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出版者:Microsoft Press

作者:Microsoft Corporation

出品人:

页数:1312

译者:

出版时间:2007-3-25

价格:GBP 30.38

装帧:Paperback

isbn号码:9780735623248

丛书系列:

图书标签:

Office
Microsoft Office
Office System
2007
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具体描述

This book packs hundreds of time-saving solutions, troubleshooting tips, and workarounds for using the 2007 release of Microsoft Office. Whether you are upgrading from Office 97 or Office 2003, youll be able to dig in to the work-ready resources that help you take your Microsoft Office experience to the next level. This comprehensive guide to the 2007 Microsoft Office suites helps you navigate new features and capabilities in the Office programs you use everyday, including the new, easy-to-use user interface and new formatting and editing capabilities. Youll learn how to use the new graphics features in Microsoft Office Excel and Microsoft Office PowerPoint, create a database with Microsoft Office Access, and manage tasks by using Microsoft Office Outlook and more.

好的，以下是一本与《2007 Microsoft® Office System Inside Out》内容无关的图书简介，力求详尽且自然：《数字时代的符号学：信息、媒介与意义的重构》第一部分：符号的基石——从索绪尔到皮尔斯本书深入剖析了数字信息时代背景下，符号学理论的演变与现实应用。我们不再仅仅将符号视为语言学的最小单位，而是将其置于一个更广阔的社会、技术和文化矩阵中进行考察。第一章首先回顾了符号学两大支柱——费尔迪南·德·索绪尔（Ferdinand de Saussure）的二元结构主义和查尔斯·桑德斯·皮尔斯（Charles Sanders Peirce）的三元理论。重点阐释了能指（Signifier）与所指（Signified）的关系，如何构成了语言的任意性基础。在数字环境中，这种“任意性”是如何被算法、数据流和用户界面（UI）的“确定性”所挑战或重塑的？我们探讨了数字文本（如网页、应用界面、社交媒体帖子）如何通过高度标准化的图标、交互模式，试图“固化”符号的意义，从而提升信息传递的效率。第二章转向皮尔斯的符号三元论——图像（Icon）、指示（Index）和象征（Symbol）。在传统媒介中，图像与现实的相似性（图像性）易于识别。然而，在数字媒介中，图像的“真实性”和“可篡改性”达到前所未有的高度。像素、高分辨率渲染以及深度伪造（Deepfake）技术的兴起，使得图像的指示性（与所指对象的物理联系）变得模糊不清。本书通过分析电子游戏中的纹理贴图和虚拟现实（VR）中的环境构建，展示了数字图像如何介于强烈的图像性与纯粹的象征性之间挣扎。第二部分：媒介的转型——从印刷到屏幕本部分聚焦于媒介本身如何成为意义的载体，并分析了数字技术对传统媒介意义生产机制的颠覆。第三章详细考察了媒介理论家马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）的“媒介即信息”论断在互联网时代的具体体现。电子屏幕，作为一种全新的媒介，其“冷热”特质与传统纸张有何不同？我们分析了超文本（Hypertext）结构对线性叙事的解构，以及这种非线性阅读模式如何影响读者的认知负荷和意义建构过程。屏幕的闪烁频率、蓝光效应，甚至其物理尺寸，都在无形中编码了特定的情感和注意力的分配方式。第四章深入探讨了“界面”（Interface）作为一种新的符号学场域。界面不再仅仅是工具，而是信息与用户之间的“中介性文化实体”。用户体验（UX）设计实际上是一场精密的符号操作——按钮的形状、色彩的饱和度、动效的反馈时间，都预先设定了用户对信息重要性的判断。我们对比了命令行界面（CLI）的纯粹象征性操作与图形用户界面（GUI）的图像化引导，揭示了界面如何通过限制或引导用户的符号解读路径，实现对行为的“微观权力控制”。第三部分：数字文本的生态——算法、数据与意义的流动数字信息的最大特点在于其动态性和被算法驱动的特性。本部分探讨了算法如何成为当代最具影响力的“隐形符号系统”。第五章分析了搜索引擎和社交媒体推荐算法的“黑箱”操作。算法本质上是一种复杂的、基于概率的符号推断机制，它根据用户的历史行为（指示）来预测其未来的偏好（所指），并最终将匹配的符号串（信息）推送给用户。这种机制创造了“过滤气泡”（Filter Bubbles），使得个体对世界的符号认知趋于同质化和封闭化。书中引入了“反馈回路”的概念，解释了算法如何通过不断强化现有符号关联，来固化社会认知的僵局。第六章关注“大数据”这一新的符号范畴。大数据本身并非意义，而是一组庞大且高度结构化的指示性集合。真正的挑战在于如何将这些指示转化为可理解的象征。我们考察了数据可视化（Data Visualization）在这一转化过程中的作用，以及可视化设计本身的符号偏见。例如，地图投影法、图表选择（饼图 vs 柱状图）都会对观众的符号理解产生根本性的影响，即使数据源是相同的。第四部分：数字时代的符号伦理与未来展望第七章探讨了符号清晰度与伦理责任之间的紧张关系。在“后真相”时代，符号的误用和操纵成本极低。我们分析了模因（Meme）的传播机制，它们如何在快速迭代中剥离了原始符号的复杂性，转化为具有高度传染性的、简化了的文化单元。这不仅是传播学的现象，更是符号学上的“意义稀释”。第八章展望了人工智能（AI）在符号生成中的角色。当机器开始自主生成文本、图像乃至代码时，符号的“主体性”归属成为核心议题。AI生成的符号是否拥有皮尔斯意义上的“意向性”（Intentionality）？本书主张，理解AI生成内容的符号学意义，关键在于分析其训练数据的结构和人类对输出结果的最终“确认”行为，而非过度拟人化机器本身。本书旨在提供一个跨越语言学、媒介研究、认知科学和计算机科学的综合框架，帮助读者理解，在由屏幕和算法构建的复杂世界中，我们如何感知、生产和误读意义。它并非是关于如何使用特定软件工具的指南，而是关于如何批判性地“阅读”我们周围的数字符号环境的深度论述。