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出版者:清华大学

作者:徐贤军

出品人:

页数:383

译者:

出版时间:2007-8

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787302158172

丛书系列:

图书标签:

• Office 2007
• Office办公
• 中文教程
• 实用指南
• Word
• Excel
• PowerPoint
• Access
• Outlook
• 办公软件

深入探索数据结构与算法的奥秘 本书聚焦于计算机科学领域的核心基石——数据结构与算法，旨在为读者构建坚实、系统的理论框架与扎实的实践能力。 区别于侧重特定软件操作或应用层开发的指南，本书将带您潜入计算机程序运行的底层逻辑，剖析信息组织与高效处理的艺术。 全书内容组织严谨，层层递进，完全避开了对任何办公软件，尤其是Microsoft Office 2007系列产品（如Word、Excel、PowerPoint等）的任何功能介绍、操作步骤或应用技巧的论述。 本书的领域是纯粹的计算机科学理论与工程实践。 第一部分：基础奠基与抽象思维 本部分致力于为读者打下坚实的数据结构理论基础，培养抽象思维能力。 第一章：计算思维与问题抽象 本章首先阐述计算思维（Computational Thinking）在现代工程中的重要性，强调如何将现实世界的问题转化为可被计算机解决的数学模型。我们深入探讨了问题的复杂度分析的初步概念，例如大O表示法（Big O Notation）的精确含义及其在评估算法效率中的作用。本章不涉及任何用户界面、菜单栏、工具栏或文档格式的讨论，完全聚焦于算法设计前的思维准备。 第二章：线性数据结构的深入剖析 本章详尽考察了线性数据结构，但视角完全集中于其内存模型、时间复杂度以及操作的理论实现。 数组（Arrays）： 讨论静态数组与动态数组在内存分配上的区别，重点分析随机访问的时间复杂度为O(1)的底层原因，以及插入和删除操作在不同位置时的性能差异。我们探讨了多维数组的行主序和列主序存储方式。 链表（Linked Lists）： 详细分析单向链表、双向链表和循环链表的结构特性。重点对比了链表在插入和删除操作中相对于数组的优势（O(1)的中间操作时间），以及查找操作的劣势（O(n)）。讨论了头部节点、尾部节点的操作优化策略。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 阐述它们作为抽象数据类型（ADT）的LIFO和FIFO原则。通过理论模型分析它们在函数调用、表达式求值（如中缀转后缀）和缓冲区管理中的应用，不涉及任何图形界面的实现。 第二部分：非线性结构的构建与应用 本部分将重点转向更复杂、更高效的信息组织方式——非线性数据结构。 第三章：树形结构——层次化数据的管理 树是表示层次关系的关键工具。本章全面覆盖了各类树结构： 基础二叉树（Binary Trees）： 详细讲解前序、中序和后序遍历算法的递归与非递归实现。探讨完全二叉树、满二叉树的定义。 二叉搜索树（BST）： 深入分析BST的查找、插入和删除操作，并明确指出其在极端情况（如数据有序输入）下性能退化为O(n)的风险。 平衡树的引入： 为解决BST的性能退化问题，本章引入了AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的概念。重点讲解旋转操作（左旋、右旋）的几何意义和对树高度的平衡作用，以及这些操作如何保证搜索、插入和删除操作的时间复杂度稳定在O(log n)。 