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Econometric Modeling and Inference

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Florens, Jean-Pierre/ Marimoutou, Velayoudom/ Peguin-feissolle, Anne/ Perktold, Josef (TRN)/ Carrasc 作者
Cambridge Univ Pr
Josef Perktold 譯者
2007-7 出版日期
518 頁數
$ 62.15 價格
Pap
叢書系列
9780521700061 圖書編碼

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發表於2024-06-30

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Econometric Modeling and Inference 在線電子書 著者簡介

Jean-Pierre Florens

Université de Toulouse I (Sciences Sociales)

Velayoudom Marimoutou

GREQAM, Université d'Aix-Marseille 2

Anne Peguin-Feissolle

CNRS and GREQAM, France


Econometric Modeling and Inference 在線電子書 著者簡介


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Econometric Modeling and Inference 在線電子書 圖書描述

Presents the main statistical tools of econometrics, focusing specifically on modern econometric methodology. The authors unify the approach by using a small number of estimation techniques, mainly generalized method of moments (GMM) estimation and kernel smoothing. The choice of GMM is explained by its relevance in structural econometrics and its preeminent position in econometrics overall. Split into four parts, Part I explains general methods. Part II studies statistical models that are best suited for microeconomic data. Part III deals with dynamic models that are designed for macroeconomic and financial applications. In Part IV the authors synthesize a set of problems that are specific to statistical methods in structural econometrics, namely identification and over-identification, simultaneity, and unobservability. Many theoretical examples illustrate the discussion and can be treated as application exercises. Nobel Laureate James A. Heckman offers a foreword to the work.

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