常用算法程序集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:

出品人:

页数:591

译者:

出版时间:2013-4

价格:69.00元

装帧:

isbn号码:9787302303435

丛书系列:清华大学计算机系列教材

图书标签:

• 算法
• 逻辑与语言
• 计算机
• 编程
• 算法程序集
• 专业
• 2014.11
• 算法
• 数据结构
• 程序设计
• 常用算法
• C++
• C语言
• Python
• 编程入门
• 代码示例
• 计算机科学

《精通现代 C++ 编程：从基础到实践》 内容简介： 在软件开发的广阔领域中，C++ 语言凭借其卓越的性能、灵活的控制以及跨平台的特性，一直扮演着举足轻重的角色。本书，《精通现代 C++ 编程：从基础到实践》，旨在为渴望深入理解并熟练运用 C++ 的开发者提供一条清晰的学习路径。我们不局限于传统的 C++ 教学模式，而是着重于现代 C++ 的发展，从 C++11、C++14、C++17 直至最新的 C++20 标准，将那些强大而实用的新特性融入到核心知识体系中。 本书的结构设计，力求从根本上构建起坚实的 C++ 编程基础，并在此基础上，逐步深入到更高级、更贴近实际应用的编程范式。我们相信，只有真正理解语言的底层机制，才能写出高效、健壮且可维护的代码。 第一部分：C++ 语言的基石与现代演进 在开始探索 C++ 的奥秘之前，我们首先回顾并巩固 C++ 的基本语法和核心概念。这包括变量、数据类型、运算符、流程控制语句（如 `if`、`for`、`while`）以及函数。然而，我们不会止步于此。本书将立即引入现代 C++ 的重要元素，例如： 类型推导 (`auto`)： 学习如何利用 `auto` 关键字简化代码，提高可读性，同时避免潜在的类型错误。我们将深入探讨 `auto` 的工作原理，以及它在模板元编程等高级场景下的应用。 范围 `for` 循环： 体验使用范围 `for` 循环遍历容器的便捷性，告别繁琐的迭代器管理，让代码更加简洁明了。 初始化列表 (`{}`)： 理解统一初始化语法在各种初始化场景下的强大作用，包括变量、数组、结构体、类以及容器的初始化，有效避免了初始化歧义。 智能指针 (`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`)： 这是现代 C++ 中管理内存资源的关键。我们将详细介绍每种智能指针的语义、使用场景以及内存安全方面的优势，帮助读者摆脱手动 `new` 和 `delete` 的困扰，彻底告别内存泄漏的噩梦。 Lambda 表达式： 掌握匿名函数——Lambda 表达式的强大之处。从简单的函数对象替代，到捕获列表的灵活运用，再到在算法中的集成，Lambda 表达式将极大地提升代码的表达力和效率。 右值引用与移动语义 (`&&`, `std::move`)： 这是 C++11 引入的最具革命性的特性之一。本书将详细阐述右值引用的概念，以及它如何通过移动构造函数和移动赋值运算符，极大地优化资源密集型对象的拷贝操作，显著提升性能。 并发编程基础： 随着多核处理器的普及，并发编程已成为必不可少的技术。我们将介绍 C++ 标准库提供的线程 (`std::thread`)、互斥量 (`std::mutex`)、条件变量 (`std::condition_variable`) 等工具，为读者构建并发程序的基石。 第二部分：面向对象编程的深度探索与现代实践 C++ 作为一门强大的面向对象语言，其类、对象、继承、多态等概念是核心。本书将在扎实的基础之上，进一步深化对这些概念的理解，并结合现代 C++ 的特性进行阐述。 类与对象的封装： 深入理解访问控制（`public`, `private`, `protected`），封装的意义在于隐藏实现细节，提供清晰的接口。我们将讨论如何设计易于使用且健壮的类。 继承与组合： 探索不同类型的继承（单继承、多重继承），以及它们在设计模式中的应用。同时，我们将强调组合优于继承的设计原则，并展示如何通过组合实现灵活的代码复用。 多态的实现与应用： 详细讲解虚函数、纯虚函数以及抽象类的作用。我们将通过实例展示多态在实现接口、扩展功能以及设计灵活系统中的重要性。 构造函数与析构函数： 除了基本的构造和析构，我们将深入探讨拷贝构造函数、拷贝赋值运算符，以及现代 C++ 中引入的移动构造函数和移动赋值运算符，理解它们的调用时机和设计原则，确保对象的生命周期管理得当。 运算符重载： 学习如何为自定义类型重载运算符，使代码更具表达力，例如为自定义的向量类型重载 `+`、`-` 等运算符。