SQL Server 2012编程入门经典

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出版者:清华大学出版社
作者:Paul Atkinson
出品人:
页数:692
译者:王军
出版时间:2013-4
价格:89.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302316510
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 职场
  • 职业
  • 数据库
  • SQL Server
  • T-SQL
  • 数据库编程
  • 入门
  • SQL Server 2012
  • 编程
  • 开发
  • 数据管理
  • 微软
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具体描述

《SQLServer数据库经典译丛:SQLServer2012编程入门经典(第4版)》循序渐进的教程介绍如何创建效率更高的管理程序,如何从SQLServer数据库环境中获得商务智能。《SQLServer数据库经典译丛:SQLServer2012编程入门经典(第4版)》探讨了SQL的基本对象、基本查询和连接,然后把对象添加到数据库中,并使用对物理设计非常重要的项。接着研究了SQLServer脚本的编写。最后讨论了如何使用SQLServer2012的功能为一流应用程序建立一流数据库。

研究了开发SQLServer应用程序的关键概念:条件动作结构,提高对结果分页的控制,与SharePoint和Excel集成的应用程序,以及商务智能应用程序的开发。

学习客户端连接的改进、安全性、兼容性以及数据仓库性能的提高。

解决一些基本问题,包括管理键、编写脚本以及处理存储过程。

共享有效的技术来创建和修改表,用XML编程,使用SQLServer报表和集成服务。

深入剖析:现代数据仓库架构与设计实践 书籍名称:现代数据仓库架构与设计实践 内容提要: 本卷册聚焦于当前企业级数据管理领域最核心、最具挑战性的课题之一:构建和维护高效、可扩展、适应性强的数据仓库(Data Warehouse, DW)。我们不再将数据仓库视为简单的历史数据存储库,而是将其定位为企业决策支持、商业智能(BI)和高级分析能力的核心驱动力。本书全面涵盖了从概念模型构建到物理实现,再到现代云环境下的部署与优化等各个环节,旨在为数据架构师、数据工程师以及高级分析师提供一套完整、实用的方法论和技术路线图。 第一部分:数据仓库的演进与战略定位 数据仓库的理念在过去几十年中经历了显著的演变。本部分首先回顾了传统 Kimball 和 Inmon 方法论的精髓与局限,为读者搭建理解现代数据平台的理论基础。 1. 数据平台的战略转型: 探讨当前商业环境对实时性、敏捷性和数据治理提出的新要求,阐述数据仓库如何从“报告中心”转变为“智能引擎”。 2. 数据仓库与现代数据栈的融合: 详细分析数据湖(Data Lake)、数据湖仓一体(Data Lakehouse)架构的兴起,以及它们如何与传统数据仓库功能互补,形成统一的数据资产管理体系。 3. 云原生架构的崛起: 深入比较不同云服务商(如 AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery)提供的托管式数据仓库服务,讨论其成本效益、弹性伸缩特性和安全模型。 第二部分:维度建模的深化与扩展 维度建模(Dimensional Modeling)仍然是数据仓库设计的基石,但其应用场景已远超简单的星型或雪花模型。本部分致力于将经典理论与复杂业务场景相结合。 1. 超越基础:事实表与维度表的高级设计: 详细讲解事实表(Fact Table)的不同类型(交易型、周期型、累积型快照)及其适用场景。重点解析了用于衡量业务流程变化的“事务事实表”和用于跟踪状态演变的“快照事实表”。 2. 处理缓慢变化维度(SCD): 对所有类型的 SCD(Type 1, 2, 3, 6)进行深度剖析,并引入“幕后维度”(Over-time Dimensions)和“历史数据管理策略”,确保审计和合规性的同时,优化查询性能。 3. 聚集与数据分层: 介绍如何设计预先计算的聚集表(Aggregate Tables)以满足高并发的BI查询需求。阐述数据仓库的分层结构(ODS, Staging, Integration/Presentation),并讲解如何平衡数据原子性和查询速度。 4. 高基数与大数据量下的建模挑战: 探讨如何处理具有海量成员的维度(如时间、产品ID),引入“Bridge Tables”和“Degenerate Dimensions”来优化查询性能和ETL流程。 第三部分:数据集成与 ETL/ELT 管道的现代化 数据获取和转换是数据仓库生命周期的核心,现代实践正从传统的 ETL(提取-转换-加载)向 ELT(提取-加载-转换)范式转变。 1. ELT 范式详解: 分析利用云数据仓库的计算能力进行数据转换的优势。介绍流行的 ELT 工具生态系统,如 dbt (Data Build Tool) 在定义、测试和部署数据转换逻辑中的作用。 2. 数据质量与数据治理的集成: 强调数据质量检查必须内嵌于集成管道中。讨论数据血缘(Data Lineage)的追踪、元数据管理的重要性,以及如何通过自动化流程确保数据的准确性和一致性。 3. 流式数据处理的整合: 探讨如何将实时事件流(如 Kafka, Kinesis)的数据无缝接入数据仓库,实现近实时分析能力。对比批处理与流处理在数据仓库架构中的部署策略。 4. 数据仓库的性能调优: 深入研究数据分布键(Distribution Keys)、聚簇列(Clustering Columns)和分区策略(Partitioning)在提升大规模数据加载和查询速度中的作用。 第四部分:面向分析与消费层的优化 数据仓库的价值最终体现在其被有效利用的程度上。本部分关注如何将数据产品化,以支持最终用户和高级应用。 1. 数据集市(Data Marts)的构建原则: 阐述数据集市在特定业务单元中提供优化视图的角色,讨论其与企业级数据仓库的关系,避免数据冗余和模型冲突。 2. 语义层与分析抽象: 介绍如何构建一个稳定的、面向业务术语的语义层,屏蔽底层物理模型的复杂性,便于BI工具和自助式分析师使用。 3. 数据安全与访问控制: 讨论在数据仓库层面实现细粒度访问控制(Row-Level Security, Column-Level Security)的最佳实践,确保数据合规性与敏感信息保护。 4. 迁移与维护的挑战: 覆盖数据仓库的生命周期管理,包括旧有系统的退役、增量更新机制的设计,以及在持续迭代中保持数据模型稳定性的策略。 本书通过丰富的案例研究、架构图示和详细的实践步骤,为读者提供了构建下一代数据仓库所需的前瞻性视野和坚实的技术基础。它不仅是一本关于“如何做”的技术手册,更是一份关于“为什么”的战略指南。

