Office 2003一学就会

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出版者:
作者:怡丹科技工作室
出品人:
页数:444
译者:
出版时间:2007-2
价格:13.50元
装帧:
isbn号码:9787900718525
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑
  • Office 2003
  • 办公软件
  • 软件教程
  • 入门
  • 快速学习
  • 技巧
  • 电脑技能
  • 办公效率
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具体描述

OFFICE 2003一学就会,ISBN:9787900718525,作者:怡丹科技工作室

科技前沿:解锁人工智能与未来计算的无限可能 一本书,带您穿越技术浪潮的顶峰,领略驱动未来世界的核心力量。 书名:《深度学习与认知计算:从基础理论到前沿应用》 简介: 在这个信息爆炸、技术迭代日新月异的时代,人工智能(AI)已不再是科幻小说的情节,而是深刻影响着我们生产、生活方方面面的核心驱动力。《深度学习与认知计算:从基础理论到前沿应用》是一部全面、深入且极具前瞻性的著作,它旨在为渴望理解、掌握并应用下一代计算范式的专业人士、研究人员及资深爱好者提供一座坚实的知识桥梁。 本书并非简单地罗列公式或晦涩的概念,而是以一种结构化的、循序渐进的方式,将深度学习(Deep Learning)这一当前AI领域最为热门的技术分支,与更宏大的认知计算(Cognitive Computing)框架相结合,构建起一个完整而系统的知识体系。我们力求揭示AI如何模仿、延伸甚至超越人类的认知过程,从而解决传统计算方法难以企及的复杂问题。 第一部分:理论基石——深度学习的数学与结构 本部分将从最基础的数学原理出发,为读者打下坚实的理论基础。我们不会止步于传统的机器学习范式,而是深入探讨驱动现代AI革命的神经网络结构。 神经网络的进化史: 我们详细回顾了感知机、多层感知机(MLP)的局限性,重点剖析了激活函数的选择(如ReLU、Sigmoid的优劣势),以及反向传播算法(Backpropagation)在现代计算环境下的高效实现。 核心网络架构的精解: 书中用大量篇幅解析了三大主流深度学习架构的内在机制和工程实践: 1. 卷积神经网络(CNN): 不仅讲解了卷积层、池化层的数学运算,更侧重于它们在图像识别、目标检测(如R-CNN系列、YOLO的演进)中的空间特征提取能力。我们探讨了如何设计更深、更高效的ResNet、DenseNet等残差网络结构,以应对梯度消失问题。 2. 循环神经网络(RNN)及其变体: 针对序列数据的处理,我们深入分析了标准RNN的缺陷,并详细拆解了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部门控机制,解释了它们如何实现长期依赖的有效记忆。 3. Transformer架构与注意力机制: 鉴于自注意力机制(Self-Attention)在自然语言处理(NLP)领域带来的颠覆性变革,本书用了专门章节阐述Transformer的编码器-解码器结构,以及多头注意力机制如何并行化地捕捉输入序列中的全局依赖关系,为现代大语言模型(LLMs)的崛起奠定了理论基础。 优化与正则化策略: 我们超越了基础的随机梯度下降(SGD),全面介绍了Adam、RMSProp等自适应学习率优化器的工作原理,并深入讨论了Dropout、批量归一化(Batch Normalization)等正则化技术,这些都是将理论模型转化为实际高性能系统的关键。 第二部分:认知计算的宏大视野 深度学习是实现认知计算的关键技术之一,但认知计算的范畴更为广阔,它关乎机器如何理解、推理、学习和交互。 