Fractal Image Compression pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Fisher, Y.

出品人:

页数:359

译者:

出版时间:1994-11

价格:$ 95.99

装帧:HRD

isbn号码:9780387942117

丛书系列:

图书标签:

分形图像压缩
图像压缩
压缩算法
分形理论
图像处理
编码解码
迭代函数系统
自相似性
计算机视觉
多媒体技术

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具体描述

This book presents the theory and application of new methods of image compression based on self-transformations of an image. These methods lead to a representation of an image as a fractal, an object with detail at all scales. Very practical and completely up-to-date, this book will serve as a useful reference for those working in image processing and encoding and as a great introduction for those unfamiliar with fractals. The book begins with an elementary introduction to the concept of fractal image compression and contains a rigorous description of all the relevant mathemtics of the subjects.

这本书“Fractal Image Compression”深入探讨了图像压缩技术中的一种重要方法，专注于如何利用分形几何结构来优化数据存储与传输效率。作者详细介绍了分形压缩的基本原理，从其理论基础出发，解析了自然界中复杂图案和不规则结构的表现形式。这本书特别强调了分形模式在图像处理中的独特优势，展示了如何通过识别和分析图像内的自相似性，实现更高效的压缩效果。在书中，详细描述了一系列经典算法与方法，涵盖从基础数学模型到实际应用的各个环节。读者将了解分形压缩如何处理连续和离散数据，通过定量分析来优化压缩比，同时保持图像质量的稳定。这部分内容不仅帮助读者理解压缩算法背后的逻辑，还提供了多种实现路径，使得用户能够根据具体需求选择适合的解决方案。书中还深入剖析了分形压缩在实际项目中的应用场景，包括但不限于医疗影像处理、视频流媒体优化以及大数据传输等领域。通过丰富的案例分析，作者展示了该技术在不同行业中的潜力和实际效果，为读者提供了深刻的洞察。此外，书中还讨论了当前研究进展与未来趋势，指出分形压缩在人工智能与机器学习融合背景下的新发展方向，这为专业读者提供了广阔的思考空间。这一书不仅适合图像处理领域的从业人员，还有对计算机科学、数学以及数据工程感兴趣的读者。其内容详尽，结构清晰，逻辑严谨，为希望深入学习压缩技术和分形理论的人士提供了宝贵的知识资源。这本书系统地呈现了复杂概念与实际应用之间的桥梁，是一套全面且富有洞见的学习资料。总体来说，“Fractal Image Compression”不仅是对分形压缩技术的系统性解读，更是一次深入探索图像数据处理全新路径的机会。这本书内容丰富，逻辑清晰，为广大读者提供了深度学习和实际应用的双重价值。通过阅读，人们可以更好地理解这一领域的核心思想，并在相关技术中找到创新与突破的新点。