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出版者:Sage Pubns

作者:Creswell, John W.

出品人:

页数:246

译者:

出版时间:

价格:96.95

装帧:HRD

isbn号码:9780761924418

丛书系列:

图书标签:

• 研究设计
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 混合方法研究
• 数据分析
• 学术研究
• 科学研究
• 社会科学
• 教育研究

《研究设计》 引言 在这个信息爆炸的时代，有效的研究设计是理解世界、解决问题、驱动进步的关键。无论是科学探索、社会调查、市场分析，还是艺术创作、工程创新，一个清晰、严谨的研究设计都是指引方向的灯塔。本书《研究设计》并非一本简单的教科书，而是一本深入探讨研究方法论核心原则的指南，旨在帮助读者构建扎实的研究框架，确保研究的有效性、可靠性和伦理性。本书将引导您从研究的萌芽阶段，逐步构建一个完整而具有说服力的研究方案。 研究问题的确立与界定 一切研究的起点都在于一个清晰、具体且可操作的研究问题。本书将首先带领读者探索如何从广泛的兴趣领域中提炼出具有研究价值的问题。我们会深入剖析不同类型研究问题的特征，包括探索性、描述性、解释性以及评价性问题，并教授识别研究空白、分析现有文献以发现待解决问题的技巧。更重要的是，本书将强调如何将宏大的研究议题细化为可测量、可分析的具体问题，避免研究的模糊性和跑偏。这包括对研究范围的界定，明确研究的边界，确保研究的可行性，并思考研究的潜在影响。 理论框架的构建 理论是研究的灵魂。本书将详细阐述理论框架在研究设计中的核心作用。我们将探讨如何识别与研究问题相关的关键理论，以及如何将这些理论有机地组织起来，形成支撑研究分析的理论基础。这不仅仅是罗列理论，更是要理解不同理论的假设、逻辑和适用范围，并思考它们如何解释您所关注的现象。本书将提供多种构建理论框架的方法，从演绎推理到归纳总结，帮助读者为研究的每一个环节打下坚实的理论基础，从而提升研究的深度和解释力。 研究方法的选择与设计 研究方法的选择是研究设计的重中之重。《研究设计》将全面介绍并比较各种主要的研究范式和方法论。我们不会局限于单一的视角，而是会深入探讨定量研究、定性研究以及混合研究方法的各自优势、适用场景以及潜在的局限性。 在定量研究方面，本书将深入讲解抽样技术（概率抽样与非概率抽样）、数据收集工具的设计（问卷调查、实验设计）、变量的测量（操作化定义、信度和效度）、以及统计分析的基础。您将学习如何设计严谨的实验，控制无关变量，确保研究结果的客观性和普遍性。 在定性研究方面，本书将聚焦于深入理解现象的丰富性和复杂性。我们将介绍访谈（结构化、半结构化、非结构化）、焦点小组、观察法（参与式观察、非参与式观察）、案例研究等方法，并教授如何进行数据编码、主题分析、叙事分析等定性数据分析技术。您将学习如何通过细腻的洞察，捕捉研究对象的真实体验和观点。 对于混合研究，本书将探讨如何巧妙地结合定量与定性方法，以实现优势互补，获得更全面、更深入的理解。我们将分析不同混合方法的设计策略，例如顺序设计、并行设计以及嵌入式设计，并讨论如何整合两种类型的数据以支持研究结论。 数据收集与分析的策略 一个优秀的研究设计离不开周密的数据收集和恰当的数据分析。本书将提供实用的指导，帮助读者制定详细的数据收集计划，包括确定数据来源、选择合适的工具、制定详细的操作流程以及考虑数据质量控制。 在数据分析方面，本书将根据所选的研究方法，介绍相应的分析技术。对于定量数据，我们会涉及描述性统计、推论性统计（t检验、方差分析、回归分析等）的基本概念和应用。对于定性数据，我们会深入探讨编码过程、主题识别、模式发现以及理论建构等核心步骤。本书将强调数据分析与研究问题和理论框架的紧密联系，确保分析过程服务于研究目标的实现。 研究伦理与可靠性 任何研究都必须在严格的伦理框架下进行。《研究设计》将把研究伦理视为贯穿始终的关键要素。我们将深入探讨知情同意、隐私保护、数据保密、避免伤害、以及公正对待研究参与者等原则。本书将指导读者如何识别潜在的伦理困境，并制定相应的规避措施，确保研究过程的合法性和道德性。 同时，本书也将重点关注研究的可靠性和有效性。我们将探讨内部效度、外部效度、构念效度等关键概念，并教授如何在研究设计的各个阶段采取措施来提高这些指标。例如，在定量研究中，如何通过随机化、对照组设计来提高内部效度；在定性研究中，如何通过三角测量、成员检验来增强研究的可信度。 研究报告的撰写与沟通 研究的价值在于其能够被有效地沟通和应用。本书的最后一章将聚焦于研究报告的撰写和研究成果的传播。我们将指导读者如何清晰、逻辑地组织研究报告的结构，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等部分。本书还将强调如何以严谨且易于理解的方式呈现研究数据和分析结果，并如何有效地撰写摘要和讨论部分，以突出研究的贡献和局限性。此外，我们还将简要探讨如何通过学术会议、期刊发表、政策简报等多种渠道来传播研究成果。 结论 《研究设计》致力于成为您进行任何形式研究的可靠伙伴。通过学习本书，您将掌握从提出问题到沟通成果的完整研究流程，并能自信地设计出严谨、有效且合乎伦理的研究方案。无论您是初次接触研究的学生，还是希望提升研究能力的专业人士，《研究设计》都将为您提供宝贵的知识和实用的技能，助您在知识探索的道路上行稳致远。