作者简介

Paul Atkinson自从20世纪90年代早期在Microsoft公司工作以来,就在研究数据库技术,他在Microsoft公司先把Microsoft Access作为一种辅助项目来学习,后来将它看做一种有代表性的支持技术。在此期间他还获得了波特兰州立大学的计算机科学学位,作为一名DBA在.com上冲浪,在网络泡沫破灭后则成为医疗行业的一位承包商。目前,Paul在休伦医疗集团任BI建筑师和团队带头人,负责开发传统和实时的BI解决方案。他开设的高性能T-SQL编程课程是休伦湖最受欢迎的课程设置。Paul与妻子Kristin、女儿Maureen住在俄勒冈州的波特兰市。Paul不工作或写书时,就在几个足球队踢球,或者骑山地车、滑雪、当厨师,骑自行车上下班,他还是学校委员会的主席、Timbers军队的资深成员和半个巧克力制作大师。就像Robert Heinlein写的那样,他的特长都与昆虫相关。

Robert Vieira是休伦咨询集团的软件架构师,是Microsoft SQL Server方面顶级权威的一位专家。他在国内会议上发言,其教学和写作中的独特教学方法非常有名。

目录信息

第1章 RDBMS基础:SQL Server数据
库的构成 1
1.1 数据库对象概述 2
1.1.1 数据库对象 2
1.1.2 事务日志 6
1.1.3 最基本的数据库对象:表 7
1.1.4 文件组 8
1.1.5 数据库关系图 8
1.1.6 视图 9
1.1.7 存储过程 9
1.1.8 用户自定义函数 10
1.1.9 序列 10
1.1.10 用户和角色 10
1.1.11 规则 10
1.1.12 默认值 11
1.1.13 用户自定义数据类型 11
1.1.14 全文目录 11
1.2 SQL Server数据类型 11
1.3 SQL Server对象标识符 15
1.3.1 需要命名的对象 16
1.3.2 命名规则 16
1.4 本章小结 17
第2章 SQL Server管理工具 19
2.1 使用联机丛书获得帮助 20
2.2 SQL Server配置管理器 21
2.2.1 服务管理 21
2.2.2 网络配置 21
2.2.3 协议 23
2.2.4 客户端 24
2.3 SQL Server Management Studio 26
2.3.1 启动Management Studio 27
2.3.2 通过“查询”窗口交互 30
2.4 SQL Server Data Tools(以前称为BIDS) 36
2.5 SQL Server集成服务(SSIS) 37
2.6 SQL Server Reporting Services(SSRS) 37
2.7 SQL Server Analysis Services(SSAS) 38
2.8 Bulk Copy Program(bcp) 38
2.9 SQL Server Profiler 38
2.10 sqlcmd 39
2.11 PowerShell 39
2.12 本章小结 39
第3章 T-SQL基本语句 41
3.1 基本SELECT语句 42
3.1.1 SELECT语句与FROM子句 42
3.1.2 WHERE子句 46
3.1.3 ORDER BY子句 48
3.1.4 使用GROUPBY子句聚合数据 51
3.1.5 使用HAVING子句给分组设置条件 59
3.1.6 使用FOR XML子句输出XML 61
3.1.7 通过OPTION子句利用提示 61
3.1.8 DISTINCT和ALL谓词 61
3.2 使用INSERT语句添加数据 64
3.2.1 多行插入 69
3.2.2 INSERT INTO…SELECT语句 69
3.3 用UPDATE语句更改获得的数据 71
3.4 DELETE语句 73
3.5 本章小结 75
第4章 连接 77
4.1 连接 78
4.2 内部连接 79
4.3 使用外部连接检索更多数据 86
4.3.1 简单的外部连接 86
4.3.2 处理更复杂的外部连接 92
4.4 完全连接 97
4.5 交叉连接 98
4.6 JOIN语句的早期语法结构 100
4.6.1 内部连接的早期语法结构 100
4.6.2 外部连接的早期语法结构 101
4.6.3 交叉连接的早期语法结构 102
4.7 联合 103
4.8 本章小结 106
第5章 创建和修改数据表 109
5.1 SQL Server中的对象名 109
5.1.1 模式名(也称为所有权) 110
5.1.2 数据库名 112
