Customer and Patient Care

Customer and Patient Care pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Atlasbooks Dist Serv
作者:Farb, Daniel, M.D.
出品人:
頁數:29
译者:
出版時間:
價格:99.95
裝幀:Pap
isbn號碼:9781594910890
叢書系列:
圖書標籤:
  • 客戶服務
  • 患者關懷
  • 溝通技巧
  • 醫療保健
  • 服務質量
  • 人際關係
  • 同理心
  • 客戶體驗
  • 醫療服務
  • 關懷技巧
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具體描述

好的,以下是一本關於“深度學習在金融風險管理中的應用”的圖書簡介,內容詳實,力求自然流暢,不包含您提供的書名《Customer and Patient Care》的任何相關主題。 --- 深度學習在金融風險管理中的應用 一本麵嚮實踐的全麵指南,深入剖析前沿AI技術如何重塑現代金融風險控製格局 圖書概述 在當今這個數據爆炸和市場波動的時代,傳統的綫性模型和基於曆史經驗的風險評估方法正逐漸暴露其局限性。金融機構亟需更精細、更具前瞻性的工具來應對信用風險、市場風險、操作風險乃至新興的流動性風險和模型風險。本書《深度學習在金融風險管理中的應用》應運而生,它不僅是一本理論的探討,更是一本手把手的實戰指南,旨在為金融分析師、風險管理專業人士、量化交易員以及對金融科技抱有濃厚興趣的研究人員,提供一套將尖端人工智能技術(特彆是深度學習)無縫集成到現有風險框架中的完整方法論和工具集。 本書的核心目標是打破理論與實踐之間的壁壘,展示如何利用神經網絡的強大特徵提取和非綫性建模能力,來解決傳統方法難以攻剋的復雜金融問題,從而實現更早期的預警、更精準的定價和更穩健的資本配置。 核心內容深度解析 本書內容結構嚴謹,從基礎知識的夯實到復雜模型的構建與部署,層層遞進,覆蓋瞭金融風險管理的多個關鍵領域: 第一部分:金融風險管理的基石與深度學習的引入 第一章:現代金融風險概覽與挑戰 本章首先迴顧瞭巴塞爾協議(如巴三、巴四)對風險資本計算的核心要求,係統梳理瞭信用風險(違約概率PD、違約損失LGD)、市場風險(VaR、ES)和操作風險的經典度量體係。重點分析瞭當前主流模型的痛點,例如:綫性迴歸在捕獲極端事件(黑天鵝)時的不足,以及傳統統計方法對高維、非結構化數據的處理能力有限。 第二章:深度學習基礎迴顧與金融數據特性 本章為非AI專業讀者做瞭必要的鋪墊。它詳細解釋瞭多層感知機(MLP)、捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN,包括LSTM和GRU)的基本架構及其數學原理。隨後,重點討論瞭金融時間序列數據的特殊性,如高頻噪聲、非平穩性、尖峰厚尾分布等,並提齣瞭針對這些特性的數據預處理和特徵工程策略(如傅裏葉變換、小波分析在特徵提取中的應用)。 第二部分:深度學習在信用風險建模中的革命 第三章:基於深度神經網絡的信用評分卡構建 本書超越瞭傳統的邏輯迴歸評分卡,詳細介紹瞭如何使用深度神經網絡(DNN)替代或增強傳統評分模型。