Using Computers in History

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出版者:Palgrave Macmillan
作者:Richardson, Sarah
出品人:
页数:175
译者:
出版时间:
价格:$ 35.03
装帧:Pap
isbn号码:9781403934161
丛书系列:
图书标签:
  • 历史
  • 计算机
  • 数字人文
  • 历史研究
  • 技术史
  • 方法论
  • 信息技术
  • 史学
  • 数据分析
  • 历史教育
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具体描述

Historians use computers for everything from word-processing and preparing presentations to more complex tasks such as the digitization of text and analysis of historical databases. Sonja Cameron and Sarah Richardson provide a jargon-free guide to the skills involved, offering step-by-step instructions, practical examples and guides to further reading. This book provides an excellent introduction both for students seeking to acquire IT skills and for other scholars and practitioners, including family and local historians.

运用数字工具,重塑历史叙事:一本探索计算技术在历史研究中潜力的指南 《数字时代的史学实践》 随着信息技术的飞速发展,计算工具已不再是历史研究的边缘辅助,而是深刻影响着我们理解、分析和呈现历史的方式。本书深入探讨了数字技术如何为历史学家开启新的研究路径,如何帮助我们以前所未有的深度和广度挖掘历史文本、图像、数据,并最终重塑我们对过去的认知。 革新研究范式:从文献到数据,跨越维度的深度挖掘 历史研究的核心在于对史料的解读和分析。在数字时代,这意味着我们拥有一座由海量数字史料构成的宝库。本书首先会介绍如何利用先进的文本挖掘技术,如自然语言处理(NLP)、主题建模(Topic Modeling)和情感分析(Sentiment Analysis),从大量的历史文献中提取关键信息、识别隐藏的模式、追踪思想的演变以及分析社会情绪的起伏。例如,通过对某一时期报纸的数字化分析,我们可以量化特定事件对公众舆论的影响,发现媒体报道中的偏见倾向,或是追踪特定社会问题的讨论热度。 本书还将重点关注数字人文(Digital Humanities)领域中的数据可视化技术。借助于强大的可视化工具,历史学家可以将复杂的统计数据、地理信息、人物关系网络等转化为直观易懂的图表、地图和互动式模型。这不仅能帮助研究者更清晰地把握研究对象的整体脉络,更能有效地向更广泛的受众传达研究成果,让历史“活”起来。想象一下,通过动态地图追踪古代商路的变迁,或者通过关系网络图揭示历史人物间的错综复杂的关系,这些都将极大地增强我们对历史进程的理解。 突破性分析工具:超越传统方法的数字洞察 传统的历史研究往往依赖于研究者的学识、直觉和人工分析。然而,面对海量的史料,人力分析存在固有的局限性。本书将系统介绍一系列专门为历史研究设计的计算工具和方法。我们将深入探讨如何使用数据库管理系统来组织和检索庞大的历史档案,如何运用地理信息系统(GIS)来分析历史事件的空间维度,以及如何通过社会网络分析(SNA)来理解历史人物的社会结构和互动模式。 例如,GIS技术可以帮助我们分析城市的发展变迁,绘制历史事件发生地的分布图,并探索地理环境对历史进程的影响。而SNA则能让我们揭示历史上政治派系、经济联盟或知识传播网络是如何形成的,以及这些网络在多大程度上影响了历史事件的走向。此外,本书还会介绍一些用于图像识别、音频分析和视频处理的技术,这些技术将为研究视觉史、声音史以及动态历史场景提供全新的可能。 构建与传播:数字平台上的历史叙事新形式 数字技术不仅改变了历史研究的“输入”和“处理”环节,更革新了历史的“输出”和“传播”方式。本书将探讨如何利用数字平台,如互动式网站、数字档案、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用,来构建更加引人入胜和富有参与性的历史叙事。 我们不再局限于传统的学术专著和论文,而是可以创建包含多媒体元素、交互式地图、时间轴和用户评论的数字展览。通过这些平台,普通大众可以以前所未有的方式接触和体验历史,甚至参与到历史的解读和讨论中来。本书还会讨论数字历史项目的规划、执行和维护,以及在数字环境中如何处理版权、隐私和数据保存等关键问题。 伦理与未来:审慎对待数字时代的史学责任 在拥抱计算技术带来的巨大潜力的同时,本书也强调了审慎对待数字时代史学实践的伦理考量。我们将探讨在数据收集、分析和呈现过程中可能存在的偏见问题,例如算法偏见、数据选择性偏差以及数字鸿沟的影响。如何确保数字历史研究的客观性、公正性和包容性,将是所有历史研究者需要面对的重要课题。 本书也将展望计算技术在未来历史研究中的发展趋势,包括人工智能(AI)在历史研究中的应用前景,大数据分析的进一步深化,以及新兴的计算方法将如何继续重塑我们对过去的理解。 《数字时代的史学实践》 旨在为所有对历史研究充满热情的研究者、学生以及任何希望深入理解数字技术如何赋能历史探索的读者提供一份全面而实用的指南。通过掌握这些数字工具和方法,我们能够更深入地挖掘历史的丰富内涵,以更创新的方式讲述历史故事,并最终在全球化的数字浪潮中,不断拓展历史研究的边界。

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