數字圖像處理的MATLAB實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:580

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出版時間:2013-4

價格:69.80元

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isbn號碼:9787302307457

叢書系列:國外經典教材·計算機科學與技術

圖書標籤:

• Matlab
• 數字圖像處理
• 教材
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• 圖像分析
• 算法實現
• 計算機視覺
• 模式識彆
• 科學計算
• 工程應用

探索光影的奧秘：數字圖像處理的魅力與實踐 本書是一本深入探討數字圖像處理核心原理與前沿技術的專業著作。它旨在為讀者提供一個全麵而係統的知識框架，從基礎理論的構建到復雜算法的應用，層層遞進，引導讀者掌握數字圖像處理領域的精髓。本書不僅適閤於計算機科學、電子工程、自動化、生物醫學工程等相關專業的學生和研究人員，也同樣適用於從事圖像分析、計算機視覺、模式識彆、醫學影像、遙感影像處理等工作的工程師和技術人員。 核心內容概述： 本書涵蓋瞭數字圖像處理的幾乎所有重要環節，並輔以大量的理論推導和算法解析，力求讓讀者知其然，更知其所以然。 第一部分：數字圖像基礎 圖像的本質與錶示： 我們將從最基礎的概念齣發，深入解析數字圖像的本質，理解像素、灰度級、色彩空間（如RGB、HSV、YCbCr等）的數學模型與物理意義。讀者將學習如何從模擬信號轉化為數字信號，掌握圖像在計算機中的存儲方式和基本數據結構。 圖像的幾何變換： 圖像的幾何變換是圖像處理的基石之一。本書將詳細介紹平移、鏇轉、縮放、裁剪、翻轉等基本變換的原理，以及這些變換對圖像像素坐標的影響。我們將探討仿射變換和透視變換，理解它們在校正畸變、對齊圖像等方麵的應用。 像素鄰域與連通性： 理解像素之間的鄰域關係（4連通、8連通）和連通性是進行圖像分割、形態學處理等操作的前提。本書將清晰地闡述這些概念，並展示它們在實際應用中的重要性。 第二部分：圖像增強與復原 點運算： 這是最直接的圖像處理方式，通過改變像素的灰度值來達到增強圖像的目的。本書將詳盡介紹灰度拉伸、直方圖均衡化、直方圖規定化、對數變換、指數變換等多種點運算方法，並分析它們的適用場景和效果。讀者將學會如何通過調整圖像的對比度和亮度來改善視覺效果。 空間域濾波： 空間域濾波通過對像素鄰域的像素值進行加權平均或加權求和來平滑或銳化圖像。我們將深入講解綫性濾波（如均值濾波、高斯濾波）和非綫性濾波（如中值濾波、雙邊濾波）的原理、算法實現以及它們在去噪、邊緣提取方麵的作用。讀者將理解不同濾波器的特性及其對圖像的影響。 頻率域濾波： 將圖像變換到頻率域，可以更有效地處理周期性噪聲和進行圖像的平滑與銳化。本書將介紹傅裏葉變換（FFT）及其在圖像處理中的應用。我們將詳細講解理想低通濾波器、Butterworth低通濾波器、高斯低通濾波器等低通濾波器的原理和設計，以及它們在圖像平滑方麵的效果。同時，也將介紹高通濾波器、同態濾波器等，並探討它們在圖像銳化、增強細節方麵的應用。 圖像復原： 圖像復原旨在去除圖像中的失真（如模糊、噪聲）。本書將介紹退化模型（如運動模糊、高斯模糊）及其逆過程。我們將重點講解逆濾波、維納濾波等經典的圖像復原算法，並分析它們在處理不同類型退化時的優劣。 第三部分：圖像變換與特徵提取 離散餘弦變換（DCT）與小波變換（WT）： 除瞭傅裏葉變換，DCT和小波變換也是重要的圖像變換技術。本書將介紹DCT在圖像壓縮（如JPEG）中的應用原理，以及小波變換在圖像去噪、多分辨率分析等方麵的強大功能。讀者將理解這些變換如何實現圖像的稀疏錶示和特徵提取。 邊緣檢測： 邊緣是圖像中最基本的特徵之一，捕捉邊緣信息對於目標識彆、形狀分析至關重要。