我们将讨论重载的原则和注意事项。 模板元编程入门： 模板是 C++ 实现泛型编程的利器。我们将从函数模板和类模板开始，逐步介绍模板特化、偏特化等概念，为后续的泛型算法和容器的理解打下基础。 第三部分：STL 容器与算法的现代应用 C++ 标准模板库（STL）是 C++ 语言不可或缺的一部分，它提供了丰富而高效的容器和算法。本书将引导读者深入理解 STL 的设计哲学，并掌握其现代化的使用方式。 序列容器： 详细介绍 `std::vector`、`std::deque`、`std::list` 的特性、性能特点以及适用场景。我们将重点关注 `std::vector` 的动态扩容机制，以及 `std::list` 在插入和删除操作上的优势。 关联容器： 深入理解 `std::set`、`std::map`、`std::unordered_set`、`std::unordered_map` 的工作原理，以及它们在数据查找、排序和去重方面的应用。我们将讨论它们的底层实现（红黑树与哈希表），并分析它们的性能权衡。 适配器容器： 学习 `std::stack`、`std::queue`、`std::priority_queue` 如何基于其他容器实现特定的接口，以及它们的典型应用场景。 迭代器： 深入理解迭代器的概念，它是 STL 容器与算法之间的桥梁。我们将介绍不同类型的迭代器（输入、输出、前向、双向、随机访问），以及迭代器失效的问题。 通用算法： 聚焦于 STL 提供的丰富算法，例如排序 (`std::sort`)、查找 (`std::find`, `std::lower_bound`)、遍历 (`std::for_each`)、转换 (`std::transform`)、计数 (`std::count`) 等。我们将结合 Lambda 表达式，展示如何高效地使用这些算法处理各种数据。 STL 的 C++20 新特性： 介绍 C++20 在 STL 方面的重要更新，例如范围视图（Ranges）、`std::ranges::sort` 等，这些新特性将进一步简化代码，提升表达能力。 第四部分：现代 C++ 的进阶主题与实践技巧 在掌握了 C++ 的核心概念和 STL 的使用之后，本书将进一步拓展读者的视野，介绍一些更高级的主题，以及在实际开发中非常有用的编程技巧。 异常处理： 学习如何在 C++ 中进行健壮的异常处理，包括 `try`, `catch`, `throw` 关键字的使用，以及异常安全性的设计原则。 RAII (Resource Acquisition Is Initialization)： 这是 C++ 中管理资源（内存、文件句柄、锁等）的核心设计模式。我们将通过智能指针、文件流等示例，展示 RAII 如何实现资源的自动释放，防止资源泄漏。 内存模型与并发： 深入理解 C++11 引入的内存模型，以及它在多线程环境下的重要性。我们将讨论原子操作 (`std::atomic`)，以及它们如何用于构建线程安全的数据结构。 C++20 的核心新特性： 除了 STL 的改进，C++20 还引入了模块（Modules）、协程（Coroutines）、概念（Concepts）等革命性特性。本书将对这些新特性进行介绍，并阐述它们如何改变 C++ 的编程范式。 性能优化基础： 介绍一些基本的性能分析工具和技巧，以及如何通过理解编译器行为、优化内存访问模式、减少不必要的拷贝来提升 C++ 程序的运行效率。 编码规范与最佳实践： 讨论代码的可读性、可维护性以及遵循行业标准的编码规范的重要性。我们将分享一些通用的 C++ 编程实践，帮助读者写出高质量的代码。 学习本书，您将能够： 构建坚实的 C++ 基础： 从零开始，或者巩固现有基础，深入理解 C++ 的核心概念。 拥抱现代 C++： 熟练掌握 C++11 及以后版本的强大新特性，写出更简洁、更高效的代码。 高效利用 STL： 能够根据需求选择合适的 STL 容器，并熟练运用 STL 算法解决问题。 编写安全可靠的代码： 理解内存管理、异常处理和并发编程的最佳实践，减少 Bug 的产生。 提升编程能力： 掌握通用的编程范式和设计模式，能够应对更复杂的编程挑战。 为进阶学习铺路： 为深入学习操作系统、图形学、游戏开发、高性能计算等领域打下坚实的基础。 《精通现代 C++ 编程：从基础到实践》 不仅仅是一本技术书籍，更是一本陪伴您在 C++ 编程旅程中不断成长的伙伴。无论您是初学者，还是有一定经验的开发者，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的技巧，助您在 C++ 的世界里游刃有余。

