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出版者:7-81122

作者:李品媛

出品人:

页数:339

译者:

出版时间:2007-9

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787811221909

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科技前沿：人工智能与未来社会发展趋势 本书简介 在信息技术飞速发展的今天，人工智能（AI）已不再是遥不可及的科幻概念，而是深刻影响着我们工作、生活乃至整个社会结构的现实力量。本书《科技前沿：人工智能与未来社会发展趋势》旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，剖析当前人工智能技术的核心进展、其在不同领域的应用现状，以及由此引发的社会、伦理、经济和法律层面的深刻变革。 本书并非一本晦涩难懂的技术手册，而是一部面向广泛读者群体的思想指南。我们力求以清晰、严谨且富有洞察力的笔触，带领读者穿越复杂的技术术语，直抵人工智能浪潮的核心。全书结构严谨，内容涵盖了从基础理论到宏观影响的多个维度，确保读者能够建立起对“智能时代”的整体认知框架。 第一部分：人工智能的技术基石与演进脉络 本部分将追溯人工智能的发展历史，重点剖析驱动当前技术爆发式增长的关键技术支柱。 第一章：从逻辑推理到深度学习的范式转移 本章详细介绍了人工智能领域的几次重大范式转变。首先，回顾了符号主义（符号逻辑与专家系统）的兴盛与局限，为理解现代AI的突破点做了铺垫。随后，深入探讨了联结主义（神经网络）的复兴，特别是“深度学习”的革命性意义。我们将阐述多层神经网络如何通过海量数据自我学习特征表示，并详细解读卷积神经网络（CNN）在图像识别中的突破，以及循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和Transformer）在自然语言处理（NLP）中的核心作用。本章会用通俗易懂的方式解释反向传播、激活函数和优化器等关键概念，帮助非技术背景的读者理解“学习”的本质。 第二章：生成式AI与大模型的崛起 近年来，以GPT系列和文心一言等为代表的大型语言模型（LLMs）彻底改变了人机交互的模式。本章专注于解析这些生成式AI背后的工程奇迹。我们将探讨预训练（Pre-training）与微调（Fine-tuning）的机制，对比自回归模型与扩散模型的不同应用场景。重点分析自注意力机制（Self-Attention Mechanism）如何实现对长距离依赖关系的有效捕捉，这是Transformer架构成功的关键。此外，本章还将探讨多模态AI的最新进展，即模型如何融合文本、图像、音频等多种信息流，实现更接近人类的理解与创造能力。 第三章：AI基础设施与算力瓶颈 人工智能的飞速发展离不开强大的硬件支撑。本章聚焦于支撑AI训练与推理的基础设施。我们将分析图形处理器（GPU）在并行计算中的不可替代性，并探讨专用AI芯片（如TPU、NPU）的设计思路及其对能效比的优化。同时，本书也将审视当前算力分配不均的全球性问题，讨论云计算平台在AI生态系统中的角色，以及边缘计算（Edge AI）如何将智能推向终端设备，以应对数据隐私和实时性要求。 第二部分：人工智能在垂直领域的重塑与赋能 本部分将考察AI技术如何具体地渗透和改变各个行业，展示其巨大的应用潜力。 