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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Gay, Spencer B. 编

出品人:

页数:656

译者:

出版时间:2007-11

价格:$ 54.81

装帧:Pap

isbn号码:9780781765596

丛书系列:

图书标签:

• 放射学
• 医学
• 复习
• 医学教育
• 诊断
• 影像学
• 病例
• 考试
• 医学研究生
• 临床医学

Radiology Recall：影像医学回顾与前沿洞察 《Radiology Recall》并非一本传统的教科书，也不是一本纯粹的影像诊断手册。它是一次深度的时间旅行，一次对影像医学发展历程的回溯，一次对当下热点与未来趋势的探索。本书旨在为影像医学领域的研究者、临床医生、进修医师以及任何对医学影像技术及其应用感兴趣的专业人士，提供一个独特而全面的视角。它不满足于陈述现状，更致力于挖掘其背后的逻辑，理解其演变的轨迹，并预见其未来的方向。 第一部分：影像医学的基石——回顾与传承 本书的第一部分将带领读者重温影像医学发展的关键里程碑。我们并非简单地列举历史事件，而是深入剖析每一次技术革新所带来的深刻变革，以及这些变革如何塑造了我们今日的诊断和治疗模式。 X射线的发现与早期应用： 从伦琴的偶然发现谈起，我们将追溯X射线在早期如何被用于诊断骨折、异物，乃至其在战争年代的应用。这部分内容将不仅仅局限于技术本身，更会探讨当时社会对这项新技术的认知、期待与担忧，以及其伦理层面的初步讨论。我们会审视早期X射线设备的局限性，以及科学家们如何在有限的条件下不断优化成像技术。 CT扫描的革命： 计算断层扫描（CT）的出现无疑是影像医学史上的一座丰碑。本书将深入解析CT成像原理的演进，从最初的二维切片到多层螺旋CT，再到锥束CT。我们将探讨CT在脑部疾病、胸部病变、腹部肿瘤等诊断上的突破性进展，以及它如何改变了外科手术的规划和介入治疗的实施。同时，我们也会审视CT在辐射剂量控制方面的早期挑战与解决方案。 MRI的崛起与磁共振成像的精进： 磁共振成像（MRI）以其卓越的软组织分辨率和无电离辐射的特点，成为了现代影像诊断不可或缺的一部分。本部分将详细介绍MRI的基本原理，包括梯度场、射频脉冲、信号采集与图像重建。我们将重点关注各种MRI序列（如T1加权、T2加权、FLAIR、DWI、SWI等）的原理及其在不同疾病诊断中的应用。此外，本书还将探讨MRI造影剂的发展历史，以及功能性MRI（fMRI）和弥散张量成像（DTI）等前沿技术如何为神经科学和临床研究打开新的大门。 超声成像的发展： 超声成像以其实时性、无创性和经济性，在妇产科、腹部、心脏、血管等领域占据重要地位。我们将回顾超声技术的起源，从简单的A超、B超到如今的三维、四维超声，以及其在彩色多普勒、弹性成像等技术上的进步。本书将重点分析超声在妊娠监测、胎儿发育评估、肝脏疾病诊断、心脏功能评估以及血管疾病筛查中的关键作用。 核医学成像的贡献： 放射性核素在医学影像中的应用，为疾病的早期诊断和功能评估提供了独特的手段。本书将介绍PET、SPECT等核医学成像技术的原理，以及它们在肿瘤显像、心肌灌注评估、神经系统疾病诊断等方面的价值。我们将回顾放射性药物的发展历程，并探讨PET/CT、PET/MRI等融合成像技术如何实现解剖与功能的有机结合。 第二部分：影像诊断的深度探索——从原理到实践 在回顾历史的基础上，本书将转入影像诊断的深度探索。我们不仅会介绍各种成像技术的原理，更会深入探讨其在临床实践中的具体应用、技术挑战以及最新的进展。 解剖学的影像学视角： 任何影像诊断都离不开对解剖结构的准确识别。