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出版者:中央广播电视大学

作者:中央电大考试中心

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-01-01

价格:6.0

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isbn号码:9787304031886

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《全球供应链管理与优化：现代物流体系的构建与实践》 导言：重塑现代商业的动脉 在二十一世纪的全球化经济浪潮中，企业间的竞争已不再局限于产品本身，更深入到支撑产品流动的整个体系——供应链。本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的现代供应链管理框架。它超越了传统物流的范畴，聚焦于如何通过战略规划、技术赋能和流程再造，构建一个高效、敏捷且可持续的全球供应链网络。无论您是资深的物流决策者，还是渴望在复杂市场中寻求突破的管理者，本书都将是您理解、设计和优化复杂商业生态系统的必备工具。 第一部分：供应链战略的基石与蓝图（Foundations and Blueprints of Supply Chain Strategy） 本部分深入剖析了供应链管理（SCM）在当代商业战略中的核心地位。我们首先界定现代供应链的边界，将其视为从原材料采购到最终消费者服务乃至逆向物流的集成系统。 第一章：从线性到网络化：供应链范式的演进 探讨了从经典的“推式”（Push）系统向“拉式”（Pull）系统，再到现代需求驱动型（Demand-Driven）网络的演变历程。重点解析了供应链复杂性（Complexity）与不确定性（Uncertainty）的来源，并引入“牛鞭效应”（Bullwhip Effect）的深入分析及其在不同供应链结构中的表现。 第二章：战略匹配与供应链设计 本章聚焦于战略与运营的一致性。我们将探讨如何根据企业核心战略（如成本领先、差异化或快速响应）来选择最合适的供应链结构——是倾向于垂直整合、模块化设计还是专注于外包。详细介绍了应对不同产品生命周期阶段（导入期、成长期、成熟期和衰退期）的供应链配置策略。 第三章：风险、韧性与弹性：构建“不倒翁”供应链 在全球地缘政治动荡、自然灾害频发和贸易壁垒增加的背景下，供应链韧性（Resilience）已成为首要考量。本章详细阐述了风险识别、量化和缓解的工具箱，包括：建立多源采购策略、实施库存缓冲优化、利用情景规划（Scenario Planning）进行压力测试，以及设计快速恢复机制（Recovery Protocols）。韧性不再是成本中心，而是战略资产。 第二部分：核心流程的精细化与整合（Refinement and Integration of Core Processes） 本部分深入技术和运营层面，探讨如何通过集成化管理实现流程的无缝衔接，从而大幅提升端到端的效率。 第四章：需求预测与计划的精准化 超越传统的历史数据分析，本章侧重于融合大数据、机器学习和人工智能模型在需求预测中的应用。探讨了协同规划、预测与补货（CPFR）框架的实施要点，强调跨部门信息共享在减少预测偏差中的关键作用。同时，分析了如何处理“长尾”产品和季节性波动的复杂性。 第五章：全球采购与供应商关系管理（SRM） 采购不再是单纯的交易行为，而是战略伙伴关系的建立。本章细致阐述了供应商选择模型（如TCO——总拥有成本分析），并详细介绍了关系建立的层次：从交易型到战略联盟型。关键内容包括绩效评估指标（KPIs，如OTIF、质量缺陷率）、合同谈判策略，以及如何通过供应商开发（Supplier Development）共同提升价值。 第六章：库存系统的深度优化与控制 库存是供应链中的“血液”，管理不当即是资源的冻结。本章超越ABC分类法，引入动态库存策略，如安全库存的实时调整、基于服务水平的库存策略（Service-Level-Driven Inventory）。深入探讨了集中式库存（Centralized）与分布式库存（Decentralized）的权衡，并讲解了先进的库存补货模型（如最小-最大系统、周期审查系统）。 第七章：仓储与配送网络的优化设计 本章从宏观和微观两个层面构建高效的仓储与配送体系。宏观上，分析了选址模型（如重力中心法、设施定位模型）在确定配送中心（DC）数量和位置中的应用。微观上，则聚焦于仓储运营效率，包括空间利用率优化、自动化立体仓库（AS/RS）的效益分析，以及路径优化算法在配送网络中的集成应用。 第三部分：技术赋能与未来趋势（Technology Empowerment and Future Trends） 现代供应链的效率瓶颈正被数字化技术打破。本部分关注驱动下一代供应链变革的关键技术及其商业化落地。 第八章：数字化转型：数据、集成与可视化 探讨了企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）与供应链规划（SCP）软件的集成挑战与实现路径。重点讲解了“控制塔”（Control Tower）概念的构建，即通过实时数据集成，实现端到端的可视化和主动干预能力。分析了API技术在连接不同系统间的关键作用。 第九章：区块链与物联网（IoT）在可追溯性中的应用 区块链技术如何为供应链带来不可篡改的交易记录和透明度。本章详细阐述了在食品、医药等高价值品类中，利用IoT传感器（如温度、湿度记录仪）与区块链结合，实现产品从源头到货架的全程数字指纹。探讨了智能合约在自动化支付和合规性检查中的潜力。 第十章：可持续性与循环经济的供应链重塑 环境、社会和治理（ESG）标准已成为企业运营的强制要求。本章将可持续性融入供应链设计，探讨了绿色采购、碳足迹追踪、低排放运输模式的选择。核心内容是循环经济（Circular Economy）的实践，包括产品生命周期的逆向物流设计、产品生命周期评估（LCA）的应用，以及如何将回收和再制造纳入核心业务流程。 结论：面向敏捷与价值共创的未来 本书的结论部分总结了构建面向未来的供应链所需的五大核心能力：数据驱动决策力、全球协同能力、技术适应性、风险前瞻性以及对可持续性的承诺。它强调，成功的供应链管理是将技术、人才和流程融合成一个能够持续为客户和社会创造价值的动态有机体。本书提供的分析工具和框架，是企业在日趋不确定的全球市场中保持竞争优势的关键所在。

