Study Guide to Epidemiology and Biostatistics

Study Guide to Epidemiology and Biostatistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Jones & Bartlett Pub
作者:Hebel, J. Richard/ McCarter, Robert J.
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:2006-4
价格:$ 88.08
装帧:Pap
isbn号码:9780763734916
丛书系列:
图书标签:
  • 流行病学
  • 生物统计学
  • 学习指南
  • 公共卫生
  • 医学统计
  • 研究方法
  • 数据分析
  • 健康科学
  • 循证医学
  • 统计学
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具体描述

Perfect for graduate and undergraduate students, this book helps the reader understand some of the most elusive fundamentals of epidemiology and biostatistics. The sixth edition has been thoroughly revised and further clarifies difficult concepts such as person-time incidence rates, confounding, effect modification, P values, and survival analysis. The authors have also covered new topics that are increasingly seen in current literature such as attributable risk, the use of odds and the application of probabilistic concepts in epidemiology, the reliability of screening tests, and longitudinal regression models. Features: 46 objectives, expressed in behavioral terms, cite the concepts to be learned and the level at which students are expected to perform A final chapter which introduces a systematic procedure to aid the student in the evaluation of health science articles Study Notes, which can be used as the sole source of input to cover the material or used to supplement attendance at a lecture series Chapter Exercises, which encourage students to immediately use their newly acquired knowledge, and thus improve retention through practice Multiple Choice Examinations, which have the same scope and are on the same level that students may expect to encounter in professional examinations

《流行病学与生物统计学学习指南》是一本精心设计的教材,旨在为学习流行病学和生物统计学的学生提供一个全面且易于理解的学习框架。本书不仅仅是一个知识的汇编,更是一个引导性的工具,帮助读者掌握这两个关键领域的核心概念、方法和应用。 本书结构与内容亮点: 本书从基础理论入手,循序渐进地构建起读者对这两个学科的认知。 流行病学基础: 核心概念阐释: 本书详细解释了流行病学的基本定义、目的和作用,包括疾病的分布、决定因素以及控制策略。它深入探讨了疾病传播的模式,例如传染病和非传染病的流行动力学,并引入了疾病监测、病因学研究和预防干预等关键环节。 研究设计解析: 读者将学习到各种流行病学研究设计的原理和应用,包括观察性研究(如队列研究、病例对照研究、横断面研究)和干预性研究(如随机对照试验)。本书不仅介绍了每种设计的优点和局限性,还提供了实际案例分析,帮助读者理解如何根据研究问题选择最合适的研究设计。 度量学与指标: 关键的流行病学度量指标,如发病率、患病率、死亡率、比值比(OR)、相对危险度(RR)等,都得到了清晰的定义、计算方法和解释。本书强调了这些指标在描述疾病负担、评估风险因素和解释研究结果中的重要性。 偏倚与混杂控制: 识别和控制偏倚(如选择偏倚、信息偏倚)以及混杂因素是流行病学研究严谨性的关键。本书提供了系统性的方法来识别这些潜在问题,并介绍各种统计和设计策略来最小化其影响,确保研究结果的有效性。 生物统计学原理: 描述性统计: 本部分介绍了如何使用统计学工具来总结和描述数据。包括集中趋势的度量(均值、中位数、众数)、离散趋势的度量(方差、标准差、四分位距)以及数据的图形化展示(直方图、箱线图、散点图),帮助读者直观地理解数据集的特征。 推断性统计: 这是生物统计学的核心。本书详细讲解了概率论的基本概念,包括概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)以及它们在统计推断中的作用。重点介绍了假设检验的原理,包括零假设、备择假设、P值和置信区间,并详细阐述了各种常用的统计检验方法,如t检验、卡方检验、ANOVA等,以及它们的应用场景。 回归分析: 读者将深入了解线性回归和逻辑回归等模型,这些模型是分析变量之间关系、预测结果以及控制混杂因素的强大工具。本书解释了如何构建、解释和评估这些模型,并展示了它们在流行病学研究中评估风险因素和效应大小的实际应用。 生存分析: 对于研究时间事件(如疾病发生、死亡)的研究,生存分析至关重要。本书介绍了生存函数的概念、Kaplan-Meier曲线以及Cox比例风险模型,帮助读者分析和解释生存数据,评估治疗效果或预后因素。 学习辅助与特色: 清晰的语言与结构: 全书采用清晰、简洁的语言,避免使用过多的专业术语,即使是初学者也能轻松理解。各章节之间逻辑严谨,层层递进,构建了一个完整的知识体系。 丰富的实例分析: 本书大量引用来自真实世界流行病学和生物统计学研究的案例,通过具体的例子来解释抽象的概念和统计方法,使学习更加生动和具象化。 练习题与解答: 每章都配有精心设计的练习题,涵盖了概念理解、计算应用和结果解释等多个方面。部分关键习题提供详细的解答,帮助读者巩固所学知识,检验学习效果。 图表与可视化: 大量使用图表、图形和表格来辅助说明,使复杂的统计数据和概念更加直观易懂。例如,通过图示展示研究设计流程,通过图表对比不同统计方法的应用。 强调实际应用: 本书始终将理论与实践相结合,着重阐述如何将流行病学和生物统计学的知识应用于公共卫生决策、临床研究和健康管理等实际领域。 《流行病学与生物统计学学习指南》不仅适用于医学、公共卫生、统计学等相关专业的学生,也欢迎任何对理解疾病发生规律、分析健康数据感兴趣的专业人士阅读。通过本书的学习,读者将能够批判性地评估健康相关信息,设计严谨的研究,并准确地解释和应用统计结果,从而在各自的领域做出更明智的决策。

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