Essentials of Research Methods in Health, Physical Education, Exercise Science, and Recreation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Berg, Kris E.

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2007-9

价格:$ 84.75

装帧:HRD

isbn号码:9780781770361

丛书系列:

图书标签:

• 论文写作
• 研究方法
• 健康
• 体育教育
• 运动科学
• 休闲
• 研究设计
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 文献综述

探索健康、体育、运动科学及休闲娱乐领域的严谨研究方法 这是一本旨在为健康、体育、运动科学以及休闲娱乐领域的学生、研究人员和从业者提供坚实研究方法基础的综合性指南。它深入浅出地讲解了如何设计、执行和解释科学研究，使读者能够批判性地评估现有文献，并自信地开展自己的学术探索。本书不仅涵盖了理论框架和核心概念，更侧重于实际应用，通过丰富的案例研究和实践练习，帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 研究方法概览：构建科学探究的基石 本书的开篇，将带领读者踏上一段对科学研究方法论的全面探索之旅。我们首先深入理解“研究”的本质及其在健康、体育、运动科学和休闲娱乐领域中的核心作用。研究不仅仅是收集数据，更是一种严谨的思维方式，一种系统性的解决问题的方法。我们将剖析科学方法的四大支柱：观察、假设、实验和结论，并强调它们在构建可信研究中的不可或缺性。 在理解了科学研究的基本原则后，我们将转向研究问题的形成。一个好的研究问题是成功研究的起点。本书将指导读者如何从广泛的兴趣领域中提炼出具体、可操作且具有研究价值的问题。我们将探讨文献回顾的重要性，如何通过系统地梳理现有研究来识别研究空白、避免重复劳动，并为自己的研究奠定坚实的基础。这一过程将帮助读者培养批判性思维，辨别研究的优劣，并为自己的研究设计提供理论依据。 研究设计的艺术：规划严谨的科学探索 研究设计是科学研究的蓝图，其周全性直接决定了研究结果的有效性和可靠性。本书将详细阐述不同类型vi研究设计的特点、适用场景以及各自的优缺点。 描述性研究： 我们将深入探讨描述性研究，包括其在理解现象、识别趋势和建立基线方面的价值。读者将学习如何设计有效的观察研究、案例研究和调查研究，以准确地捕捉和描述健康、体育、运动科学和休闲娱乐领域的现状。例如，了解某种运动在特定人群中的流行程度，或者调查人们对某种休闲活动的参与偏好，都属于描述性研究的范畴。 相关性研究： 接着，我们将聚焦于相关性研究，探讨如何识别和量化不同变量之间的关系。读者将学习如何运用相关系数来衡量变量之间线性关联的强度和方向，并理解相关性不等于因果关系这一至关重要的概念。在体育领域，研究某个训练计划与运动员表现之间的相关性；在健康领域，研究睡眠时间与免疫力之间的关联，都是相关性研究的典型应用。 实验性研究： 实验性研究是探究因果关系的金标准。本书将详尽解析实验设计的核心要素，包括自变量、因变量、控制组、实验组、随机化和对照等。我们将提供一系列实际案例，展示如何在体育科学中测试不同训练方法的有效性，如何在健康领域评估干预措施的效果，或是在休闲娱乐研究中检验新的活动设计的影响。读者将学会如何构建能够有效隔离变量、排除混淆因素的实验设计，从而得出具有说服力的因果结论。 准实验性研究： 考虑到现实研究中常常难以实现完全的随机化，本书还将详细介绍准实验性研究。我们将探讨在无法进行随机分组的情况下，如何通过其他策略来增强因果推断的可信度，例如使用匹配、协变量分析等方法。这对于研究那些在自然环境中发生的干预措施（如学校体育项目、社区健康计划）至关重要。 混合方法研究： 随着研究的日益复杂，混合方法研究——结合定量和定性方法的优势——变得越来越受欢迎。本书将介绍混合方法研究的设计原则，如何将数量化数据与访谈、焦点小组等定性洞察相结合，以提供更全面、更深入的研究理解。例如，一项关于新型运动装备的研究，可以结合用户使用数据的量化分析，以及用户访谈的定性反馈，来全面评估其效果和用户体验。 抽样与测量：获取可靠数据的关键环节 无论研究设计多么精巧，数据的质量都取决于抽样和测量的准确性。本书将系统地讲解抽样技术，帮助读者理解不同抽样方法的原理、适用性和潜在偏差。 概率抽样： 我们将详细介绍简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等概率抽样方法，并强调它们如何确保样本的代表性，从而提高研究结果的外推性。