Clinical Trials Risk Management

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出版者:CRC Pr I Llc
作者:Robinson, Martin/ Cook, Simon
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:2005-10
价格:$ 203.34
装帧:HRD
isbn号码:9780849333231
丛书系列:
图书标签:
  • 临床试验
  • 风险管理
  • 药物研发
  • 医疗保健
  • 法规合规
  • 质量保证
  • 伦理审查
  • 数据安全
  • 不良事件
  • GCP
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具体描述

Drug development is risky business. It is against the backdrop of huge financial, scientific, technical and medical risks that a clinical trials manager is expected to function, effectively identifying and managing all project risks, to deliver a successful outcome. Focusing on the day-to-day needs of a clinical trials manager, Clinical Trials Risk Management explains the key concepts and principles of risk management, as well as showing how best to how to apply them directly to 'real life' clinical trial situations. After building a foundation of basic principles, the authors lead you through specific methods for handling the risks characteristically encountered in clinical trials. Their combined years of experience in pharmaceutical research and development shine through the narrative, making the prose both lively and informative. They discuss concepts using worked examples and include a summary of the main points at the end of each chapter. In addition to diagrams and Risk and Precision Tree charts, the text is sprinkled with humorous line drawings that reinforce the concepts. After reading this book, you will know how to: Prepare a Risk Assessment Design an Impact-Probability Matrix Compile a Risk Register Run a Monte Carlo Simulation Set up a Project Decision Tree Plan preventative and contingency actions The stand-alone chapters provide easy access to topics, while anecdotal and visual examples make them easy to remember. Martin Robinson and Simon Cook deliver a clear interpretation of complex information, thus saving you the time it would take to wade through a lengthier text, adopting a straightforward approach to examining clinical trials from a risk manager's perspective. A practical, readable guide, the book is filled with information that can be put to immediate use to improve current or planned clinical trials.

