Brain Atlas for Functional Imaging

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出版者:7-09999
作者:本社
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价格:2187.0
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isbn号码:9783131260512
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  • 脑图谱
  • 功能成像
  • 神经科学
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  • 核磁共振
  • PET
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  • 神经影像学
  • 认知神经科学
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具体描述

好的,根据您的要求,我将为您构思一本名为《脑科学前沿:认知、情感与行为的神经基础》的图书简介,该书内容将与《Brain Atlas for Functional Imaging》完全不同,专注于认知神经科学的前沿理论与实验方法,并力求内容的专业性与深度。 --- 脑科学前沿:认知、情感与行为的神经基础 导论:人类心智的物质基石 我们对“心智”的理解正经历一场深刻的革命。从笛卡尔的二元论到当代神经科学的物质决定论,人类对于意识、情感、决策和记忆的探寻从未止步。本书《脑科学前沿:认知、情感与行为的神经基础》旨在提供一个全面而深入的视角,剖析当前认知神经科学领域最激动人心的进展,聚焦于心智活动背后的复杂网络及其动态调控机制。 本书摒弃了单纯的解剖学定位描述,转而侧重于功能整合与信息编码的理论框架。我们探究的不是“哪个区域做什么”,而是“区域间如何协同工作以产生特定行为或认知状态”。这要求我们必须跨越传统的皮层分区界限,深入到大规模脑网络(Large-Scale Brain Networks)的动态交互之中。 第一部分:认知架构的重塑:记忆、学习与执行控制 本部分着重探讨高级认知功能如何依赖于精确的时间同步和信息流的调控。 第一章:工作记忆的动态表征与维持 传统的工作记忆模型多聚焦于“存储缓冲区”的概念,但现代研究揭示了其更具鲁棒性和适应性的本质。本章将详细阐述基于脉冲序列编码(Spiking Sequence Coding)和再激活(Reactivation)机制的工作记忆维持策略。我们将深入分析前额叶皮层(PFC)中慢波振荡(Slow Oscillations)与尖峰时间锁定(Spike-Timing-Phase Locking)如何共同支持信息在短期内的持续加工。此外,本章将对比经典的联结主义模型与基于循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNNs)的最新模拟结果,探讨信息维持的计算效率与生物学可行性。 第二章:从强化学习到决策制定:奖赏与预测误差的神经回路 决策并非一个静态的选择过程,而是一个持续的、基于经验优化的动态迭代。本章将聚焦于多巴胺系统(Dopaminergic System)在基于模型的强化学习(Model-Based Reinforcement Learning, MBRL)中的核心作用。我们不仅考察纹状体(Striatum)对直接关联的编码,更将探讨腹侧纹状体(Ventral Striatum)与前额叶皮层在构建价值表征(Value Representation)和计算预测误差(Prediction Error)方面的精妙协作。理论部分将涵盖探索-利用困境(Exploration-Exploitation Dilemma)的神经基础,以及时间折扣率(Temporal Discounting)的生理学机制。 第三章:执行控制与认知灵活性:冲突监测与任务切换 执行控制是人类高效应对复杂环境的关键能力。本章关注的重点是如何在多重目标和干扰因素中维持对目标行为的专注。我们将系统梳理冲突监测理论(Conflict Monitoring Theory)在扣带回(ACC)中的神经实现。探讨“自上而下”的控制信号(Top-Down Control Signals)如何通过皮层-基底节环路(Cortico-Basal Ganglia Loops)来抑制不相关反应并促进行为转换。内容将延伸至认知灵活性(Cognitive Flexibility)的神经成本分析,以及如何通过特定的振荡模式(如Theta-Gamma 耦合)来调节信息选择的带宽。 第二部分:情感的神经计量学:情绪体验与社会互动 情感是我们生存的导航系统,其复杂性远超简单的“积极”与“消极”二元划分。本部分致力于揭示情感体验的维度、调控机制以及社会情境下的神经印记。 第四章:情绪的维度理论与情感的整合中枢 本书将采纳情感的维度理论(Dimensional Theories of Affect),例如效价(Valence)和唤醒度(Arousal),而非离散情绪范式。本章将分析岛叶皮层(Insula)在内感受信息整合(Interoceptive Integration)中的核心地位,作为“身体状态感知”转化为“主观情绪体验”的桥梁。同时,我们将考察杏仁核(Amygdala)如何作为情绪显著性检测器,与其他结构(如海马体和PFC)进行跨模态的情感联结,形成对威胁或奖赏的快速评估。 第五章:压力、皮质醇与情感调控的中枢网络 情感调控并非简单的“压抑”或“转移”,而是一个涉及多层次反馈系统的复杂过程。本章深入探讨下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA Axis)激活对海马体和PFC结构的可塑性影响。重点分析腹内侧前额叶皮层(vmPFC)如何通过调降杏仁核的反应性来介导情绪的适应性再评估(Reappraisal)。此外,本章还将讨论神经肽(Neuropeptides),如催产素和加压素,在调节社交压力反应中的作用,以期建立一个更完整的压力-情绪反馈回路模型。 第六章:共情、心智理论与镜像神经元系统 社会互动依赖于我们推断他人意图和感受的能力。本章将系统梳理心智理论(Theory of Mind, ToM)的神经基础,区别于简单的情绪感染,ToM要求更高阶的推理能力。我们将辩证地看待镜像神经元系统(Mirror Neuron System)在共情中的角色,探讨其是否仅仅是行动模仿的基础,还是形成共享表征空间(Shared Representation Space)的关键。本章将结合社会认知范式,分析内侧前额叶(mPFC)在自我/他者区分以及信念心智化过程中的独特贡献。 第三部分:行为整合与时间编码 本部分关注宏观层面,即大脑如何将分散的认知和情感模块整合成连贯、有目的的行为输出,并精确地在时间轴上组织这些活动。 第七章:运动的意图与规划:从“想动”到“执行”的转化 运动不再被视为皮层运动区(M1)的终点,而是一个意图生成(Intent Generation)的连续过程。本章将聚焦于前运动区(Premotor Area, PMA)和小脑(Cerebellum)在运动前准备阶段的角色。我们将讨论小脑如何通过精确的前馈控制(Feedforward Control)和误差修正来确保动作的平稳性。内容还将涉及运动的“意图绑定”:即如何将抽象的决策目标转化为可执行的运动序列,这涉及到运动启动与抑制之间的动态平衡。 第八章:时间感知的多尺度编码:从毫秒到小时 精确的时间感知是所有高级认知活动的必要前提。本章将探索时间编码的多尺度神经机制。在微观层面,我们将考察感觉皮层中时间细胞(Time Cells)的激活模式,它们如何通过细胞群体的放电模式来标记时间间隔。在宏观层面,本章将论述节律性振荡(如Theta和Gamma振荡)如何为信息处理提供一个时间框架(Temporal Frame),从而实现对事件顺序的准确组织和对未来事件的预测。 结论:走向统一的脑功能理论 本书的最终目标是呼吁超越特定功能区的孤立研究,转向对大脑作为自适应、涌现系统的理解。未来的研究方向将更侧重于如何利用复杂系统理论来描述跨尺度、跨区域的信息整合与信息熵的动态变化。我们期望本书能为下一代神经科学家提供一个坚实的理论基础,以便他们能够以更宏大、更整合的视角去解析人类心智的奥秘。 --- 目标读者: 认知神经科学、计算神经科学、心理学、生物医学工程领域的研究生、博士后研究员及资深学者。