例如，在进行一项关于青少年体育参与度的全国性调查时，采用分层抽样可以确保不同年龄段、性别和地区的青少年都能得到适当的代表。 非概率抽样： 同时，本书也将探讨便利抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样等非概率抽样方法，并讨论它们在特定研究情境下的应用及其局限性。 测量工具与效度、信度： 在测量方面，本书将深入探讨有效测量工具的构建和选择。我们将详细讲解效度（validity）和信度（reliability）的概念，以及如何评估和提高测量工具的这两个关键属性。读者将学习各种类型的效度（如内容效度、结构效度、标准效度）和信度（如重测信度、内部一致性信度），并理解为何它们是得出准确研究结果的基础。例如，一项用于评估运动动机的问卷，需要经过严格的效度检验，以确保它真正测量的是运动动机，而不是其他类似概念；同时，其信度也需要保证，即在不同时间施测，受访者的得分波动应该最小。 数据分析：从原始数据到有意义的发现 收集到的原始数据需要经过严谨的分析才能转化为有意义的研究发现。本书将提供一个清晰的学习路径，引导读者掌握数据分析的基本原理和常用技术。 定量数据分析： 我们将从描述性统计开始，介绍如何使用均值、中位数、标准差、频率分布等来总结和描述数据。随后，我们将深入探讨推断性统计，讲解假设检验的基本逻辑、p值、置信区间等概念。读者将学习如何选择和应用t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、相关分析和回归分析等常用统计方法，来检验研究假设，发现变量之间的关系。本书还将提供不同统计软件（如SPSS, R）的基本操作指导，帮助读者掌握实际的数据分析技能。 定性数据分析： 除了定量分析，本书还将详细阐述定性数据分析的方法。我们将介绍内容分析、主题分析、叙事分析和扎根理论等技术，指导读者如何从访谈、焦点小组、观察记录等文本或音频数据中提取有意义的主题、模式和理论。通过案例演示，读者将学会如何对非结构化数据进行编码、分类和解释，从而获得对研究现象的深刻理解。 混合方法数据整合： 对于混合方法研究，本书将重点讲解如何有效地整合定量和定性数据，以实现两种方法的互补和增强。我们将探讨不同数据整合的策略，例如，如何用定性访谈来解释定量结果中的异常现象，或者如何用定量数据来验证定性研究发现的普遍性。 伦理与报告：负责任的研究实践与成果传播 科学研究不仅关乎方法的严谨，更关乎伦理的遵守和成果的有效传播。本书将把伦理问题置于突出的位置，强调在研究的各个阶段都必须遵循道德规范。 研究伦理： 我们将详细讨论知情同意、保密性、匿名性、避免伤害以及公平对待参与者等核心伦理原则。本书将通过具体的伦理困境情境分析，帮助读者理解如何在研究实践中做出道德决策，并熟悉 IRB (Institutional Review Board) 的作用和伦理审查的流程。 研究报告的撰写与呈现： 研究成果的有效传播是科学进步的重要环节。本书将指导读者如何撰写结构清晰、逻辑严谨的研究论文，包括引言、方法、结果、讨论和结论等各个部分。我们将提供关于如何清晰、准确地呈现数据（图表、表格）的建议，以及如何撰写摘要、海报和口头报告，以有效地与学术界和公众分享研究发现。 应用与未来展望：将研究方法应用于实践 本书的最终目标是赋能读者将所学的研究方法有效地应用于健康、体育、运动科学和休闲娱乐领域的实践和创新。本书将在最后部分探讨如何将研究方法应用于解决实际问题，例如，如何设计一项干预研究来提高青少年的体育参与度，如何评估一项新的康复方案的有效性，或者如何研究一种新型的户外活动对心理健康的影响。 此外，本书还将展望研究方法在未来可能的发展方向，例如大数据分析、人工智能在研究中的应用、以及跨学科研究的兴起等，鼓励读者保持对新方法的学习和探索，为该领域的科学进步做出贡献。 总而言之，本书将是一本集理论深度、实践指导和前瞻性思考于一体的综合性著作，旨在培养新一代的研究者，让他们能够以严谨、创新和负责任的态度，为健康、体育、运动科学和休闲娱乐领域带来积极的变革。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书的排版简直是灾难性的。内页的字体偏小，行距极窄，再加上那低劣的纸张质量，读上二十分钟眼睛就开始干涩、视线模糊。我原本指望它能为我解析那些复杂的纵向数据分析如何运用到慢性病干预研究中，结果光是努力辨认那些黑体加粗的术语和脚注就耗费了我大量精力。更让我抓狂的是，书中的图表设计，如果用“业余”来形容都算是客气的了。