第四章：堆（Heaps）与优先队列 本章集中讨论基于堆（Heap）实现的优先队列。 最大堆与最小堆的构建： 详细介绍如何使用数组高效地表示堆结构。 堆化（Heapify）过程： 深入讲解“上滤”（Bubble-up）和“下滤”（Bubble-down）操作，这是构建和维护堆性质的关键。 堆排序（Heap Sort）： 分析堆排序的时间复杂度（O(n log n)），并将其与基于比较的排序算法进行性能对比。 第五章：图论基础与遍历算法 图结构用于建模复杂的关系网络。本章严格遵循图论的数学定义。 图的表示法： 深入比较邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）在空间占用和处理稀疏/稠密图时的优缺点。 图的遍历： 详细阐述广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理、实现流程及其在不同场景下的适用性。 第三部分：高级算法设计与分析 本部分从数据结构的应用扩展到解决复杂问题的算法设计范式。 第六章：排序算法的深度比较 本章不仅介绍了常见的排序算法（如冒泡、插入、选择），更着重于分析高级、高效的比较排序算法： 快速排序（Quick Sort）： 详细解析“分区”（Partitioning）操作的不同实现策略（如Lomuto和Hoare方案），并讨论如何选择好的“基准值”（Pivot）以避免最坏情况。 归并排序（Merge Sort）： 探讨其分而治之的特性，分析其稳定性以及在外部排序中的潜力。 非比较排序（Non-Comparison Sorts）： 简要介绍计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基数排序（Radix Sort），分析它们在特定数据分布下的线性时间复杂度优势。 第七章：图搜索与路径规划 基于前面对图的理解，本章聚焦于核心应用算法： 最短路径算法： 详述Dijkstra算法的原理，重点分析其如何利用优先队列优化“松弛”（Relaxation）过程，以及它在处理非负权重图中的效率。随后，介绍Bellman-Ford算法，用于处理含有负权边的图，并讨论其检测负环的能力。 最小生成树（MST）： 详细讲解Prim算法和Kruskal算法的逻辑差异、数据结构依赖以及时间复杂度分析。 第八章：动态规划与贪心算法 本章深入探讨两种强大的算法设计范式。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 通过活动安排问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等经典案例，阐明贪心选择性质和最优子结构。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 解释DP的核心思想——备忘录化（Memoization）和自底向上（Tabulation）。通过背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（LCS）等案例，展示如何构建状态转移方程，避免重复计算。 附录：算法实现中的性能考量 附录部分探讨了高级主题，例如散列表（Hash Tables）的冲突解决策略（开放寻址法、链地址法）及其平均时间性能分析，以及算法在不同编程语言环境下的实际效率考量，完全不涉及任何图形用户界面或文档处理软件的设置或使用。 本书旨在提供一个坚实的理论基础，使读者能够理解和设计出高效、健壮的软件系统，其深度和广度完全聚焦于算法和数据结构的抽象层面。