5.1.3 通过服务器命名 113
5.1.4 回顾默认值 113
5.2 CREATE语句 113
5.2.1 CREATE DATABASE 114
5.2.2 构建数据库 118
5.2.3 CREATE TABLE 120
5.3 ALTER语句 131
5.3.1 ALTER DATABASE 131
5.3.2 ALTER TABLE 135
5.4 DROP语句 139
5.5 使用GUI工具 139
5.5.1 使用Management Studio创建数据库 140
5.5.2 回到代码:使用Management Studio创建脚本 144
5.6 本章小结 145
第6章 键和约束 147
6.1 约束的类型 148
6.1.1 域约束 148
6.1.2 实体约束 149
6.1.3 参照完整性约束 149
6.2 约束命名 149
6.3 键约束 150
6.3.1 主键约束 150
6.3.2 外键约束 153
6.3.3 唯一约束 164
6.4 CHECK约束 165
6.5 DEFAULT约束 166
6.5.1 在CREATE TABLE语句中定义DEFAULT约束 167
6.5.2 在已存在的表中添加DEFAULT约束 167
6.6 禁用约束 168
6.6.1 在创建约束时忽略无效的数据 168
6.6.2 临时禁用已存在的约束 171
6.7 规则和默认值 172
6.7.1 规则 173
6.7.2 删除规则 174
6.7.3 默认值 174
6.7.4 删除默认值 175
6.7.5 确定哪些表和数据类型使用给定的规则或默认值 175
6.8 用于实现数据完整性的触发器 176
6.9 如何选择 176
6.10 本章小结 177
第7章 更复杂的查询 179
7.1 子查询的概念 180
7.2 关联子查询 184
7.2.1 关联子查询的工作原理 184
7.2.2 处理NULL数据——ISNULL函数 188
7.3 派生表 189
7.4 使用通用表表达式(CTE) 192
7.4.1 使用WITH关键字 192
7.4.2 使用多个CTE 194
7.4.3 递归CTE 195
7.5 使用EXISTS运算符 195
7.5.1 使用EXISTS筛选数据 195
7.5.2 以其他方式使用EXISTS 197
7.6 混合数据类型:CAST和CONVERT 199
7.7 使用MERGE命令同步数据 202
7.7.1 实际使用MERGE命令 202
7.7.2 BY TARGET和BY SOURCE 205
7.8 使用OUTPUT子句收集受影响的行 206
7.9 研究窗口化函数 208
7.9.1 ROW_NUMBER 208
7.9.2 RANK、DENSE_RANK和NTILE 211
7.10 一次一个数据块:特殊的查询分页 212
7.11 性能方面的考虑 213
7.11.1 测量性能 214
7.11.2 JOIN、子查询和CTE的对比 215
7.12 本章小结 216
第8章 规范化和其他基本设计问题 219
8.1 理解表 219
8.2 保持数据“规范” 220
8.2.1 准备工作 221
8.2.2 第一范式 222
8.2.3 第二范式 225
8.2.4 第三范式 226
8.2.5 其他范式 228
8.3 理解关系 229
8.3.1 一对一关系 229
8.3.2 零或一对一关系 230
8.3.3 一对一或一对多关系 230
8.3.4 一对零、一对一或一对多关系 231
8.3.5 多对多关系 232
8.4 数据库关系图 234
8.4.1 表 236
8.4.2 在数据库关系图中创建关系 242
8.5 反规范化 245
8.6 超出规范化的一些规则 245
8.6.1 保持简单 245
8.6.2 选择数据类型 246
8.6.3 尽量进行存储 246
8.7 创建一个快速示例 247
8.7.1 创建数据库 247
8.7.2 添加数据库关系图和初始表 247
8.7.3 添加关系 251
8.7.4 添加一些约束 253
8.8 本章小结 253
第9章 SQL Server存储和索引结构 255
9.1 SQL Server存储机制 255
9.1.1 数据库 255
9.1.2 区段 256
9.1.3 页 256
9.1.4 行 257
9.1.5 稀疏列 257
9.2 理解索引 258
9.2.1 平衡树(B-树) 259
9.2.2 SQL Server中的数据访问方式 261
9.3 创建、修改和删除索引 269