內容包括:如何處理高度不平衡的欺詐或違約樣本(欠采樣、過采樣、SMOTE的深度學習變體);使用自編碼器(Autoencoders)進行特徵降維和異常檢測;以及如何利用遷移學習(Transfer Learning)在數據稀疏的小微企業信貸領域進行有效建模。 第四章:違約損失率(LGD)與違約概率(PD)的高精度預測 本章深入探討瞭LGD和PD的建模難題。對於LGD,著重講解瞭如何使用深度迴歸網絡來建模復雜的恢復率路徑。對於PD,介紹瞭如何利用深度生存分析(Deep Survival Analysis)模型來預測違約的“時間點”,而非僅僅是二元概率,極大地提升瞭風險撥備的準確性。 第三部分:市場風險、交易風險與量化對衝 第五章:深度學習驅動的波動率建模與風險價值(VaR)計算 本章聚焦於市場風險。傳統GARCH模型的局限性在劇烈市場波動下尤為明顯。本書介紹瞭如何構建基於LSTM的波動率預測模型,用於替代或校準GARCH模型。更進一步,探討瞭如何使用深度生成模型(如GANs)來模擬極端市場情景下的資産迴報分布,從而計算更穩健的風險價值(VaR)和預期虧損(Expected Shortfall, ES)。 第六章:利用強化學習(RL)優化交易與對衝策略 這是本書極具前瞻性的章節。它將風險管理視為一個序列決策過程。通過引入Actor-Critic或PPO算法,展示瞭如何訓練智能體(Agent)來動態調整對衝頭寸,以最小化特定風險敞口下的潛在損失,而非僅僅被動地報告風險。內容涵蓋瞭流動性風險下的最優執行和動態資本分配策略。 第四部分:操作風險、閤規與模型治理 第七章:自然語言處理(NLP)在操作風險和閤規監控中的應用 操作風險往往隱藏在非結構化數據中。本章詳細介紹瞭如何使用Transformer架構(如BERT, RoBERTa)來分析內部審計報告、郵件通信、投訴記錄和監管文件。目標是實現自動化的“可疑活動”識彆,提前預警潛在的內部欺詐、係統故障或閤規漏洞,將風險信號從海量文本中提取齣來。 第八章:深度學習模型的可靠性、可解釋性與治理(XAI) 任何用於資本決策的AI模型都必須是可靠且可解釋的。本章是風險管理人員必須掌握的內容。它詳細介紹瞭LIME、SHAP等可解釋性工具在復雜深度網絡中的應用,重點講解瞭如何診斷和減輕模型中的對抗性攻擊(Adversarial Attacks)風險,確保風險模型在麵對惡意輸入時依然穩健。同時,提供瞭構建“模型風險管理”框架的指南,以滿足監管對AI模型治理的嚴格要求。 目標讀者與本書價值 本書的價值在於其深度、廣度與實踐性的完美結閤。 對於風險經理和量化分析師: 提供瞭一套清晰的技術藍圖,指導他們從理論知識庫升級到可部署的生産級AI風險模型。 對於IT架構師和數據科學傢: 提供瞭金融領域特定的數據處理和模型驗證標準,確保AI解決方案在監管嚴格的環境中落地可行。 對於學術研究人員: 匯集瞭金融工程與前沿AI的最新交叉點,為未來的研究提供瞭堅實的基礎和豐富的案例參考。 通過本書,讀者將能夠駕馭深度學習的復雜性,將其轉化為金融機構在不確定市場中保持競爭優勢和係統穩定性的核心驅動力。本書提供的代碼示例和數據集(配套資源)將確保讀者能夠立即開始在自己的工作環境中試驗和應用這些先進技術。 ---

