"The GPU Gems series features a collection of the most essential algorithms required by Next-Generation 3D Engines." --Martin Mittring, Lead Graphics Programmer, Crytek This third volume of the best-selling GPU Gems series provides a snapshot of today's latest Graphics Processing Unit (GPU) programming techniques. The programmability of modern GPUs allows developers to not only distinguish themselves from one another but also to use this awesome processing power for non-graphics applications, such as physics simulation, financial analysis, and even virus detection--particularly with the CUDA architecture. Graphics remains the leading application for GPUs, and readers will find that the latest algorithms create ultra-realistic characters, better lighting, and post-rendering compositing effects. Major topics include * Geometry * Light and Shadows * Rendering * Image Effects * Physics Simulation * GPU Computing Contributors are from the following corporations and universities: 3Dfacto Adobe Systems Apple Budapest University of Technology and Economics CGGVeritas The Chinese University of Hong Kong Cornell University Crytek Czech Technical University in Prague Dartmouth College Digital Illusions Creative Entertainment Eindhoven University of Technology Electronic Arts Havok Helsinki University of Technology Imperial College London Infinity Ward Juniper Networks LaBRI--INRIA, University of Bordeaux mental images Microsoft Research Move Interactive NCsoft Corporation NVIDIA Corporation Perpetual Entertainment Playlogic Game Factory Polytime Rainbow Studios SEGA Corporation UFRGS (Brazil) Ulm University University of California, Davis University of Central Florida University of Copenhagen University of Girona University of Illinois at Urbana-Champaign University of North Carolina Chapel Hill University of Tokyo University of Waterloo Section Editors include NVIDIA engineers: Cyril Zeller, Evan Hart, Ignacio Castano, Kevin Bjorke, Kevin Myers, and Nolan Goodnight. The accompanying DVD includes complementary examples and sample programs.
费尔南多(Randima Femando)从8岁起就爱上了计算机图形学。现在在NVIDIA的技术开发组工作,同时教授开发者如何利用最新的图形处理技术(GPU)。费尔南多在康奈尔大学获得了计算机科学学士学位和计算机图形学硕士学位。他已经在SigGraph上发表过文章,与Mark Kilgard合著The CG Tutorial: The Definitive Guide to Programmable Real-Time Graphics。.
