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出版者:Marcel Dekker Inc

作者:Gudzinowicz, B. J.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:165

装帧:HRD

isbn号码:9780824764319

丛书系列:

图书标签:

• GC-MS
• 气相色谱-质谱联用
• 分析化学
• 有机化学
• 仪器分析
• 质谱分析
• 色谱分析
• 环境监测
• 食品安全
• 药物分析

现代分析化学的基石：从基础原理到前沿应用 本书旨在为分析化学领域的研究人员、工程师和学生提供一套全面且深入的知识体系，涵盖了现代分析技术的核心理论、仪器设计、实验方法以及在各个学科中的实际应用。我们专注于构建坚实的理论基础，同时紧密结合当前科学研究和工业检测的前沿动态。 --- 第一部分：分析化学的原理与基础（The Foundations of Analytical Chemistry） 本部分将系统阐述分析化学作为一门科学的本质、发展历程及其在现代科学研究中的核心地位。内容将侧重于定量分析和定性分析的基本概念，为后续的高级技术学习打下坚实的基础。 第一章：分析化学概论与误差理论 本章首先界定分析化学的范围，区分定性分析与定量分析，并探讨化学计量学在数据处理中的重要性。重点内容包括： 分析过程的系统性： 从样品采集、前处理到测量、数据解释的完整流程。 化学平衡与热力学基础： 深入探讨溶液中各类平衡（酸碱、沉淀、配位、氧化还原）对分析方法选择的影响。化学活度与浓度、平衡常数精确测定。 测量与误差分析： 详细解析系统误差和随机误差的来源与校正方法。学习如何应用统计学工具（如标准偏差、置信区间、T检验、F检验）对实验结果进行可靠性评估和数据质量控制（Quality Control, QC）。 第二章：样品采集与前处理技术 分析的成功往往取决于前处理的质量。本章聚焦于如何获取具有代表性的样品并将其转化为适合分析仪器的状态。 代表性采样策略： 针对不同介质（固体、液体、气体）的宏观和微观采样技术，确保样品符合总体特征。 分离科学的基石： 详细介绍液-液萃取、固相萃取（SPE）的机理与优化，包括新型吸附剂的开发。 样品富集与纯化： 探讨膜分离技术（超滤、纳滤）在痕量分析中的应用，以及去除干扰组分的必要性。 --- 第二部分：分离科学的深入探索（Advanced Separation Sciences） 本部分是现代分析化学的支柱，重点介绍高效分离技术，这些技术是处理复杂混合物的关键。 第三章：色谱分离理论的精进 深入探讨色谱法背后的物理化学原理，超越基础的塔板理论。 色谱动力学模型： 详细解析范德姆特（van Deemter）方程，并引入了更先进的速率理论模型，优化流速和固定相结构以提高分离效率。 气相色谱（GC）的高级应用： 聚焦于载气选择、柱温程序升温的优化策略，以及对热力学参数的利用。 高效液相色谱（HPLC）的机制： 深入分析正相、反相、离子交换、尺寸排阻色谱的分子间作用力机制。讨论超高效液相色谱（UHPLC）中的粒径效应与高压流体力学挑战。 第四章：新型与二维分离技术 本章着眼于解决极端复杂基质分离需求的前沿技术。 毛细管电泳（CE）的原理与变体： 详述电渗流（EOF）的调控，以及微乳液电泳、络合胶束电泳（MEKC）在小分子和生物大分子分析中的应用。 二维分离策略： 全面介绍二维气相色谱（GC×GC）和多维液相色谱（LC×LC）系统的耦合方式（如调制技术），重点分析其在提高峰容量和解析复杂谱图方面的优势。 模拟移动床（SMB）技术： 探讨其在工业规模连续分离纯化中的应用机理和工程化挑战。 --- 第三部分：光谱学与波谱技术的深度解析（Spectroscopy and Spectral Techniques） 本部分涵盖了利用电磁波与物质相互作用来获取定性和定量信息的各种技术，从经典的光谱方法到先进的耦合技术。 第五章：分子光吸收与发射光谱学 本章聚焦于物质的电子能级跃迁所产生的信号。 