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说实话，这本书的装帧设计和印刷质量倒是无可挑剔，纸张摸起来很舒服，排版也算是清晰，但内容上的空洞感是硬伤。我最想学习的是PowerPoint中如何制作流畅的动画过渡，特别是那种能模拟物理运动轨迹的效果。这本书里讲到的动画设置，基本停留在“飞入”、“淡出”这些最基础的选项上，并且每一步都写得拖泥带水，恨不得把鼠标点击的每一个像素都详细描述一遍，却没有提供任何关于动画设计美学的指导。举个例子，它花了三页纸来解释如何插入一个文本框，但对于如何将多个对象设置为同步动画，却只用了一句话带过，而且那句话还是错的！我花了将近一个小时，对照着书上的描述反复试验，最后发现必须在“自定义动画”面板中调整“开始”的设置，而不是书中强调的直接在对象上右键。这种核心功能的缺失和讲解的次序颠倒，让我对作者的专业性产生了深深的怀疑。对于一个希望快速提升工作效率的读者来说，这种低效的阅读体验简直是浪费生命。

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这本号称“实用”的教程，我满怀期待地入手了，想着总算能把那些困扰我的Excel函数和Word排版问题一举攻克。然而，实际阅读体验下来，简直是一场灾难。首先，书中的案例陈旧得令人发指，很多操作步骤，比如关于“保存为Web页”这种现在几乎没人用的功能，占据了大量的篇幅，而对于我们日常工作中急需的“数据透视表高级筛选”或者“SmartArt的高效应用”，讲解却浅尝辄止，像蜻蜓点水一样，根本无法支撑起“教程”二字的重量。我尝试跟着书中的步骤去操作一个关于“批量邮件合并”的例子，结果发现书中提供的邮件模板格式与我实际使用的Office 2007版本界面已经有了细微的偏差，导致我不得不跳过书中的部分截图，自行摸索。更令人沮丧的是，对于快捷键的介绍，它只是罗列了一堆，完全没有提供任何情景化的记忆方法或者使用技巧，读完感觉就像背诵了一份无用的清单，真正需要快速调用时，大脑一片空白。整本书给我的感觉是，它更像是一本停留在多年前的技术文档，而非一本真正为现代办公人士量身定制的实战手册，实在是辜负了“中文版”这个前缀所暗示的本地化深度。

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这本书在内容上对于“兼容性”问题的探讨几乎为零，这在2007版软件的背景下是一个致命的疏忽。当时，Office 2007推行了全新的.docx和.xlsx格式，与早期版本存在巨大的阅读和编辑障碍。一个合格的教程理应花大量篇幅解释如何处理旧版文件转换、如何确保文件在不同Office版本间打开不变形、以及在与其他格式（如PDF）互转时可能遇到的格式丢失问题。这本书对此的描述含糊其辞，只是简单提了一句“请确保接收方安装了Office 2007”，这显然是不负责任的。我试着按照书中的步骤在一个非常复杂的Word文档上应用了新的样式集，然后尝试将其发送给使用Office 2003的同事预览，结果文档的布局彻底混乱，页码错位，图片浮动异常。这本书完全没有提供任何有效的兼容性调试工具或修改指南来解决这种常见的协作难题。阅读完后，我感觉自己不仅没有掌握新技能，反而还给自己埋下了一堆潜在的协作地雷，实在是一次非常不愉快的学习经历。

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这本书的章节结构安排得非常混乱，完全不符合一个新手从零开始学习软件的认知逻辑。它似乎是把不同模块的零散知识点硬生生地拼凑在一起。比如，第一章还在讲如何设置Word的页眉页脚，紧接着的第二章就突然跳到了Excel的工作表保护机制，这种跨度之大，让人根本无法建立起系统的知识体系。我试图通过它来学习如何整合Word和Excel的数据进行报表制作，结果发现相关内容被分散在了至少四个不同的章节里，而且不同章节对同一个概念的描述甚至略有出入。更严重的是，书中对一些高级功能，比如Outlook中邮件规则的设定，只是一笔带过，仿佛那不是Office套件的一部分，这对于那些需要高效管理邮件流的职场人士来说，简直是巨大的信息遗漏。我不得不放弃按照书的目录顺序阅读，转而采用“哪儿需要学哪块”的零散查找模式，而一旦采用这种模式，这本书的索引和目录又做得不够精细，找起来非常费劲，就像在一个巨大的、没有清晰指示牌的仓库里寻宝一样令人沮丧。

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我购买此书的目的之一是希望它能提供一些针对特定行业应用的“秘籍”或“小技巧”，因为市面上很多通用教程都缺乏这种深度。然而，这本书的表现令人大失所望。所谓的“实用”似乎仅仅停留在学会软件的基础操作层面，而完全没有触及到如何利用这些工具去解决复杂的商业问题。例如，在Excel部分，我期待看到如何编写VBA宏来自动化日常报告的生成，或者至少是如何构建一个能够自我维护的动态仪表盘。书中提到的关于宏的部分，仅仅是录制了一个简单的操作过程，对于代码的解释少之又少，根本谈不上“教程”的范畴，更像是一个操作演示的文字记录。对于PowerPoint，它提供的演示文稿优化建议，无非是“少用文字，多用图表”这类人人都知道的常识，而没有提供任何关于如何在演示中有效运用动画曲线、如何进行跨平台兼容性测试等更具实操价值的内容。这本书更适合那些连“打开”软件都不知道的用户，对于有一定基础想进阶的人来说，它提供的价值微乎其微，基本属于“你不需要我，我也不需要你”的状态。

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