9.3.1 CREATE INDEX语句 269
9.3.2 创建XML索引 274
9.3.3 随约束创建的隐含索引 275
9.3.4 在稀疏列和地理空间列上创建索引 275
9.4 明智地选择——在何时何地使用何种索引 276
9.4.1 选择性 276
9.4.2 注意成本:少即是多 279
9.4.3 选择群集索引 279
9.4.4 列顺序问题 281
9.4.5 覆盖索引 282
9.4.6 过滤索引 282
9.4.7 修改索引 283
9.4.8 删除索引 286
9.4.9 从查询计划中获取提示 286
9.4.10 索引未被使用的原因 286
9.4.11 使用数据库引擎调整向导 287
9.5 维护索引 287
9.5.1 碎片 288
9.5.2 确定碎片和页拆分的可能性 288
9.6 本章小结 292
第10章 视图 295
10.1 创建简单的视图 295
10.2 使用T-SQL编辑视图 307
10.3 删除视图 307
10.4 在Management Studio中创建和编辑视图 307
10.4.1 在Management Studio 中创建视图 308
10.4.2 在Management Studio中编辑视图 310
10.5 审查:显示现有的代码 311
10.6 保护代码:加密视图 312
10.7 关于模式绑定 314
10.8 使用VIEW_METADATA使视图看起来像表一样 314
10.9 索引(物化)视图 314
10.10 索引聚集视图 317
10.11 本章小结 320
第11章 编写脚本和批处理 323
11.1 脚本的基础知识 324
11.1.1 使用USE语句选择数据库环境 324
11.1.2 声明变量 325
11.1.3 设置变量中的值 326
11.1.4 系统函数回顾 328
11.1.5 检索标识值 329
11.1.6 生成序列 333
11.1.7 使用@@ROWCOUNT 336
11.2 将语句分组到批处理中 337
11.2.1 自成一行 338
11.2.2 每个批处理单独发送到服务器 338
11.2.3 GO不是T-SQL命令 339
11.2.4 批处理中的错误 339
11.2.5 何时使用批处理 339
11.3 从命令提示符运行:sqlcmd 343
11.4 动态SQL:用EXEC命令动态生成代码 347
11.4.1 动态生成代码 347
11.4.2 理解动态SQL的危险性 349
11.5 使用控制流语句 353
11.5.1 IF…ELSE语句 353
11.5.2 CASE语句 357
11.5.3 用WHILE语句进行循环 362
11.5.4 WAITFOR语句 364
11.5.5 使用TRY/CATCH块处理错误 364
11.6 本章小结 367
第12章 存储过程 369
12.1 创建存储过程:基本语法 370
12.2 使用ALTER修改存储过程 371
12.3 删除存储过程 372
12.4 参数化存储过程 372
12.4.1 声明参数 372
12.4.2 通过返回值确认成功或失败 378
12.4.3 如何使用RETURN 378
12.5 错误处理 380
12.5.1 处理内联错误 381
12.5.2 利用@@ERROR 382
12.5.3 在存储过程中使用@@ERROR 383
12.5.4 在错误发生前处理错误 386
12.5.5 手动引发错误 392
12.5.6 重新抛出错误 396
12.5.7 添加自定义的错误消息 397
12.6 存储过程的优点 399
12.6.1 创建可调用的进程 399
12.6.2 为了安全性而使用存储过程 399
12.6.3 存储过程和性能 400
12.7 扩展存储过程(XP) 402
12.8 递归简介 402
12.9 调试 404
12.9.1 启动调试器 405
12.9.2 调试器的组成 405
12.9.3 使用断点进行中断 408
12.9.4 使用调试器 410
12.10 理解.NET程序集 413
12.11 使用存储过程的时机 413
12.12 本章小结 414
第13章 用户自定义函数 417
13.1 UDF的定义 417
13.2 返回标量值的UDF 418
13.3 返回表的UDF 424
13.3.1 内联UDF 424
13.3.2 理解确定性 430
13.4 调试用户自定义函数 433
13.5 数据库中的.NET 433
13.6 本章小结 434
第14章 事务和锁 435
