Webbots、Spiders和Screen Scrapers

Webbots、Spiders和Screen Scrapers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:斯昆克
出品人:
页数:282
译者:
出版时间:2013-5
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787111417682
丛书系列:
图书标签:
  • 爬虫
  • 搜索引擎
  • 网络编程
  • 网络爬虫
  • 网络
  • 抓取
  • 互联网
  • web开发
  • Webbots
  • Spiders
  • ScreenScrapers
  • WebAutomation
  • DataMining
  • Crawling
  • InternetScraping
  • InformationExtraction
  • NetworkData
  • WebDevelopment
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具体描述

《Webbots、Spiders和Screen Scrapers:技术解析与应用实践(原书第2版)》共31章,分为4个部分:第一部分(1~7章),系统全面地介绍了与Webbots、Spiders、Screen Scrapers相关的各种概念和技术原理,是了解和使用它们必须掌握的基础知识;第二部分(8~16章),以案例的形式仔细地讲解了价格监控、图片抓取、搜索排名检测、信息聚合、FTP信息、阅读与发送电子邮件等9类常见机器人的设计与开发方法,非常具备实战指导意义;第三部分(17~25章),总结和归纳了大量的高级技巧,包括蜘蛛程序的设计方法、采购机器人和秒杀器、相关的密码学、认证方法、高级cookie管理、如何计划运行网络机器人和蜘蛛、使用浏览器宏抓取怪异的网站、修改iMacros,等等;第四部分(26~31章)是拓展知识,包含如何设计隐蔽的网络机器人和蜘蛛、编写容错的网络机器人、设计网络机器人青睐的网站、消灭蜘蛛、相关的法律知识等。

《网络世界探秘:信息采集与自动化工具的奥秘》 在信息爆炸的数字时代,获取和处理数据已成为一项至关重要的技能。本书将带您深入探索互联网的运作机制,揭示那些潜藏在幕后的信息采集者——网络机器人(Webbots)、网络爬虫(Spiders)以及屏幕抓取(Screen Scrapers)技术。我们将从最基础的概念讲起,逐步深入到这些工具的工作原理、实际应用以及它们所带来的深远影响。 第一部分:网络世界的基石——理解网络机器人与爬虫 在开始技术探索之前,我们需要对互联网的基本架构有一个清晰的认识。您将了解到: 互联网的构成: 从客户端到服务器,HTTP协议的通信过程,以及URL的解析机制。理解这些基础知识,将有助于您更好地理解后续的网络信息采集技术。 网络机器人的概念: 什么是网络机器人?它们在互联网上扮演着怎样的角色?我们将区分不同类型的机器人,例如搜索引擎爬虫、聊天机器人、以及自动化脚本等,并理解它们工作的基本逻辑。 网络爬虫的机制: 深入剖析网络爬虫的工作流程。您将学习到爬虫如何通过解析HTML、跟踪链接来遍历网页,如何提取目标信息,以及如何规避常见的反爬虫机制。我们将探讨不同的爬虫架构,例如单线程、多线程、分布式爬虫等,并分析它们的优缺点。 数据抓取的原理: 了解数据抓取的核心原理,包括如何发送HTTP请求、处理响应、解析HTML、JSON等数据格式。您将接触到常用的解析库和工具,例如Beautiful Soup、lxml、正则表达式等,并通过实例学习如何使用它们高效地提取所需信息。 第二部分:屏幕抓取的艺术——从像素到数据的转化 与直接解析网页结构不同,屏幕抓取是一种从用户界面(UI)捕获可见信息的技术。在本部分,您将学习: 屏幕抓取的定义与应用场景: 什么是屏幕抓取?它与网页抓取有何区别?我们将探讨屏幕抓取在自动化测试、数据录入、实时监控等领域的广泛应用。 屏幕抓取的技术手段: 了解不同的屏幕抓取技术,包括基于图像识别、OCR(光学字符识别)以及通过模拟用户操作来实现屏幕抓取。我们将介绍一些主流的屏幕抓取工具和库,例如PyAutoGUI、Selenium(在某些场景下也用于模拟UI交互)等。 屏幕抓取的挑战与解决方案: 屏幕抓取往往面临分辨率变化、UI元素更新、跨平台兼容性等挑战。我们将探讨如何克服这些困难,提高屏幕抓取脚本的鲁棒性和稳定性。 从像素到结构的转化: 学习如何将捕获到的屏幕图像转化为结构化的数据。这可能涉及到图像处理、特征提取以及机器学习技术的应用。 第三部分:实践与进阶——构建高效的信息采集系统 理论知识是基础,实践是检验真理的唯一标准。在本部分,我们将带领您走进实战,构建属于您自己的信息采集解决方案。 选择合适的工具与语言: 根据您的需求和技术背景,选择最适合您的编程语言(如Python、JavaScript等)以及相应的库和框架。我们将分析不同工具的优劣,帮助您做出明智的选择。 构建一个简单的爬虫项目: 从零开始,逐步指导您完成一个简单的网页爬虫项目,例如抓取特定网站的新闻标题、商品价格等。您将亲身体验整个开发过程,包括环境搭建、代码编写、测试调试等。 处理复杂数据与动态内容: 学习如何处理AJAX请求、JavaScript渲染的网页,以及如何应对复杂的表单提交等。我们将介绍一些高级的爬虫技术,例如使用PhantomJS、Puppeteer等进行JavaScript渲染。 数据存储与管理: 抓取到的数据需要有效地存储和管理。您将学习如何将数据存储到文件(CSV、JSON)、数据库(SQL、NoSQL)等不同的介质中,并了解数据清洗和预处理的基本方法。 遵守法律与道德规范: 在享受信息技术便利的同时,了解并遵守相关的法律法规和网站的服务条款至关重要。我们将强调合法、合规地进行网络信息采集的重要性,并讨论爬虫的道德边界。 自动化与效率提升: 探索如何通过调度器、分布式部署等技术,进一步提高信息采集的效率和自动化程度。您将了解到如何让您的爬虫系统7x24小时不间断地工作。 第四部分:网络机器人、爬虫与屏幕抓取的影响与未来 在商业领域的应用: 深入探讨这些技术在电子商务、市场研究、金融分析、新闻聚合等商业领域的广泛应用,以及它们如何驱动商业决策和创新。 在科学研究中的角色: 了解它们在学术研究中的重要作用,例如数据挖掘、文本分析、社会网络分析等,它们如何帮助科学家们发现新的知识和规律。 潜在的挑战与伦理考量: 讨论网络信息采集可能带来的数据隐私、信息安全、以及对网站运营等方面的影响。我们将审视技术发展带来的伦理和社会问题。 技术趋势与发展方向: 展望网络机器人、爬虫和屏幕抓取技术的未来发展趋势,例如与人工智能的结合、更智能化的数据提取、以及更复杂的反爬虫技术等。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,帮助您理解和掌握网络信息采集的强大力量。无论您是学生、开发者、数据分析师,还是对互联网运作充满好奇的探索者,相信本书都将成为您宝贵的参考资料。通过学习本书,您将能够更有效地从海量网络信息中提取价值,构建属于自己的自动化信息处理系统,并在数字化浪潮中乘风破浪。

