环境自动监控系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国环境科学出版社

作者:周发武

出品人:

页数:566

译者:

出版时间:2007-10

价格:90.00元

装帧:

isbn号码:9787802096332

丛书系列:

图书标签:

• 工业IT
• 环境监测
• 自动监控
• 传感器技术
• 数据采集
• 物联网
• 环境科学
• 智能控制
• 实时监测
• 污染监测
• 数据分析

好的，这是一份为您设计的图书简介，主题围绕“先进制造技术与工业智能化升级”，旨在与您的原书名《环境自动监控系统》形成分野，侧重于物理生产与信息技术的深度融合。 --- 图书名称：《数智驱动：现代工业复杂系统的优化、柔性与韧性构建》 适用读者： 工业工程、机械工程、控制科学与工程领域的本科高年级学生及研究生。 致力于数字化转型和智能工厂建设的企业中高层管理者与技术骨干。 工业物联网（IIoT）、运营技术（OT）架构师及系统集成工程师。 关注前沿制造模式与供应链弹性研究的学者与咨询顾问。 内容概述： 在第四次工业革命的浪潮下，传统的刚性、集中式制造模式正面临全球化供应链波动、定制化需求激增以及资源效率极致优化的多重挑战。本书《数智驱动：现代工业复杂系统的优化、柔性与韧性构建》深入探讨了如何利用前沿的信息物理系统（CPS）理论、大数据分析、边缘计算与人工智能技术，对现代工业生产体系进行从底层硬件到顶层决策的全方位重构与升级。 本书摒弃了对单一环节监控和传统自动化流程的浅层描述，而是聚焦于复杂系统的集成性、自适应性与整体价值流的优化。全书结构围绕“感知-认知-决策-执行”的闭环控制逻辑展开，旨在为读者提供一套从理论框架到工程实践的系统性方法论。 第一篇：工业智能化转型的理论基石与架构演进 (Foundation and Architecture) 本篇奠定现代工业智能化的理论基础，强调系统思维的重要性。 第一章：从自动化到数智化：工业系统范式的迁移 详细阐述工业控制系统的历史演进，重点区分传统PLC/SCADA模式与现代CPS/MES/MOM架构的本质区别。 引入“数字孪生（Digital Twin）”的核心概念、数学建模方法及其在预测性维护、工艺仿真中的应用边界。 探讨数据驱动型决策（Data-Driven Decision Making）与规则驱动型决策的融合策略。 第二章：工业物联网（IIoT）的深度互联与边缘智能 深入剖析IIoT的层次化架构（从传感器到云端）。重点分析OPC UA、MQTT等工业通信协议在异构设备互操作性中的挑战与解决方案。 强调边缘计算（Edge Computing）在低延迟决策和数据预处理中的关键作用，解析边缘AI模型部署的技术栈与安全考量。 阐述如何构建高可靠性、低抖动的工业网络基础，支撑实时数据流。 第三章：复杂制造系统的建模与分析 引入离散事件系统（DES）、Petri网以及基于代理（Agent-Based Modeling）的方法，用于描述和模拟高度并发、相互依赖的生产流程。 分析如何利用图论和网络科学工具来评估供应链的脆弱性与关键节点的瓶颈效应。 讲解面向性能的系统分析（Performance-Oriented System Analysis），确定关键绩效指标（KPIs）的量化模型。 第二篇：面向柔性的生产优化与资源调度 (Flexibility and Scheduling Optimization) 本篇聚焦于如何通过智能算法提升生产系统对市场变化的快速响应能力，实现多品种、小批量的柔性制造。 第四章：高级生产调度与资源分配的AI方法 摒弃传统的拉氏松弛法或单纯的启发式算法，转向使用深度强化学习（DRL）解决大规模、动态的作业车间调度（Job Shop Scheduling）问题。 探讨分布式调度（Distributed Scheduling）框架，使不同生产单元能够基于全局目标进行自主协调。 介绍基于约束规划（Constraint Programming）的实时换型（Changeover）优化，最大化设备利用率。 第五章：产品与工艺的自适应配置 详细阐述“模块化产品设计”与“参数化工艺路线”的协同策略，以支持快速的产品配置（Configure-to-Order）。 深入研究自适应制造系统（AMS）的设计原则，包括如何通过传感器数据实时调整CNC机床的切削参数、机器人路径规划等微观工艺变量。 分析虚拟调试（Virtual Commissioning）流程，确保新工艺路线在物理系统投入前达到最优配置。 第六章：能源效率与流程质量的耦合优化 探讨在满足生产进度的前提下，如何通过预测性控制模型（Predictive Control）最小化单位制造成本中的能源消耗。 引入基于多目标优化的技术，平衡生产节拍与能耗、废品率之间的矛盾。 讲解如何利用过程数据识别能源浪费的“暗点”和设备能耗的异常漂移。 第三篇：系统韧性、安全与持续改进 (Resilience and Security) 本篇关注系统在面对外部干扰（如设备故障、材料短缺、网络攻击）时的生存能力和自我修复能力。 第七章：预测性维护与系统冗余设计 侧重于从信号处理到故障诊断的完整流程，使用时频分析（如小波变换）和深度学习模型（如LSTM、Transformer）来精确预测剩余使用寿命（RUL）。 讨论系统层面的容错设计（Fault-Tolerant Design），包括热备份、异构冗余以及关键流程的快速切换机制。 阐述基于风险评估的维护资源动态调配策略。 第八章：网络安全与工业控制系统的防护纵深 详细分析工业控制系统（ICS/OT）面临的独特网络威胁向量，区分IT和OT安全策略的差异。 