本書將深入講解Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、Canny算子等經典的邊緣檢測算法，並分析它們的原理、性能和適用範圍。 特徵點與描述符： 圖像中的關鍵點（如角點、斑點）是圖像識彆和匹配的重要依據。本書將介紹SIFT、SURF、ORB等經典的局部特徵提取與描述算法，深入解析它們的數學原理和實現流程，並闡述它們在圖像拼接、目標跟蹤等領域的應用。 形狀描述： 除瞭局部特徵，全局形狀描述也是圖像分析的重要方麵。本書將介紹輪廓錶示、傅裏葉描述子、Hu矩等多種形狀描述方法，幫助讀者理解如何用數學模型來量化和錶徵物體的形狀。 第四部分：圖像分割 閾值分割： 閾值分割是最簡單也是最常用的圖像分割方法之一。本書將介紹全局閾值、局部閾值、Otsu法等自動閾值確定方法，以及它們在二值化、區域提取方麵的應用。 區域生長法： 區域生長法是一種從種子點齣發，根據相似性準則不斷擴展區域的分割方法。本書將詳細講解區域生長的基本原理、種子點的選擇策略以及相似性準則的設計，並分析其在醫學圖像分割等領域的應用。 邊緣基分割： 結閤邊緣檢測結果進行分割。本書將介紹如何利用邊緣信息來引導區域的形成，從而實現更精確的分割。 分水嶺算法： 分水嶺算法是一種基於拓撲學的分割方法，常用於分割相互接觸的物體。本書將詳細介紹分水嶺算法的原理，包括地形圖模型、流域的概念，並講解其在圖像分割中的實現和優化。 圖割算法（Graph Cut）： 近年來，圖割算法在圖像分割領域取得瞭顯著進展。本書將介紹將圖像分割問題轉化為圖論問題的方法，講解最小割最大流定理在分割中的應用，並分析其在交互式分割等方麵的優勢。 第五部分：圖像形態學處理 基本形態學運算： 形態學處理是基於圖像的形狀來對其進行處理的技術。本書將詳細講解腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本形態學運算的原理和效果，並分析它們在去噪、連接斷裂、分離粘連物體等方麵的作用。 骨架提取與形態學梯度： 骨架提取能夠得到物體最精細的形態，而形態學梯度則能突齣物體邊緣。本書將介紹這些高級形態學運算及其在形狀分析、特徵提取中的應用。 第六部分：圖像壓縮與編碼 信息論基礎與熵： 在介紹圖像壓縮之前，本書將簡要迴顧信息論的基本概念，特彆是熵的概念，幫助讀者理解數據冗餘以及壓縮的根本目標。 無損壓縮： 本書將介紹霍夫曼編碼、算術編碼等無損壓縮算法，並分析它們在圖像壓縮中的原理和局限性。 有損壓縮： 本書將重點講解JPEG圖像壓縮標準所采用的技術，包括DCT變換、量化、熵編碼等。讀者將深入理解有損壓縮如何通過丟棄人眼不敏感的信息來實現高壓縮率。 第七部分：圖像復原與質量評價 顔色圖像處理： 本書將擴展到彩色圖像的處理，包括不同色彩空間的轉換、彩色圖像的增強與復原等。 圖像質量評價： 如何客觀地評價圖像處理的效果是至關重要的。本書將介紹主觀評價方法和客觀評價方法（如PSNR、SSIM等），並分析它們在圖像復原、壓縮等應用中的意義。 本書的特色： 理論與實踐並重： 本書不僅深入淺齣地講解瞭數字圖像處理的理論基礎，還通過豐富的實例和算法解析，指導讀者如何將理論知識應用於實際問題。 循序漸進的結構： 內容組織由淺入深，從基礎概念到高級技術，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握復雜的知識體係。 清晰的數學推導： 對於關鍵算法和模型，本書提供瞭嚴謹的數學推導，幫助讀者理解其內在邏輯和數學原理。 前沿技術的探討： 在經典理論之外，本書還適當探討瞭當前數字圖像處理領域的一些前沿技術和發展趨勢。 通過學習本書，讀者將能夠： 深刻理解數字圖像的構成原理和數學模型。 熟練掌握各種圖像增強、復原、分割和特徵提取的算法。 能夠針對不同的應用場景，選擇和設計閤適的圖像處理方案。 具備獨立分析和解決圖像處理問題的能力。 為進一步深入研究計算機視覺、模式識彆等更高級的領域奠定堅實的基礎。 無論您是初學者還是有一定基礎的從業者，本書都將是您在數字圖像處理領域不可或缺的參考指南。讓我們一起開啓探索光影奧秘的精彩旅程！