作者简介

目录信息

读后感

评分

很久以来,我一直都对网络机器人比较感兴趣,曾经也对抢票插件等等有很高的兴致,但无奈资料太少,自己一直也没有搞明白。这本书是个及时雨,遇到这本书令我有说不出的开心。 书中不仅有原理,而且还有相当多的实践,代码也比较完整,非常适合独自研究。里面...

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很久以来,我一直都对网络机器人比较感兴趣,曾经也对抢票插件等等有很高的兴致,但无奈资料太少,自己一直也没有搞明白。这本书是个及时雨,遇到这本书令我有说不出的开心。 书中不仅有原理,而且还有相当多的实践,代码也比较完整,非常适合独自研究。里面...

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很久以来,我一直都对网络机器人比较感兴趣,曾经也对抢票插件等等有很高的兴致,但无奈资料太少,自己一直也没有搞明白。这本书是个及时雨,遇到这本书令我有说不出的开心。 书中不仅有原理,而且还有相当多的实践,代码也比较完整,非常适合独自研究。里面...

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很久以来,我一直都对网络机器人比较感兴趣,曾经也对抢票插件等等有很高的兴致,但无奈资料太少,自己一直也没有搞明白。这本书是个及时雨,遇到这本书令我有说不出的开心。 书中不仅有原理,而且还有相当多的实践,代码也比较完整,非常适合独自研究。里面...

评分

很久以来,我一直都对网络机器人比较感兴趣,曾经也对抢票插件等等有很高的兴致,但无奈资料太少,自己一直也没有搞明白。这本书是个及时雨,遇到这本书令我有说不出的开心。 书中不仅有原理,而且还有相当多的实践,代码也比较完整,非常适合独自研究。里面...