本部分将以影像学为视角，系统回顾人体主要器官和系统的解剖结构，并结合各种成像模式（CT、MRI、超声、X光）的特点，阐述如何在影像图像中识别正常的解剖变异和病理改变。我们将强调多模态影像在识别复杂解剖结构和病变中的协同作用。 常见疾病的影像学诊断策略： 肿瘤、炎症、感染、创伤、血管疾病等是临床上常见的疾病。本书将针对这些疾病，详细介绍不同影像学技术的诊断价值、典型表现、鉴别诊断要点以及最新的影像学诊断指南。例如，在肿瘤诊断方面，我们将探讨CT和MRI在肿瘤的筛查、定性、分期、疗效评估及随访中的作用；在心血管疾病方面，我们将分析CTA、MRA、超声心动图、PET在冠心病、心肌梗死、心律失常等疾病诊断中的优势。 影像引导下的介入治疗： 影像技术的发展极大地推动了微创介入治疗的进步。本书将重点介绍影像引导下的介入手术，如经皮穿刺活检、肿瘤射频消融、血管介入治疗（支架植入、球囊扩张）、经皮肾造瘘术等。我们将讨论不同影像技术在介入手术中的应用优势，以及术前规划、术中导航和术后评估的重要性。 影像组学与人工智能在影像诊断中的应用： 影像组学（Radiomics）是将影像数据转化为可量化特征，并通过统计学和机器学习方法进行分析，从而发现疾病的生物标志物。本书将深入浅出地介绍影像组学背后的原理，探讨其在肿瘤早期诊断、预后预测、疗效评估中的潜力。同时，我们也将详细介绍人工智能（AI）在影像识别、分割、量化、辅助诊断等方面的最新进展，以及AI如何改变影像科医生的工作模式，提升诊断效率和准确性。我们会探讨AI在图像重建、降噪、伪影去除等方面的应用，以及AI在疾病早筛中的作用。 患者安全与质量控制： 影像医学的发展离不开对患者安全的关注。本书将专门探讨辐射防护、造影剂安全、MRI安全等问题，并介绍相关的国际指南和实践标准。我们还将讨论影像科的质量控制体系，包括图像质量评估、报告规范、并发症管理等，以确保提供高质量的影像服务。 第三部分：影像医学的未来展望——创新与挑战 《Radiology Recall》的第三部分将目光投向影像医学的未来。我们不仅会关注新兴技术的研发，更会探讨影像医学所面临的机遇与挑战。 新兴影像技术与融合成像： 从分子影像到光声成像，再到纳米成像，一系列前沿技术正在不断涌现。本书将介绍这些新兴技术的基本原理、潜在应用及其发展前景。同时，我们将重点关注不同影像模态的融合，如PET/CT、PET/MRI的优化与新应用，以及它们如何为疾病的早期发现和精准治疗提供更全面的信息。 个性化精准影像诊断： 随着基因组学、蛋白质组学等技术的发展，影像医学正朝着更加个性化和精准化的方向发展。本书将探讨如何结合多组学数据和影像特征，实现对疾病的个体化风险评估、诊断和治疗方案制定。我们将讨论影像标记物在预测个体对特定治疗反应中的作用。 影像医学的教育与人才培养： 随着技术的飞速发展，影像医学领域的知识更新速度极快。本书将探讨如何构建有效的影像医学教育体系，培养适应未来需求的专业人才。我们还将讨论继续医学教育、远程教育以及跨学科合作在人才培养中的重要作用。 伦理、法律与社会影响： 影像医学的进步也伴随着新的伦理、法律和社会问题。本书将探讨数据隐私、AI伦理、医疗责任、技术可及性等议题，并呼吁行业内外进行深入的讨论与合作，以确保影像医学的健康发展。 《Radiology Recall》力求通过对影像医学过去、现在和未来的全面回顾与深入剖析，为读者提供一个系统、深刻且富有启发性的学习体验。它不仅仅是一本参考书，更是一次思想的碰撞，一次对医学影像力量的深刻认知。我们相信，通过对“Recall”的实践，读者将能够更好地理解影像医学的本质，拥抱其未来的发展，并最终为人类的健康事业贡献更多力量。

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