第四章：医疗健康领域的智能化革命 AI在医疗领域的应用潜力巨大，本书将从两个核心方面进行阐述：辅助诊断与药物研发。在诊断方面，重点分析AI在医学影像（如CT、MRI）分析中的精度提升，以及通过分析电子病历数据预测疾病风险的模型构建。在药物研发环节，我们将探讨AI如何加速新分子发现、优化临床试验设计，以及个性化医疗方案的制定，即如何根据个体的基因数据提供定制化的治疗路径。 第五章：智能制造与供应链的未来图景 “工业4.0”的核心驱动力之一便是AI。本章关注AI在提高生产效率和优化资源配置方面的作用。内容将覆盖预测性维护（Predictive Maintenance），利用传感器数据预警设备故障，减少停机时间。同时，深入探讨AI在复杂供应链管理中的应用，包括需求预测的精准化、仓储物流的自动化调度，以及机器人视觉在质量控制中的高精度检测。 第六章：金融科技的深度融合与风险管理 金融行业是数据密集型行业，AI的应用日益深入。本章将讨论高频交易中的算法策略，以及AI在信用评分和欺诈检测中的精确性提升。特别地，我们将分析机器学习模型如何用于识别复杂的洗钱行为和市场操纵迹象，以及量化风险模型的建立与监管挑战。 第七章：创意产业与人机协作的新范式 生成式AI对内容创作领域带来了颠覆性影响。本章探讨AI在艺术创作（如音乐、绘画）、剧本编写和新闻报道草稿生成中的应用。重点在于讨论“人机协作”这一新兴模式——AI作为强大的工具辅助创作者，而非简单替代。同时，也会讨论内容生成过程中的版权和原创性界定难题。 第三部分：未来社会的挑战、治理与伦理考量 技术的发展总是伴随着深刻的社会性反思。本部分将聚焦于AI可能带来的结构性挑战，并探讨构建负责任的AI生态的必要性。 第八章：就业市场的结构性重塑与技能转型 AI对劳动力市场的影响是公众最为关注的议题之一。本书将基于实证数据分析，区分“工作岗位消失”与“任务自动化”的不同层面。我们认为，未来的重点在于人与AI的协同工作（Augmentation），而非纯粹的替代。本章将探讨教育系统和社会培训体系需要进行的根本性调整，以培养适应新时代要求的“AI素养”和高阶软技能。 第九章：偏见、公平性与算法问责制 AI系统依赖于训练数据，如果数据本身带有历史或社会偏见，模型输出的结果必然固化甚至放大这些不公。本章详细探讨算法偏见（Algorithmic Bias）的来源，例如数据采集偏差、特征选择偏误等。我们将深入讨论“可解释性人工智能”（XAI）的重要性，强调建立透明、可审计的问责机制，确保关键决策（如信贷审批、司法量刑辅助）的公平性与正当程序。 第十章：数据安全、隐私保护与AI治理的全球博弈 随着AI系统对个人数据的深度依赖，数据安全和隐私保护成为核心议题。本章分析差分隐私（Differential Privacy）、联邦学习（Federated Learning）等保护用户数据不被泄露的技术手段。同时，本书将对全球主要的AI监管框架（如欧盟的《人工智能法案》、美国的指导原则）进行对比分析，探讨在促进技术创新的同时，如何构建有效的国际性治理框架，应对超级智能带来的潜在风险。 结论：通往负责任的智能未来之路 本书在最后一部分总结了核心观点：人工智能是人类历史上最具变革性的技术之一，其潜力与风险并存。我们呼吁社会各界——政府、企业、学术界与公众——必须积极参与到这场深刻的变革中来，秉持审慎乐观的态度，以跨学科的合作精神，共同塑造一个技术进步与人类福祉相协调的未来社会。本书期望成为读者理解和参与这场伟大技术浪潮的必备参考。

