Handbook of Experimental Neurology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Tatlisumak, Turgut (EDT)/ Fisher, Marc (EDT)

出品人:

页数:594

译者:

出版时间:2006-10

价格:$ 345.78

装帧:HRD

isbn号码:9780521838146

丛书系列:

图书标签:

• 神经病学
• 实验神经病学
• 神经科学
• 神经系统疾病
• 神经生理学
• 临床神经科学
• 神经解剖学
• 神经病理学
• 神经影像学
• 神经电生理学

神经科学实验方法学深度探索：一套全面聚焦于当代神经科学研究范式的工具集 图书名称： 神经科学实验方法学深度探索：一套全面聚焦于当代神经科学研究范式的工具集 内容概要： 本书是一部面向具有一定基础知识的研究人员、高级本科生和研究生，旨在系统性、批判性地梳理和介绍当代神经科学领域中至关重要、且在《Handbook of Experimental Neurology》中未被充分覆盖或侧重方向不同的实验技术、数据分析策略以及前沿理论框架的综合性专著。它超越了传统上对特定疾病或特定脑区功能研究的叙事，转而聚焦于如何构建严谨、可重复、高通量乃至跨尺度的实验设计。 全书分为五大部分，共计十八章，旨在为读者提供一个从分子生物学层面到复杂行为学分析的完整方法论工具箱，强调技术选择的合理性、数据解释的局限性以及未来发展的趋势。 --- 第一部分：分子与细胞神经生物学的高级成像技术（Advanced Imaging in Cellular and Molecular Neurobiology） 本部分重点探讨了传统光遗传学和电生理技术之外，新兴的、具有更高时空分辨率的成像策略及其在解析神经回路动态中的应用。 第一章：超分辨率显微成像在突触可塑性研究中的应用 (Super-Resolution Microscopy in Synaptic Plasticity Studies) 本章详尽介绍了STED、PALM/STORM以及SIM等技术原理，特别关注它们如何用于解析毫秒级动态过程中的分子机器装配与解离。讨论了如何通过设计特定的探针系统（如基于荧光报告基因的探针）来实时监测特定蛋白的激活状态，以及如何将这些技术与微流控系统结合，以模拟精确的生理环境进行体外突触功能评估。重点分析了使用这些技术在分辨纳米尺度结构变化（如棘突形态动态重塑）时可能引入的光毒性伪影的控制策略。 第二章：活体钙成像与内源性信号检测 (In Vivo Calcium Imaging and Endogenous Signal Detection) 本章深入讨论了双光子显微镜（Two-Photon Microscopy）的优化技术，包括新型荧光染料与合成生物学工具（如新型GCaMP变体）的结合使用。不同于仅关注特定细胞群体的报告基因方法，本章详细阐述了如何利用内源性信号（如NAD(P)H、细胞色素氧化酶活性）进行无创、长时程的代谢活动监测。此外，还提供了处理和分析大规模、高维度钙成像数据集（如使用Tensor分解和非线性降维技术）的实用指南，以识别潜在的群体编码单元。 --- 第二部分：系统神经科学与计算建模（Systems Neuroscience and Computational Modeling） 本部分关注如何将复杂的大规模神经元活动数据转化为可解释的计算模型，并验证这些模型在真实生理或病理状态下的预测能力。 第三章：大规模神经回路记录与数据降维 (Large-Scale Neural Recording and Data Dimensionality Reduction) 聚焦于Neuropixels探针、高速多通道电生理记录（如硅探针阵列）的数据采集与预处理。核心内容在于如何从数千个记录点中可靠地分离出单个神经元的尖峰信号（Spike Sorting的先进算法，如基于机器学习的聚类方法）。随后，深入探讨了用于分析高维时序数据的拓扑数据分析（TDA）和循环关联网络（RNN）的应用，用于揭示回路的内在动力学结构，而非仅仅是简单的皮层局部场电位（LFP）分析。 第四章：因果推断与系统水平的扰动技术 (Causal Inference and System-Level Perturbation Techniques) 本章着重于超越简单的刺激-响应记录，转向建立系统层面的因果关系。详细介绍了先进的神经调控技术，如： 1. 靶向性化学遗传学（Chemogenetics） 的多区域、多受体特异性激活/抑制方案。 2. 时空精确的远程光遗传学刺激（结合光纤或植入式LED阵列）在非皮层结构（如丘脑、纹状体）中的应用。 3. 基于连接组的扰动模拟：利用现有的投射图谱数据，结合图论方法，模拟特定通路被阻断或增强后对整个系统信息流的影响。 --- 第三部分：高级神经行为学与决策科学（Advanced Neuroethology and Decision Science） 本部分超越了传统的条件反射和简单的运动任务，强调在生态学相关情境下进行精细化的行为量化和测量。 第五章：高精度运动学分析与虚拟现实环境 (High-Precision Kinematics and Virtual Reality Environments) 本章探讨如何使用多角度高速摄像系统（如Vicon或OptiTrack）对动物的复杂运动（如攀爬、捕食、社会互动）进行三维重建和生物力学分析。