Textbook of Healthcare Ethics

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出版者:Springer Verlag
作者:Loewy, Erich H./ Loewy, Roberta Springer
出品人:
页数:382
译者:
出版时间:
价格:919.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9781402014604
丛书系列:
图书标签:
  • 医疗伦理
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具体描述

《循证医学在临床实践中的应用与挑战》 本书聚焦于现代医学实践的核心基石——循证医学(Evidence-Based Medicine, EBM)的理论构建、方法论应用、以及在日益复杂的临床环境中所面临的实际挑战。 本书并非一本伦理学的综述,而是深入探讨如何将最可靠的科学证据转化为个体患者的最佳治疗决策的实用指南和学术分析。 --- 第一部分:循证医学的基石与方法论 本部分系统梳理了循证医学的起源、哲学基础及其核心流程,为读者构建理解EBM的理论框架。 第一章:循证医学的范式转变:从经验到证据 本章追溯了医学实践从传统经验医学向基于证据的科学方法转变的历史脉络。详细阐述了EBM的五大核心步骤:提出可回答的临床问题(PICO)、系统地检索最佳证据、批判性地评价证据的有效性与可靠性、将证据与临床专业知识及患者偏好相结合、评估实践结果并应用于临床决策。本章特别强调了“批判性评价”在防止误用证据方面的重要性。 第二章:证据的层级与质量评估 理解不同类型研究设计的优势与局限性是EBM的基础。本章深入剖析了证据等级体系,从金字塔的顶端——系统综述(Systematic Reviews)和荟萃分析(Meta-Analyses),到随机对照试验(RCTs)、队列研究、病例对照研究,直至最低等级的病例报告和专家意见。 系统综述的精要: 详细讲解了如何构建一个严谨的检索策略,如何评估纳入研究的异质性(Heterogeneity),以及如何解释荟萃分析的结果(如森林图的解读)。 随机对照试验(RCTs)的设计与偏倚控制: 重点讨论了随机化、盲法(单盲、双盲、三盲)在消除选择性偏倚和信息偏倚中的关键作用。分析了意向性分析(Intention-to-Treat Analysis)对结果解释的影响。 第三章:统计学素养与结果的量化解读 EBM的有效应用需要扎实的统计学基础。本章旨在弥合临床医生与统计学之间的鸿沟,侧重于解读研究报告中的核心统计指标: 效应量指标: 相对风险(RR)、优势比(OR)的计算与临床意义。 绝对风险与临床重要性: 深入探讨绝对风险降低(ARR)和所需治疗人数(NNT)的概念,强调这些指标比相对风险更能反映对患者的实际益处。 统计学显著性与临床显著性的区分: 阐述了P值(P-value)的局限性,并强调置信区间(Confidence Intervals, CI)在衡量效应不确定性方面的重要性。 --- 第二部分:循证实践中的应用与工具 本部分将理论转化为实践,指导读者如何在日常工作中有效利用和整合证据。 第四章:高效的循证信息检索策略 面对爆炸性的医学文献,快速、精准地找到所需信息至关重要。本章提供了一套高效的文献检索“工具箱”: 核心数据库的使用: 详细介绍PubMed/MEDLINE、Cochrane Library、Embase等主要数据库的高级检索技巧,包括布尔逻辑运算符、截词符和主题词(如MeSH)的精确运用。 临床实践指南(CPGs)的获取与评估: 介绍如何识别由权威机构发布的、基于系统评价的指南,并使用工具(如AGREE II)来评估指南的质量和适用性。 第五章:将证据转化为临床路径 本章的核心在于如何跨越“知识到实践”的鸿沟。它探讨了如何根据患者的个体特征(合并症、现有用药、生活方式)和偏好,对通用证据进行个性化修正(Contextualization)。 风险-效益平衡分析: 介绍决策分析模型,帮助医生在存在多种治疗方案且均存在潜在风险时,进行系统化的风险-效益权衡。 循证决策支持系统(CDSS): 探讨了电子病历中嵌入的CDSS如何实时辅助医生进行诊断和治疗选择,并讨论了CDSS在实际操作中可能引入的新的自动化偏倚。 第六章:特殊研究设计在特定领域的应用 针对不同疾病领域的需求,某些研究设计比标准的RCTs更具优势或必要性。 诊断试验的评价: 重点分析敏感性(Sensitivity)、特异性(Specificity)、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)在评估新的诊断工具时的作用。 预后研究的构建: 探讨如何利用前瞻性队列研究来确定疾病进展的独立风险因素。 经济学评价在EBM中的整合: 简要介绍成本效益分析(Cost-Effectiveness Analysis, CEA)在资源有限环境下的决策支持作用。 --- 第三部分:循证医学面临的现实挑战与未来展望 本部分超越了技术层面,探讨了在真实世界中推广和维护EBM标准的社会、制度和认知障碍。 第七章:来自临床实践的“真实世界证据”(RWE)的整合 传统的RCTs在外部有效性(Generalizability)上常受限。本章讨论了如何安全地纳入真实世界证据(RWE),包括电子健康记录(EHRs)数据、登记数据和观察性研究,来补充RCT的发现。 倾向性评分匹配(Propensity Score Matching): 介绍该技术如何在非随机化的观察性研究中,模拟RCT的随机化过程,以降低选择性偏倚。 证据的“褪色”与持续监测: 讨论了随着疾病模式和医疗技术的发展,已发表的证据如何迅速过时,并强调了持续的监测和定期的指南更新机制的重要性。 第八章:实现循证文化的组织变革 循证医学的推广不仅仅是个人技能的提升,更是医疗机构文化的重塑。 抵制“临床惯性”: 分析了医生对改变既有习惯的心理阻力,以及如何通过教育和反馈机制来促进采纳新证据。 证据的碎片化与利益冲突: 讨论了制药业对研究的资助如何影响证据的发表和解读,以及临床医生应如何识别和应对潜在的利益冲突。 患者赋权与共同决策: 强调了EBM的最终目标是促进共同决策(Shared Decision Making),即医生将最佳证据清晰地传达给患者,与患者共同制定最符合其价值观的治疗方案。 --- 本书适用于 临床医生、医学院学生、住院医师、公共卫生专业人士以及任何希望深入理解和科学指导现代医疗实践的研究人员。它旨在提供一个全面、批判性且实用的视角,使读者能够自信地在证据的海洋中导航,确保为每一位患者提供最高质量的照护。

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