介绍零信任架构（Zero Trust Architecture）在工厂网络中的落地实践，包括微隔离技术和身份验证机制。 讲解如何利用异常检测算法实时监控网络流量中的恶意指令或数据篡改行为，确保系统决策的完整性（Integrity）。 第九章：从数据到知识：持续学习与组织变革 探讨如何建立知识管理系统（KMS），将专家经验固化为可被AI模型调用的“领域知识”。 介绍持续集成/持续部署（CI/CD）的工业版本——持续学习（Continuous Learning）框架，确保模型和控制策略能够随着新数据不断迭代。 总结构建高韧性、高适应性智能制造体系所需的组织结构调整、人才培养和跨部门协作模式。 本书特色： 1. 理论深度与工程实践的紧密结合： 每章均提供详细的算法推导、数学模型以及可落地的工程案例分析。 2. 前沿技术聚焦： 重点剖析了数字孪生、边缘AI、强化学习在实际复杂调度中的最新应用进展。 3. 系统性思维构建： 强调从单个设备监控升级到整个制造生态系统的全局优化与风险防御。 本书旨在为工业界提供一份超越传统监控范畴的“智能工厂操作系统”设计蓝图。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的阅读体验是令人愉悦且富有启发性的。它不只是技术手册的堆砌，更像是一场由资深专家带领的深度研讨会。其中关于“数据孤岛”问题如何通过构建统一数据标准来解决的讨论，尤为精辟，作者提出了一个跨部门协作的数据共享框架，这个框架的逻辑严密性，让我开始重新审视我们现有项目中的集成性不足。我特别欣赏作者在论述某个技术难点时，总是会附带提及几种不同的解决方案及其优缺点，这种多角度的辩证分析，培养了读者批判性思维的能力，避免了陷入“非此即彼”的思维定式。读完此书，我感觉自己不仅仅是掌握了某一套系统的具体操作，更重要的是，对“环境自动监控”这一系统工程的底层逻辑、挑战与未来方向，形成了一种更加成熟和全面的认知框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度与实践广度的平衡掌握得恰到好处，体现了作者对行业现状深刻的洞察力。它没有停留在介绍当前主流技术的层面，而是大胆地对未来发展趋势进行了审慎的预测，例如对低功耗广域网（LPWAN）技术在偏远地区环境监测中的应用前景分析，以及如何将人工智能算法更深层次地嵌入到数据分析流程中，实现更高级别的自适应控制。这些前瞻性的内容，让这本书超越了一本单纯的“操作指南”，而更像是一份为行业未来发展指明方向的白皮书。书中对特定法规和国际标准引用的准确性也令人印象深刻，这表明作者在撰写过程中，投入了大量精力去核对最新的政策文件，确保了书中所述的技术方案在合规性上能够站得住脚，对于需要进行项目申报和验收的专业人士来说，这无疑是巨大的加分项。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表设计堪称业界典范。很少有技术书籍能够将复杂的系统架构图绘制得如此清晰直观，每一个模块的功能划分和信息流向都一目了然，即便是初次接触该领域的读者，也能迅速建立起对整个监控体系的宏观认知。我对比了市面上几本同类书籍，它们往往充斥着密密麻麻的文字和模糊不清的示意图，而此书在这方面做得非常出色，大量使用高质量的彩色插图和对比表格，有效地减轻了阅读的疲劳感。特别是对于软件接口部分的介绍，作者没有采用大段的代码堆砌，而是巧妙地用流程图和伪代码相结合的方式进行阐述，既保证了技术的准确性，又兼顾了不同编程背景读者的理解能力。我个人认为，这份对细节的极致追求，体现了编撰者对知识传播的责任感，它不仅仅是提供信息，更是在构建一套高效的学习路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，那种深邃的蓝色调一下子就让人联想到了广阔的天空和清澈的水源，予人一种专业而可靠的初步印象。我原以为这会是一本偏向理论探讨的学术著作，然而一翻开目录，便被其清晰的脉络和实用的章节划分所吸引。它并没有沉溺于高深的数学公式和晦涩的专业术语，而是采用了大量的案例分析来阐述复杂的概念，这一点对于我们这些希望将理论付诸实践的工程技术人员来说，无疑是极大的福音。特别是关于传感器选型和数据传输协议那一章，作者似乎深谙一线工程师的痛点，把不同环境下选择最佳硬件的考量因素梳理得井井有条，甚至连成本控制和长期维护的性价比分析都考虑进去了，让人读起来感觉不是在啃一本枯燥的教科书，而是在听一位经验丰富的前辈传授独门心法。书中对不同气候带的空气质量指标动态变化模拟，展现了作者深厚的跨学科知识背景，这些细节的打磨，使得整本书的知识密度高而不失可读性。

评分☆☆☆☆☆

初读此书，我最大的感受是作者的叙事风格极其细腻，仿佛带着读者亲身走进了几个不同的监测现场。比如书中详述了某河流流域的夜间水文数据采集过程，那种在寒风中坚守岗位，精确校准仪器，应对突发干扰（比如动物触碰传感器）的情境描摹，着实令人动容。这种“故事化”的讲解方式极大地增强了学习的代入感，让我不再觉得“环境自动监控”是一个冰冷的技术名词，而是一项充满挑战与人情味的工作。更值得称赞的是，作者在描述数据可视化和预警机制时，所采用的逻辑推演极其严谨，从原始数据的清洗到异常值的判定阈值设定，每一步的决策依据都给出了充分的论证。我特别留意了其中关于“云端数据同步延迟对决策效率的影响”这一节，作者从网络拓扑结构的角度剖析了延迟对实际环境干预时效性的制约，这种对系统整体性思考的深度，远超我预期的技术手册范畴，更像是一部系统工程的哲学思考录。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