紫外-可见（UV-Vis）光谱与朗伯-比尔定律的局限性： 讨论溶液中偶合、溶剂效应和仪器因素对吸光度的影响，以及如何通过偏最小二乘（PLS）等多元校正方法克服这些局限。 荧光光谱学（Fluorescence Spectroscopy）： 深入研究激发态动力学、斯托克斯位移，并介绍时间分辨荧光（TRF）技术在生命科学中的应用，如FRET（Förster共振能量转移）。 红外光谱（IR/FTIR）的高级解析： 探讨傅里叶变换（FT）的原理，以及如何利用表面等离子体共振增强红外光谱（SPR-IR）进行表面分子识别。 第六章：原子光谱与质谱联用技术 本部分是现代痕量和超痕量分析的核心，关注原子级别的检测。 原子吸收（AAS）与原子发射光谱（AES/ICP-OES）： 比较不同激发源（火焰、石墨炉、等离子体）的特性、检出限和干扰类型。 电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）的原理： 详尽阐述等离子体的生成、离子化过程，以及碰撞/反应池技术（CCT）如何有效消除光谱干扰（如笼罩效应）。 耦合技术原理： 详细描述液相色谱-质谱（LC-MS）和气相色谱-质谱（GC-MS）中接口（如电喷雾电离ESI、大气压化学电离APCI）的工作原理、离子形成机制及其对分析结果的影响。 --- 第四部分：电化学分析与传感器技术（Electroanalytical Chemistry and Sensors） 本部分侧重于利用物质在电极界面上的氧化还原反应来获取信息，并探讨如何将化学敏感元件转化为可实时监测的设备。 第七章：电化学测量基础与动力学 本章建立电化学测量的热力学和动力学框架。 电极电势与能斯特方程： 解释电极反应的平衡条件，并讨论非能斯特性行为（如吸附、表面污染）。 经典电化学方法： 深入分析伏安法（循环伏安法CV、阶跃伏安法SV）的原理，如何利用扫描速率、缓冲溶液控制反应动力学。 阻抗谱分析（EIS）： 探讨EIS如何用于表征电极/溶液界面的双电层结构、电荷转移电阻和扩散过程，这对于电化学传感器性能评估至关重要。 第八章：新型电化学传感器与生物传感器 本章面向实时、现场和微型化分析需求。 修饰电极技术： 详细介绍用于提高选择性和灵敏度的电极表面改性材料，如碳纳米管（CNTs）、石墨烯及其衍生物的合成与应用。 生物传感器的构建与机制： 探讨酶促反应、免疫识别、核酸探针在电化学平台上的整合，并分析其稳定性、响应时间与生物相容性。 微流控与芯片实验室（Lab-on-a-Chip）： 讨论将电化学检测模块集成到微流控芯片上的设计原则，实现高通量、微量样品分析。 --- 第五部分：数据处理、应用与未来展望（Data Processing, Applications, and Future Directions） 本部分将理论与实践相结合，讨论如何处理复杂的分析数据，并将所学技术应用于实际科研和工业领域。 第九章：化学信息学与数据处理（Chemometrics） 现代分析产生的海量数据要求高级的数据处理工具。 光谱解析的数学工具： 介绍主成分分析（PCA）、因子分析（FA）在去除背景噪声、识别未知组分中的应用。 定量校正模型： 深入讲解多元线性回归（MLR）、偏最小二乘回归（PLS）的工作流程，以及如何进行模型验证和外部预测。 色谱和质谱数据处理： 探讨峰检测算法、基线校正、色谱峰对齐（Alignment）技术在处理高分辨数据时的重要性。 第十章：分析化学的前沿应用与交叉学科 本章展示分析化学如何赋能其他关键科学领域。 环境分析： 重点介绍持久性有机污染物（POPs）、微塑料和新兴污染物（如药物代谢物）的痕量检测标准和方法开发。 生物分析与药物研发： 讨论蛋白质组学、代谢组学研究中所需的样品处理、高分辨质谱（HRMS）技术以及生物标志物的验证流程。 材料科学中的结构表征： 探讨如何利用X射线光电子能谱（XPS）、扫描电子显微镜（SEM）结合能谱分析（EDS）对新材料的表面化学态和元素分布进行无机分析。 全书力求在理论的深度与实践的广度之间取得完美的平衡，引导读者不仅理解“如何做实验”，更能洞悉“为什么这样做”，从而在未来的分析科学领域中取得突破。

