Ordinal Optimization pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 数学
- Optimization
- Math
- Algorithm
- Ordinal Optimization
- Operations Research
- Stochastic Optimization
- Combinatorial Optimization
- Mathematical Optimization
- Systems Engineering
- Industrial Engineering
- Industrial Engineering
- Operations Research
具体描述
Our civilization employs increasingly complex human-made systems, such as large-scale electric power grids, air traffic control systems, manufacturing plants and supply chains, the Internet and other communication networks. Performance evaluation of these systems is accomplished by using simulation models rather than experiment with the real systems. However, these systems operate and evolve in time via human-made rules of operation which are difficult to describe and capture by succinct mathematical models. And while simulation models are often used for design validation and other purposes, computational constraints and the changing nature of the problem domain make them unsuitable for optimization purposes.
If we accept the need for search based methods as a complement to the more established analytical techniques, then quickly narrowing the search for optimum performance (ordinal optimization) is more important than accurately estimating the values of system performance during the process of optimization (cardinal optimization). The purpose of this book is to address the difficulties of simulation optimization problems the optimization of complex systems via simulation models or other computation-intensive models involving possible stochastic effects and discrete choices. This book will establish the distinct advantages of the "softer" ordinal approach for search-based type problems, analyze some of its general properties, and show the many orders of magnitude improvement in computational efficiency that is possible. As such, the book is complementary to existing optimization literature. The tools described here do not replace but can be used separately or in conjunction with other methodological tools of optimization.
作者简介
Yu-Chi Ho (lead author) is the only author whose book in the system/control field has the distinction of being a SCI Citation Classic* as the most referenced book on the subject. After 37 years, his book is still selling about 500 copies per year without a revision.
Applied Optimal Control (with A.E. Bryson Jr.); Hemisphere-Wiley 1975, first published by Xerox College Publishing 1969.
*Citation Classic, SCIENCE CITATION INDEX (CURRENT CONTENTS) 2/25/80, Vol. 11, No. 8, as the most cited reference on the subject.
Dr. Ho is the founding editor of the international journal, Discrete Event Dynamic Systems. He is the recipient of various fellowships and awards including the Guggenheim (1970), the IEEE Field Award for Control Engineering and Science (1989), the Chiang Technology Achievement Award (1993), the American Automatic Control Council Bellman Control Heritage Award (1999), the ASME Rufus Oldenburger Award (1999), and the Isaacs Award from the International Society of Dynamic Games (2004). Dr. Ho is an IEEE Life Fellow and an INFORMS Inaugural Fellow (elected 2002), a Distinguished Member of the IEEE Control Systems Society, a member of the U.S. National Academy of Engineering and a foreign member of the Chinese Academy of Engineering and the Chinese Academy of Sciences.
In addition to serving on various governmental and industrial panels, and professional society administrative bodies, Dr. Ho was the President of the IEEE Robotics & Automation Society in 1988.