用户评价

评分

从一个纯粹的批判性读者的角度来看,这本书最让我印象深刻的是它展现的**广度**和**深度**的完美结合。它没有局限于某一种特定的编程语言或框架,而是横向对比了多种实现思路的优缺点,并且深入挖掘了这些思路背后的底层网络设计哲学。我原本以为这会是一本偏重实操指南的书,结果发现它更像是一份关于“数字信息采集艺术”的百科全书。其中关于大规模分布式采集系统的章节,让我对构建企业级数据平台的复杂性有了全新的认识。这种宏观架构的讲解,配上对具体函数调用的微观剖析,形成了一种强烈的层次感。每翻开新的一章,都感觉视野被拓宽了一层,那种知识密度之高,让我不得不时常停下来,在脑中反复构建其描述的逻辑图景。对于那些寻求系统性知识体系构建的人来说,这本书的价值无可替代。

评分

说实话,我一开始是抱着试试看的心态翻开这本书的,因为我对这类主题的理解大多停留在新闻报道中那些夸张的描述上。然而,这本书迅速用其严谨而又富有洞察力的分析打消了我的疑虑。它的结构安排得非常巧妙,从基础的协议层面的交互原理开始,逐步深入到更复杂的、模拟人类行为的自动化脚本构建。我特别喜欢其中关于“识别与反识别”策略的章节,那里详细阐述了网站如何设置陷阱来阻止自动化访问,以及作为“探索者”我们该如何优雅地绕过这些障碍。这种亦攻亦守的叙事节奏,极大地提升了阅读的趣味性。它不是简单地教你如何“做”,而是让你深刻理解“为什么”要以某种方式去做,以及这种方式背后的工程学考量。对于我这种已经有些编程基础的读者来说,书中的某些高级技巧简直是醍醐灌顶,让我立刻想在自己的项目中进行实践和验证。它成功地将枯燥的底层工作,包装成了一场充满智慧较量的盛宴。

评分

这本书简直是为那些对互联网深层运作机制充满好奇心的人量身定制的!我花了好几个小时沉浸在对数据获取和自动化处理的探讨中,感觉自己仿佛拿到了一把解锁数字世界底层逻辑的万能钥匙。作者的叙述方式极为引人入胜,他没有过多纠缠于晦涩难懂的技术术语,而是通过一系列生动的案例,将那些原本听起来高深莫测的“爬虫”行为,描绘成一场精心策划的数字侦探游戏。我尤其欣赏其中对于道德伦理边界的探讨。在享受技术带来的便利和强大功能的同时,书中反复提醒我们,每一次数据的抓取和分析,都伴随着对网站所有者规则的尊重与否的考量。那种在技术能力与社会责任之间寻求平衡的深度思考,让这本书远超出了单纯的技术手册范畴,更像是一本关于数字时代行为准则的哲学导读。读完后,我感觉自己对网络信息的“流动”有了全新的、更加负责任的认知。那种能够洞察信息背后构造的满足感,是其他同类书籍难以给予的。

评分

这本书给我的感觉是,它成功地架起了一座桥梁,连接了那些对互联网“表象”感到好奇的普通用户与那些在幕后辛勤构建和维护数据生态的工程师们。它的语言风格极其接地气,即便是对那些首次接触网络爬取概念的人,也能迅速抓住要点。我记忆犹新的是其中对“数据清洗”过程的详细描述,这部分内容经常被其他书籍轻描淡写,但这本书却用大量的篇幅来强调预处理的重要性,指出没有高质量的输入,再精密的分析工具也无济于事。这种对细节的偏执追求,体现了作者扎实的行业经验。读到这里,我仿佛亲身参与了一次大型项目的数据抓取任务,体会到了数据噪音带来的挫败感,以及最终通过精妙算法获得纯净数据的喜悦。它教会我的不仅是工具的使用,更是一种严谨的、面向结果的数据处理思维模式。

评分

这本书真正体现了“授人以渔”的精髓,它不满足于提供现成的脚本,而是致力于培养读者的“故障排除”能力和“快速适应”能力。在介绍各种技术时,作者总是会预先设想读者可能会遇到的典型错误和陷阱,并提供详尽的调试思路。我特别欣赏那种“预见性教学”的风格,比如当讨论到IP封锁问题时,书中立刻跟进讲解了如何使用代理池和请求间隔控制来规避风险,这种前瞻性的建议,避免了读者在实际操作中走不必要的弯路。这本书的叙事节奏非常符合现代技术学习的节奏——快速理解概念,然后立即投入到解决实际问题的挑战中去。它不仅是关于“如何做”的指南,更是一套关于“如何像专家一样思考和应对突发状况”的实战手册。读完之后,我对自己在面对未知网络环境时的信心有了极大的提升。

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代码适用性低,不过开了眼界

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代码和内容有点旧了。篇幅不大,分了很多章,导致各部分都只能泛泛而谈。不过想看php爬虫的也许可以看看吧。

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代码和内容有点旧了。篇幅不大,分了很多章,导致各部分都只能泛泛而谈。不过想看php爬虫的也许可以看看吧。

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这真是一本让人无比失望的书。可毕竟副标题是“技术”,是“应用”,是“实践”,我为什么要寄望得到更多内涵?

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这真是一本让人无比失望的书。可毕竟副标题是“技术”,是“应用”,是“实践”,我为什么要寄望得到更多内涵?

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