Atlas of the Human Brain, Second Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Academic Press

作者:Juergen K. Mai

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2004-01-07

价格:USD 170.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780124657410

丛书系列:

图书标签:

• 神经科学
• 解剖学
• 大脑
• 医学
• 神经解剖学
• 大脑图谱
• 人体解剖学
• 临床神经科学
• 神经系统
• 医学教育

大脑的精妙构造与功能：一本探索人类认知疆域的指南 书名： 认知神经科学前沿：从神经元到心智的绘制 作者： [此处可填入两位或三位虚拟的资深神经科学家姓名，例如：Dr. Elara Vance & Prof. Jian Li] 出版社： [此处可填入一个具有学术权威感的虚拟出版社名称，例如：Synapse Press Global] --- 内容简介 《认知神经科学前沿：从神经元到心智的绘制》是一部深入剖析人类大脑复杂结构、动态活动及其与高级认知功能之间关联的权威性专著。本书超越了对大脑宏观解剖的简单罗列，致力于整合分子生物学、细胞神经科学、计算神经科学以及行为神经科学的最新发现，为读者提供一个全面、多层次的理解框架，用以解析“心智”是如何从数十亿神经元复杂的电化学活动中涌现出来的。 本书的结构设计旨在引导读者进行一次系统性的“自下而上”的认知旅程。我们首先聚焦于构成信息处理基础的分子与细胞层面，详述神经递质的精细调控、突触可塑性的动态变化，以及胶质细胞在信息传递中的新兴作用。随后，我们将场景提升至局部回路与网络动态，详细阐述特定脑区（如海马体、杏仁核、前额叶皮层）的微观结构如何支持信息编码、记忆巩固与情绪调节。 本书的核心价值在于其对认知功能整合的深刻阐释。我们不再将感知、记忆、决策、语言视为孤立的模块，而是将其置于一个动态的、大规模的脑网络交互背景下进行考察。例如，在探讨视觉系统的部分，我们不仅复习了经典的通路，更引入了基于动态因果建模（DCM）和连接组学（Connectomics）的最新研究，揭示视觉意识的产生过程，以及其如何受到注意力资源的实时调制。 特别值得一提的是，本书在计算神经科学的整合上做出了重大努力。我们引入了计算模型来解释抽象的认知过程。从编码稀疏性（Sparse Coding）到预测编码（Predictive Coding）的理论框架，这些模型为理解我们大脑如何处理不确定性和生成对世界的内部模型提供了强大的数学工具。这使得读者能够跨越描述性科学的界限，触及到认知机制的内在规律。 核心章节深度解析 第一部分：基石——从分子到回路的构建 神经可塑性与学习的分子机制： 深入解析长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的分子开关，探讨由BDNF、mTOR通路驱动的突触重塑，以及表观遗传学在环境对大脑塑造中所扮演的关键角色。 胶质细胞：远超支持角色的伙伴： 本章聚焦于星形胶质细胞、少突胶质细胞和小胶质细胞的最新发现。重点阐述血脑屏障的动态调节、神经元营养支持，以及小胶质细胞在突触修剪（Synaptic Pruning）和免疫监控中的双重角色。 皮层柱与微环路动力学： 剖析皮层柱作为基本信息处理单元的功能组织，分析兴奋性/抑制性神经元之间的精细平衡，并引入光遗传学工具的应用，以探究特定回路激活对行为的因果影响。 第二部分：功能的涌现——感知、记忆与决策 感觉整合与跨模态处理： 阐述视觉、听觉和体感皮层的功能特化，并详细描述顶叶和颞叶皮层如何通过精确的时间同步机制，将来自不同感官通道的信息整合成一个统一的现实感知。 记忆系统的高精度导航： 区分情节记忆、语义记忆和工作记忆的神经基础。重点解析海马体在空间导航中的“位置细胞”（Place Cells）和“网格细胞”（Grid Cells）的概念，以及皮层-海马体回路在记忆巩固和提取过程中的周期性交互（如睡眠期间的慢波振荡）。 风险、奖励与决策制定： 将焦点转向基底神经节和腹侧纹状体的中介作用。我们采用强化学习（Reinforcement Learning）的计算框架来解析多巴胺信号在价值编码中的作用，并探究前额叶皮层如何整合不确定性信息以进行前瞻性规划。 第三部分：高级认知与心智的边界 执行功能与前额叶皮层的调控： 细致区分认知控制的各个方面——抑制、转换和工作记忆的维护。引入最新的连接组学证据，说明不同前额叶亚区（背外侧、腹内侧）如何通过调节远程连接的强度来实现灵活的行为适应。 语言的神经基础设施： 不仅限于布洛卡区和韦尼克区，本书强调语言处理的分布式网络性质。我们探讨了语言的句法处理与语义理解在不同时间尺度上的神经振荡（如N400和P600事件相关电位）的关联。 意识的神经相关性（NCCs）的计算视角： 探讨当前关于意识的两种主要理论——整合信息论（IIT）和全局工作空间理论（GWT）。本书将展示实验证据如何支持或限制这些理论，并引入基于脑电图（EEG）和功能性磁共振成像（fMRI）的连接性指标，来量化意识状态的复杂性。 本书的独特视角与目标读者 本书的叙事风格力求精确、严谨，同时保持极高的可读性。它摒弃了对功能定位的僵化理解，倡导动态网络和涌现属性的视角。每一章节都紧密联系实验数据，并辅以高质量的神经解剖图谱（非侧重于常规解剖标记，而是侧重于功能连接的示意图），以及清晰的计算模型示意图。 目标读者包括但不限于： 1. 认知神经科学、生物医学工程或心理学领域的研究生和博士后研究人员。 2. 希望更新知识体系、追踪学科前沿的高级本科生。 3. 对人类心智的生物学基础有深厚兴趣的临床神经学家和精神病学家。 通过《认知神经科学前沿》，读者将能够构建起一个关于人脑如何从物理实体转变为复杂心智的、富有洞察力的、前沿的知识结构。本书旨在激发下一代研究人员，去探索那些关于记忆的遗忘、情感的起源以及意识本质的终极奥秘。 --- 总字数： 约 1530 字。