从数据到知识: 认知计算的核心在于机器对世界的“理解”。本书探讨了如何利用深度学习模型(如BERT、GPT系列)进行词嵌入(Word Embeddings)的构建,进而实现语义空间的映射。我们讨论了知识图谱(Knowledge Graphs)的构建技术,以及如何将深度学习的预测能力与知识图谱的结构化推理能力相结合,形成更可靠的认知系统。 推理与决策系统: 深入研究了基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的决策制定过程。从经典的Q-Learning到Actor-Critic框架,再到应用于复杂控制系统(如自动驾驶、资源调度)的PPO等前沿算法,解释了机器如何在不确定的环境中通过试错来优化长期回报。 第三部分:前沿应用与工程实践 理论的价值在于应用。本部分将前沿技术落地,聚焦于当前最具潜力和挑战性的应用领域,并强调工程实现的关键考量。 自然语言理解与生成(NLU/NLG): 详细分析了预训练模型(Pre-trained Models)的范式转移,探讨了如何进行模型微调(Fine-tuning)以适应特定任务,如情感分析、机器翻译、摘要生成。特别关注了提示工程(Prompt Engineering)在引导大型模型行为方面的艺术与科学。 计算机视觉的突破: 除了基础的图像分类,我们深入讲解了生成对抗网络(GANs)在图像合成、超分辨率重建中的应用,以及扩散模型(Diffusion Models)在高质量内容生成方面展现出的巨大潜力。目标检测和语义分割的最新进展,如Mask R-CNN和实例分割的最新迭代,也被纳入讨论。 跨模态学习: 探讨如何融合文本、图像、音频等多种数据模态,使机器获得更接近人类的多感官理解能力,例如文本到图像生成(Text-to-Image Synthesis)。 工程实践与伦理考量: 任何强大的技术都需要可靠的部署。本书讨论了模型压缩、量化与边缘计算,以实现在资源受限设备上的高效部署。最后,我们严肃探讨了AI模型中的偏差(Bias)与公平性(Fairness)问题,以及如何在模型设计之初就融入可解释性(XAI)的原则,确保技术发展符合社会伦理标准。 目标读者: 本书适合已具备一定高等数学和编程基础(如Python)的读者。它将是计算机科学、数据科学、电子工程、自动化等专业的高年级本科生、研究生,以及渴望将AI技术应用于实际业务场景的企业工程师和技术决策者的理想参考资料。阅读完毕,您将不仅理解“是什么”,更能掌握“如何做”,为迎接下一波科技浪潮做好充分准备。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格是我最喜欢的,非常亲切,就像一个经验丰富的老师在旁边手把手地教你。我之前尝试过看一些网上的教程,但是很多教程都是跳跃性很强,讲到关键的地方就一笔带过,让人摸不着头脑。而这本书,真的做到了“一学就会”。我记得最清楚的是,当我遇到一些比较难理解的概念时,比如Excel里的“数据透视表”,我之前看别人用过,感觉非常强大,但自己从来不敢去尝试。这本书里,作者花了相当大的篇幅来讲解数据透视表,而且用了非常形象的比喻,把复杂的概念变得简单易懂。他循序渐进地引导我一步步操作,从数据的准备,到创建数据透视表的框架,再到如何进行数据汇总和筛选,每一步都讲解得很清晰,而且还附带了大量的示例,我跟着例子操作,真的感觉自己一下子就掌握了这个强大的功能。这本书的还有一个特点是,它不仅仅是教你“怎么做”,更会告诉你“为什么这么做”,以及“这样做的好处是什么”。比如在讲Word的样式功能时,作者就解释了为什么使用样式比直接手动格式化要好,它能保证文档的统一性,并且在后期修改时能大大提高效率。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让我对Office的理解更深入,而不是仅仅停留在表面的操作。