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这本书的装帧和印刷质量简直让人眼前一亮,拿到手沉甸甸的,纸张的质感非常高级,拿在手里感觉就是一本精品。封面的设计简约而不失专业感,色彩搭配沉稳大气,那种深邃的蓝色调让人联想到深海探索或者宇宙星图,非常符合它探讨的主题——对大脑复杂结构的精细描绘。我特别喜欢内页的排版布局,图文并茂的平衡把握得恰到好处,即便是那些极其复杂的神经元网络图,也能通过清晰的线条和恰当的留白,让人在视觉上感到舒适,而不是被信息洪流淹没。那些彩色的解剖图谱,色彩的渐变和标注的精确性,简直就像是艺术品,完全可以单独裱起来挂在我的研究室里。从物理层面上来说,这本书的耐用性和翻阅体验都达到了顶尖水平,这对于需要频繁查阅和比对的工具书来说,至关重要。我甚至注意到书脊的处理也非常讲究,即使是反复翻开到中间部分,也不会出现明显的折痕或松动,看得出出版方在细节上投入了巨大的心力,这让作为专业读者的我感到非常受尊重。总而言之,从拿到书的那一刻起,它就成功地建立了一种“值得信赖”的专业形象,这种物理上的优质体验,为接下来的内容阅读打下了坚实的基础。

