Magnetic Resonance of Myelin, Myelination and Myelin Disorders pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Valk, Jacob

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:

价格:$ 377.42

装帧:HRD

isbn号码:9783540592778

丛书系列:

图书标签:

• 磁共振
• 髓鞘
• 髓鞘形成
• 髓鞘疾病
• 神经影像学
• 神经病学
• 医学影像
• 中枢神经系统
• 周围神经系统
• 诊断学

《磁共振成像技术在神经科学研究中的应用：从基础到临床》 本书旨在深入探讨磁共振成像（MRI）技术在神经科学研究中日益增长的重要性及其广泛的应用前景。MRI作为一种无创、高分辨率的神经成像技术，为我们理解大脑结构、功能以及神经系统疾病提供了前所未有的视角。 第一部分：磁共振成像技术基础与原理 本部分将详细阐述MRI的基本物理原理，包括核磁共振现象、梯度场的作用、射频脉冲的设计以及信号的产生与检测。我们将深入解析不同MRI序列的成像机制，例如： T1加权成像： 重点介绍其在显示脑结构解剖细节方面的优势，以及如何通过对比度来区分不同组织的特征。 T2加权成像： 探讨其在检测病变，如炎症、水肿和肿瘤等方面的敏感性，以及在评估脑损伤中的作用。 质子密度加权成像： 解释其如何反映脑组织中质子密度，以及在区分灰质、白质和脑脊液方面的价值。 弥散加权成像（DWI）： 深入阐述其原理，特别是与分子扩散的关系，以及如何通过测量水分子在组织中的扩散来反映白质纤维束的完整性，这对理解脑白质的连接性和损伤至关重要。 灌注加权成像（PWI）： 详细介绍其原理，包括动脉自旋标记（ASL）和动态对比增强（DCE）等方法，以及如何通过评估脑血流和血容量来反映脑组织的代谢活性和血供状况。 功能性磁共振成像（fMRI）： 详细解析血氧水平依赖（BOLD）对比机制，介绍其在探测大脑功能活动，研究认知过程、情感体验和神经连接性等方面的核心作用。 此外，本部分还将介绍现代MRI技术的发展，如多参数MRI、扩散张量成像（DTI）的进阶应用（如纤维追踪）、磁敏感加权成像（SWI）以及化学交换饱和转移（CEST）等，并分析这些技术如何提供更丰富、更精细的组织信息。 第二部分：磁共振成像在神经科学基础研究中的应用 本部分将聚焦MRI在探索大脑结构、功能和连接性等基础神经科学问题中的应用，具体包括： 脑结构成像与形态学分析： 详细介绍如何利用MRI进行脑体积测量、皮层厚度分析、皮层形态学分析以及基于形状的形态学分析，这些方法对于量化大脑结构特征、研究个体差异以及评估发育和衰老过程至关重要。 脑白质微观结构评估： 重点介绍DTI及其衍生的纤维追踪技术，展示如何绘制大脑白质纤维束的连接网络，评估白质的微观结构完整性（如径向扩散、轴向扩散、平均扩散率等），以及其在研究认知功能、学习记忆和运动控制中的意义。 脑功能连接性研究： 深入探讨fMRI在静息态功能连接和任务态功能连接研究中的应用，介绍如何构建功能连接矩阵，识别不同的脑网络（如默认模式网络、执行控制网络等），以及这些网络在认知加工和情绪调节中的作用。 神经化学成像： 介绍磁共振波谱（MRS）技术，展示如何利用MRS测量大脑中关键神经递质（如谷氨酸、γ-氨基丁酸、乙酰胆碱等）和代谢物（如N-乙酰天冬氨酸、肌酸、胆碱等）的浓度，以及这些化学信息如何帮助我们理解神经生理和病理过程。 脑血流与代谢研究： 详细阐述PWI在评估脑血流动力学和神经血管耦合中的作用，以及MRS如何提供脑葡萄糖代谢率等信息，为理解脑能量代谢提供支持。 第三部分：磁共振成像在神经系统疾病诊断与评估中的应用 本部分将着重介绍MRI在诊断、评估和监测各种神经系统疾病中的关键作用，包括： 神经退行性疾病： 详细阐述MRI在早期诊断和疾病进展评估中的应用，例如： 阿尔茨海默病： 如何利用脑萎缩模式（如内侧颞叶萎缩）、DTI和PET-MRI融合技术来识别早期生物标志物。 帕金森病： 如何通过黑质、基底神经节的MRI信号异常，以及SWI在评估铁沉积方面的作用来辅助诊断。 额颞叶痴呆： 如何根据不同亚型的额颞叶萎缩模式进行区分。 脑血管疾病： 介绍MRI在诊断中风、脑出血、脑动脉瘤、脑血管畸形等方面的优势，重点关注DWI在检测早期缺血性中风、PWI在评估缺血性半影区以及SWI在识别微出血方面的作用。 脑肿瘤： 详细阐述MRI如何通过增强成像、DTI、MRS等技术来确定肿瘤的位置、大小、侵犯范围，评估肿瘤的良恶性，以及指导治疗方案的选择和疗效评估。 多发性硬化症（MS）及其他脱髓鞘疾病： 重点介绍T2加权成像、DWI和FLAIR序列在检测脱髓鞘病灶、评估病灶负荷和活动性方面的关键作用，以及DTI在评估白质损伤程度和功能影响方面的潜力。 癫痫： 介绍MRI在寻找导致癫痫的结构性病因（如海马硬化、皮层发育异常）方面的作用，以及fMRI在定位癫痫灶方面的应用。 脑外伤： 阐述MRI如何检测脑挫裂伤、弥散性轴索损伤（DAI）、脑水肿等，并提供DTI在评估DAI严重程度方面的定量指标。 精神疾病： 探讨MRI在研究精神分裂症、抑郁症、焦虑症等疾病的脑结构、功能连接和网络异常方面的进展，尽管这些疾病的MRI表现可能不具有诊断特异性，但为理解发病机制提供了重要线索。 第四部分：未来展望与挑战 最后，本部分将展望MRI技术在神经科学领域的未来发展方向，包括： AI在MRI数据分析中的应用： 探讨机器学习和深度学习技术如何提高MRI图像的分割、配准、特征提取和疾病诊断的效率和准确性。 多模态成像融合： 强调将MRI与其他成像技术（如PET、EEG、MEG）相结合，以获得更全面的脑信息。 高场MRI和超高场MRI： 介绍高场强MRI在提高图像分辨率、信噪比和MRS灵敏度方面的优势。 定量MRI的新方法： 讨论开发更精确、更鲁棒的定量MRI技术，以提供更可靠的生物标志物。 MRI在精准医疗中的作用： 探讨如何利用MRI数据为个体患者制定更精准的诊断、治疗和预后方案。 伦理和数据标准化问题： 讨论在广泛应用MRI数据时需要关注的伦理问题和数据共享的标准化挑战。 本书内容全面、深入，适合神经科学研究人员、临床神经科医生、放射科医生、医学生以及对大脑成像技术感兴趣的广大读者。通过阅读本书，读者将能够深刻理解磁共振成像技术在探索大脑奥秘、理解神经系统疾病发病机制以及推动精准神经医学发展中的重要作用。

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