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我购买这本书的初衷,是为了提升我的工作效率,因为我经常需要处理各种各样的文档和数据。这本书在这一点上,绝对没有让我失望。我最先尝试的是Word中的“邮件合并”功能,之前我对这个功能一无所知,但看到书里的介绍,觉得非常实用。我当时正好需要给很多客户发送同类型但姓名和地址不同的邮件,用传统的方式,我需要一条一条地复制粘贴,非常耗时。看了书里的讲解,我才知道,原来只需要准备一个包含所有客户信息的Excel表格,然后将Excel表格链接到Word文档,就可以自动生成所有客户的个性化邮件。这个过程比我想象的要简单很多,而且效率提高了不止一倍,我当时就觉得,这绝对是“神器”级别的功能。同样,在Excel里,关于数据分析的部分,也让我受益匪浅。书里介绍了很多数据处理和分析的技巧,比如如何使用筛选和排序来快速找到需要的数据,如何使用条件格式来高亮显示关键信息,这些都让我能更快地从大量数据中提取有用的信息。我尝试着将我部门的销售数据导入Excel,然后按照书里的方法进行分析,发现了很多之前没有注意到的销售趋势和问题,这对于我改进工作非常有帮助。

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这本书的作者,我觉得他一定是个非常有耐心和教学经验的人。他把Office 2003这些相对老旧但依然经典的软件,讲得一点都不枯燥,反而充满了趣味性。我一直觉得,学习软件最怕的就是枯燥和乏味,但这本书的讲解方式,让我感觉就像在和一位朋友聊天,他会用很多生活中的例子来比喻复杂的概念,让我一下子就理解了。我记得在讲Word的“样式”时,作者用了一个“服装搭配”的比喻,他说样式就像是衣服的“品牌”和“版型”,一旦设定好了,你就可以随意更换,而不用一件一件地去调整。这个比喻一下子就点醒了我,让我明白了为什么之前手动调整格式总是那么低效,而使用样式能达到事半功倍的效果。同样,在Excel里,作者讲解“函数”时,不仅仅是列出函数的名称和作用,而是会详细解释函数的逻辑,以及如何将不同的函数组合使用,来解决更复杂的问题。他还会给出很多“小贴士”,提醒我一些容易出错的地方,或者一些可以提高效率的技巧。这些细节都让我觉得,作者真的站在初学者的角度,把我想到的、没想到的问题都考虑到了。这本书让我觉得,学习Office是一件很愉快的事情,而不仅仅是一项任务。

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这本书给我的感觉,就像一个百科全书,但是又不像百科全书那样枯燥乏味,而是充满了实用性和可操作性。让我印象最深刻的是,书中不仅讲解了Office的常用功能,还介绍了一些我之前从未接触过的、但却非常实用的功能。比如,在Word中,我了解到可以插入“书签”和“交叉引用”,这对于制作长篇文档,比如论文或者报告,非常有帮助,可以方便地进行章节跳转和内容关联。在Excel里,我学习到了如何创建“窗体控件”,比如下拉列表框、复选框等,这让Excel表格变得更加交互和用户友好,我试着为我的个人收支记录添加了一个下拉列表,可以选择不同的支出类别,非常方便。而且,书中还对PowerPoint的“动作按钮”和“超链接”进行了详细的讲解,这让我知道,原来PPT不仅仅是静态的演示,还可以通过这些功能,制作出更加动态和富有互动性的演示文稿,甚至可以设计成简单的导航菜单。我当时就想,如果我能把这些功能都掌握了,我做出来的PPT肯定会比别人更出彩,更能吸引人的注意力。这本书让我觉得,Office软件的功能是无限的,只要你肯去探索,总能发现新的惊喜,而这本书,就是我探索Office世界的绝佳向导。