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本《Ordinal Optimization》当我初次翻开它的时候，就被书名所吸引，那是一种既熟悉又陌生的感觉，仿佛在某个我未曾到达的领域里，潜藏着某种未被发掘的智慧。迫不及待地翻阅，我期待着它能为我打开一扇新的大门，让我能够以一种更深刻、更系统的方式去理解那些在我日常生活中反复出现，却又似乎难以把握的“优化”概念。我尤其想知道，这本书将如何处理“序数”这个词的含义，它是否暗示着一种层层递进、由浅入深的学习过程，或者是指一种全新的、超越传统量化分析的评估方法？我希望能从书中找到关于如何清晰地定义问题，如何有效地搜集和处理信息，以及如何根据设定的目标来评估不同解决方案优劣的实用指导。我更希望这本书能够引导我走出那种“直觉驱动”的决策模式，转而建立一套更加理性、更加有条理的思考框架。当我阅读过程中，我注意到作者的叙事方式，它似乎并没有一开始就抛出复杂的理论，而是通过一系列引人入胜的例子，逐步引导读者进入核心的议题。这种循序渐进的方式，让我感觉非常舒适，也让我能够更加专注地去消化每一个概念。
评分在我拿到《Ordinal Optimization》这本书时，我正经历着一个项目瓶颈期，急需一种新的思路来突破。书名本身就带有一种哲学性的探索意味，让我猜测它可能不仅仅是一本关于技术方法的书籍，更可能是一种关于思维方式的革新。我尤其关注书中是否会探讨“序数”在决策过程中的实际应用，例如，如何将模糊的偏好和相对的评估转化为有意义的排序，以及这种方法在面对高度不确定性和主观性强的场景下是否仍然有效。我希望这本书能提供一套工具或方法论，帮助我识别和利用那些微小的、但足以区分不同选项的“顺序”信息。我期待它能让我学会如何更敏锐地捕捉事物的本质，以及如何更有效地在众多选择中找到那个能够带来实质性改善的“下一级”。我希望通过阅读这本书，我能培养一种更加灵活和适应性强的解决问题的能力，不再局限于传统的量化分析。
评分读完《Ordinal Optimization》的序言，我便被书中一种别样的智慧所吸引。它似乎在挑战我们习以为常的“精确至上”的思维模式，转而强调“相对价值”的重要性。我一直在思考，这种“序数”的优化方法，究竟能为我们带来怎样的改变？它是否能够帮助我们在信息不对称、目标模糊的情况下，依然能够找到有效的解决方案？我希望这本书能够深入探讨如何定义和衡量“序数”的差异，如何将其应用于实际的决策场景。我期待它能教会我如何更有效地识别那些能够驱动显著改进的“微小差异”，以及如何避免在追求绝对最优的过程中，错失了那些触手可及的进步。这本书让我开始反思，很多时候，我们并非需要找到那个“完美”的答案，而是需要找到一个“更好”的答案，而“更好”往往就隐藏在事物的顺序之中。
评分在我初次接触《Ordinal Optimization》这本书时，我正苦恼于如何在一个充满不确定性的环境中做出有效的决策。书名本身就暗示了一种全新的优化思路，它似乎将焦点从“计算出最优解”转移到了“识别和利用事物之间的相对顺序”。我非常好奇，这种“序数”的优化方法，在实践中是如何运作的？它是否能够帮助我在数据稀疏、评估困难的情况下，依然能够找到比现有方案更好的选择？我希望这本书能够提供一套清晰的理论基础和实操指南，让我学会如何识别那些真正关键的“区分点”，并利用这些信息来指导我的决策。这本书让我开始思考，很多时候，我们并非需要一个完美无瑕的答案，而是需要一个能够稳步前进、持续改进的路径，而“序数”的思维方式，或许正是通往这条路径的关键。
评分《Ordinal Optimization》这本书的出版，为我提供了一个审视和革新优化思维的绝佳机会。一直以来，我都被“追求极致”的观念所驱动，但现实中的许多问题，似乎并不允许如此理想化的解决方案。我渴望了解，书中提出的“序数”优化，是如何在不依赖精确量化的情况下，实现有效的决策和改进的。它是否能够帮助我更好地理解那些隐藏在数据表面之下的“优先级”和“相对价值”？我期待它能够给我一些具体的工具和方法，让我能够在信息不完整、目标不清晰的场景下，也能做出有价值的选择。这本书让我开始明白，优化并非总是关于找到那个“绝对的顶点”，而是关于如何不断地向上攀升，而“序数”的思维，正是实现这一目标的重要基石。