精选图书推荐:拓宽您的学术视野 鉴于您对特定主题的关注,我们在此为您精选一系列涵盖不同领域、内容深入且极具学术价值的图书。这些书籍旨在拓展您的知识边界,提供不同维度的专业见解,无论您是希望深化某个领域的理解,还是探索全新的研究方向,都能从中获得启发。 --- 一、 经济学与金融前沿:理解现代市场的复杂性 1. 《宏观经济学的未来:超越传统模型的束缚》 本书深入探讨了自2008年全球金融危机以来,传统宏观经济学模型所面临的挑战与局限性。作者不仅梳理了凯恩斯主义、新古典主义以及后凯恩斯学派的核心争论,更将目光投向了数据驱动的经济预测、复杂系统理论在宏观分析中的应用,以及央行在非传统货币政策(如量化宽松和负利率)下的作用演变。书中详细分析了全球供应链重塑、地缘政治风险对通胀预期的长期影响,并探讨了数字货币和去中心化金融(DeFi)对传统金融体系的颠覆潜力。对于希望理解全球经济结构性转变的读者而言,这是一部不可多得的参考资料。它摒弃了教科书式的简化处理,直面现实世界经济运行的非线性与不确定性。 2. 《行为金融学:认知偏差与资产定价的实证检验》 这本书侧重于人类决策心理学如何系统性地影响金融市场的效率与资产定价。它从心理学实验的发现出发,系统性地介绍了前景理论、损失厌恶、锚定效应以及羊群行为等核心偏差。书中通过大量案例分析,如互联网泡沫的形成与破裂、特定股票的非理性波动,展示了这些认知偏差如何在投资者群体中扩散,并最终体现在市场价格上。此外,该书还深入比较了有效市场假说与行为金融学的实证数据支持,探讨了如何设计“防错”的投资组合策略来减轻人类直觉判断的缺陷。内容详实,理论联系实际紧密,对于投资组合管理者和金融市场研究者具有极高的参考价值。 --- 二、 计算机科学与人工智能:深度学习与计算伦理 3. 《可解释性人工智能(XAI):从模型内部到可信赖决策》 随着深度学习模型在医疗诊断、自动驾驶和信贷审批等关键领域得到广泛应用,模型决策的“黑箱”问题日益突出。本书全面梳理了当前可解释性人工智能(XAI)的主要技术流派。它详细阐述了局部解释方法(如LIME和SHAP值)的数学原理和应用场景,并对比了全局模型解释技术。书中还探讨了因果推断在增强模型透明度方面的潜力,以及如何评估解释的忠实度与用户理解度。特别值得关注的是,本书花了大量篇幅讨论了在法律和伦理框架下,对敏感决策(如偏见检测与消除)进行可解释性审计的需求与挑战,为构建更负责任的AI系统提供了理论基石与实践指导。 4. 《量子计算基础与算法设计:迈向超越经典计算的时代》 这本书为有志于理解量子计算核心概念的读者提供了严谨而清晰的入门路径。内容涵盖了量子比特(Qubit)的物理基础、量子门操作、量子纠缠与叠加原理的数学描述。在算法部分,作者详尽讲解了Shor算法、Grover搜索算法的核心思想及其对密码学构成的潜在威胁,并介绍了变分量子本征求解器(VQE)等在化学模拟中的应用。本书注重从线性代数和信息论的角度进行深入分析,强调了量子算法设计中的非直觉性思维模式转换。对于计算机科学、物理学或数学背景的研究人员,这是一部掌握前沿计算范式的必备读物。 --- 三、 社会科学与人文视角:探索现代性的深度与广度 5. 《全球化进程中的身份重塑:地方性与超国家主义的张力》 本书采用跨学科研究方法,探讨了全球化浪潮如何深刻地作用于个体的文化认同和政治归属感。作者通过对不同地区(如欧洲的民族主义复兴、亚洲新兴经济体中的文化本土化运动)的案例分析,揭示了在信息流动加速的背景下,地方社区如何通过重申传统叙事来对抗同质化的压力。书中特别关注了数字平台在塑造“虚拟社群”和强化“回音室效应”中的双重作用,以及这种身份固化对国际合作与冲突解决机制产生的影响。这是一部对当代政治地理学和文化人类学极具启发性的著作。 6. 《气候正义与环境治理:代际责任与资源分配的伦理困境》 聚焦于环境危机背景下的社会公平问题,本书系统地梳理了气候变化对不同社会阶层、地理区域和代际群体造成的不成比例影响。它区分了“适应性不平等”与“排放责任”的伦理分配问题,深入分析了“污染者付费”原则在全球治理体系中的执行难度。书中探讨了发展中国家在能源转型中所面临的“发展权”与“减排义务”之间的内在矛盾,并提出了基于生态税收、气候移民安置和技术共享机制的创新治理框架。对于关注可持续发展、公共政策和环境伦理的学者来说,本书提供了深刻的批判性视角。 --- 四、 生命科学与生物技术:前沿方法与伦理考量 7. 《基因编辑技术:CRISPR-Cas9的分子机制与精准医疗的应用》 该书是关于当前最热门的基因编辑技术CRISPR-Cas9的全面技术指南。它从细菌免疫机制的发现讲起,详细阐述了Cas9酶的DNA切割机制、sgRNA的靶向设计原理,以及脱靶效应的评估方法。在应用层面,书中详细介绍了该技术在体外细胞治疗、体内基因修复以及农业育种领域的最新突破。更重要的是,本书并未回避技术引发的尖锐伦理问题,如生殖系细胞编辑的法律边界、基因增强(Enhancement)的社会风险,以及确保技术普及公平性的全球倡议。读者将全面掌握该技术的前沿进展及其复杂的社会影响。 8. 《神经科学导论:意识、记忆与复杂回路》 这是一本面向高阶本科生和研究生的神经科学教材,侧重于将分子生物学、电生理学与认知功能联系起来。内容涵盖了神经元膜电位的产生与传播、突触传递的生化过程,以及感觉信息(视觉、听觉)的编码与处理通路。本书的亮点在于对“意识”这一核心难题的探讨,整合了整合信息理论(IIT)和全局工作空间理论(GWT)等前沿假说。书中通过清晰的图示和详细的实验设计描述,帮助读者理解神经科学家如何利用尖端成像技术(如fMRI, 光遗传学)来解析复杂的认知回路。 --- 总结 以上推荐的八本书籍,分别从宏观经济、金融心理、人工智能伦理、量子计算、社会身份、环境治理、基因技术以及基础神经科学等多个互不重叠的领域进行了深入的探讨。每一本都代表了其学科领域内高质量的学术研究和前沿思考,能为您提供与Clinical Trials Risk Management完全不同的知识结构和分析框架。

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读后感

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用户评价

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作为一名在制药公司从事了近十年药物研发的人,我总是对那些能真正帮助我们提升效率、降低风险的书籍抱有极高的期待。这本书《Clinical Trials Risk Management》可以说完全没有辜负我的期望。它不是那种泛泛而谈的理论堆砌,而是深入到临床试验各个阶段的具体风险点,并提供了切实可行的解决方案。我印象最深刻的是关于“数据完整性与合规性”的章节,作者详细剖析了数据泄露、篡改等风险,并提出了从源头预防到事后审计的全方位策略,这对于我们目前日益严格的监管环境来说,简直是及时雨。书中还讨论了跨国多中心试验中文化、法律、伦理等方面的风险,这些往往是小型研究容易忽略但却至关重要的方面。让我特别惊喜的是,作者并没有回避讨论那些“最坏情况”下的预案,比如供应商破产、主要研究者离职等,并且给出了如何在不同程度上减轻这些事件对试验进程影响的思考。这本书的结构清晰,逻辑严谨,即便内容涉及大量专业术语,但在作者的引导下,读起来也并不费力。我绝对会把它列入我们部门的必读清单,并鼓励我的团队成员反复研读。