重点介绍了如何设计和部署定制化的虚拟现实（VR）系统（例如，使用投影或球形屏幕）来精确控制视觉输入和反馈，以分离内源性导航信号与外源性感觉输入的贡献。讨论了如何量化运动的“意图”或“规划”阶段，而非仅测量执行结果。 第六章：社会神经科学中的多主体同步记录 (Multi-Subject Synchronized Recording in Social Neuroscience) 随着研究范式转向社会互动，本章提供了记录和分析两个或多个动物（或人）之间相互作用的方法。涵盖了跨物种（如人-猴、鼠-鼠）的同步电生理或钙成像记录技术，以及用于量化“共同注意力”和“社会学习”的联合数据分析方法，例如使用耦合振荡分析和共同信息量度。 --- 第四部分：神经代谢与环境影响研究（Neuro-Metabolism and Environmental Impact Studies） 本部分聚焦于营养、环境毒理学和生理稳态对神经功能的长效影响，这些议题在经典神经病学手册中常被简化处理。 第七章：稳定同位素示踪技术在神经元能量流分析中的应用 (Stable Isotope Tracing in Neuronal Energy Flux Analysis) 详细介绍了使用$^{13} ext{C}$-葡萄糖或$^{18} ext{O}$-水进行代谢流分析（MFA）的技术，用于精确测定特定神经元群体（如兴奋性神经元与胶质细胞）在信息处理任务期间的碳水化合物代谢分配比例。讨论了如何将这些代谢数据与高精度质谱分析相结合，以构建功能性代谢网络模型。 第八章：环境污染物与神经发育毒理学模型 (Environmental Contaminants and Neurodevelopmental Toxicology Models) 本章系统回顾了当前用于评估环境内分泌干扰物、重金属或微塑料对特定脑区（如小脑、海马体）发育敏感期的影响的模型（如DARTs模型）。强调了使用组织学、表观遗传学标记（如DNA甲基化图谱）与行为学终点相结合的多组学方法来评估低剂量暴露的长期风险。 --- 第五部分：数据科学与可重复性保障（Data Science and Reproducibility Assurance） 第九章：贝叶斯推断与模型选择在神经数据分析中的实践 (Bayesian Inference and Model Selection in Neural Data Analysis) 本章侧重于从传统的频率学派统计转向更稳健的贝叶斯方法。详细解释了如何建立分层贝叶斯模型来处理具有内在变异性的神经数据（如个体差异、批次效应），并利用MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）方法进行参数估计。提供了如何使用WAIC或LOO-CV等指标进行模型复杂度和预测能力的权衡指南。 第十章：实验数据的 FAIR 原则与元数据管理 (FAIR Principles and Metadata Management for Experimental Data) 本章强调了当代科研诚信的关键：数据共享和可重复性。详细介绍了如何设计实验时就考虑“可查找、可访问、可互操作、可重用”（FAIR）原则。内容包括：标准的生物学实验数据本体论（Ontologies）的应用、使用容器化技术（如Docker或Singularity）封装分析流程，以及创建详尽的、机器可读的实验元数据记录。 第十一章：高通量筛选与自动化实验室的构建 (High-Throughput Screening and Automated Laboratory Construction) 探讨了如何将液体处理机器人、高内涵筛选（HCS）系统与电生理/成像平台集成，以实现大规模、低成本的筛选。核心在于系统集成、质量控制流程的设计，以及如何有效管理由此产生的大规模原始数据流，确保自动化数据的准确性与可追溯性。 --- 本书的定位： 本书并非对现有神经科学知识的简单罗列，而是专注于如何“做”最前沿的神经科学研究。它针对的是那些在经典实验方法之外，需要掌握跨学科、计算密集型或高技术门槛的当代研究工具的专业人士。它弥补了传统实验手册在系统集成、大规模数据处理以及前沿计算建模方面的知识鸿沟，是追求严谨性、创新性和可重复性的研究者的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我在学习心理学，对人类的认知过程和行为背后的神经机制非常感兴趣。《Handbook of Experimental Neurology》似乎能够为我提供更深入的理解。我一直试图将心理学的理论与生物学的基础联系起来，而这本书的书名，恰恰暗示了它在这方面的潜力。我希望它能够详细解释大脑的各个区域是如何分工合作，产生我们的感知、注意力、记忆、情绪和决策的。我期待它能够介绍各种心理现象的神经基础，例如恐惧、焦虑、快乐等情绪是如何在大脑中产生的，以及学习和记忆是如何在大脑中形成的。同时，我也对神经科学在治疗心理障碍方面的应用感到好奇。我希望这本书能够介绍一些关于抑郁症、焦虑症、精神分裂症等疾病的神经生物学基础，以及相关的神经调控治疗方法。我希望这本书能够帮助我更全面地理解人类的心理世界，并为我的心理学研究提供更坚实的生物学基础。