14.1 事务 435
14.1.1 ACID事务 436
14.1.2 事务操作简介 436
14.1.3 BEGIN TRAN 437
14.1.4 COMMIT TRAN 437
14.1.5 ROLLBACK TRAN 437
14.1.6 SAVE TRAN 437
14.2 SQL Server日志的工作方式 439
14.2.1 失败和恢复 440
14.2.2 激活隐式事务 442
14.3 锁和并发 442
14.3.1 锁的用途 443
14.3.2 可以锁定的资源 446
14.3.3 锁升级和锁对性能的影响 446
14.3.4 锁定模式 447
14.3.5 锁的兼容性 448
14.3.6 指定一种特有的锁定类型——优化器提示 449
14.4 设置隔离级别 450
14.4.1 READ COMMITTED 451
14.4.2 READ UNCOMM-ITTED 451
14.4.3 REPEATABLE READ 452
14.4.4 SERIALIZABLE 452
14.4.5 SNAPSHOT 452
14.5 处理死锁(1205错误) 453
14.5.1 SQL Server判断死锁的方式 453
14.5.2 选择死锁牺牲者的方式 453
14.5.3 避免死锁 453
14.6 本章小结 456
第15章 触发器 459
15.1 触发器的概念 460
15.1.1 ON子句 461
15.1.2 WITH ENCRYPTION选项 461
15.1.3 FOR AFTER 462
15.1.4 FOR AFTER 子句与INSTEAD OF子句 463
15.1.5 NOT FOR REPLICATION选项 464
15.1.6 AS子句 464
15.2 使用触发器实施数据完整性规则 464
15.2.1 处理来自于其他表的需求 465
15.2.2 使用触发器来检查更新的变化 466
15.2.3 将触发器用于自定义错误消息 468
15.3 触发器的其他常见用途 468
15.4 触发器的其他问题 468
15.4.1 触发器可以嵌套 469
15.4.2 触发器可以递归 469
15.4.3 触发器不能防止体系结构的修改 469
15.4.4 可以在不删除的情况下关闭触发器 470
15.4.5 触发器的激活顺序 470
15.5 INSTEAD OF触发器 472
15.6 性能考虑 472
15.6.1 触发器的被动性 472
15.6.2 触发器与激活的进程之间不存在并发问题 472
15.6.3 使用IF UPDATE()和COLUMNS_UPDATED() 473
15.6.4 保持触发器短小精悍 475
15.6.5 选择索引时不要忘记触发器 475
15.6.6 不要在触发器中进行回滚 475
15.7 删除触发器 476
15.8 调试触发器 476
15.9 本章小结 477
第16章 初识XML 479
16.1 XML基础 480
16.1.1 XML文档的各个组成部分 481
16.1.2 名称空间 489
16.1.3 元素内容 491
16.1.4 有效与格式良好——架构和DTD 492
16.2 SQL Server提供的XML支持 492
16.2.1 将列定义为XML类型 493
16.2.2 XML架构集合 494
16.2.3 创建、修改和删除XML架构集合 496
16.2.4 XML数据类型方法 498
16.2.5 强制执行架构集合之外的约束 504
16.2.6 用XML格式检索关系数据 505
16.2.7 RAW选项 506
16.2.8 AUTO选项 509
16.2.9 EXPLICIT选项 510
16.2.10 PATH选项 512
16.2.11 OPENXML函数 517
16.3 XSLT简介 521
16.4 本章小结 523
第17章 商务智能基础 525
17.1 商务智能的概念 525
17.1.1 BI优于其他方案 526
17.1.2 根据数据做出决策 526
17.1.3 不同的专家有不同的观点 528
17.1.4 通过过去的业绩预测未来的行为 528
17.1.5 谁使用BI 528
17.2 数据仓库 528
17.2.1 数据仓库的目标 529
17.2.2 OLTP与OLAP 529
17.2.3 Kimball与Inmon 530
17.3 维度建模:为什么是规范化的 533
17.3.1 度量值和度量指标 533
17.3.2 事实 534
17.3.3 维度 536
17.4 ETL 542