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我是一名初入医药行业的新晋项目经理,对于临床试验这个陌生的领域,最初的印象就是“复杂”和“充满不确定性”。《Clinical Trials Risk Management》这本书的出现,无疑是我职业生涯中的一盏明灯。它用一种非常易懂的方式,为我打开了理解临床试验风险管理的大门。书中不仅仅讲解了“是什么”的风险,更重要的是“为什么”会发生这些风险,以及“如何”去预防和控制。我特别喜欢书中的案例分析,它们不是虚构的,而是基于真实世界中的事件,这让我能够更直观地感受到风险一旦爆发所带来的严重后果,同时也让我看到了那些成功规避风险的团队是如何做的。读完关于“申办方与CRO合作风险”的部分,我才意识到,仅仅依赖外部供应商,而不建立有效的沟通和监督机制,是多么危险。这本书帮助我构建了一个初步的风险意识框架,让我不再对试验中的各种突发状况感到束手无策。我非常欣赏作者的专业性和条理性,虽然书中内容非常丰富,但整体结构却非常清晰,很容易找到我需要的知识点。

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这本书简直是为我量身定做的!作为一名新晋的临床试验协调员,我常常感到力不从心,不知道如何应对各种突发状况。而《Clinical Trials Risk Management》就像一本“救命稻草”,为我提供了清晰的指引。《Clinical Trials Risk Management》不仅列出了常见的风险,更重要的是,它教我如何“未雨绸缪”,提前识别潜在的问题。书中的“受试者安全与依从性风险”部分,让我深刻理解到,在追求试验效率的同时,保障受试者的安全和权益是多么重要,并且书中提供了许多具体的策略,比如如何设计有效的知情同意过程,如何进行有效的随访,来降低这些风险。我还学到了如何通过有效的沟通和团队协作来化解团队内部的潜在矛盾,这对于一个多学科协作的试验来说,至关重要。我非常喜欢书中那种循序渐进的讲解方式,让我能够一步一步地建立起风险管理的意识和能力。读这本书,我不再感到茫然,而是充满了信心,能够更主动地去管理试验中的各种风险,而不是被动地应对。这是一本真正能够帮助我在实际工作中提升技能的书籍,我一定会反复阅读,并将其中的原则运用到我每天的工作中。

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作为一名在临床研究领域有着多年经验的研究者,我深知风险管理在试验成功中的关键作用。然而,真正能够系统性地、全面地探讨这一主题的书籍却并不多见。《Clinical Trials Risk Management》无疑是其中的佼佼者。它不仅仅停留在理论层面,而是深入到临床试验的每一个环节,从试验设计、受试者招募、数据收集、药物供应,到最终的报告撰写,无一不涉及风险。我尤其欣赏书中对于“客观性与偏倚风险”的深刻剖析,作者通过详细的论述,阐明了如何通过精心的试验设计和统计分析方法来最大程度地降低这类风险,这对于保证试验结果的科学性和可靠性至关重要。此外,书中关于“不良事件报告与药物警戒”的章节,也提供了非常实用的指导,帮助我们建立起及时、准确的风险监测和报告体系。作者的文笔流畅,逻辑清晰,能够将复杂的研究方法用通俗易懂的语言表达出来,让人在阅读中不仅学习到知识,更能获得启发。这本书对于任何希望提升临床试验管理水平的专业人士来说,都是一本不可或缺的宝典。

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这本书绝对是我近期阅读过的最引人入胜的专业书籍之一!虽然我不是临床试验领域的专家,但书中清晰的逻辑和生动的案例,让我这个“门外汉”也能深入理解其中复杂的风险管理概念。作者并没有直接枯燥地列举理论,而是通过引人入胜的故事,比如某个小型生物技术公司如何在资金链紧张的情况下,通过精细的风险评估,成功规避了可能导致试验失败的关键隐患,最终获得了重要的融资。我尤其喜欢书中关于“未知风险”的探讨,它不仅仅是列出可能出现的风险,更重要的是如何建立一套灵活的、能够适应不断变化的环境的应对机制。读到一半,我甚至开始思考,这些原则是否也能应用于我自己的工作中,比如项目管理中的突发事件应对。这本书的语言风格非常亲切,仿佛一位经验丰富的导师在和我分享他的宝贵经验,而不是一本冷冰冰的教科书。虽然我无法深入探讨其中的技术细节,但这本书给我带来的启发,以及对临床试验复杂性的深刻认识,已经远超我的预期。我强烈推荐给任何对科研、医药行业,或者只是对如何应对复杂挑战感兴趣的读者,即使您没有相关背景,也能从中受益匪浅。

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