评分☆☆☆☆☆

我在攻读研究生学位期间，经常需要阅读大量的学术论文，以了解自己研究领域的前沿动态。《Handbook of Experimental Neurology》对我而言，可能是一个巨大的宝藏。我常常需要在短时间内掌握一个新研究方向的背景知识，而阅读一篇篇独立的论文，效率相对较低，也容易遗漏一些重要的基础概念。我希望这本书能够提供一个清晰的框架，帮助我快速建立起对某一特定神经科学领域的整体认知。我期待它能够从历史发展的角度，梳理出该领域最重要的发现和里程碑式的研究，让我能够理解学科是如何演进至今的。同时，我希望它能详细介绍该领域的核心理论、基本模型，以及当前存在的热点问题和争议。作为一本“Handbook”，我更看重它在提供全面信息的同时，还能具备一定的指导性，能够为我的研究提供思路和方向。例如，在某个章节中，我希望能看到对未来研究方向的展望，或者对一些尚未解决的关键问题的探讨，这对于我的课题设计将具有重要的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对人工智能和机器学习充满热情的学生，一直对大脑如何进行信息处理和学习机制感到好奇。《Handbook of Experimental Neurology》这个名字，让我联想到是否能够从中找到关于大脑信息处理原理的线索，从而为人工智能的研究提供启发。我希望这本书能够从神经科学的角度，解释大脑是如何接收、编码、存储和检索信息的，以及它是如何进行模式识别、决策制定和学习优化的。我期待它能够介绍一些关于神经网络模型、计算神经科学的理论，并结合生物学实验的证据，让我能够理解大脑和人工神经网络之间的异同。同时，我也希望它能够探讨神经科学在人工智能领域的一些最新应用，例如如何利用脑电信号来控制机器，或者如何模仿大脑的学习机制来构建更强大的人工智能模型。这本书或许能够架起神经科学和人工智能之间的桥梁，为我未来的研究方向提供新的灵感。

评分☆☆☆☆☆

我对神经科学的兴趣源于一次偶然的机会，接触到了关于大脑可塑性的概念，这让我惊叹于人类大脑的强大和无限可能。《Handbook of Experimental Neurology》这本书名，听起来就充满了探索未知、挑战极限的意味。我希望它能够以一种深入浅出的方式，带领我领略神经科学的奇妙世界。我期待它能够从细胞和分子层面，解释神经元是如何形成、如何连接、又是如何进行信息传递的。我希望能够了解关于神经网络、大脑回路的构成，以及它们是如何协同工作，产生我们的思想、情感和行为。同时，我也对神经科学在解决现实问题中的应用非常感兴趣，比如如何利用神经科学的原理来改善学习效率、治疗精神疾病，甚至增强人类的认知能力。我希望这本书能够在这方面提供一些前沿的见解和案例，让我看到科学的力量如何改变我们的生活，并激发我对未来更深入探索的渴望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就极具专业感，低调而沉稳的色调，配上清晰的字体，立刻吸引了我这个神经科学领域的初学者。我一直对大脑的奥秘充满好奇，但又苦于入门书籍过于浅显，或者过于晦涩难懂。这次偶然翻到《Handbook of Experimental Neurology》，虽然书名听起来有些“硬核”，但我被它厚重的分量和精美的排版所折服。我曾尝试过一些介绍神经科学的科普读物，它们往往聚焦于某个具体的疾病或者某个著名的神经科学家，虽然有趣，但缺乏系统性。而这本书，从目录的布局来看，似乎能够覆盖从神经系统的基础结构、生理功能，到各种疾病的病理机制，再到前沿的实验技术和治疗方法。我尤其期待它在神经信号传导、突触可塑性这些基础理论方面的阐述，希望能给我一个更清晰的全局认识。同时，作为一本“Handbook”，我希望它能提供丰富的案例研究和实验数据，让我能够结合实际的应用场景来理解那些抽象的理论。我设想，当我遇到一些在其他地方看到的神经科学现象时，能够在这本书里找到更深入、更权威的解释。这本书或许会成为我探索神经科学世界的一块重要基石。