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这本书的整体结构安排，在我看来，是极具争议性的。它似乎更侧重于对某一特定技术分支的深入挖掘，而非提供一个全面且均衡的GC-MS知识体系。我花费了大量时间去钻研那些关于高级数据处理和算法优化的章节，这些部分确实提供了前沿的视角，但代价是，我对基础的进样系统维护和常见的气路堵塞处理等“体力活”的理解，反而显得比较薄弱。这就像是先学了如何驾驶火箭，却对如何给汽车换轮胎感到一头雾水。这种偏科式的知识灌输，使得这本书作为一本“基础”读物，在广度上有所欠缺。如果读者希望通过这本书建立一个全面、可操作的GC-MS知识框架，恐怕需要搭配阅读其他侧重于操作实践和仪器维护的书籍。它更像是一部特定领域的“博士论文精选集”，而不是一部面向广泛工程师和分析师的“通识教材”，其适用范围显得过于窄化。

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这本书的排版和设计，坦白说，有点跟不上时代了。大量的纯文本段落，缺乏足够的留白和视觉引导，读久了眼睛非常容易疲劳。我注意到，书中对一些关键概念的强调，主要依赖于加粗或斜体，但这种处理方式在如此密集的文字海洋中，效果并不突出。更有甚者，有些关键公式的推导过程，直接被压缩在一小段话里，需要我反复阅读好几遍，甚至拿出笔在草稿纸上重新展开，才能勉强跟上作者的思路。我本以为“集成”这个词会带来更现代化的、多媒体化的学习体验，比如增加一些在线资源链接或视频演示，但这本书的内容组织方式，更像是一本上个世纪末的学术专著的数字化版本。它在知识的深度上是毋庸置疑的，但对于现代学习者对阅读体验和信息可获取性的要求，这本书显得有些力不从心，让我在吸收知识的同时，还要与糟糕的阅读体验作斗争，这无疑降低了学习的效率和乐趣。

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这本《Fundamentals of Integrated Gc-MS Pt III》真是让人抓耳挠腮，内容编排得像是一场迷宫探险，让人既兴奋又有点迷失方向。我对这套书的期望很高，毕竟它挂着“基础”的名头，但实际读起来，感觉更像是一趟深度技术钻研之旅，完全不是那种轻松入门的读物。特别是关于高分辨质谱解析那一块，作者似乎默认读者已经对基础离子化原理了如指掌，直接跳到了复杂的谱图解读和碎片化信息重构，看得我冷汗直流。我记得有一次，我试图对照着书里的一个实际案例进行操作，结果发现书上描述的优化参数和我的实验条件完全对不上路，这让我不禁怀疑，这本书是不是更适合那些已经身处专业研究机构，手里握着最新型号仪器的资深人士。对于我们这些还在摸索阶段，试图理解“为什么”而不是仅仅知道“怎么做”的人来说，这本书的叙述方式显得有些过于跳跃和精炼了。它更像是一份高度浓缩的精华笔记，而不是一本循序渐进的教科书，很多关键的过渡步骤被一笔带过，留给读者的自行脑补空间太大，着实考验读者的背景知识储备和自我学习能力。我甚至开始怀疑，是不是我的基础还远远不够扎实，才导致我对这些内容感到如此晦涩难懂。

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翻开这本书，一股浓厚的学院派气息扑面而来，仿佛置身于一间堆满了复杂仪器的老旧实验室里。它的行文风格极其严谨，每一个术语的使用都像是经过了精密的度量，不容许丝毫的模糊。然而，正是这种极致的严谨，带来了一种冰冷的距离感。书中大量的图表和流程图，虽然在技术层面上无可挑剔，但缺乏足够的“人情味”和实例的鲜活感。比如，它详尽地阐述了某些特定干扰物的去除策略，但在解释这些策略背后的实际应用场景和操作中的常见陷阱时，着墨不多。我期待的是，作者能像一位经验丰富的老教授那样，在讲解完理论后，再拍拍肩膀说：“注意了，在实际操作中，你最容易在这里犯错。”但这本书似乎只负责把“真理”摆在你面前，至于如何将这“真理”融入到混乱的现实世界中，则需要读者自己去摸索。这使得学习过程变成了一种纯粹的智力挑战，而非应用能力的培养。整体而言，它更像是一本优秀的参考手册，而不是一本能激发学习热情的导读之作。

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当我读到关于方法验证与质量保证的部分时，我深切地感受到了这本书的局限性——它似乎完全沉浸在理论的完美模型中，而对现实世界中那些恼人的、无法完全消除的系统性偏差视而不见。书中描绘的方法验证过程，是教科书式的理想状态：线性关系完美，重复性无可指摘，回收率稳定在98%到102%之间。这让我不禁想问，那些真实样品中常见的基质效应、长期运行带来的柱子老化、检测器灵敏度的微妙漂移，这些在日常工作中占据了大部分精力的“恶魔”，在书中是如何被处理的呢？非常遗憾，这部分内容要么被一笔带过，要么只是简单地提及了几个统计学指标，却没有提供任何实用的故障排除手册或现场调整的经验之谈。这本书就像一位理论大师，他知道宇宙的运行法则，但却不了解如何修理一辆在雨天抛锚的汽车。它为我们描绘了目标，却未能给予我们穿越崎岖道路所需的工具箱。

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