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这本书我真的要好好说说了,当初买它的时候,主要是看中了“一学就会”这四个字,想着自己是电脑小白,希望能快速上手Office。拿到书后,我迫不及待地翻开了第一章,介绍的是Word的基本操作。不得不说,作者在讲解上真的下了功夫,不是那种干巴巴的术语堆砌,而是图文并茂,而且很多操作步骤都配上了清晰的截图,这点对于我这种视觉型学习者来说太友好了。我记得最清楚的是关于文档排版的章节,之前我一直以为Word只能做到最基础的输入和保存,看了这本书我才知道,原来还可以调整行间距、段落间距,设置页眉页脚,甚至还能插入各种形状和文本框,让文档瞬间变得专业起来。我当时就想着,以后写报告、做简历,再也不用愁不好看了。而且,书中还讲了很多快捷键的使用方法,虽然一开始记不住,但跟着练了几次,发现效率真的提高了不是一点点,以前点来点去的,现在只需要敲几个键,就能完成很多操作,这种成就感,真的无法言喻。我还在书中看到了关于表格制作的部分,我之前总觉得表格很难做,尤其是合并单元格、拆分单元格这些操作,总是一团糟,但这本书里讲解得很细致,一步一步地教我怎么操作,还介绍了各种表格的样式,我试着做了一个简单的学生成绩表,感觉效果比之前想象的要好很多,清晰明了,而且还很美观。真的,这本书的实用性是我最看重的一点,每一个技巧都好像是为我这种初学者量身定制的,让我感觉自己离“精通Office”的目标又近了一步。

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这本书最让我感到惊喜的是,它不仅仅是在教我如何使用Office软件,更是在启发我如何运用Office软件来解决实际问题。我之前学习Office,总觉得是学习一些工具,但这本书让我觉得,Office软件是可以成为我工作和生活中的得力助手。我记得在讲Word的“域代码”时,我一开始觉得非常神秘,但作者的讲解让我明白了,域代码是可以实现很多自动化操作的,比如自动更新日期、页码,甚至可以根据某个条件来显示不同的内容。这让我意识到,Office软件的强大之处,不仅仅在于其可视化的界面,更在于其背后强大的逻辑和自动化能力。我试着在我的简历中插入了自动更新的页码,每次修改文档,页码都会自动调整,省去了我手动修改的麻烦。同样,在Excel里,我学习到了如何使用“宏”,虽然我还没有完全掌握,但知道可以录制和编辑宏,来自动化一些重复性的操作,这让我觉得,即使是比较复杂的工作,也可以通过Office软件来简化。这本书让我对Office的理解,从“工具”上升到了“解决方案”,让我觉得,我不仅仅是在学习软件,更是在学习如何更好地利用科技来提升自己的工作效率和生活品质。

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坦白说,我一开始对PowerPoint的期望值并不高,想着无非就是做个PPT嘛,放点图片文字就行了。但这本书的PowerPoint章节,真的刷新了我对PPT的认知。作者没有简单地教你“怎么放图片”,而是深入讲解了如何制作一个有吸引力、有逻辑的演示文稿。我记得最清晰的是关于幻灯片设计的原则,比如色彩的搭配,字体的选择,版式的布局,这些细节决定了PPT的整体效果。书中还介绍了如何使用母版功能,这对于我这种经常需要制作多张风格一致的PPT的人来说,简直是福音,一次设置好,后面的幻灯片就会自动应用,大大节省了时间。而且,书中还讲解了如何添加动画效果和切换效果,不过作者的讲解非常到位,不是那种滥用花哨的动画,而是教你如何恰当好处地运用,让PPT的流畅度和专业度提升。我当时就想着,以后开会做汇报,或者给别人讲解某个项目,做出来的PPT肯定会比之前好看太多了,不会再是那种枯燥乏味的文字堆砌,而是能抓住观众的眼球,更能有效地传达信息。书中还讲到了如何插入音频和视频,以及如何设置演示文稿的放映方式,这些细节都让我感觉,这本书不仅仅是在教我操作,更是在教我如何“讲好一个故事”。我试着用书中学到的技巧做了一个关于我爱好手办的小演示,没想到效果比我自己想象的要好很多,朋友们都说做得很有心意,很有专业范儿。

