矿产资源评估学

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出版者:中南大学
作者:张钦礼
出品人:
页数:221
译者:
出版时间:2007-7
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787811055634
丛书系列:
图书标签:
  • 66
  • 矿产资源
  • 评估学
  • 地质
  • 勘探
  • 资源评价
  • 矿床学
  • 经济地质学
  • 地质工程
  • 资源管理
  • 地球科学
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具体描述

资源是指环境中能为人类直接利用,并带来物质财富的部分。资源可分为自然资源和社会资源两大类。后者是指社会经济系统中为人类所利用、并能提高生产力水平的社会经济因素,如人力资源、资本资源、文化资源、信息资源等。自然资源定义很多。联合国环境规划署认为,自然资源是在一定时期能够产生价值,提高人类当前和未来生活水平的自然环境因素;而《英国大百科全书》将自然资源定义为在一定时间内人类可以利用的自然生成物,以及生成这些成分的环境功能。总之,自然资源至少包括两个必不可少的要素,即具有一定的使用价值并且在一定时期内可以被人类所获得。自然资源种类繁多,例如土地资源、森林资源、生物资源、水资源、大气资源、能源资源、矿产资源等。其中矿产资源作为国民经济重要基础支柱之一,对人类各种活动影响重大,可以说人类的一切文明成果都离不开矿产资源的支持,矿产资源的稳定供应对实现人类可持续发展至关重要。

现代文明的发展有3大支柱,即能源、材料和信息,而矿产资源则构成了能源和材料两大支柱的主体。矿产资源的勘探、开发和利用是国民经济重要基础产业之一。据统计,我国92%以上的一次能源、80%的工业原材料、70%以上的农业生产资料都来自于矿产资源。与其他自然资源不同,矿产资源的生成需要上百万年、千万年甚至上亿年的时间,相对于短暂的人类历史,可以说矿产资源是不可再生的。换言之,矿产资源不可能无限供应。

因此,根据已有矿产资源的状况,利用科学的评估方法,对其潜在性进行正确的技术评估,对矿产资源的规划、勘探以及开发利用都具有不可忽视的作用。另一方面,作为一种特殊商品,矿产资源具有商品所具有的一切市场特性,如可以依据法律,进行资源勘探与开发权利(即探矿权与采矿权)的转让、出售。对探矿权与采矿权进行合理的经济评估,可以为探矿权与采矿权交易提供必要的参考。