17.4.1 提供数据 542
17.4.2 强制一致性 543
17.4.3 通过定义权威数据来解决冲突 544
17.4.4 2个、3个或更多个阶段 544
17.4.5 在ETL过程中处理并发 545
17.4.6 缓存提取的内容——操作数据存储(ODS) 546
17.5 使数据可操作:BI报表技术 546
17.5.1 目标 547
17.5.2 关键性能指示器 547
17.5.3 仪表盘 549
17.5.4 记分卡 549
17.5.5 明细表 549
17.5.6 下钻 550
17.5.7 钻取 550
17.5.8 临时报表 551
17.6 本章小结 551
第18章 BI存储和报表资源 553
18.1 T-SQL中的BI 554
18.1.1 AdventureWorks数据仓库 554
18.1.2 使用T-SQL分析函数 555
18.1.3 columnstore索引 563
18.2 SQL Server Analysis Services 564
18.3 建立第一个多维数据集 565
18.3.1 数据源 571
18.3.2 数据源视图 572
18.3.3 多维数据集 572
18.3.4 度量值组 573
18.3.5 维度 574
18.3.6 多维数据集的其他内容 576
18.4 自助式BI:用户工具 576
18.4.1 报表构建器 577
18.4.2 PowerPivot:带有SharePoint和Excel的轻型BI 577
18.4.3 Power View 579
18.5 小结 579
第19章 Reporting Services 581
19.1 Reporting Services 101 581
19.2 理解SSRS报表的生命周期 582
19.2.1 在SSRS中开发报表 582
19.2.2 管理报表 583
19.2.3 把报表发布给用户 583
19.3 理解Reporting Services体系结构 583
19.3.1 SSDT:报表设计器 584
19.3.2 SSRS Windows服务 584
19.3.3 报表管理器 584
19.3.4 报表构建器 584
19.3.5 报表查看器 584
19.4 构建简单的报表模型 585
19.4.1 创建项目 585
19.4.2 给数据模型添加内容 593
19.4.3 构建和部署数据模型 598
19.4.4 创建报表 599
19.5 报表服务器项目 607
19.5.1 建立报表服务器项目 607
19.5.2 部署报表 612
19.6 本章小结 613
第20章 使用Integration Services进行集成 615
20.1 理解问题 615
20.2 使用导入/导出向导生成基本的程序包 616
20.2.1 启动向导 616
20.2.2 选择数据源 617
20.2.3 完成向导 620
20.3 程序包基础知识 622
20.3.1 “连接管理器”面板 623
20.3.2 程序包编辑器面板 625
20.4 执行程序包 632
20.4.1 在Development Studio中执行程序包 633
20.4.2 在SSMS中执行 633
20.4.3 使用执行包实用工具 635
20.4.4 使用SQL Server Agent执行程序包 638
20.4.5 从程序中执行程序包 638
20.5 关于程序包的补充说明 638
20.6 本章小结 638
第21章 扮演管理员的角色 641
21.1 调度作业 642
21.1.1 创建操作员 643
21.1.2 创建作业和步骤 644
21.2 登录和用户 651
21.2.1 安全模式 652
21.2.2 创建登录和用户 652
21.2.3 许可和拥有权 654
21.3 备份和恢复 654
21.3.1 创建备份 655
21.3.2 恢复模式 658
21.3.3 还原 658
21.4 索引维护 660
21.5 数据归档 662
21.6 基于策略的管理 663
21.7 用POWERSHELL自动完成管理任务 663
21.7.1 PowerShell 663
21.7.2 安装和启用PowerShell 664
21.7.3 cmdlet和模块 664
21.7.4 Sqlps 664
21.7.5 部署和执行 666
21.8 本章小结 667
附录A 习题答案 669
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读后感