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最近偶然翻到一本关于**《商业战略与创新管理》**的书，内容真是让人耳目一新。这本书的切入点非常独特，它没有停留在理论模型的罗列上，而是深入挖掘了那些在全球范围内产生颠覆性影响的商业案例。作者对不同行业巨头的兴衰进行了细致入微的解构，比如Netflix如何从DVD租赁商华丽转身为流媒体霸主，以及特斯拉在传统汽车工业壁垒森严的领域如何成功开辟出一条新赛道。尤其让我印象深刻的是关于“生态系统构建”的章节，它不仅仅描述了苹果或亚马逊的成功，更重要的是，它剖析了支撑这些生态系统运转的底层逻辑、资源整合策略以及风险控制机制。书中穿插了大量的访谈记录和一手资料，使得论述极具说服力和画面感，仿佛置身于那些关键的决策会议室。对于想要理解现代商业环境中“动态能力”和“敏捷组织”如何运作的读者来说，这本书无疑是一份宝贵的实操指南，它远超出了教科书式的说教，更像是一场关于未来商业走向的深度预言。

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我对**《心理学与有效沟通》**这本书的喜爱，源于它对人际互动复杂性的精妙捕捉。不同于市面上那些流于表面的“沟通技巧速成手册”，这本书以扎实的心理学理论为基石，系统地阐述了信息编码、解码过程中的认知偏差、非语言信号的微妙作用，以及冲突发生时的深层情绪动力学。作者用非常细腻的笔触描绘了人类在沟通中常常陷入的误区，比如确认偏误如何扭曲我们对他人意图的理解，以及情感卷入如何阻碍理性对话的展开。书中安排了大量经典的心理学实验案例来佐证观点，使得那些抽象的理论变得具体可感。我尤其欣赏它对于“倾听的艺术”的深度探讨，它强调的不是机械地回应，而是深层次的共情和意图的探寻，这在当前这个信息碎片化、人与人之间容易产生疏离感的时代，显得尤为珍贵。读完后，我感觉自己对日常交流中的许多摩擦和不解都有了更深层次的理解和包容。

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说实话，当我拿起**《全球金融市场与风险定价》**这本书时，内心是有些忐忑的，因为它听起来异常高深。然而，作者的叙事能力成功地将那些复杂的金融衍生品、宏观经济指标和复杂的统计模型，包装成了一个引人入胜的故事。这本书的结构设计非常巧妙，它从历史上的重大金融危机谈起，逐步引入了资产定价的经典理论，如CAPM和APT模型，然后顺理成章地过渡到现代投资组合理论的演进。最让我赞叹的是，它对“行为金融学”的整合，打破了传统经济学中“理性人”的假设，解释了市场泡沫和崩溃背后的人性驱动力。书中的数学推导部分处理得非常克制和清晰，既保证了学术的严谨性，又避免了让非专业人士望而却步。它不仅仅是在教授如何计算风险，更是在培养一种对市场内在不确定性的敬畏感和深刻洞察力，对于金融从业者和经济学爱好者来说，这是一部极具启迪性的著作。

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我最近在研究**《供应链韧性与数字化转型》**这方面的文献，偶然接触到一本非常出色的专著。这本书的视角非常前沿，它精准地把握了全球化背景下，供应链从传统的“效率优先”模型向“韧性与可持续性并重”模型的范式转移。作者没有停留在描述数字化工具本身（比如物联网或区块链），而是深入探讨了这些技术如何重塑风险预测模型、实现端到端的可见性，以及在面对突发性外部冲击（如自然灾害或地缘政治变化）时，组织如何快速调整和恢复其功能。书中大量的案例研究聚焦于半导体和医药等关键行业的实践，展示了“数字孪生”技术在模拟极端情景下的强大效力。它清晰地论证了，在未来的竞争中，组织间的竞争将越来越体现为供应链间的竞争，而这种竞争的核心，就是构建起不易被轻易击垮的弹性结构。这本书对任何负责企业运营、物流规划或风险管理的高级管理者来说，都是一份不可多得的战略蓝图。

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近期阅读的**《环境治理与城市可持续发展》**，彻底刷新了我对城市规划的认知。这本书的视角极具人文关怀与科学严谨性的结合。它超越了单纯的工程技术讨论，而是将城市视为一个复杂的社会-生态系统来审视。作者详尽分析了全球范围内几个典范城市——比如哥本哈根、新加坡在水资源管理、绿色交通基础设施和废物零填埋方面的成功实践，但更重要的是，它揭示了这些实践背后，地方政府、私营部门和公民社会之间微妙的权力分配与合作机制。书中专门有一章讨论了“社会公平性”在环境政策实施中的重要性，强调了气候变化影响往往不成比例地落在弱势群体身上的现实，并探讨了如何通过包容性的规划来化解这种不平等。它的语言充满激情，但论据又扎根于详实的实证数据和案例对比，为我们思考如何在高密度人口区域实现人类福祉与生态健康的和谐共存，提供了既有深度又可操作性的框架。

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