矿产资源评估学 (暂定书名) 目录与内容概述 书籍定位与目标读者: 本书旨在为地质学、资源管理学、经济学及相关工程领域的学生、研究人员和行业专业人士提供一套系统、深入且实用的矿产资源评估理论框架与技术指南。本书不仅涵盖了传统资源储量估算的数学统计方法,更侧重于引入现代地球科学的最新认识、经济价值评估的前沿模型,以及环境可持续性约束下的资源管理理念。目标读者应具备基础的地质学和高等数学知识。 --- 第一部分:矿产资源评估的基础理论与地质背景 (约占全书30%) 第一章:矿产资源评估的学科定位与发展脉络 1.1 资源与储量的基本概念辨析:矿产资源(Mineral Resources)与矿产储量(Mineral Reserves)的层级划分(符合国际JORC/NI 43-101标准)。 1.2 评估在矿业生命周期中的作用:从勘查早期预估到矿山闭坑的动态评估。 1.3 国际标准体系的演进:从苏联体系到全球通用标准(CRIRSCO族标准)。 1.4 评估的法律、经济与技术约束性:多学科交叉的本质。 第二章:矿床地质背景与信息获取 2.1 矿床类型学基础回顾:典型矿床(斑岩型、层控型、热液型等)的成矿模式及其对估值精度的影响。 2.2 勘查数据质量控制(QA/QC):钻孔取样、地球化学分析、地球物理勘探数据的可靠性验证。 2.3 空间信息系统(GIS)在资源建模中的应用基础:数据结构、投影系统与数据集成。 2.4 地质模型构建的必要性:从二维剖面到三维实体模型的演变。 --- 第二部分:地质建模与储量估算的统计学方法 (约占全书40%) 第三章:地质统计学原理及其在资源评估中的应用 3.1 经典地质统计学基础:随机过程理论与矿产评估的关联性。 3.2 变异函数(Variogram)理论:各向异性、变异函数模型的选择(球状、指数状、高斯型)。 3.3 变异函数的拟合与参数解释:块金、基台与变程的物理意义。 3.4 空间自相关性的量化:理论模型与实际数据的匹配。 第四章:地质储量估算的经典与现代方法 4.1 传统估算方法详解: 4.1.1 等值分层法(Polygon/Triangulation Method):适用性与局限性。 4.1.2 均值法(Averaging Method):基于矿体厚度和品位的简单加权。 4.2 地质统计学估算技术(克里金法族): 4.2.1 邻域选择与搜索椭球体的设定。 4.2.2 普通克里金(Ordinary Kriging):原理、优缺点及应用场景。 4.2.3 循环克里金(Kriging with a Local Mean):处理局部均值变化。 4.2.4 协同克里金(Co-Kriging):引入辅助变量(如地球物理数据)提高精度。 4.3 分级评估与不确定性分析: 4.3.1 随机模拟(Conditional Simulation):蒙特卡洛方法在资源评估中的应用。 4.3.2 评估精度的量化:方差图的解读与不确定性范围的确定。 第五章:矿体几何形态的数字化建模 5.1 矿体边界的精确解译:利用钻孔数据与地质认识进行线框(Wireframe)模型创建。 5.2 矿块(Block Model)的建立与参数化:块体尺寸的优化与采矿工程的耦合。 5.3 品位与地质信息的块体填充算法(Grade Interpolation)。 5.4 矿石类型(Domain)的划分与分域建模技术。 --- 第三部分:资源评估的经济学约束与风险管理 (约占全书30%) 第六章:矿产资源的经济价值评估 6.1 资源分类体系中的经济约束:从推断资源到探明储量(Inferred to Proven)。 6.2 经济可行性分析的基础要素:品位-吨位曲线(Grade-Tonnage Curve)的构建。 6.3 矿山回收率(Recovery Rate)与选矿试验数据(Metallurgical Testwork)的整合。 6.4 现金流折现模型(DCF)在资源价值评估中的应用:净现值(NPV)与内部收益率(IRR)的敏感性分析。 6.5 剥采比(Stripping Ratio)与开采经济性阈值的确定。 第七章:矿产资源评估中的风险与不确定性管理 7.1 风险识别与分类:地质风险、工程风险、市场风险与环境风险。 7.2 风险评估工具:概率分布的分析与压力测试(Stress Testing)。 7.3 评估报告的编制与披露规范:独立技术人员(Competent Person/Qualified Person)的角色与责任。 7.4 评估报告中的合理性假设(Reasonable Assumptions)的论证。 第八章:可持续性评估与环境社会治理(ESG)对资源类别的约束 8.1 环境因素对资源类别的降级:废石管理与尾矿库的潜在影响。 8.2 社会许可(Social License to Operate)的评估要素:社区关系对矿山寿命的潜在影响。 8.3 资源评估与矿山关闭准备:闭坑成本估算及其在资源量折算中的考量。 --- 附录 A. 常用地质统计学软件操作简介(非软件操作手册,仅介绍原理应用)。 B. 国际矿产资源分类标准对比表(JORC, NI 43-101, SAMREC)。 C. 矿业经济术语表。

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目录信息

读后感

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用户评价

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要说这本书带给我的最大收获,那恐怕是它对我理解“价值”这一核心概念的重塑。在阅读之前,我倾向于将资源评估等同于“探明储量乘以当前市场单价”,但这本书构建了一个更加动态、多维度的评估框架。它深入探讨了“资源潜力”与“经济可行性”之间的动态平衡,尤其是在全球大宗商品价格剧烈波动的背景下,如何利用敏感性分析来定义一个矿床的“价值窗口期”。书中对“最小可接受品位”(Cut-off Grade)的分析尤其精彩,它不仅从矿石的金属含量角度出发,还引入了开采难度(如岩石强度、水文地质条件)和能源成本作为动态变量来确定这个临界值。这使得评估不再是静态的静态快照,而是一个随时间、技术和市场条件不断演化的过程。读完此书,我不再仅仅关注“我们有什么”,而是更聚焦于“在特定条件下,我们能从中获取多少价值,以及我们如何管理获取价值过程中的不确定性”。这无疑是一次思维层面的升级,使我的专业视角更加全面和具有前瞻性。