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这本书在知识体系的构建上,无疑是为构建未来研究蓝图添砖加瓦的里程碑式著作。它不仅仅是对现有知识的梳理和总结,更像是在提供一张未来十年神经影像学研究可能探索的方向地图。我特别留意到最后几章对于计算模型和人工智能算法在脑图谱构建中的应用进行了深入的展望,这部分内容极富前瞻性,它没有停留在对现有算法的简单介绍,而是探讨了如何在这些技术框架下,重新定义“功能区域”的边界和动态性,这极大地激发了我对于跨学科合作的思考。可以说,这本书成功地扮演了一个“知识的桥梁”角色,它有效地连接了基础解剖学、临床神经病学以及尖端工程学领域,使得不同背景的研究者都能在同一个语境下进行高效对话。对于有志于引领下一代神经科学研究的学者而言,这本书提供的不仅是知识储备,更是一种战略性的视角和方法论的启发,它的价值远远超越了单纯的工具书范畴,是推动领域进步的重要催化剂。

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阅读体验中,那种潜藏的、对“未知”的敬畏感贯穿始终,这源于作者在选择案例和插图时所展现出的极高标准。它没有过度美化复杂的神经科学现象,反而通过大量精确的、经过同行评审验证的实例,来展示大脑运行的复杂性和不可预测性。例如,在解释某个特定认知功能网络时,书中展示了多个不同个体间存在显著差异的连接模式图,这种对生物学变异性的坦诚描述,极大地平衡了过于理想化的模型预期,让人感觉更加贴近真实的研究场景。此外,书中的图例说明常常独立于正文就能提供足够的信息量,这对于需要在极短时间内进行信息检索的繁忙研究人员来说,是一个巨大的便利。很多图表的注释精确到使用的抗体批次或成像参数,这种细节的把控力度,体现了作者团队严谨的科学态度,让人不由自主地相信其所呈现的每一个数据点都是经过千锤百炼的。这种基于严谨证据的叙述方式,有效地构建了一种信任感,读者可以放心地将书中的信息视为可靠的参考坐标。

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这本书的叙事逻辑处理得极其精妙,它没有采用那种直白、线性的教科书式讲解,反而更像是一位经验丰富、循循善诱的资深研究员在带领你进行一次深入的“脑内漫游”。开篇部分并没有急于抛出晦涩难懂的专业术语,而是从宏观的视角出发,巧妙地将不同功能区域的相互关联性进行了概述,这使得初涉该领域的人也能迅速建立起一个全局的概念框架,避免了在细节中迷失方向。随着章节的深入,作者展现了极高的结构化能力,每一个小节的过渡都像是水到渠成,前一个知识点自然而然地引出了下一个更精细的层面。我尤其欣赏它在引入新技术和新模型时的态度,不是生硬地堆砌数据,而是清晰地阐述了这些方法论革新是如何解决以往观察的局限性,这种“问题-工具-发现”的叙事链条,让阅读过程充满了逻辑上的满足感。它成功地将原本抽象和静态的脑结构数据,转化成了一个动态的、可理解的系统,这种高超的教学设计功力,远超一般学术著作的水平。

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内容上的深度和广度令人印象深刻,它显然不是一本浅尝辄止的入门读物,而是汇集了当前领域前沿研究成果的集大成之作。我惊讶地发现,即便是那些我以为已经非常熟悉的特定皮层下核团,书中也提供了我从未见过的、结合了最新的分子标记和钙成像技术的数据视角,这些细节的挖掘深度,直接提升了我的研究基线。作者在处理不同模态数据融合时表现出的审慎和洞察力非常值得称赞,他们清楚地标示出了不同成像技术(如fMRI的空间分辨率与PET的代谢特异性)之间的权衡和互补性,避免了简单地将它们视为完全等效的观测手段。更难得的是,书中对于那些尚未解决的“灰色地带”和当前研究的争议点也毫不回避,以一种客观、批判性的视角进行了梳理和探讨,这对于任何严肃的研究者来说,都是极其宝贵的指引,它教会我们如何带着疑问去前进,而不是被表面上的“已知”所蒙蔽。这不仅仅是一本“告诉你是什么”的书,更是一本“告诉你如何思考”的书。

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