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这本关于物流学的书，从头到尾给我的感觉就是，它真的是一本“引人入胜”的教科书。我记得我拿到手的时候，还担心会不会又是那种枯燥乏味的理论堆砌，结果翻开目录就发现，内容安排得非常合理。它并没有一开始就抛出复杂的数学模型或者晦涩难懂的术语，而是从最基础的供应链概念入手，循序渐进地引导我们去理解现代物流的脉络。特别是关于仓储管理的章节，作者用了很多实际案例来解释不同的存储策略，比如先进先出和后进先出在不同行业中的应用场景，这一点对我启发很大。我过去总觉得物流就是简单的“搬运”，但读完这本书才明白，它背后涉及到的是信息流、资金流和实物流的精妙配合。书中对不同运输方式的优缺点分析得也非常透彻，公路、铁路、水运、空运，甚至新兴的多式联运，作者都给出了清晰的对比和适用性分析，这让我对未来的行业发展有了更宏观的认识。整体来看，这本书的语言风格既专业又不失亲和力，即使是初次接触物流领域的读者，也能很快跟上节奏，并且能够感受到作者在编写过程中的用心良苦。

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这本书的排版和图示设计，绝对是值得称赞的亮点。很多技术性书籍常常因为图表质量低下，使得本就复杂的概念更加令人费解。但这本书在这方面做得非常出色，无论是流程图、网络拓扑图还是成本分析的柱状图，都清晰明了，色彩搭配也适中，完全不会造成视觉疲劳。我个人对其中的“最后一公里配送优化”那一章印象最为深刻。作者没有回避这个行业难题，反而用大量的篇幅分析了不同城市化程度下的配送策略差异，比如在老旧城区和新建郊区，智能快递柜、无人机、甚至是自行车配送的适用性，作者都做了细致的比较和案例引用。这不仅仅是书本知识，更像是实地调研的成果汇编。而且，书中对于相关的法律法规和国际贸易术语的穿插介绍，也显得水到渠成，让人在学习专业技能的同时，也能建立起对行业规范的敬畏之心。这套书读下来，感觉自己不只是掌握了知识点，更是建立了一个完整的行业认知框架。

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这本书的整体逻辑构建，就像是搭积木一样严丝合缝，让人有一种强烈的“掌控感”。从最初的宏观战略定位，到中间的战术执行层面（如采购、运输、库存），再到最终的绩效评估和技术应用，每一步都有明确的衔接点。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“自检与思考题”，这些问题并非简单的选择题或填空题，而是需要结合上下文进行分析和论证的开放性提问。这迫使我在合上书本后，需要重新组织自己的语言，将学到的知识内化为自己的见解。例如，书中关于“延迟策略”（Postponement）的讨论，不仅解释了如何通过延迟产品差异化来降低库存风险，还结合了实际的全球案例说明了实施这一策略时必须克服的文化和技术障碍。这种将理论、案例和实践挑战紧密结合的写作手法，极大地增强了知识的可操作性和应用价值。读完之后，那种“豁然开朗”的感觉，远超我预期的收获。

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我通常对这类概论性的书籍期望值不高，总觉得它们为了覆盖面广，深度必然有所欠缺。但这一次，我必须承认自己看走了眼。这本书在某些细分领域的深度挖掘，简直令人惊艳。举个例子，在探讨逆向物流和循环经济时，作者并未简单地提及“回收”的概念，而是详细剖析了退货处理中心（RMA）的运营流程、二手产品翻新和再制造的经济可行性分析，甚至还提到了企业社会责任（CSR）与物流效率之间的微妙平衡。这种兼顾社会责任与商业效率的视角，让整个物流学的范畴得到了极大的拓宽。阅读过程中，我感觉自己仿佛在参加一个高级研讨会，每一章都能引发我深入思考，甚至促使我主动去查阅更多延伸资料来验证书中的论点。它不仅仅是知识的传递者，更是一个思想的激发器，推动读者主动去探索和批判性地审视既有模式。这种能激发出学习内驱力的教材，才是真正的好书。

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说实话，当我开始看这本书的时候，内心其实是带着一丝怀疑的。市面上的专业书籍往往要么过于偏重理论，要么就是过于注重操作层面的“小技巧”，很难找到一本能平衡两者的高质量著作。然而，这本书却出乎意料地做到了这一点。它在阐述核心概念时，比如需求预测和库存控制，并没有停留在简单的公式罗列上，而是深入探讨了背后的决策逻辑和风险管理。我特别欣赏作者在风险和弹性物流这部分的处理方式。在当下全球供应链如此脆弱的背景下，如何构建一个有韧性的物流网络，书里提供了几个非常前瞻性的思路，包括利用物联网进行实时追踪和预警机制的建立，这些内容感觉就像是为我们这些准备步入行业的学生打了一剂强心针。文字处理上，作者的叙述非常精炼，很少有冗余的废话，每一个段落似乎都在传递关键信息，这对于我这种需要高效吸收知识的学习者来说，简直是太友好了。它就像一个经验丰富的老前辈在耳边细细讲解，让你觉得知识是活的，而不是冰冷的文字。

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