评分当我翻开《Ordinal Optimization》这本书时，我脑海中浮现的是无数个在现实生活中反复出现的决策场景，那些需要权衡、取舍，但又难以用清晰数值衡量的困境。我好奇，书中究竟是如何将“序数”这一概念，巧妙地应用于解决这些复杂问题的？它是否能够为我提供一种更直观、更高效的思考方式，来识别不同选项的优劣，并从中做出最佳的选择？我期待它能够帮助我摆脱对复杂计算的依赖，转而学会如何通过对事物内在逻辑和优先级的理解，来指导我的决策。这本书让我开始意识到，很多时候，最重要的并不是我们拥有多少精确的数据，而是我们能否有效地理解和利用那些相对的、排序的信息。
评分《Ordinal Optimization》这本书，对我而言，不仅仅是一次阅读体验，更像是一次思维的重塑。我一直试图在繁杂的信息和众多的选择中找到一条通往“最优”的道路，但常常感到力不从心。这本书的出现，让我看到了另一种解决问题的可能性——一种更加注重“相对优劣”而非“绝对精确”的优化路径。我非常想知道，书中是如何阐述“序数”的意义，以及如何将其应用于实际的决策过程？它是否能帮助我在信息不完全、目标不明确的情况下，也能做出更明智的选择？我期待它能够教会我如何识别那些能够带来实质性改变的“顺序”信息，并利用这些信息来指导我的行动。这本书让我开始相信，优化并非遥不可及，而是可以从理解事物的内在“排序”开始。
评分《Ordinal Optimization》这本书给我带来的感受，是一种久违的清晰与豁然开朗。在过去，我常常觉得自己在处理复杂问题时，就像在迷雾中摸索，虽然努力，却难以抓住关键。这本书的视角，让我看到了另一种可能性——一种更加侧重于“比较”而非“绝对测量”的优化路径。我很好奇，作者是如何构建这种“序数”的评估体系的？它是否能够帮助我在缺乏精确数据的情况下，依然能够对事物进行有效的排序和选择？我特别希望书中能够提供一些具体的案例，展示这种方法在不同领域，比如产品设计、战略规划，甚至是个人生活中的应用。我期待它能教会我如何从纷繁复杂的信息中剥离出核心的价值判断，如何通过简单的对比来做出更优的决策。这本书让我意识到，优化并非总是需要复杂的计算，有时，仅仅是理解事物的内在“顺序”，就能带来巨大的进步。
评分《Ordinal Optimization》这本书的封面设计简洁而引人注目，而其内容更是如同书名一般，透露出一种对优化问题更深层次的思考。我个人非常关注书中是否能够提供一种新的框架，用以理解和应对那些难以量化、难以精确计算的优化任务。我很好奇，作者是如何将“序数”的概念融入到优化决策的理论和实践中的？它是否能够帮助我在面对多重标准、相互冲突的目标时，能够做出更加明智的权衡和选择？我期待它能够给我一些具体的指导，让我学会如何从“绝对数值”的迷宫中走出来，转而专注于“相对优劣”的判断。这本书让我对“优化”有了更广阔的理解，它不仅仅是数学上的演算，更是一种对事物内在逻辑和优先级的深刻洞察。
评分《Ordinal Optimization》这本书的出现，无疑为我解决实际问题提供了一个全新的视角。一直以来，我在面对各种决策时，常常会陷入对各种指标进行繁复计算的泥沼，试图找到那个“最优解”。然而，现实往往是复杂的，数据并不总是完美，而且很多时候，我们关心的并不是绝对的数值，而是相对的优劣，是“更好”而不是“最好”。这本书恰恰抓住了这一痛点，它似乎提出了一种绕过繁琐计算，直接聚焦于“排序”和“比较”的思维方式。我非常好奇，作者是如何将“序数”这个数学概念与实际的优化问题相结合的？它是否能够帮助我更加高效地评估不同方案，甚至是在信息不完整的情况下做出相对明智的选择？我希望这本书能教会我如何识别那些真正重要的“区分度”，而不是被大量的噪音所干扰。我期待它能让我摆脱对精确数值的过度依赖，转而培养一种对“相对优势”的敏锐洞察力。随着阅读的深入，我开始体会到一种解放感，仿佛我一直以来追求的“最优”并非遥不可及，而是可以通过一种更智能、更简洁的方式来达成。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有