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用户评价

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作为一个初涉编程的爱好者,我一直在寻找一本能够让我从零开始,逐步掌握 SQL Server 数据库操作的书籍。我希望这本书能够以非常直观的方式介绍数据库的基本概念,比如什么是表、字段、记录,以及它们之间的关系。我希望作者能够用通俗易懂的语言解释 SQL 的基本语法,例如如何创建表、插入数据、查询数据,以及如何修改和删除数据。书中如果能包含大量的代码示例,并且每个示例都能配有详细的解释,说明代码的含义和运行结果,那就太好了。我尤其希望能够看到一些关于如何设计简单数据库的章节,比如如何根据实际需求划分表,以及如何建立表之间的关联。同时,我对如何保证数据的完整性和一致性也比较好奇,所以如果书中能简要介绍一下主键、外键等概念,并解释它们的作用,对我来说会非常有帮助。总而言之,我希望这本书能够让我感受到学习 SQL Server 的乐趣,而不是枯燥的理论堆砌。

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我是一名经验尚浅的数据库管理员,正在努力提升自己的 SQL Server 管理能力。我需要一本能够为我提供全面指导的书籍,帮助我掌握 SQL Server 的日常管理和维护工作。我希望这本书能够详细讲解如何安装、配置和部署 SQL Server。我希望能够学习到如何进行数据库的备份和恢复策略的制定和执行,以及如何进行性能监控和故障排除。对于数据库的安全管理,比如用户权限的分配、安全审计的设置,我也希望能有深入的了解。此外,我希望这本书能够介绍一些高级的管理主题,比如 Always On 可用性组、数据库镜像等,即使是入门级的介绍,也能为我打开新的视野。我希望通过学习,能够更加自信地管理和维护 SQL Server 数据库,确保其稳定、安全和高效运行。

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我是一名项目经理,负责协调开发团队完成各种数据相关的项目。虽然我不直接编写 SQL 代码,但我需要理解数据库的基本工作原理以及 SQL Server 的一些核心功能,以便更好地与开发人员沟通,并做出合理的项目决策。我需要一本能够用清晰、简洁的语言解释 SQL Server 相关概念的书籍,它不需要包含过于晦涩的技术细节,但需要能够让我理解数据库在项目中的作用,以及 SQL 语句如何驱动应用程序的行为。我希望能够了解数据库设计的基本原则,以及如何评估数据库性能的优劣。另外,对于如何管理数据库项目中的数据,比如数据迁移、数据集成等,我也希望能有所了解。我希望通过阅读,能够对 SQL Server 有一个宏观的认识,并能理解开发团队在数据库方面遇到的挑战,从而更好地支持他们的工作。

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我是一名在校学生,正在学习计算机科学相关专业。在数据库原理课程中,我们接触到了 SQL Server,并需要完成一些相关的实验项目。因此,我需要一本能够深入浅出地讲解 SQL Server 核心概念和编程技巧的书籍。我希望这本书能够系统地介绍 SQL Server 的架构和基本原理,包括客户端/服务器模型、数据库对象、数据类型等。我希望能够学习到如何使用 T-SQL(Transact-SQL)来编写复杂的查询,包括子查询、关联子查询、通用表表达式(CTE)等。对于如何编写和管理存储过程、触发器(triggers)和视图(views),我也希望能有详细的讲解。此外,我希望这本书能够提供一些关于数据库安全性、并发控制和事务管理的介绍,这些都是数据库系统的重要组成部分。如果书中能够包含一些用于学术研究或项目开发的案例,那就更好了。

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我是一名软件开发的初学者,正在学习如何构建 Web 应用程序。在 Web 开发中,与数据库的交互是必不可少的一部分,而 SQL Server 是我接触到的第一个数据库管理系统。我需要一本能够帮助我理解数据库在 Web 应用中的作用,并教会我如何使用 SQL Server 来存储、检索和管理应用程序数据的书籍。我希望这本书能够从 Web 开发的角度出发,讲解如何设计数据库来支持 Web 应用的功能。例如,如何存储用户信息、商品信息、订单信息等。我希望能够学习到如何使用 SQL 语句来实现用户注册、登录、数据查询、信息修改等功能。此外,对于如何在 Web 应用程序中连接到 SQL Server 数据库,并执行 SQL 查询,我也希望能有详细的指导。书中如果能包含一些简单的 Web 应用的数据库设计案例,并提供相应的 SQL 代码,那将对我非常有启发。