评分☆☆☆☆☆

作为一名药剂师，我每天都在接触和配发各种药物，其中很多药物都与神经系统相关。《Handbook of Experimental Neurology》对我而言，是一个深入了解这些药物作用机制的绝佳机会。我希望这本书能够详细介绍各种作用于神经系统的药物，包括它们的化学结构、药理作用、作用靶点以及药代动力学和药效学特性。我期待它能够深入探讨这些药物是如何影响神经递质的合成、释放、再摄取和代谢的，又是如何作用于神经元和胶质细胞的。同时，我也希望这本书能够介绍一些关于神经系统疾病的最新药物研发进展，以及这些新药的潜在应用前景。我希望能够从中学习到更多关于药物作用机制的知识，从而更好地理解和应用这些药物，为患者提供更专业的药学咨询和指导。

评分☆☆☆☆☆

我在进行生物技术相关的研究，其中涉及到许多与神经系统相关的生物标记物和信号通路。《Handbook of Experimental Neurology》对我而言，可能是一个不可或缺的工具。我经常需要在研发过程中，对某个特定的神经通路或者分子机制进行深入的了解，以指导我的实验设计和数据分析。我希望这本书能够提供关于这些方面的详细信息，包括各种神经递质、受体、离子通道的结构、功能以及调控机制。我期待它能够介绍各种与神经系统疾病相关的生物标记物，以及它们在疾病诊断和治疗监测中的应用。同时，作为一本“Handbook”，我更希望它能够提供关于各种实验技术和分析方法的详细介绍，例如如何进行基因编辑、蛋白表达、细胞成像等，以及如何利用这些技术来研究神经系统。我希望这本书能够帮助我更有效地进行实验，并从更深层次上理解我的研究课题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名医生，我每天都在面对各种与神经系统相关的疾病，从常见的头痛、眩晕，到复杂的神经退行性疾病、精神疾病。《Handbook of Experimental Neurology》对于我来说，不仅仅是一本学术书籍，更可能成为我临床实践中的重要参考。我常常会在诊断和治疗过程中遇到一些棘手的病例，这个时候，我需要能够快速查阅到关于特定疾病的最新研究进展，了解其发病机制，以及目前有哪些突破性的治疗方法。我希望这本书能够系统地梳理各种神经系统疾病的分类、临床表现、诊断标准，更重要的是，能够深入探讨它们的病理生理学基础。我期待它能提供关于神经递质失衡、神经炎症、细胞凋亡等机制的详细解释，帮助我理解疾病的根源。另外，对于实验神经科学的研究成果，我非常关注它们在临床转化方面的潜力。我希望这本书能够介绍一些正在进行的临床试验，或者已经取得成功的转化医学研究，让我能够将最新的科研理念应用到患者的治疗中，为他们带来更好的预后。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习一门科学，尤其像神经科学这样复杂且快速发展的领域，最关键的是要有一个扎实的理论基础，并且能够跟上最新的研究进展。《Handbook of Experimental Neurology》这个名字本身就暗示了它在这两个方面的潜力。我过去接触过一些神经科学的教材，它们往往过于侧重理论的推导，或者充斥着大量的公式和图表，对于像我这样想要理解“为什么”和“如何”的读者来说，有些吃力。我更希望能够从实验的角度去理解神经科学的原理，了解科学家们是如何设计实验来验证他们的假说的，又是如何从实验结果中得出结论的。这本书的“Experimental”字样让我看到了希望，我期待它能详细介绍各种经典的神经科学实验，比如那些揭示神经元之间通讯方式的早期研究，或者那些探索学习和记忆机制的创新实验。同时，我希望它能涵盖现代神经科学的研究技术，比如电生理学、影像学、分子生物学等等，让我了解当今科学家们拥有哪些强大的工具来探索大脑。我希望这本书能够像一个详尽的实验室指南，带我走进科学家的世界，亲身体验发现的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对艺术和科学交叉领域感到好奇的读者，一直对“创造力”和“灵感”的神经基础充满疑问。《Handbook of Experimental Neurology》这个名字，听起来就充满了科学探索的严谨性，但我希望它也能触及一些更广泛的议题。我好奇，在大脑的哪个区域，又通过怎样的神经活动，才能产生出我们所说的艺术创作的冲动，或者科学研究中的“顿悟”时刻？我期待这本书能够，在讲述神经系统的生理和病理机制之外，也能尝试从更宏观的视角，探讨大脑如何支持和孕育这些看似“虚无缥缈”的活动。我希望能够了解到，那些伟大的艺术家和科学家们，他们的思维方式和大脑的工作模式，是否能从神经科学的层面得到一些解释。这本书或许能提供一些关于大脑的“高级功能”，比如意识、创造力、自我认知等方面的基础研究，让我看到科学如何能够触及人类精神世界的深邃之处。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