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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從書本的厚度以及其封麵的專業感來看,我預感這本書的內容會非常詳實且具有深度。書名“Customer and Patient Care”直接點齣瞭其核心關注點,這讓我聯想到在信息爆炸的時代,人與人之間的連接反而變得更加稀缺和珍貴。我設想,這本書可能會深入探討如何通過細緻的服務,建立起牢固的信任基礎,這種信任不僅僅是基於專業知識,更是建立在對個體需求的深刻理解之上。我期待書中能夠分享一些行之有效的溝通模型,能夠幫助我在與他人互動時,更加遊刃有餘。例如,如何進行有效提問,如何解讀非語言信號,以及如何在不同情境下調整溝通風格。同時,我也好奇書中會如何闡述“個性化服務”的理念,以及如何在保證效率的同時,實現真正意義上的“一對一”關懷。因為我知道,每個人都是獨一無二的,他們的需求和期望也各不相同。也許,書中還會涉及到一些關於數據分析和反饋機製的內容,用以衡量和改進服務質量。總之,我希望這本書能為我提供一套全麵的、可操作的指南,讓我能夠不斷提升自己在客戶與患者關懷方麵的能力。

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當我翻開這本《Customer and Patient Care》時,首先映入眼簾的是其嚴謹的排版和清晰的章節劃分,這立刻給我留下瞭一種專業且條理分明的印象。書中的語言風格,雖然我尚未深入研讀內容,但從序言和目錄來看,顯得既有學術的嚴謹性,又不乏實踐的指導性。我設想,這本書可能會詳細闡述如何建立和維護良好的客戶/患者關係,這其中必然涉及諸如溝通策略、衝突解決、期望管理以及建立信任等關鍵要素。我尤其好奇書中會如何處理在不同文化背景下,客戶/患者期望和行為的差異性,以及如何在多元化的環境中提供個性化且高效的關懷。我猜想,它或許會提供一套係統性的框架,幫助讀者理解從初次接觸到長期維護的每一個環節,並提供切實可行的工具和技術。例如,在醫療領域,如何安撫焦慮的患者,如何清晰地解釋病情,如何與傢屬建立閤作關係,這些都是非常重要的。而在商業領域,如何理解客戶的潛在需求,如何提供超預期的服務,從而提升客戶忠誠度,也必然是本書的重點。總之,我期待這本書能為我打開一扇新的窗戶,讓我能更深入地理解“關懷”這一行為的本質,以及如何將其發揮到極緻。

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這本書的封麵設計著實引人注目,深邃的藍色基調搭配柔和的光暈,給人一種寜靜而專業的質感。當我拿起它時,紙張的觸感溫潤而厚實,散發齣淡淡的書墨香,瞬間便能感受到其中蘊含的知識的厚重。我並非這個領域的專業人士,但“Customer and Patient Care”這個書名本身就激發瞭我強烈的好奇心。我一直認為,無論是在商業服務還是醫療健康領域,對“人”的關懷都是核心。我腦海中浮現齣無數場景:咖啡店裏,服務員一個細緻的微笑;醫院裏,護士一次耐心的解釋。我想這本書一定能深入探討這些看似微小卻至關重要的互動,以及它們背後所承載的價值。我期待它能揭示那些能夠觸動人心、建立信任的溝通技巧,以及如何通過細緻入微的服務,在客戶或患者心中留下深刻而積極的印記。也許它會提供一些具體的案例分析,讓我能夠更直觀地理解理論在實踐中的應用。畢竟,理論再完美,也需要落地纔能顯現其生命力。我希望這本書能給我帶來一些啓發,讓我能以更具同理心和專業性的視角去理解和處理人際交往中的各種情況,無論是在我的日常生活中,還是在未來的工作中。

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這本書的裝幀設計簡潔大方,字體清晰易讀,這讓我對閱讀體驗充滿瞭期待。即便我還沒有深入閱讀,但書名“Customer and Patient Care”本身就勾勒齣瞭一幅幅生動的畫麵。我能想象到書中會充斥著大量的案例研究,它們或許來自不同的行業,但核心都指嚮瞭同一個主題:如何纔能真正地“照顧”好客戶和患者。我猜測,本書會從多個維度去解析“關懷”的內涵,比如,它可能會探討情感共鳴在服務過程中的重要性,強調理解和傾聽的力量,甚至可能會涉及心理學在客戶/患者關係管理中的應用。我想,作者一定花費瞭大量時間和精力去搜集和整理這些寶貴的經驗。我尤其期待書中能夠探討一些“軟技能”的培養方法,因為我知道,很多時候,一次真誠的微笑、一句溫暖的問候,所能起到的作用遠勝過再多的物質奬勵。同時,我也好奇書中是否會涉及一些關於“逆境關懷”的策略,比如如何處理投訴、如何化解矛盾,以及如何在危機時刻保持專業和同情心。這些都是我在日常生活中常常會遇到的挑戰,如果這本書能提供有效的解決方案,那將是極大的收獲。

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拿到這本書,首先被它穩重而充滿質感的封麵吸引。書名“Customer and Patient Care”直觀地傳達瞭其核心主旨,這讓我立刻聯想到在當今社會,服務質量和人文關懷的重要性日益凸顯。我猜測,本書或許會從一個全新的視角來審視“服務”的本質,不僅僅是簡單的交易,更是人與人之間情感的連接和價值的傳遞。我期待書中能夠提供一些關於如何構建積極服務文化的方法論,如何激勵團隊成員提供卓越的服務,以及如何將“以人為本”的理念貫穿於企業運營的每一個環節。我設想,它可能會包含一些關於“服務陷阱”的案例分析,以及如何有效規避這些陷阱的策略。同時,我也好奇書中會如何探討“長期關係”的維護,因為我知道,獲取一個新客戶/患者的成本遠遠高於維護一個已有的。因此,如何通過持續的關懷和增值服務,讓客戶/患者感受到被重視和被需要,是本書可能重點關注的方麵。總而言之,我希望這本書能帶給我一些顛覆性的認知,讓我能夠從更宏觀、更具前瞻性的角度去理解和實踐客戶與患者的關懷。

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