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我必须承认，在读这本书之前，我对“研究设计”的理解非常局限，主要集中在实验组和对照组的设置上。这本书彻底颠覆了我的固有认知。它用大量的篇幅去探讨定性研究的设计，特别是对于扎根理论（Grounded Theory）和现象学（Phenomenology）这两种截然不同的质性范式的深度剖析，让我看到了研究设计的广阔天地。作者清晰地区分了这两种方法在数据收集（如访谈提问的侧重点）和数据分析（如编码策略）上的根本差异，并且展示了如何根据研究目标来“选择”最适合的质性范式，而不是被范式所驱动。更令人惊喜的是，书中有一章专门讨论了“非经典设计”，比如行动研究（Action Research）和设计科学研究（Design Science Research）。这对于那些从事应用性研究或工程领域研究的人来说，简直是久旱逢甘霖。它明确指出，这些面向行动的研究，其设计原则和效度标准与传统科学研究有着本质区别，并提供了相应的评估框架。这本书的视野之开阔，对我启发极大，它让我意识到，所谓“最好的研究设计”，并不存在一个统一的标准，它只存在于特定的语境、特定的问题和特定的目标之中。这本书提供的是一套工具箱，而非一把万能钥匙。

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坦白说，刚拿到手的时候，我对这本书的期望值并不高，毕竟市面上研究设计类的书籍汗牛充栋，大多是换汤不换药的陈词滥调。然而，这本书的作者似乎是深谙当代研究者在实际操作中遇到的最大痛点。我特别欣赏它对“研究的迭代性”的强调。很多书都会把研究设计描述成一个线性的、一蹴而就的过程，但作者非常坦诚地指出，现实世界的研究往往是充满试错和调整的“螺旋上升”过程。它用一个长达数年的、跨学科的追踪研究案例贯穿全书，这个案例本身就极具启发性。读者可以清晰地看到，当最初的假设在数据收集过程中被证伪后，研究者是如何巧妙地调整采样策略、更换测量工具，甚至是对研究目标进行微调的。这种对“灵活应变”的推崇，极大地缓解了初学者对“完美设计”的焦虑感。它告诉我，设计不是僵死的蓝图，而是适应环境的生命体。书中关于“Pilot Study”的章节写得尤其精彩，它不是简单建议做预实验，而是提供了不同规模预实验的设计方案，以及如何根据预实验的结果来精细校准正式实验的样本量和干预强度，这对于需要精确控制成本和时间的科研人员来说，简直是宝贵的实战指南。

