Network Security Through Data Analysis 在線電子書 圖書標籤: Analysis Security Network 計算機 網絡分析 數據分析 安全 data
發表於2024-11-23
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很多方法現在看還是太傳統瞭
評分1. 更多的是工具和工程上的介紹, 安全方麵的思路並不多, 或者說新的思路不多; 2. 這本書的英文不好讀; 3. 總體而言翻過一遍沒有什麼收獲.
評分2016-1:3 購買的影印版,打算作為實訓課程的講解內容來介紹。其中介紹的方法還是很有用的,也期望能激發大傢的學習樂趣。
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System and network administrators have traditionally monitored their systems through general tools such as intrusion detection and logfile analysis. But modern, complex networks, suffering from more and more sophisticated attacks, deserve more analytical tools. Michael Collins, a leading researcher in security, introduces the techniques needed in this book and highlights some of the computing tools that will help catch problems. The book is divided into three large sections: data collection, analysis, and taking action. These can be iterative, as each discovery alerts the administrator to data that should be collected. Several forms of analysis and visualization are covered. Topics include: What data to capture on your systems Data fusion Structures and storage systems for data Using R, SiLK, and Python for analysis Visualization and exploratory data analysis Graph analysis Network mapping Address forensics: determining where traffic originates Handling malware
以下为一些非常不错的tips 1. 攻击 感兴趣的攻击者:定点攻击,有明确的攻击目标,并对攻击目标采用一系列迥异的攻击方法,攻击周期持久,攻击背后往往是一个有趣的故事 不感兴趣的攻击者:自动化无差别攻击,没有明确的攻击目标,只是为了尽可能的接管更多的机器权限,用于丰...
評分以下为一些非常不错的tips 1. 攻击 感兴趣的攻击者:定点攻击,有明确的攻击目标,并对攻击目标采用一系列迥异的攻击方法,攻击周期持久,攻击背后往往是一个有趣的故事 不感兴趣的攻击者:自动化无差别攻击,没有明确的攻击目标,只是为了尽可能的接管更多的机器权限,用于丰...
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