很多关键性的流程图，比如从明确研究问题到数据收集的整个过程，画得如同蜘蛛网一般混乱，箭头交叉重叠，关键变量之间的关系完全无法一眼看清。我不得不拿出笔记本，对照着文字描述，自己重新手绘了三张清晰的逻辑图才能勉强理解作者的思路。对于一个旨在教授“方法论”的教材来说，清晰的视觉传达本该是其生命线，但这本书在这方面表现得极其不负责任，仿佛作者认为读者拥有超强的脑补能力，能够自动修复所有的视觉缺陷。我强烈建议出版社重新设计版面，否则这本书只会成为学术界排版丑陋的反面教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很有年代感，墨绿色的底配着米白色的字体，那种感觉就像是翻开了一本尘封已久但内容却无比扎实的工具书。我一开始是被书名吸引的，健康、体能、运动科学、娱乐休闲，这几个领域交叉起来的研究方法，对我这个既想了解运动生理学基础，又对社区康复项目设计感兴趣的人来说，简直是宝藏。然而，当我真正翻开内页，准备学习如何构建一个严谨的实验设计时，我发现这本书在基础概念的阐述上显得有些过于冗长和间接。它似乎更倾向于罗列历史脉络和哲学基础，而不是直接提供清晰、可操作的统计模型或问卷设计模板。例如，在讨论信度和效度时，作者用了大量的篇幅去追溯这些概念在实证主义思潮下的演变，这对于急需在下周提交研究方案初稿的我来说，效率实在太低了。我更希望看到的是，如何快速识别和避免常见的测量偏差，以及在有限的样本量下如何选择最合适的非参数检验方法。整体而言，它的理论深度毋庸置疑，但对于追求“立竿见影”应用的研究生来说，可能需要极大的耐心去筛选和提炼核心信息。它更像是一部学术史而非操作手册。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷是想深入了解如何在健康促进领域进行定性研究，特别是像扎根理论（Grounded Theory）这类需要细致编码和概念化的方法。这本书的第三部分确实提到了定性研究的范式，这部分内容在学院派内部讨论中或许有其价值，因为它细致地对比了现象学和民族志的差异。但是，当我期待看到具体的访谈提纲设计示例，或者学习如何进行主题轴的系统性编码时，内容却戛然而止了。它像是只带你走到了研究方法的门口，告诉你“定性研究很重要，它有几种流派”，然后就把钥匙丢在了地上，让你自己去捡。对于那些刚刚接触定性研究的学生，或者希望将其应用于社区健康教育项目评估的实践者来说，这本书提供的指导几乎是零。它缺乏实际案例的支撑，没有展示成功或失败的访谈记录片段，也没有提供任何关于如何使用NVivo或类似软件进行数据管理的实用建议。这本书更像是为那些已经掌握基础技能的学者准备的哲学辩论集，而不是一本指导我们“如何做”的实操指南。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的语言风格极其干燥，简直像是在阅读一份上世纪七十年代的政府报告。每一个句子都结构复杂，充满了被动语态和冗余的修饰语，读起来非常费力，完全缺乏现代学术写作所追求的简洁和清晰。我常常需要反复阅读同一段落三四遍，才能确定作者到底是在表达一种因果关系、相关性，还是仅仅在陈述一个观察结果。这本书的作者似乎有一种强烈的倾向，即使用最迂回的方式来表达最简单的统计学概念。例如，解释“零假设”时，他似乎绕了半个地球才最终点到主题，中间穿插了对形而上学中“否定性存在”的讨论，这对于需要快速理解并应用t检验的学生来说，无疑是一种折磨。我强烈建议，这本书的编辑应该进行一次彻底的“现代化”改造，将其中的学术腔调去除，代之以直接、有力的陈述。否则，它只会束之高阁，成为那些为了应付课程要求才不得不购买的“镇纸”。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点，也是我给它保留一丝情面的地方，在于它对“伦理审查”这一环节的强调。在涉及到弱势群体（如老年痴呆症患者或残障运动员）参与研究时，如何确保知情同意的真正有效性，以及如何平衡研究的潜在益处与风险，作者给出了非常审慎和详尽的分析。这种对研究者责任感的呼唤，在当下这个追求快速出成果的学术环境中，显得尤为可贵。它不仅仅是罗列了IRB（机构审查委员会）的要求清单，而是深入剖析了在不同文化背景下，如何与受试者建立信任关系，以及何时应该中止一个正在进行的研究。特别是关于数据保密和匿名化处理的章节，提供了许多在传统统计教材中找不到的、更贴近实际操作层面的细节建议。虽然这本书在其他方面显得有些过时和晦涩，但它在“人的因素”和研究的道德底线问题上的坚持，值得每一个未来研究人员深思和学习，它提醒我们，方法论的终极目标，永远是服务于人。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