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我发现这本书最让人拍案叫绝的地方，在于它对“研究伦理”和“数据管理”这些常常被教科书轻描淡写的部分，给予了空前的重视和详尽的阐述。我以前总觉得伦理审查不过是个走过场的程序，但这本书里详细分析了好几个著名的伦理失范案例，那种近乎于“血淋淋”的教训，让人从心底里感到敬畏。它没有停留在说教层面，而是提供了大量的实用工具和核对清单，告诉我如果我正在做一个涉及敏感人群的研究，具体应该在知情同意书上明确哪些条款，以及如何确保匿名性的技术细节。特别是它对“预注册”（Preregistration）这一新兴趋势的探讨，简直是为当代科研人员敲响了警钟。作者站在一个非常前沿的视角，论证了预注册如何有效对抗“结果报告偏倚”（Outcome Reporting Bias）。这种将理论深度与实操技巧完美结合的方式，使得这本书的价值远超一般理论教材。我感觉我不是在读一本学术著作，而是在接受一位资深导师一对一的专业指导，这种被细致入微地引导去思考每一个潜在风险的感觉，非常踏实。

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这本书的语言风格是一种非常沉稳、近乎于散文式的叙述，但其内在的逻辑密度却高得惊人。它避免了那种典型的学术写作中常见的、为了显得高深而故作晦涩的语言。相反，作者似乎非常擅长“化繁为简”，他总是能找到最恰当的比喻来解释那些抽象的概念。比如，他将“内部效度”比喻为“确保你看到的效果确实是你的干预所致，而不是无关的第三方因素”；将“外部效度”比喻为“你的发现能在多大程度上推广到实验室之外的真实世界”。这种直观的类比，让那些原本需要反复研读才能消化的统计学或方法学概念，变得异常清晰易懂。我甚至发现，这本书的参考文献部分也设计得非常巧妙，它不是简单地堆砌引用，而是将核心参考文献按照主题和理论深度进行了分类标注，并附有简短的导读，这为我后续的深入阅读指明了清晰的路径。可以说，这本书成功地搭建了一座沟通理论与实践之间的坚实桥梁，它既能满足严肃学者对严谨性的要求，又能让初学者感到亲切易懂，这种平衡掌握得炉火纯青。

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这本书的装帧和纸质真是没得挑，拿到手里沉甸甸的，光是翻阅的触感就让人心情愉悦。封面设计得非常简洁大气，那种深沉的蓝色调配上清晰的白色字体，透着一股严谨又专业的味道。我本来对“研究设计”这种听起来有点枯燥的学术话题不太感冒，但这本书的排版却出乎意料地友好。大段的文字中间穿插着清晰的图表和流程图，看得出来作者在结构上花了不少心思。我尤其喜欢它对不同研究范式的介绍部分，作者并没有简单地罗列定义，而是通过生动的案例来阐述每种设计背后的逻辑和适用场景。比如，在讲解混合方法研究时，它不是教你怎么把质性数据和量化数据简单相加，而是深入剖析了如何利用两者之间的互补性来构建更具说服力的论证链条。这本书的文字功底也很扎实，用词精准，逻辑链条清晰到几乎不需要回头去反复确认。对于初次接触研究方法论的学生来说，这简直是一座灯塔，它提供了一种系统化的思考框架，让你明白如何将一个模糊的想法逐步转化为一个可执行、可检验的研究方案。我花了整整一个下午，只是沉浸在它的前三章里，光是梳理清楚“好的研究问题应该具备哪些特质”这一部分，就让我受益匪浅。

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