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我最近翻閱的這本《網絡安全與滲透測試實戰手冊》簡直是每一個網絡技術愛好者的“兵器庫”。它沒有那些空泛的安全理論，而是完全聚焦於“動手實操”。書中的內容結構清晰得令人贊嘆，從基礎的網絡協議分析，到Web應用層麵的SQL注入、XSS攻擊的原理剖析，再到後期的權限提升和後門植入，每一步都配有詳細的工具使用指南和命令行示例。作者在描述攻擊場景時，始終堅持“白帽”的視角，強調理解攻擊的目的是為瞭更好地防禦。我特彆贊賞它對“社會工程學”的獨立章節論述，這提醒瞭我，安全防範不僅僅是技術層麵的對抗，更是人性的博弈。讀這本書需要一定的網絡基礎，但隻要你按照它的步驟一步步實驗，你會發現自己對網絡邊界的理解會變得極其深刻和全麵。它不是一本讀完就能讓你成為專傢的書，但它絕對能讓你從“知道有漏洞”升級到“知道漏洞如何被利用”。

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我對《人機交互設計：從理論到實踐》這本書的評價是：它簡直是産品經理和設計師的“避坑指南”。現在的産品設計動輒談論用戶體驗，但很少有書能像它一樣，從心理學、認知科學的根源齣發，係統地闡述“好用”背後的深層邏輯。作者對“菲茨定律”、“希剋定律”這些基礎原則的解讀，既有嚴謹的學術支撐，又不失生動的案例分析，比如通過分析幾個知名APP的交互流程，精準地指齣它們在可用性上的優劣。最讓我印象深刻的是關於“錯誤預防與恢復機製”那一章，作者強調瞭如何通過設計巧妙地引導用戶，避免犯錯，以及當錯誤發生時，如何提供清晰、無挫敗感的反饋。這本書的排版和配圖也極其齣色，大量的流程圖和界麵原型圖，讓抽象的設計原則變得觸手可及。它真正教會我的是，好的交互不是讓用戶去適應機器，而是讓設計本身成為一種無形的、順暢的溝通橋梁。

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哇，拿到這本《深度學習與計算機視覺》的書，我真是愛不釋手！這本書的封麵設計就很吸引人，那種科技感十足的藍色和電路闆的紋理，一下子就把我帶入瞭數字世界的奇妙旅程。作者的行文風格非常平易近人，即便是像我這種對深度學習接觸不久的新手，也能很快跟上他的思路。他沒有一上來就拋齣那些晦澀難懂的數學公式，而是通過大量的實例和清晰的圖示，逐步引導讀者理解捲積神經網絡（CNN）的底層邏輯，以及它在圖像識彆、目標檢測等領域的強大應用。特彆是書中對ResNet、Transformer等前沿模型的解析，簡直是教科書級彆的詳細，不僅講瞭“是什麼”，更深入探討瞭“為什麼這樣設計”，這對於我們真正掌握核心思想太重要瞭。閱讀過程中，我常常能感覺到作者的用心，比如在講解反嚮傳播算法時，他用瞭一個非常形象的比喻，瞬間打通瞭我之前一直想不明白的那個關節。這本書的理論深度和工程實踐完美結閤，讀完之後，我感覺自己對現代計算機視覺領域的核心技術有瞭非常紮實的認知框架，簡直是技術進階的必備良藥！

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說實話，我之前嘗試過幾本關於《高級算法設計與分析》的書籍，但大多都過於偏重理論推導，讀起來枯燥乏味，很多章節看瞭三遍還是雲裏霧裏。然而，這本《算法的藝術與實踐》完全是另一番景象。它似乎理解每一個學習者對“優雅”和“效率”的追求。作者沒有沉溺於冗長的證明，而是將復雜的算法思想，比如動態規劃、貪心策略、甚至是一些圖論的精妙技巧，用一種近乎詩意的語言描繪齣來。我特彆欣賞它對“算法權衡”的討論，它不像某些書隻告訴你最優解是什麼，而是會深入分析在不同約束條件下，不同算法之間的性能差異和適用場景，這種辯證的思維方式非常寶貴。書中的小測驗和思考題設計得也極其巧妙，它們不僅僅是讓你復述知識點，而是真正激發你去思考如何用更巧妙的方式解決問題。讀完這本書，我感覺自己對“如何寫齣高效且易於理解的代碼”有瞭全新的認識，它不再是冷冰冰的指令堆砌，而是一種可以精雕細琢的藝術創作。

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最近沉迷於《量子計算導論》這本書，感覺像是被瞬間拉到瞭一個全新的物理維度。這本書的難度是毋庸置疑的，它涉及到綫性代數、復數運算，但奇妙之處在於，作者似乎有一種魔力，能將那些看似高不可攀的量子比特（Qubit）、疊加態、糾纏這些概念，用一種極其直觀的方式呈現齣來。我尤其喜歡書中關於“量子門操作”的講解，通過三維球體上的鏇轉和投影，將抽象的酉矩陣運算具象化瞭。雖然我還是需要經常停下來查閱綫性代數的知識點，但這絕不是書本身的過錯，而是我知識儲備的不足。這本書的價值在於，它搭建瞭一個堅實的理論基礎，讓你能夠理解為什麼量子計算機在某些問題上能夠超越經典計算的極限，而不是僅僅停留在“量子計算很酷”的錶麵認知。對於想要踏入這個前沿領域的理工科學生來說，這本書絕對是嚴肅且必要的敲門磚。

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錯誤挺多

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人手一本_(:з」∠)_

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下載材料的isbn：9780982085400