Human Factors in Traffic Safety pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lawyers & Judges Publishing Company

作者:Dewar, Robert E., Ph.d. (EDT)/ Olson, Paul L. (EDT)/ Alexander, Gerson J. (CON)/ Caird, Jeff K. (CON

出品人:

页数:719

译者:

出版时间:2002-01-30

价格:USD 99.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780913875476

丛书系列:

图书标签:

• 人因工程
• 交通安全
• 驾驶行为
• 道路安全
• 交通心理学
• 人机交互
• 安全工程
• 事故分析
• 车辆工程
• 交通法规

《交通安全中的人为因素》：一本深入探索人类行为与交通环境交互的著作 《交通安全中的人为因素》是一部为交通安全领域的研究者、从业者以及对提升道路安全充满热情的广大读者量身打造的深度著作。本书并非仅仅罗列枯燥的安全规则或技术参数，而是将视角聚焦于最核心、最复杂、也最具影响力的因素——人类本身。它深刻剖析了在错综复杂的交通系统中，人的感知、认知、决策、行为模式如何与交通环境、车辆设计、道路设施等因素相互作用，并最终影响到交通安全的结果。本书旨在揭示这些“人为因素”的本质，阐明其在交通安全问题中的作用机制，并为构建一个更加安全、高效、人性化的交通环境提供坚实的理论基础和前沿的实践指导。 核心内容概述： 本书的写作脉络清晰，逻辑严谨，层层递进地展开对交通安全中人为因素的探讨。 第一部分：人为因素的基础理论与方法论 在本书的开篇，作者首先为读者构建起理解人为因素的宏观框架。这一部分将详细介绍： 人为因素学的基本原理： 深入解析人为因素学（Human Factors / Ergonomics）的核心概念，包括人机系统、环境适应性、工作负荷、疲劳、注意力分配等。这些基础理论是理解为何人类会在特定情境下做出某些行为的关键。 交通系统中人为因素的特殊性： 探讨交通环境与一般工作环境的差异，例如其动态性、高风险性、群体交互性以及对个人反应速度和决策能力的极高要求。 研究方法与工具： 介绍用于研究交通系统中人为因素的各种科学方法，包括观察法、实验法、问卷调查法、仿真模拟技术、眼动追踪、生理指标监测等。同时，也会讨论数据分析和建模在理解人为因素中的作用。 安全文化与组织因素： 延伸探讨组织文化、管理策略、培训体系等宏观层面的因素如何影响个体在交通系统中的安全行为。例如，一个强调“重罚轻预防”的组织文化，可能与一个鼓励主动报告安全隐患的组织文化，在交通安全表现上会有显著差异。 第二部分：感知与认知在交通安全中的角色 人类对交通环境的感知和认知是后续决策和行为的基础。本部分将聚焦于： 视觉感知与信息获取： 深入分析驾驶员如何通过视觉系统接收和处理道路信息，包括视力、视野、对比度感知、颜色识别、运动感知等。探讨交通标志、信号灯、路面标线等设计对驾驶员信息获取效率的影响。例如，为什么某些设计醒目的交通标志更容易被驾驶员注意到，而另一些则可能被忽略。 听觉与触觉感知： 讨论声音（如警报声、喇叭声）和触觉（如方向盘的震动、座椅的反馈）在交通安全中的作用，尤其是在警示危险、传递信息以及辅助驾驶等方面。 注意力与信息过滤： 聚焦于驾驶员的注意力分配机制，以及在复杂交通情境下如何有效分配有限的注意力。探讨分心驾驶（如使用手机、与乘客交谈）的认知机理，以及如何设计系统来帮助驾驶员更好地管理注意力。 记忆与预期： 分析驾驶员的记忆（短期记忆、长期记忆）在理解路况、预测其他道路使用者行为中的作用。探讨“预期偏差”——即驾驶员基于过去的经验对未来情境的预测，如何在某些情况下导致安全隐患。 风险感知与判断： 深入研究驾驶员如何评估和判断交通风险，以及哪些因素会影响其风险感知（如驾驶经验、情绪状态、同伴影响）。