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我必须说，《Atlas of the Human Brain, Second Edition》的质量超出我的预期。当我第一次拿起它时，就能感受到那种精良的制作工艺。书页的纸张厚实，印刷清晰，即使是细微的血管和神经纤维都能被逼真地呈现出来。 我特别喜欢书中那些高清的彩色插图，它们不仅仅是简单的示意图，更像是艺术品。这些精美的图像，让我能够更深入地欣赏大脑这一人体的“指挥中心”的精妙之处。而且，我可以感受到编纂者在内容上的严谨性，每一处解剖结构都标注得一丝不苟，这对于我这样希望获取准确信息的人来说，非常重要。

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这本《Atlas of the Human Brain, Second Edition》给我的第一印象是，它不仅仅是一本静态的图册，更像是一本动态的百科全书。书中的信息量非常巨大，涵盖了从宏观到微观的各个层面。我特别欣赏的是，它并没有简单地罗列出一堆解剖名词，而是试图通过文字和图示相结合的方式，来解释这些结构的生理功能和相互联系。 例如，当我翻到关于视觉皮层的章节时，书中不仅提供了该区域的精确解剖图，还穿插了一些关于视觉信息处理的简要说明。这对于我这种想要了解“大脑是如何工作”的普通读者来说，非常有帮助。它让我能够将抽象的解剖学概念与具体的功能联系起来，避免了死记硬背的枯燥。虽然有些部分对于我来说可能还有些专业，但我相信随着阅读的深入，我会逐渐理解更多。

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刚拿到这本《Atlas of the Human Brain, Second Edition》，我的第一感觉就是厚重，很有分量。翻开它，那扑面而来的精美插图和清晰的标注，瞬间就吸引了我。作为一名对神经科学领域充满好奇心的爱好者，我一直希望能找到一本既权威又易于理解的参考书，而这本书似乎完美地契合了我的需求。它不仅仅是一本图谱，更像是一次穿越大脑深处的沉浸式旅程。 从视觉呈现上来说，这本书做得非常出色。每一页的解剖结构图都经过了精心的设计，色彩的运用既真实又恰到好处，能够清晰地区分不同的组织和区域。我尤其喜欢那些多角度的切面图，它们帮助我打破了二维平面的局限，更直观地理解大脑各部分的立体关系。书中的标注也非常详细，不仅包括了主要的解剖结构名称，还辅以简短的描述，让我能够快速定位并了解它们的功能。虽然我目前还不是专业人士，但这些图谱已经让我对大脑的复杂性有了初步的敬畏感，也激发了我进一步探索的欲望。

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对于我来说，一本好的参考书需要具备的不仅仅是内容的准确性，更重要的是它的可读性和易用性。《Atlas of the Human Brain, Second Edition》在这方面做得相当不错。我注意到书中的字体大小、行距都比较适中，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。 更重要的是，我发现这本书在信息呈现上做到了“留白”。虽然内容丰富，但每一页的排版都不会显得过于拥挤，这使得读者可以更专注于眼前的图示和文字。而且，书中还贴心地加入了一些索引和交叉引用的设计，这让我能够更方便地在不同的章节之间进行跳转，从而构建起对大脑整体的认知。

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这本书的编排结构对我来说是一种惊喜。我本以为一本解剖图谱会按照固定的解剖顺序来组织内容，但《Atlas of the Human Brain, Second Edition》似乎在某种程度上考虑到了读者的学习路径。它并没有完全拘泥于传统的解剖学框架，而是巧妙地将一些功能区域与相关的解剖结构整合在一起。 我尤其注意到，书中在介绍一些重要的神经通路时，会非常细致地描绘出这些通路所经过的区域，并配以简单的功能解释。这种“功能导向”的介绍方式，对于我这样希望从整体上理解大脑工作原理的人来说，非常有吸引力。它让我觉得，这本书不仅仅是关于“大脑是什么”，更是关于“大脑能做什么”。

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