作物需肥模型,实现变量投入。灌溉方面,本书详细对比了滴灌、微喷灌与智能决策灌溉系统的优缺点,并探讨了如何通过模型模拟,确定作物在不同生长阶段的最优“胁迫点”以平衡产量和用水效率。同时,也覆盖了农药精准施用技术,包括无人机变量喷洒和基于机器视觉的杂草识别与定点清除。 第七章:农业废弃物资源化与循环利用 农业生产过程中产生的秸秆、畜禽粪便等废弃物是重要的资源。本章关注生物质转化技术,包括厌氧消化制沼气、好氧堆肥改良土壤以及秸秆直接还田的技术路径和环境效益评估。详细讨论了生物炭的制备及其作为土壤改良剂、固碳介质的应用前景,分析了建立区域性农业废弃物资源化产业链的关键技术瓶颈与经济模型。 第八章:智慧温室与环境受控农业 在特定气候区或高附加值作物生产中,环境受控农业(CEA)是必然趋势。本章详细介绍了现代智能温室(或垂直农场)的设计原理,包括热力学优化、光照光谱调控(LED技术)和气流管理。重点分析了水培、气雾培等无土栽培技术在水肥循环、病害隔离方面的优势,并探讨了如何利用模型预测和控制系统,实现能源消耗最小化和环境参数的精确控制。 结语:未来农业的伦理、政策与挑战 本书最后一部分对未来农业的发展方向进行了宏观展望。我们探讨了高科技农业发展中涉及的生物安全、数据隐私与所有权问题。同时,分析了政府在推广可持续农业技术、建立适应气候变化的农业保险体系以及促进城乡技术人才交流方面所应扮演的角色,确保技术进步能够惠及广大农户,共同迈向一个更具韧性和公平性的全球粮食系统。

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读后感

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用户评价

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我是一个刚步入纺织行业不久的年轻管理者,希望能快速掌握行业脉搏。《纺织计算机应用技术》这本书的广度和深度都令我印象深刻。它不只是教你怎么操作软件,更重要的是教会你如何构建一个“数据驱动”的决策体系。最让我受益匪浅的是它对供应链韧性(Supply Chain Resilience)的探讨,书中运用了复杂的网络分析模型来预测和应对突发事件,比如原材料短缺或物流中断,并提供了基于区块链技术的溯源解决方案,这让“透明化供应链”不再是一个遥不可及的口号。语言风格上,这本书保持了一种冷静、客观的学术态度,没有过多的情绪渲染,而是用事实说话,这对于决策者来说是最宝贵的。它让我意识到,未来的竞争不再是单个工厂之间的较量,而是整个技术生态系统的比拼。这本书无疑是让我快速站上高点,俯瞰全局的绝佳工具。

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这本书的装帧和排版也值得称赞,清晰的图例和高质量的插图,极大地辅助了对复杂系统流程的理解。我特别欣赏作者在讨论“柔性制造系统”时所采用的类比手法,将复杂的调度算法比作一场精心编排的交响乐,每个设备都是一个声部,协同合作,才能奏出最高效的乐章。这使得那些原本枯燥的控制理论变得生动有趣。在深入分析了云计算和边缘计算在纺织数据处理中的角色分配后,书中还展望了量子计算在材料模拟领域的潜在应用,这种跨越当前技术限制的思考,极大地激发了我的想象力。总而言之,这不是一本可以被快速翻阅的书,它需要你沉下心来,细细品味其中的技术哲学和工程智慧。它不仅仅是本技术手册,更像是一份关于纺织工业未来蓝图的详细说明书,对于任何想在未来十年保持竞争力的相关人士来说,都是不可或缺的案头参考书。

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对于一个在面料研发一线工作多年的工程师来说,我最看重的是书籍的实用性和前瞻性。这部《纺织计算机应用技术》在“智能排版与裁剪优化”这一块的内容,简直是为我们量身定制的福音。它详尽地对比了不同算法在复杂花型下的套裁效率,并给出了具体的性能指标和适用场景分析。我特别注意到,书中对新型面料,比如智能可穿戴材料的数字化处理流程有专门的论述,这在很多同类书籍中是很少见的深度。此外,书中对数据安全和知识产权保护在数字化纺织过程中的重要性也进行了强调,这对于保护企业的核心竞争力至关重要。整体阅读体验非常扎实,文字凝练,数据详实,每一页都充满了干货,绝非那种空泛的口号式宣传。读完后,我立即尝试将书中的某些优化策略应用到我手头的项目上,效果立竿见影,确实提升了工作效率。

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说实话,我本来对这类偏技术的书籍有些畏惧,总担心会充斥着晦涩难懂的专业术语,但《纺织计算机应用技术》这本书完全打破了我的固有印象。它的叙事方式非常人性化,仿佛一位经验丰富的行业前辈在耳边娓娓道来。书中关于虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在纺织品设计和客户体验中的应用章节,简直是打开了我的新世界大门。作者没有停留在理论层面,而是通过生动的图文对比,展示了如何利用三维建模技术快速迭代设计方案,甚至让客户在下单前就能“触摸”到虚拟面料的质感和垂坠度。更让我赞叹的是,它对可持续发展和绿色制造的关注。书中详细阐述了如何利用数据分析优化能源消耗和减少材料浪费,这不仅是技术层面的进步,更体现了企业社会责任的提升。这本书的价值,在于它成功地架设了一座连接传统工艺与未来科技的桥梁,让复杂的概念变得易于理解和实践。

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这部《纺织计算机应用技术》的译本真是让人眼前一亮,尤其是对那些渴望了解现代纺织业前沿技术的人来说,简直就是一本宝典。我印象最深的是它对自动化生产线的深入剖析,书中不仅详细介绍了各种智能控制系统在纺织设备上的应用,还结合了大量的实际案例,让我清晰地看到了数字化车间是如何从概念走向现实的。例如,书中对“无人工厂”的设想,虽然听起来有些科幻,但作者通过严谨的数据分析和技术路线图,描绘出了一条清晰可行的路径。特别是关于色彩管理和质量检测部分,作者引入了先进的机器视觉技术,精确到每一个纤维的缺陷都能被实时捕捉和修正,这对于追求高品质纺织品的企业来说,无疑是提供了强大的技术支撑。全书的结构安排得当,从基础的CAD/CAM技术讲起,逐步深入到工业物联网(IIoT)和云计算在纺织供应链管理中的集成应用,逻辑清晰,层层递进,读起来酣畅淋漓,让人对未来纺织业的图景充满期待。

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