Medical Dosimetry Certification Study Guide

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出版者:Medical Physics Pub Corp
作者:Not Available (NA)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:40
装帧:Pap
isbn号码:9781930524187
丛书系列:
图书标签:
  • Medical Dosimetry
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具体描述

放射物理与肿瘤治疗学核心原理探微 —— 一部面向临床实践与前沿研究的深度指南 第一部分:放射物理学基础与剂量学理论的深度解析 本书旨在为放射物理学、医学物理学以及放射肿瘤学领域的专业人士和高级学员提供一个全面、深入且高度实用的知识框架。我们摒弃了对基础概念的冗余叙述,而是将焦点直接投射到现代放射治疗中最为关键、最依赖精确计算和深刻理解的核心原理上。 第一章:辐射与物质的相互作用:从微观到宏观的剂量学视角 本章深入探讨了光子、电子以及重离子与组织介质的相互作用机制,特别是关注高能射线在生物组织中的能量沉积特性。内容详尽地涵盖了光电效应、康普顿散射、电子对效应的截面分析,并着重阐述了质量能量吸收系数 ($mu_{en}/ ho$) 在不同组织等效介质中的精确数值变化趋势及其对剂量计算的影响。我们引入了最新的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)结果,对比分析了传统的基于点剂量核函数(Point Kernel)模型与现代加速器输出的复杂辐射场特性,特别是在异质材料界面(如骨、肺组织与软组织交界处)的剂量梯度变化。对于次级电子平衡区的构建与假体设计中的电子屏蔽效应,提供了详尽的理论推导和实验验证方法。 第二章:辐射场测量与剂量学标准溯源 本章聚焦于剂量学测量中的不确定度分析与计量学溯源。详细阐述了水、石蜡、固体水等常用介质中的绝对剂量测量标准,严格遵循国际原子能机构(IAEA)和美国医学物理学家协会(AAPM)的最新推荐协议(如TG-51或其后续标准)。重点分析了离子室、半导体探测器及凝胶剂量计在不同能量范围和不同治疗模式(如IMRT、VMAT、SBRT)下的响应函数特性、空间分辨率限制及其校准因子($N_D, w$)的确定过程。此外,还包含了对瞬时(in-vivo)剂量监测技术,如背散射技术和PET示踪剂在剂量验证中的应用潜力,进行了深入的理论和实践探讨。 第三章:剂量计算算法的迭代与优化 本章是本书的核心理论部分之一,专注于现代剂量计算算法的数学基础和物理假设。我们细致剖析了正向/反向投影算法(Superposition/Convolution Algorithm)的性能局限性,特别是其在处理密度不均匀性(Inhomogeneity Correction)时的精确度问题。随后,我们对基于体元(Voxel-based)的剂量计算方法,如快速分析模型(FFFMs)和基于深度学习的剂量预测模型,进行了批判性评估,揭示了这些方法在处理高梯度区域和存在次级散射源时的物理瓶颈。对于剂量体积直方图(DVH)的统计学意义及其在治疗计划质量保证(QA)中的作用,提供了超越基本描述的、面向临床决策的解读。 第二部分:高级放射治疗技术与临床物理学 本部分将理论物理学知识直接转化为在尖端放射治疗设备上实施高精度治疗所需的工程和临床能力。 第四章:调强放射治疗(IMRT)与容积旋转调强(VMAT)的优化控制 本章深入探讨了多叶准直器(MLC)的设计原理、叶片运动学及其对最小化剂量泄露(Leakage Radiation)的影响。重点在于剂量优化算法(如梯度下降法、共轭梯度法)的收敛特性、物理可行性约束(如MLC速度、剂量率限制)的数学表达,以及如何通过调整迭代次数和剂量惩罚函数来平衡靶区适形度与周围正常组织保护的矛盾。我们详细讨论了多参数优化目标(Multi-objective Optimization)的权重分配策略,并引入了剂量-体积-效应(DVE)模型,用于预测和评估治疗方案的长期生物学后果。 第五章:立体定向放射外科(SRS)与立体定向体放疗(SBRT)的剂量学挑战 本章聚焦于高剂量率、低照次数治疗模式下的特殊剂量学问题。内容涵盖了尖锐剂量梯度区域中的剂量不确定性来源,包括亚毫米级的患者体位误差、次级散射的贡献以及剂量计的空间分辨率限制。我们详细分析了球形靶区(Spherical Targets)的剂量梯度函数特性,以及如何利用高分辨率成像(如锥形束CT)进行实时剂量验证(In-vivo verification)。对于全脑照射(WBI)和全身照射(TBI)中,对器官剂量分布的精确控制策略,提供了基于剂量畸变分析的工程解决方案。 第六章:质子与重离子治疗的相对生物学效应(RBE)模型 本章专注于非光子射线的独特物理和生物学特性。详细解析了布拉格峰(Bragg Peak)的形成机理,以及在峰值及其尾部(Dose Tail)区域的剂量沉积分布。对于相对生物学效应(RBE)的评估,本书超越了简单的线性二次模型(LQM),深入探讨了基于线性能量传递(LET)的微观剂量学模型(如Microdosimetry models)在预测质子和碳离子对特定肿瘤细胞(如缺氧肿瘤或耐受性强的实体瘤)的杀伤效率中的应用。重点分析了“高LET效应窗口”的设计与控制,以及如何根据组织类型和细胞损伤修复能力来动态调整RBE权重。 第三部分:设备质量保证、安全规范与前沿发展 本部分关注于保障治疗过程安全与效率的工程实践以及未来技术的前瞻性研究。 第七章:直线加速器(Linac)的系统质量保证与性能评估 本章提供了针对先进直线加速器的系统性质量保证(QA)流程和规范。内容包括:光束输出的稳定性与均匀性检测、MLC的动态精度验证、光束准直系统的几何精度检查、电子射野剂量学的特点分析以及高能X线光束的输出剂量率校准。我们详细阐述了QA流程中对随机误差和系统误差的区分,并提供了用于早期故障预测的统计过程控制(SPC)图表应用实例。对于引入新型加速器组件(如光子非平面等中心技术、MLC运动学优化)后的QA方案调整,提供了具体的指导步骤。 第八章:图像引导放射治疗(IGRT)与剂量重定位 本章探讨了如何利用各种成像技术(如CBCT、MV/KV成像、MRI)来实时追踪肿瘤和器官的运动,并将这些信息反馈到治疗计划中。重点分析了图像配准(Image Registration)算法的鲁棒性与精度,特别是对于解剖结构改变或形变梯度较大的区域。内容详尽论述了运动管理策略,包括预留运动余量(PTV Margins)的确定原则、呼吸门控技术(Gating)与呼吸追踪技术(Tracking)的物理学基础,以及在剂量重定位(Dose Re-planning)过程中,如何快速评估计划可行性和生物学影响的实用方法。 第九章:适应性放射治疗(ART)的实时计算与实施 本章展望了放射治疗的未来方向——适应性治疗。我们深入分析了实现实时或近实时适应性治疗所需的计算基础设施和算法效率要求。讨论了如何建立“计划库”或“知识库”,以便在患者生理状态发生显著变化时(如肿瘤体积缩小、器官移位),能够迅速生成并验证一个全新的、优化的治疗计划。本章还涉及了机器学习在加速剂量计算、预测患者反应和优化治疗序列中的潜在应用,侧重于从物理学角度对这些新兴技术的性能瓶颈进行评估。

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