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最近我开始涉足数据分析的领域,而 SQL 是数据分析绕不开的一道坎。我需要一本能够清晰解释 SQL 语言核心概念,并且能够快速引导我完成数据提取、转换和加载(ETL)过程的书籍。我希望这本书能详细讲解 SELECT 语句的各个子句,包括 WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 的用法,以及如何使用 JOIN 来整合来自多个表的数据。更重要的是,我希望能看到关于窗口函数(window functions)的深入讲解,因为这在很多复杂的数据分析场景中至关重要。例如,如何计算移动平均值、排名、累积总和等等,这些都是我迫切需要掌握的技能。除了查询,我对数据修改(INSERT, UPDATE, DELETE)的操作以及事务(transactions)的管理也很感兴趣,了解这些能让我更全面地掌握 SQL 的使用。另外,对于一些数据库性能优化的基本概念,比如索引(indexes)的原理和使用,以及如何避免常见的性能陷阱,我也希望能够有所了解,即使是入门级别的介绍,也能为我后续深入学习打下基础。

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一直以来,我对数据库管理和开发都抱有浓厚的兴趣,尤其是在深入了解关系型数据库的强大功能后,更是渴望掌握一门主流的数据库技术。市面上关于 SQL Server 的书籍琳琅满目,选择一本真正适合入门的学习材料并非易事。我尤其看重那些能够循序渐进、由浅入深地讲解概念的书籍,并且理论与实践相结合,能够帮助我快速上手并建立扎实的知识基础。我理想中的书籍,不仅仅是罗列枯燥的语法规则,更应该能解释这些规则背后的逻辑,以及在实际开发中如何应用,例如如何设计高效的表结构,如何编写优化的查询语句,以及如何处理常见的数据操作和安全问题。此外,书中如果能包含一些实际案例分析,哪怕是模拟的场景,也能让我更好地理解不同技术点之间的联系,并学习如何将所学知识应用到解决实际问题中。我对于版本的问题也比较在意,毕竟不同的版本在功能和语法上可能存在差异,选择一个成熟且应用广泛的版本进行学习,能让我受益更久。我希望通过学习,能够独立完成一些基础的数据库设计和开发任务,为我今后的工作打下坚实的基础。

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我的工作需要经常与各种数据打交道,而 SQL Server 是我们公司主要使用的数据库系统之一。因此,我需要一本能够帮助我快速提升 SQL Server 技能的书籍。我非常看重书籍的实用性,希望它能够涵盖实际工作中经常遇到的问题和解决方案。例如,如何编写高效的查询语句来减少查询时间,如何处理大量数据的插入和更新,以及如何进行简单的数据备份和恢复。我对存储过程(stored procedures)和用户定义函数(user-defined functions)的编写也很有兴趣,因为它们可以极大地提高数据库操作的效率和代码的可重用性。另外,对于如何利用 SQL Server 的一些高级特性来优化数据库性能,比如索引的优化、查询计划的分析,我也希望能有所了解。当然,作为入门级别的书籍,我并不期待它能讲解过于深入的底层原理,但至少要能为我提供一个清晰的框架和实用的技巧,让我能够自信地应对日常工作中的数据库挑战。

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我是一名热爱学习新技术的开发者,一直在关注 SQL Server 的发展。我听说 SQL Server 2012 在某些方面进行了重要的更新和改进,因此我希望能找到一本能够聚焦于 SQL Server 2012 特性的书籍。我希望这本书能够详细介绍 SQL Server 2012 在性能优化、高可用性、安全性等方面的新特性,并提供相应的代码示例和实践指导。例如,我特别想了解 SQL Server 2012 中引入的列存储索引(Columnstore Indexes)以及它们如何提升分析查询的性能。此外,对于 Always On 可用性组(Always On Availability Groups)的配置和管理,我也希望能有深入的讲解,因为它对于提高数据库的容灾能力至关重要。我希望这本书能够帮助我充分利用 SQL Server 2012 的强大功能,并将其应用于我的开发项目中。

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我是一名数据工程师,正在学习如何构建和管理数据管道。SQL Server 是我们数据平台的重要组成部分,我需要一本能够帮助我掌握 SQL Server 数据处理和集成能力的书籍。我希望这本书能够深入讲解如何使用 SQL Server 的 ETL 工具(如 SSIS - SQL Server Integration Services)来设计和实现复杂的数据提取、转换和加载流程。我希望能够学习如何使用 T-SQL 来进行复杂的数据转换和清洗,以及如何处理不同数据源的数据集成。此外,对于如何利用 SQL Server 的一些高级数据处理功能,比如并行查询、内存优化表等,我也希望能有所了解。我希望通过学习,能够更加高效地构建和维护可靠的数据管道,为数据分析和业务决策提供高质量的数据支持。

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