Thanks to the continued exponential advances in semiconductor design and the demands of evolving and emerging application domains, the field of computer architecture has never been more dynamic. This, the first major book of computer architecture readings in over two decades, captures this dynamism and reveals Computer Architecture's rich history of practice. This is much more than a simple collection of papers. The editors have carefully selected the most influential primary sources in specific areas of inquiry that, taken together, present the critical issues of the entire discipline. These include issues in technology, implementation, economics, evaluation methods, instruction set design, instruction level parallelism, dataflow/multithreading, memory systems, input/output systems, single-instruction multiple data parallelism, and multiple-instruction multiple data parallelism. In addition, you'll find the editors' thoughtful, focused introductions to each area, providing the context and background necessary for understanding the significance and lasting impact of these papers. The primary sources and insightful commentary contained in this book provide foundational knowledge for computer architects as well as for those who design supporting system software and compilers. This is an excellent resource for practitioners, instructors, students, and researchers. * Includes more than 50 influential papers spanning four decades of computer architecture research and development * Selected, edited, and introduced by three eminent researchers and educators in the field. * Demonstrates the value of primary sources by showing how forgotten design ideas of the past are often rediscovered when new needs or constraints emerge. * Accompanied by an annually updated companion Web site with links and references to recently published papers, providing a forum for the editors to comment on how recent work continues or breaks with previous work in the field.
这本书包含的都是Computer Science的智慧结晶, 懂得人自然知道他的重要性. Google找了好久, 没搜到电子的...最后回到国内找到了一处. 感谢贴主辛苦收集(其中有些paper收集的不对, on-level storage system就不对)! 感兴趣的同学去这里下, 下载积分比csdn人性多了, .不用怕. Rea...
评分以下链接是同一个,因为单行太短了豆瓣不让发. http://pages.cs.wisc.edu/~markhill/papers/CAreadings_toc.pdf http://pages.cs.wisc.edu/~markhill/papers/CAreadings_toc.pdf http://pages.cs.wisc.edu/~markhill/papers/CAreadings_toc.pdf http://pages.cs.wisc.edu/~mar...