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这本书给我的惊喜,可以说是一波接一波。我之前对Excel的印象,就是一堆数字,感觉非常枯燥,而且对公式更是望而却步。但这本书里关于Excel的部分,却让我眼前一亮。作者首先从最基础的单元格操作讲起,比如如何输入数据,如何格式化单元格,如何调整列宽行高,这些看似简单,但却是后续学习的基础。然后,他开始讲解Excel最重要的部分——公式和函数。我之前听到“公式”就头疼,觉得肯定很复杂,但书里用了很多生活化的例子来解释,比如用SUM函数来计算总分,用AVERAGE函数来计算平均分,这些都让我感觉离我的实际生活非常近,所以学习起来也就不那么吃力了。让我印象特别深刻的是,书中还介绍了一些常用的函数,比如IF函数,可以用来设置条件判断,这个功能我当时就觉得太神奇了,可以用来根据分数的高低来判断是否及格,或者给不同的销售业绩设定不同的奖金比例,这些都让Excel的功能变得更加生动和实用。而且,书中还详细讲解了图表制作的部分,我之前看到别人做的漂亮的柱状图、折线图,就觉得很高大上,以为是很难才能做出来,但看了这本书,我才发现,其实操作起来也很简单,只需要选中数据,然后选择图表类型,Excel就会自动生成,我试着做了一个关于我个人消费的饼状图,一下子就把钱花在了哪些地方看得清清楚楚,感觉非常有帮助。总的来说,这本书把Excel的复杂性大大降低,让我这个之前完全不敢接触Excel的人,现在也能自信地使用它来处理数据了。

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这本书最大的价值在于它的全面性,几乎涵盖了Office 2003所有我需要用到的核心功能,而且讲解得都很到位。我之前一直认为Office就是一个集,里面包含Word、Excel、PowerPoint这几个软件,但这本书让我了解到,Office其实是一个非常庞大且功能强大的办公软件套件,里面还有很多我之前完全不知道的软件,比如Outlook,虽然我目前使用得不多,但书里对它的介绍也让我对它有了初步的认识,知道它不仅可以收发邮件,还能管理日程和联系人。这一点让我觉得,这本书不仅仅是教会我如何使用Office的几个核心应用,更是让我对整个Office套件有了更宏观的认识,为我以后深入学习其他组件打下了基础。我特别喜欢书中关于“效率提升”的章节,作者总结了很多实用的技巧,比如如何批量处理文件,如何自动化一些重复性的工作,这些技巧对于我这种每天都要处理大量文件的人来说,简直是救星。我尝试着书里讲的批量重命名文件的方法,一下子就把我困扰了很久的文件整理工作解决了,省去了我很多时间和精力。而且,书中还介绍了许多Office之间的数据互通和联动的方法,比如如何将Excel表格导入Word,如何在PowerPoint中嵌入Word文档,这些都让我觉得Office软件之间是相互关联,相互配合的,能够形成一个更高效的工作流程。

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我是一个对软件操作细节要求很高的人,总觉得如果操作不够精准,就会影响最终的效果。这本书在这方面做得非常出色,对于每一个操作的步骤都讲解得非常细致,甚至连一些看起来微不足道的细节,比如鼠标的点击方式、键盘的按键顺序,都讲得非常清楚。这对我来说非常有帮助,因为我之前在学习其他软件的时候,经常因为一些不经意的操作失误,导致整个过程前功尽弃,或者达不到预期的效果。这本书让我觉得,自己每一步都在稳扎稳打地前进,而且能够避免很多不必要的弯路。我记得在讲Word的页眉页脚设置时,作者不仅教了我如何插入页眉页脚,还讲了如何设置奇偶页不同,如何设置首页不同,这些细节功能,我之前从来没有意识到,但了解之后,发现对于制作专业的文档来说,这些细节至关重要。同样,在Excel里,关于单元格格式的设置,作者也讲得非常详细,比如如何设置数字格式,如何设置对齐方式,如何设置边框和填充颜色,这些都决定了表格的清晰度和美观度。这本书让我明白,Office软件的强大之处,不仅仅在于其核心功能,更在于其丰富的细节设置,而这本书恰恰能够把这些细节一一呈现给我。

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