Forensic Applications of QEEG and Neurotherapy

Forensic Applications of QEEG and Neurotherapy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Haworth Pr Inc
作者:Evans, James R. (EDT)
出品人:
页数:119
译者:
出版时间:
价格:270.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780789030788
丛书系列:
图书标签:
  • QEEG
  • Neurotherapy
  • Forensic Neuroscience
  • Brainwave Analysis
  • Neurometrics
  • Clinical Neurophysiology
  • Psychophysiology
  • Mental Health
  • Neurological Assessment
  • Trauma
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具体描述

《神经调控的科学与实践:脑电图与神经反馈的探索》 本书深入剖析了神经调控(Neuroregulation)这一前沿科学领域,旨在为读者提供一个全面且严谨的学术视角,理解大脑功能的动态变化及其可干预性。我们不聚焦于特定的应用场景,而是着力于揭示神经调控背后的核心原理、技术方法以及其在科学研究与临床实践中的广阔前景。 第一部分:神经调控的理论基础 本部分将从神经科学的基本原理出发,构建读者对大脑功能的认知框架。 大脑活动的生物电基础: 我们将详细阐述神经元如何产生和传递电信号,以及脑电图(EEG)如何捕获这些微弱的生物电活动。内容将涵盖动作电位、突触传递、局部场电位(LFP)以及脑电波(如 alpha, beta, theta, delta 波)的产生机制和生理意义。 神经可塑性与连接组学: 神经可塑性是大脑适应和学习的基础,我们将深入探讨突触可塑性、结构可塑性等概念,并介绍连接组学(Connectomics)的研究方法,理解大脑各区域之间的复杂联系如何影响整体功能。 状态空间与反馈回路: 本部分将引入复杂系统理论的视角,将大脑活动视为一个动态的状态空间。我们将详细讲解大脑内部的各种反馈回路,以及这些回路如何维持大脑的稳定运行和适应外界变化。 第二部分:神经调控的技术与方法 本部分将系统介绍实现神经调控的关键技术,并深入探讨其操作细节和科学依据。 脑电图(EEG)技术详解: 从电极的放置、信号采集的物理原理,到信号预处理(滤波、伪迹去除)的常用算法,再到时频分析、脑源定位等高级分析技术,都将进行详细介绍。我们将探讨不同类型的EEG设备(如高密度EEG)及其优劣。 神经反馈(Neurofeedback)的原理与实践: 神经反馈作为一种主动训练大脑活动的技术,我们将深入剖析其核心机制:即时反馈、目标导向的学习。内容将涵盖不同类型的神经反馈协议(如 SMR, theta/beta 比率训练),以及其背后的神经生理学解释。 其他神经调控技术概览: 除了EEG和神经反馈,我们还将简要介绍其他相关的神经调控技术,如经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)等,并分析它们与EEG技术的异同以及潜在的联合应用。 第三部分:神经调控在科学研究中的应用 本部分将聚焦于神经调控技术在理解大脑功能、认知过程以及情绪调控等基础科学研究中的广泛应用。 认知过程的研究: 如何利用EEG和神经反馈来研究注意力、记忆、决策、语言等认知过程?我们将展示如何设计实验,如何从脑电信号中提取与特定认知活动相关的指标,并分析这些技术如何帮助我们理解认知障碍的神经机制。 情绪与动机的神经基础: 大脑如何产生和调节情绪?我们将探讨情绪相关的脑电活动模式,以及如何利用神经反馈来训练情绪自我调节能力。 睡眠与昼夜节律的研究: 睡眠的质量与大脑健康息息相关。本部分将介绍如何利用EEG来分析睡眠结构、睡眠纺锤波、慢波等,并探讨神经调控在改善睡眠障碍方面的潜在作用。 大脑连接与功能整合: 如何利用脑电图的连接分析方法(如相干性、 Granger因果分析)来研究大脑不同区域之间的信息交流和功能整合? 第四部分:神经调控的未来展望与挑战 在结束本部分时,我们将对神经调控领域的未来发展进行展望,并探讨其面临的挑战。 个体化神经调控: 强调根据个体大脑特点定制神经调控方案的重要性,以及如何利用大数据和机器学习技术实现更精准的干预。 多模态集成: 探讨将EEG与其他神经影像技术(如fMRI, PET)相结合,以获得更全面的大脑功能信息。 伦理与社会影响: 讨论神经调控技术在应用过程中可能涉及的伦理问题,如隐私、数据安全以及潜在的滥用风险。 本书旨在为神经科学研究者、心理学专家、临床医生以及对大脑功能和神经调控感兴趣的读者提供一个扎实且前沿的知识体系。通过对理论基础的深入探讨、对技术方法的详尽解析,以及对科学应用的广泛展示,我们希望能够激发更多关于大脑奥秘的探索,并推动神经调控技术的健康发展。

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