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读完此书,我有一种豁然开朗的感觉,仿佛终于拿到了那把通往计算机“心脏”的钥匙。这本书最成功的一点,或许在于它对“抽象层次”的精妙处理。在计算机科学领域,层次性是永恒的主题,但很多书籍在讲解时,要么过于沉溺于最底层的晶体管特性,让人迷失在物理世界;要么过于专注于高级语言和操作系统,使得硬件的实现细节变得像一个黑箱。然而,这本书却完美地架设了这座桥梁。它清晰地展示了软件的指令是如何一步步被翻译、解释、最终映射到硬件的操作上的。例如,书中对虚拟内存的阐述,就将硬件的页表查找机制与操作系统的TLB管理策略结合起来进行对比分析,这种跨层次的视角,让复杂的内存管理不再是两个独立领域的知识点,而是浑然一体的系统工程。它的论述逻辑严密得如同一个经过严格验证的逻辑电路,几乎没有可以被挑剔的逻辑漏洞。对于那些在实际工作中遇到性能瓶颈,却不知如何从系统层面向上或向下追溯根源的开发者来说,这本书提供的诊断工具和思维框架,价值千金。
评分这本书的编排结构,简直是教科书设计的典范。我几乎可以想象到编辑团队在排版时是如何精雕细琢的。不同于市面上那些将所有内容堆砌在一起的著作,这本书采用了模块化、分层级的递进方式。每一章的开头都设置了明确的学习目标,让你清楚知道本章要解决的核心问题是什么。更妙的是,它巧妙地将理论的深度和广度进行了有效的平衡。对于那些对底层硬件有极高要求的读者,书中提供了大量深入到寄存器传输级别(RTL)的分析,涉及到微架构的细节。而对于只想建立宏观理解的读者,核心章节也足够支撑起扎实的知识框架,而那些过于繁复的推导过程则被巧妙地放在了附录或者作为可选阅读材料。这种设计极大地提升了阅读的灵活性和效率。我个人特别喜欢其中穿插的“架构师的思考”小节,它们更像是对当前技术瓶颈和未来趋势的深度评论,这些片段让这本书超越了单纯的教材范畴,上升到了行业洞察的高度。它不仅告诉你如何构建一个计算机,更启发你去思考,在摩尔定律逐渐放缓的今天,下一代的计算架构会是怎样一番图景。
评分翻开这本书的封面,一股沉稳的气息扑面而来,像是走进了一间摆满了古籍的图书馆。作者显然对计算机体系结构的理解是深入骨髓的,行文之间透着一种对基础理论的尊重与敬畏。这本书的叙事节奏把握得极好,它不像那些急于求成的教科书,恨不得把所有最新的技术名词一股脑塞给你。相反,它选择了一条更为扎实的路径,从最核心的逻辑单元、存储器的层次结构,到指令集的演化历程,都进行了细致入微的剖析。我特别欣赏其中对于“为什么是这样设计”的追问,而不是仅仅罗列“是什么样的设计”。例如,在讲解流水线技术时,作者没有停留在表面的加速效果,而是深入探讨了数据依赖和控制依赖带来的挑战,以及设计者是如何权衡性能与复杂度的。读起来,我感觉自己不是在被动接受知识,而是在和一位经验丰富的架构师进行一场深入的对话,每当我感到困惑时,总能找到清晰的脉络指引方向。这本书的图示精美且富有启发性,那些复杂的总线结构和内存访问模式,在简洁的线条勾勒下变得一目了然。对于任何想要建立坚实计算机底层理解的工程师或学生来说,这本书无疑是一块不可或缺的奠基石,它教会你的不仅仅是知识,更是一种审视和设计复杂系统的思维方式。
评分说实话,初读这本书时,我心里是带着几分忐忑的,因为“计算机体系结构”这几个字听起来就充满了晦涩难懂的公式和抽象的概念。然而,这本书的作者却有着化腐朽为神奇的魔力。他们似乎深谙普通学习者在面对如此宏大而精密的系统时,最容易在哪几个环节“掉队”。于是,书中大量的案例研究和历史背景的穿插,使得原本冰冷的技术名词焕发了生机。比如,当讲到缓存一致性协议时,作者没有直接抛出复杂的算法,而是通过模拟一个多核系统中,两个处理器同时尝试修改同一块数据时可能发生的“灾难”,形象地展示了协议存在的必要性。这种“先讲故事,再给原理”的叙事手法,极大地降低了理解的门槛。尤其让我印象深刻的是关于功耗与性能权衡的章节,它不再将两者视为零和博弈,而是阐述了现代处理器设计中,如何在能耗预算内榨取出最大性能的艺术。这本书的语言风格是极其克制而精准的,每一个术语的引入都伴随着清晰的定义和应用场景的解释,确保了读者在构建知识体系时,不会因为一个概念的模糊而导致后续学习的困难。它更像是一本武林秘籍,需要你静下心来,一招一式地去揣摩其中的精妙之处。
评分这本书的阅读体验,称得上是一场智力上的盛宴。与其他强调快速迭代和新兴技术的读物不同,它沉淀着对计算本质的深刻思考。我注意到作者在处理复杂概念时,总是倾向于使用类比和对比的方式,这在介绍不同类型的指令集(如CISC与RISC的哲学差异)时体现得尤为明显。书中对特定历史决策的剖析,比如早年对特定数据通路的选择,并不只是简单的历史回顾,而是将其置于当时的资源限制和技术可行性背景下进行分析,使得读者能够理解为什么某些“看似不完美”的设计最终成为了行业标准。而且,这本书在数学严谨性与可读性之间找到了一个近乎完美的平衡点。它不会因为追求数学的精确性而让文本变得生涩难懂,也不会因为追求流畅而牺牲掉对关键性能参数的精确量化。每一次对性能指标的引入,都会伴随着对测量方法和统计偏差的简要说明,这种严谨的态度,使得我们学到的每一个结论都站得住脚。总而言之,这是一本值得反复研读的经典之作,它培养的不仅仅是应用知识的能力,更是构建和质疑架构的能力。
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