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说实话，我买这本书完全是冲着那个“函数式编程范式在企业级应用中的实践”章节去的，结果发现整本书的结构设计简直是一流的艺术品。它不是那种干巴巴的教科书，而更像是一位经验丰富的大师在跟你娓娓道来，如何将理论的优雅转化为生产力的实用工具。书里对 Monad 在处理副作用和状态管理上的阐述，简直是拨云见雾，特别是结合了具体的 Scala 和 Haskell 案例，让我明白了函数式编程的威力绝不仅仅是代码简洁那么简单，而是一种更接近数学逻辑的严谨性。我特别喜欢它在介绍惰性计算那一节的处理方式，通过模拟一个无限数据流的处理过程，清晰地展示了内存消耗和计算效率之间的微妙平衡。作者的语言风格非常具有感染力，带着一种老派学者的严谨和对技术的热爱，读起来一点都不觉得枯燥。这本书对于任何想要提升代码质量、减少 Bug 产生源头的程序员来说，都是一次必要的精神洗礼。它让你开始思考“为什么”要这么写，而不仅仅是“怎么”写。

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我最近在尝试深入学习机器学习中的优化算法，特别是涉及到大规模数据集时的梯度下降变体。这本关于高级数值计算方法的书籍，在我看来，是市场上同类书籍中最为平衡和实用的。它没有过多地陷入晦涩的拓扑学证明，而是将重点放在了算法的收敛性分析和计算复杂度上。书中对牛顿法、拟牛顿法（BFGS, L-BFGS）以及共轭梯度法进行了详尽的对比，并给出了清晰的伪代码实现，这对于我直接在 PyTorch 中调试自定义优化器至关重要。让我印象深刻的是其中关于“条件数”和“预处理子系统”的讨论，这直接解释了为什么某些优化器在处理病态矩阵时会表现得异常缓慢。作者在讲解 Hessian 矩阵近似时，非常注重工程实现中的数值稳定性问题，这在理论书籍中是很少见的。这本书的排版清晰，图表绘制专业，读起来非常顺畅，绝对是严肃研究人员和追求极致性能的算法工程师的案头必备。

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坦白讲，我是一个更偏向于“动手实践”而非“纯理论”的开发者，因此我对那种堆砌公式的书籍通常敬而远之。但这一本关于图形学与渲染管线的著作，却成功地抓住了我的注意力。它并没有一上来就丢给我复杂的矩阵变换，而是从光栅化和三角形设置的底层硬件原理讲起，逐步构建起一个完整的实时渲染框架。特别是它对光照模型（如 PBR 的物理基础）的解析，结合了 GLSL 示例代码，让我终于明白了为什么不同的材质看起来会有那样的差异。最精彩的部分是关于延迟渲染（Deferred Shading）和前向渲染（Forward Rendering）的优劣势分析，作者不仅仅是描述了两种方法的流程，更深入地探讨了在不同硬件限制下的性能权衡。这本书的价值在于，它把计算机图形学这个原本高冷的领域，拉回到了可以被触摸、被优化的工程实践层面，极大地激发了我对实时交互技术的热情。

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这套书真是让我大开眼界，尤其是在对某些现代编程范式理解上的突破。我一直觉得自己在数据结构和底层逻辑上还算扎实，但读完这本关于并发编程和分布式系统架构的书后，才发现自己对“可靠性”和“扩展性”的理解还停留在比较浅的层面。作者用非常形象的例子解释了 Paxos 算法和 Raft 协议的精髓，让我不再是死记硬背那些复杂的数学模型，而是真正理解了它们在实际工程中解决“脑裂”问题的巧妙之处。特别是书中关于内存模型和原子操作的那一章，详细剖析了不同硬件架构下指令重排的影响，对于我们这种需要优化性能到极致的开发者来说，简直是宝典级别的存在。看完之后，我立刻回去重构了我们小组正在进行的一个高并发缓存服务，通过引入更精细的锁机制和CAS操作，成功将系统吞吐量提升了近40%。这本书的深度和广度都非常令人钦佩，它不仅仅是罗列算法，更是探讨了如何在复杂的、充满不确定性的真实环境中构建稳定运行的软件系统的思想。我强烈推荐给所有认为自己已经“懂”了并发编程的工程师们，它会让你重新审视一切基础知识。

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我一直认为，软件架构设计本质上是关于权衡取舍的艺术，而不是寻找唯一的“最佳”方案。这本书，与其说是一本技术手册，不如说是一本关于“决策制定”的哲学指南。它没有给我一个固定的框架要我死板遵守，而是提供了一系列成熟的、经过时间检验的架构模式，例如六边形架构、事件溯源（Event Sourcing）以及微服务间的治理策略。作者在对比不同架构风格时，总是会引用大量的真实世界案例，无论是金融交易系统还是大规模内容平台，都使得抽象的概念变得具体可感。我尤其欣赏其中关于“技术债务管理”的章节，它不再是简单地指责技术债务的危害，而是提供了一套实用的度量标准和偿还路线图，让架构师能够与业务方进行有效的沟通。这本书的叙事方式非常成熟、客观，它教会我如何根据业务的生命周期、团队的能力和预算约束，去选择一套最适合当前情境的架构蓝图，而不是盲目追求时髦的技术栈。

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一直比较不错的中国的算法书

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一直比较不错的中国的算法书

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信息量很大的一本书，但是真心不想多看。以前不明白中国人这么聪明，为何软件水平这么糟糕，现在慢慢理解了。试想清华大学出版社出品的用来给学生上课的教科书里面代码水平是这个程度那其他一般教材得烂到何种地步？奉劝各路编书、写书、抄书的教授们，把自己水平练明白了再来挣钱！

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信息量很大的一本书，但是真心不想多看。以前不明白中国人这么聪明，为何软件水平这么糟糕，现在慢慢理解了。试想清华大学出版社出品的用来给学生上课的教科书里面代码水平是这个程度那其他一般教材得烂到何种地步？奉劝各路编书、写书、抄书的教授们，把自己水平练明白了再来挣钱！