Computer Communications and Networking Technologies pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Course Technology

作者:Michael A. Gallo

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-01-26

价格:USD 122.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780534377809

丛书系列:

图书标签:

计算机通信
计算机网络
网络技术
数据通信
网络协议
TCP/IP
网络安全
无线网络
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具体描述

Many students in computer science and MIS use networking technologies when working on projects but are not responsible for building or designing networks. This book addresses the needs of those students. The authors provide students with an overview of networking technology without the mathematical rigor of textbooks written for networking engineers. Through his teaching experience, Michael Gallo has found that students are often needlessly overwhelmed by the more complex topics intended for network engineering students when all they really need is an understanding of how networks operate. This approach has proven to be successful in class tests. Rather than focus on one technology, the text provides an overview of several technologies, such as Ethernet, FDDI, ATM, and the Internet. The authors compare and contrast these technologies so the students will be able to apply this knowledge to a variety of situations. This approach prepares students for the different networks they may encounter.

好的，这是一份关于一本虚构图书的详细简介，该书名为《深入理解现代数据结构与算法设计：从基础到前沿应用》。 --- 图书简介：深入理解现代数据结构与算法设计：从基础到前沿应用作者： [此处留空，模拟真实书籍的作者署名位置] 页数：约 850 页开本：大 16 开出版日期： [此处留空，模拟真实书籍的出版信息] 概述《深入理解现代数据结构与算法设计：从基础到前沿应用》是一部全面、深入且极具实践指导意义的著作，旨在为计算机科学专业的学生、软件工程师以及致力于提升算法素养的专业人士提供一座坚实的知识桥梁。本书不仅仅是对经典算法的重复介绍，更着重于构建现代计算思维框架，解析支撑当代高性能计算、大数据处理、人工智能和复杂系统设计的核心逻辑。本书的叙事结构分为四个主要部分，层层递进，确保读者能够从最基本的逻辑单元开始，逐步掌握到尖端领域的算法优化策略。我们力求在理论的严谨性与工程实践的有效性之间找到完美的平衡点。第一部分：算法与数据结构的基石重构本部分致力于巩固读者对计算理论基础的理解，但采取了一种超越传统教科书的视角。我们不满足于简单地定义数组或链表，而是深入探讨它们在不同内存层级（L1/L2 缓存、主存、SSD）下的实际性能表现。核心内容包括：计算模型与复杂性理论的现代视角：重新审视时间复杂度与空间复杂度的概念，引入摊还分析 (Amortized Analysis)，并重点探讨交互式算法 (Interactive Algorithms) 的设计原则。高级线性结构解析：对栈、队列、双端队列进行深入探讨，重点分析环形缓冲区 (Circular Buffer) 在高并发I/O系统中的应用及其同步机制。非线性结构的新解构：二叉树（BST）的剖析将扩展到自平衡树（如 AVL 和 Red-Black Tree）的实际工程实现细节，包括旋转操作的原子性保证。B 树及其变体（如 B+ 树）的章节将详述它们在数据库索引和文件系统中的不可替代性。图论基础的工程化：不仅涵盖 Dijkstra 和 Floyd-Warshall 算法，更关注稀疏图与稠密图的适用性边界，并首次引入并行图算法的 MapReduce 模型初步概念。第二部分：排序、搜索与集合管理的优化策略本部分深入探讨数据组织的核心技术——排序和搜索，重点剖析在数据规模急剧增长背景下，传统算法如何被改造以适应现代硬件架构。核心内容包括：超越 O(n log n)：详细对比 Merge Sort、Quick Sort 在现代 CPU 架构下，因分支预测失误 (Branch Misprediction) 导致的实际性能差异。引入内省排序 (Introsort) 的混合策略。分布式排序机制：探讨 External Sorting（外部排序）的原理，重点分析 MapReduce 框架下分布式合并排序 (Distributed Merge Sort) 的数据分区与洗牌 (Shuffle) 过程的开销。散列表的精细化设计：深入分析开放定址法 (Open Addressing) 与链式探查法 (Chaining) 的性能权衡。特别开辟章节讲解布谷鸟哈希 (Cuckoo Hashing) 及其在无冲突内存管理中的前沿应用。 Trie 树与前缀匹配：对 Trie 结构进行深度挖掘，包括压缩 Trie (Radix Tree) 的实现，及其在网络路由表查找和自动补全服务中的高效性体现。第三部分：高级算法范式与设计模式本部分是本书的理论核心，旨在训练读者采用系统性的方法论来解决复杂问题，而非仅仅依赖已知的算法模板。核心内容包括：动态规划的“记忆化”艺术：引入自底向上 (Bottom-Up) 与自顶向下 (Top-Down) 两种 DP 策略的切换标准。重点分析背包问题 (Knapsack Problem) 及其在资源调度中的伪多项式时间复杂度的工程意义。贪心算法的有效边界：讲解如何精确判断一个问题是否满足贪心选择性质 (Greedy Choice Property) 和最优子结构 (Optimal Substructure)。通过调度问题实例进行细致的证明和反例分析。回溯与分支定界：将深度优先搜索 (DFS) 扩展至约束满足问题 (CSP) 的求解，重点讨论剪枝策略 (Pruning) 的设计艺术，并以旅行推销员问题 (TSP) 的分支定界法作为实战案例。计算几何基础算法：介绍凸包算法 (Convex Hull) 的快速实现，并探讨平面扫描线算法 (Plane Sweep) 在处理重叠区间和最近点对问题中的优雅性。第四部分：现代计算环境下的算法前沿本书的最后部分将焦点转向当前工业界和研究领域最热门的方向，展示数据结构和算法如何驱动下一代技术。核心内容包括：大数据与流式处理算法：介绍布隆过滤器 (Bloom Filter) 的误报率控制与内存效率。深入讲解Count-Min Sketch 在海量数据流中进行频率估计的原理和工程优化。近似算法与优化：在 NP-Hard 问题背景下，探讨随机化算法 (Randomized Algorithms) 的设计，例如局部敏感哈希 (LSH) 在近似最近邻搜索中的应用。并行与并发数据结构：分析如何在多核处理器上设计无锁 (Lock-Free) 和等待无关 (Wait-Free) 的数据结构（如并发栈和队列），并讨论内存屏障 (Memory Barriers) 对其正确性的影响。机器学习中的算法基石：剖析梯度下降法 (Gradient Descent) 的变体（如 Adam、RMSProp），如何与随机采样和矩阵分解（如 SVD）等算法相结合，以实现高效的模型训练。读者对象与价值本书的受众包括但不限于： 1. 计算机科学专业高年级学生及研究生：作为进阶课程的参考教材，深入理解理论的工程意义。 2. 软件开发工程师：旨在优化现有代码性能，解决复杂数据处理瓶颈的实践者。 3. 算法竞赛爱好者：提供了从基础到高级技巧的系统性提升路径。通过本书，读者将不仅学会“如何实现”算法，更重要的是理解“为何选择”特定的算法，以及如何在资源受限的真实环境中设计、分析和优化高效的计算方案。本书的每一章都配有大量的伪代码、性能分析图表和实际的编程练习，确保理论知识能够迅速转化为工程能力。