非常不错的一本,也是我记忆最深刻的一本书 该系列针对shader和gpu的内容比较多 建议喜欢华丽效果或者对于cpu负荷太重的问题,应该可以从这本书得到一些启发 这本书现在可以从NVIDIA的网站上可以直接看到在线版
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作为一名专注于性能调优的工程师,我购买这本书的初衷是希望从中找到提升现有渲染效率的“秘密武器”。这本书并没有直接给我一个“一键加速”的按钮,但这恰恰是它的价值所在。它提供的是一套完善的思维框架。例如,书中关于内存局部性和缓存利用率的章节,虽然在描述上略显学术化,但它揭示的那些隐藏在API调用之下的硬件真相,才是决定性能上限的关键。我尝试将书中学到的关于纹理采样模式优化的思路应用到我们产品的一个旧模块上,结果发现,仅仅是对采样顺序的微调,就带来了肉眼可见的性能提升,而且这种提升是跨平台通用的。这本书的厉害之处在于,它没有停留于表面的API调用,而是深入到了图形处理器(GPU)内部的执行单元如何调度线程和处理数据的哲学层面。读完这些内容,你会发现,很多困扰你已久的性能瓶颈,其实根源于你对硬件架构理解的不足,这本书正是弥补了这块短板。
评分这本书的装帧设计确实很吸引人,封面色彩的搭配既现代又带着一丝科技的冷峻感,让人一拿到手就忍不住想翻开看看里面到底讲了些什么“硬核”的内容。内页的排版也相当讲究,代码块的格式清晰易读,即便是面对那些复杂的渲染管线和数学公式,也能保持一个相对友好的视觉体验。不过,我得说,初读之下,某些章节的切入点显得有些过于深入,对于刚接触图形学不久的读者来说,可能需要反复研读才能跟上作者的思路。我特别欣赏它在介绍一些底层优化技巧时的那种毫不藏私的态度,很多都是业界前辈的实战经验结晶,绝非教科书上那种理论的堆砌。光是其中关于并行计算资源调度的那几页,我就花费了好几个小时去理解其背后的性能权衡考量。总体而言,这本书的物理呈现和结构组织,都展现出一种对专业读者的尊重,它不打算“哄着”你,而是直接把你拉到讨论桌前,探讨那些决定最终画面质量和帧率的关键技术点。这种直截了当的风格,正是资深开发者所需要的“猛药”。
评分说实话,我是在一个老前辈的强烈推荐下才购入的,他告诉我这本书是理解现代实时渲染技术的“武功秘籍”。然而,阅读过程中的体验是复杂且充满挑战的。这本书的叙事节奏把握得非常精妙,它不像某些技术手册那样平铺直叙,而是更像一个高水平的研讨会论文集,每篇文章都聚焦于一个特定的技术难点,然后从一个全新的角度进行解构和重构。我印象最深的是关于某种新型光照模型的探讨,作者不仅展示了实现流程,还深入剖析了为什么传统方法在这种场景下会失效,这种“知其然,更知其所以然”的阐述方式,极大地拓宽了我对光线追踪理论的理解边界。当然,这种深度也意味着阅读门槛颇高,书中引用的许多专业术语和假设都需要读者对图形学基础有非常扎实的掌握,否则很容易在细节的海洋里迷失方向。对我个人而言,这本书更像一本工具书,我不是从头读到尾,而是根据手头的项目需求,精准地找到对应的章节进行“对症下药”式的学习。
评分这本书的知识点密度简直令人发指,每一页似乎都塞满了需要消化的信息。如果你期望读完就能立刻在自己的引擎里实现书中的所有技术,那我建议你做好心理准备,这绝对不是一本“速成指南”。它的价值在于建立一种高标准的工程实践范式。我特别喜欢作者们在介绍复杂算法时所展现出的那种严谨和精确,他们很少使用模糊的词汇,而是用最精确的数学语言来界定问题的边界和解决方案的可行域。在阅读关于高级几何处理和网格简化的那部分时,我明显感觉到自己对三维数据结构理解的深度被强行提升了一个档次。这种提升是痛苦的,因为你需要不断地停下来,查阅相关的线性代数知识,甚至需要自己动手编写小型验证程序来佐证书中的理论推导。这本书更像是一份需要反复阅读、时常回顾的参考手册,它的生命力在于它所承载的那些具有长期价值的基础性知识,而不是那些可能在下一代硬件发布后就被淘汰的短期技巧。
评分老实说,我对这本书的整体评价是“敬畏”多于“喜爱”。它不是那种能让你在咖啡馆里轻松翻阅的读物,更像是一份放在工作台前,随时准备被翻开、被标记、被批注的专业文献。书中不同作者之间的写作风格差异非常明显,有的部分像是一篇篇结构完整、论据充分的学术论文,逻辑链条环环相扣,无懈可击;而另一些部分则更像是一位资深工程师在私下分享他多年摸索出来的“独家秘籍”,充满了实战中的权衡和取舍的智慧。特别是那些涉及实时光线追踪与降噪(Denoising)结合的章节,作者们对如何平衡视觉保真度和计算成本的讨论,至今仍是我工作中评估新特性可行性的重要参考。这本书的成功之处在于,它汇集了顶尖人才对同一领域不同侧面的深度探索,形成了一部百科全书式的参考宝典,它要求读者带着高度的专注和投入去阅读,才能真正体会到它所蕴含的巨大价值和深远影响。
评分说读过有点惭愧,就是大概翻过。每次翻的时候就感叹我要是都会就好了。
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评分计算机图形学这个系列十一本,每本都是经典,慢慢啃吧。
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