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我花了好几周的时间来消化这本书,感受最深的是它跨学科的广度与深度并存的叙事方式。它似乎超越了传统意义上对“矿产储量计算”的狭隘定义,而是将评估学置于一个更宏大的经济、法律乃至环境可持续性的背景下进行审视。比如,书中有一节专门探讨了“非常规油气资源”的评估方法论演进,那段内容详尽地剖析了水平井钻探与压裂技术对初始地质模型的颠覆性影响,这部分内容写得极为前沿,几乎能与最新的行业研讨会资料媲M。再者,书中对“资源分类与代码体系”(如JORC、NI 43-101标准)的解读,绝非简单的术语罗列,而是结合了不同司法管辖区的实际操作细节,穿插了大量因标准理解偏差而导致的投资失败案例,这为我们理解全球矿业投资的合规性风险提供了极具价值的警示。我发现,这本书的结构设计非常巧妙,它并非线性推进,而是像一张网,各个章节之间相互勾连,形成了一个完整的知识生态系统。当你试图理解某个评估参数的合理性时,总能回溯到前面关于地球化学采样密度的论述,或者跳到后面关于市场波动对经济可行性影响的分析,这种有机联系,使得知识的吸收过程充满了发现的乐趣,而非机械的记忆。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面那深沉的墨绿色调,搭配着抽象的岩石纹理和简洁的白色字体,散发着一种沉稳而专业的学术气息。初次翻阅,我便被其严谨的逻辑框架和清晰的章节划分所吸引。作者似乎深谙读者在面对复杂地质数据时的困扰,因此在绪论部分就花费了大量篇幅来梳理评估工作的核心原则与历史沿革,这为后续内容的理解打下了坚实的基础。尤其值得称道的是,书中对定量分析方法的介绍,不像某些教材那样枯燥地堆砌公式,而是通过一系列精心挑选的实际案例——比如某个大型铜矿床的储量估算过程——来逐步引导读者掌握这些工具的应用场景与局限性。我特别喜欢其中关于“不确定性分析”那一章的处理方式,它没有简单地给出标准差,而是深入探讨了地质信息获取的成本效益与决策风险之间的权衡,这对于一个准备从事实际矿权评估工作的专业人士来说,是至关重要的实践智慧。阅读过程中,我时不时地会停下来,对照着自己手头正在进行的某项勘探报告,尝试用书中学到的方法进行二次验证,这种即学即用的体验感极佳。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的老矿物学家在旁耳提面命,引导着我对资源价值的认知从模糊的“大概有多少”提升到精确的“以多大置信度我们能说有多少”。

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这本书在排版和图表质量上表现出了极高的水准,这在技术类书籍中往往是容易被忽视的一环,但对于需要频繁查阅和比对数据的读者来说,至关重要。插图清晰锐利,即便是最复杂的钻孔数据剖面图或三维地质模型渲染图,其图例和坐标轴的标注也无可挑剔,几乎没有出现因低分辨率导致的细节模糊问题。更让我惊喜的是,书中附带的附录部分,提供了一套精选的评估报告模板和数据处理脚本的逻辑框架说明(虽然没有直接给出可执行代码,但逻辑结构清晰可见)。这对于那些希望将理论知识迅速转化为工作成果的工程师来说,是极大的便利。我个人特别欣赏作者在案例分析中保持的客观中立态度。无论是对成本高昂但储量确定的超大型矿床,还是对储量潜力巨大但勘探风险极高的脉状矿床,作者的评估陈述始终基于数据事实,避免了任何带有倾向性的市场预测或过度乐观的鼓吹。这种冷静、克制的分析风格,是构建可信赖评估报告的基石,也让这本书的参考价值得以长期保持。

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坦率地说,这本书的某些章节对于初学者来说,可能需要花费额外的时间去啃。特别是涉及岩石物理学参数与地球统计学模型构建的部分,作者似乎预设了读者已经具备相当扎实的数学和地质学基础。我记得在阅读“克里金插值法”的变种应用时,我不得不暂停阅读,去复习了多元高斯分布和变异函数理论,这多少体现了作者在面向更广泛读者群体时,对背景知识铺垫略显不足。然而,这种略带“精英化”的深度也有其积极面——它确保了内容的专业纯净度,没有为了迎合初级读者而牺牲掉核心技术的严谨性。此外,书中对“环境影响评估在资源估值中的权重”这一议题的探讨,视角独特且富有前瞻性。它不再将环保视为成本项,而是将其内化为限制性因素和潜在的“资源折扣因子”。作者通过对比几个在社会责任方面处理不当的矿山项目案例,生动地论证了前期将环境风险量化纳入评估模型的必要性。这种将社会价值嵌入经济价值的思维方式,无疑代表了现代资源评估学的发展方向,令人深思。

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