探讨“风险补偿”现象，即当驾驶员感觉更安全时，可能会倾向于采取更冒险的行为。 第三部分：决策与行为：从意图到行动 人类的决策过程直接转化为其在交通系统中的具体行为。本部分将深入剖析： 驾驶决策模型： 介绍不同的驾驶决策模型，解释驾驶员如何在复杂多变的路况下做出超车、变道、刹车、避让等一系列决策。 错误与失误分析： 详细分类和分析驾驶过程中可能出现的各种错误（slips, lapses）和失误（mistakes），以及这些错误是如何发生的，例如肌肉记忆失误、判断失误、规则记忆失误等。 驾驶行为的形成与改变： 探讨驾驶行为是如何通过学习、习惯化和强化等过程形成的，并分析影响驾驶行为改变的因素，包括培训、教育、社会规范、技术干预等。 情绪、压力与驾驶行为： 深入研究情绪（如愤怒、焦虑、兴奋）和压力（如疲劳、时间紧迫、恶劣天气）如何显著影响驾驶员的认知能力、判断力和行为，甚至导致危险驾驶。 群体动力与交通行为： 分析在多车交互的交通环境中，个体驾驶行为如何受到其他驾驶员、行人、骑行者等群体的影响，以及“羊群效应”等群体动力学如何在交通场景中体现。 第四部分：影响人为因素的外部因素 除了内在的认知和决策过程，外部环境和技术因素也对人为因素产生深远影响。 车辆设计与人机交互： 探讨车辆内部设计（如仪表盘布局、座椅舒适度、操作杆设计）、车辆主动安全系统（如ABS、ESP、AEB）和被动安全系统（如安全气囊、安全带）如何与驾驶员的人为因素相互作用，影响驾驶的安全性和舒适性。 道路与交通基础设施设计： 分析道路几何设计（如曲线半径、坡度）、交通控制设备（如交通信号灯、限速标志）、路面状况（如摩擦系数、坑洼）等如何影响驾驶员的感知、判断和驾驶行为。 技术进步与未来交通： 展望自动驾驶技术、车联网（V2X）等新兴技术对交通安全中人为因素带来的颠覆性影响。探讨人机协同驾驶、远程监控等新模式下的挑战与机遇。 环境因素： 讨论天气条件（如雨、雪、雾）、光照条件（如夜间、眩光）、以及交通流量密度等环境因素如何改变驾驶员的感知和决策难度，增加安全风险。 第五部分：人为因素的应用与实践 在理论和分析的基础上，本书的最后部分将重点阐述如何将人为因素的知识转化为实际的交通安全改进措施。 交通安全教育与培训： 设计和实施更有效、更具针对性的交通安全教育和驾驶员培训项目，强调提高驾驶员的风险意识、认知能力和安全决策技能。 交通管理与执法策略： 基于对人为因素的理解，制定更科学的交通管理政策和执法措施，例如优化信号灯配时、调整限速、改进交通标志设计等。 交通安全法规与标准： 参与制定和完善交通安全法规和标准，确保其能够充分考虑人为因素的局限性和需求。 事故调查与预防： 运用人为因素分析方法，深入剖析交通事故的根本原因，并提出切实可行的预防措施，避免类似事故再次发生。 用户体验与可接受性： 在交通系统设计中，强调以人为本的设计理念，不仅要考虑系统的安全性，还要考虑用户（驾驶员、行人、乘员）的体验和接受程度。 本书的独特价值： 《交通安全中的人为因素》并非一本简单的问题集，而是一套系统性的解决方案。它不仅仅是理论的堆砌，更是理论与实践的桥梁。书中通过大量的真实案例分析、引人入胜的讨论以及对前沿研究的介绍，帮助读者理解： 为何某些看似微小的设计或策略，却能在很大程度上影响交通安全。 如何从人类行为的根源出发，找到解决复杂交通安全问题的钥匙。 如何利用科学的方法，量化和评估人为因素在交通安全中的作用。 如何在不断发展的交通技术面前，重新审视和定义“人”在交通系统中的角色。 本书的作者团队汇聚了交通工程、心理学、认知科学、工程学等多个领域的顶尖专家，他们以严谨的科学态度和丰富的实践经验，为读者呈现了一场关于交通安全中“人”的深度探索。无论是致力于研究和改进交通安全的专业人士，还是希望提升自身安全意识的普通公众，都能从《交通安全中的人为因素》中获得宝贵的知识和启发，共同为创造更安全、更美好的出行环境贡献力量。

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