This two-volume set covers both the methods and application of a broad range of neuroimaging techniques for clinical and research applications. It should appeal to neuroscientists, cognitive neuroscientists, neurologists, psychiatrists, psychologists, radiologists, nuclear medicine physicians, physicists, and technologists. Part A (also sold individually) is a review of neuroimaging research methods including structural MRI, functional MRI (fMRI), perfusion MRI, diffusion tensor imaging and near infra-red optical imaging in research and clinical settings. Part B covers the application of neuroimaging in both research and clinical settings for the study of anxiety disorders, dementia, depression, schizophrenia, functional somatic syndromes, stroke, and multiple sclerosis using a range of neuroimaging modalities including CT, PET, SPECT, DTI, structural MRI and fMRI. The two parts of "Neuroimaging" complement each other providing in-depth information on a broad range of routine and cutting-edge techniques that is not available in any other text. This book is superbly written and beautifully illustrated by contributors working at the top of their chosen speciality. It presents recent applications of neuroimaging to the area of genetics. It discusses the study of brain development using structural MRI. It includes chapters on the theory and application of neuroreceptor imaging in psychiatry.
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这本书的广度和深度都令人震惊,它就像一本浓缩的百科全书,涵盖了神经影像学领域从基础物理到高级数据分析的方方面面。初翻时,我还在担心内容会过于偏向某一个特定方向,但很快我就发现我的顾虑是多余的。作者巧妙地平衡了技术细节与概念理解的需求。比如,当涉及到统计参数图(SPM)的构建时,他们不仅解释了激活模型是如何被构建的,还深入探讨了多重比较校正等复杂统计问题的处理策略,这对于保证研究结果的科学严谨性至关重要。此外,书中对新兴技术的介绍也保持了高度的前瞻性,让我得以窥见未来神经影像学可能的发展方向。我特别欣赏其中对“伪影”来源的详尽讨论,一个真正好的技术书籍,必须教会你如何识别和规避陷阱,而这本书在这方面做得极其到位,它教会了我如何批判性地看待每一个图像结果。
评分老实说,一开始我对如此厚重的专业书籍有些畏惧,担心它会陷入晦涩难懂的泥潭。然而,这本书的行文风格却出乎意料地流畅和富有洞察力。作者似乎非常懂得读者的困惑点在哪里,总能在关键时刻提供清晰的“心领神会”的解释。它不仅仅是一本关于如何操作仪器的指南,更是一本关于如何“思考”神经科学问题的哲学引导书。其中对于不同成像技术在回答不同科学问题时的适用性分析,简直是神来之笔。例如,探讨结构连接性与功能连接性之间的关系时,它引导我们思考,究竟哪种成像范式更能揭示大脑的组织和信息流的本质。这种对科学方法的深刻反思,让这本书的价值远超了一般的参考书。读完会让人感觉,自己不仅学到了一堆技术名词,更重要的是,提升了对复杂生物系统进行量化研究的能力层次。
评分这本书简直是打开了我对大脑认知世界的一扇全新的大门!作者的叙述方式非常引人入胜,仿佛带着我们亲身走进了一个微观的神经世界。特别是对不同成像技术的介绍,那些复杂的原理被分解得极其透彻,即便是像我这样背景稍微有点基础的人,也能轻松跟上思路。我特别欣赏作者那种不满足于表面现象的深度挖掘,他们不仅仅是描述“是什么”,更重要的是解释了“为什么”和“如何实现”。比如在介绍功能磁共振成像(fMRI)时,不仅仅是讲解BOLD信号的物理基础,更深入探讨了如何设计实验来有效地捕捉大脑活动的细微变化,这对于任何希望进行严谨神经科学研究的人来说都是宝贵的财富。书中穿插的案例分析也非常精彩,它们将抽象的理论与实际的应用紧密结合,让我对神经影像学在临床诊断和基础研究中的潜力有了更直观的认识。读完第一部分,我已经迫不及待地想进入更深入的细节了。
评分这本书带给我的震撼是多维度的。首先,它的图表质量简直无可挑剔,每一个示意图都精准地传达了复杂的空间关系和时间动态,很多时候一张图胜过千言万语的描述。在阅读有关扩散张量成像(DTI)的部分时,那些关于纤维束追踪的视觉呈现,清晰地展示了白质通路在三维空间中的复杂交织,这在视觉上提供了极大的帮助。其次,作者对于数据分析伦理和结果可重复性的强调,体现了极高的学术责任感。在当前大数据时代,如何确保从海量数据中提取的结论是可靠的,这本书给出了非常具有指导意义的框架。它不是简单地告诉你A加B等于C,而是让你理解A和B是如何被测量和定义,以及C的置信区间在哪里。这本书无疑是神经影像学领域中一座坚实的里程碑,它为所有试图深入理解人脑奥秘的研究者提供了不可替代的路线图。
评分我不得不说,这本书的结构安排堪称教科书级别的典范,它构建了一个逻辑严密的知识体系,让你在阅读过程中感觉每一步都是顺理成章的。对于那些需要系统学习这门学科的硕士或博士研究生来说,这本书的价值无法估量。它没有那种令人望而生畏的堆砌术语,而是采用了一种循序渐进的教学方法。举例来说,它对信号处理和图像重建算法的讲解,清晰地展示了从原始数据到最终可解读图像的每一步转换过程,这在很多同类书籍中是缺失的深度。我尤其喜欢它对不同模态成像(比如PET与MRI的互补性)的对比分析,这种宏观层面的比较有助于读者建立起一个全面的技术图谱。很多理论性的阐述后面,都会紧跟着一个非常具体的应用场景,这极大地增强了知识的可操作性。这本书的阅读体验,更像是在与一位耐心且学识渊博的导师进行深度对话,而不是在阅读一本冷冰冰的技术手册。
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