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Probabilistic Models of the Brain

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Rajesh P. N. Rao 作者
A Bradford Book
譯者
2002-2-15 出版日期
334 頁數
USD 58.00 價格
Hardcover
叢書系列
9780262182249 圖書編碼

Probabilistic Models of the Brain 在線電子書 圖書標籤: 計算機  腦科學  腦科  機器學習  心理學  psychology  neuroscience  Neuroscience   


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發表於2024-11-23

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Probabilistic Models of the Brain 在線電子書 圖書描述

Neurophysiological, neuroanatomical, and brain imaging studies have helped to shed light on how the brain transforms raw sensory information into a form that is useful for goal-directed behavior. A fundamental question that is seldom addressed by these studies, however, is why the brain uses the types of representations it does and what evolutionary advantage, if any, these representations confer. It is difficult to address such questions directly via animal experiments. A promising alternative is to use probabilistic principles such as maximum likelihood and Bayesian inference to derive models of brain function.This book surveys some of the current probabilistic approaches to modeling and understanding brain function. Although most of the examples focus on vision, many of the models and techniques are applicable to other modalities as well. The book presents top-down computational models as well as bottom-up neurally motivated models of brain function. The topics covered include Bayesian and information-theoretic models of perception, probabilistic theories of neural coding and spike timing, computational models of lateral and cortico-cortical feedback connections, and the development of receptive field properties from natural signals.

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