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出版者:Houghton Mifflin School

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:91.12

装帧:HRD

isbn号码:9780669309171

丛书系列:

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• 数学
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• 中学数学
• 高中数学
• 代数
• 几何
• 统计
• 概率
• 课程资源

《数学之旅：探索数字的奥秘》 踏上这场引人入胜的数学探索之旅，我们将一同解锁数字世界的无限可能。这本书并非枯燥的公式堆砌，而是以生动有趣的视角，带领读者走进数学的奇妙殿堂。从古老的计数方法到现代的复杂算法，从几何图形的优雅对称到概率统计的理性推演，每一个概念都将被以易于理解的方式呈现，并辅以丰富的现实生活应用案例，让数学不再是象牙塔里的理论，而是触手可及的工具。 本书将从最基础的算术概念出发，逐步深入到代数、几何、三角学、概率论以及统计学等核心领域。你将看到，看似抽象的数学语言，实则蕴含着对宇宙万物的深刻洞察。例如，在代数篇章中，我们将探讨如何运用变量和方程来解决现实生活中的问题，从简单的预算规划到复杂的工程计算，代数都能提供清晰的思路和精准的答案。我们还会深入研究函数，理解它们如何描述事物之间的关系，无论是经济增长的趋势，还是物理定律的运动轨迹。 几何学将带领你认识空间的美感与秩序。我们将从基本的点、线、面开始，探索三角形、四边形、圆形等基本图形的性质，以及它们在建筑、艺术和自然界中的广泛应用。读者将学习如何计算面积、体积，如何理解相似形和全等形，甚至会接触到更高级的欧几里得几何和非欧几里得几何的入门概念，感受数学的逻辑严谨与创造力。 三角学篇章将揭示角度、边长和函数之间千丝万缕的联系。你将学会如何测量无法直接触及的距离，如何理解波的运动，以及三角函数在导航、天文学和信号处理等领域的关键作用。本书将通过直观的图示和实际的测量练习，帮助读者掌握正弦、余弦、正切等基本概念及其应用。 概率论和统计学将帮助我们理解不确定性并从数据中提取有价值的信息。我们将探讨随机事件的可能性，学习如何计算概率，理解各种统计分布的特点，并掌握数据分析的基本方法，例如平均值、中位数、标准差等。通过分析真实的统计数据，读者将能够更理性地评估风险，做出更明智的决策，并理解大数据时代下的信息解读能力。 本书的独特之处在于其对“联系”的强调。数学并非孤立的学科，它与科学、技术、经济、社会乃至我们日常生活的方方面面都息息相关。我们将通过生动的案例，展示数学如何驱动科技创新，如何帮助我们理解自然现象，如何为经济决策提供依据，以及如何塑造我们对世界的认知。例如，你将了解到傅里叶变换如何在音频和图像处理中发挥作用，斐波那契数列如何在自然界中反复出现，以及博弈论如何解释人际互动中的策略选择。 为了让学习过程更加轻松愉快，本书融入了大量的可视化工具和互动式练习。精美的插图、清晰的图表和循序渐进的解题步骤，将帮助读者克服理解上的障碍。此外，书中还包含一系列挑战性的思考题和实际项目，鼓励读者将所学知识运用到解决实际问题中，培养独立思考和解决问题的能力。 无论你是对数学充满好奇的初学者，还是希望深化理解的进阶学习者，《数学之旅：探索数字的奥秘》都将是你理想的学习伙伴。它旨在点燃你对数学的热情，让你看到数学不仅仅是计算，更是一种思维方式，一种理解世界的语言。准备好踏上这场充满惊喜和启发的数学之旅了吗？让我们一起揭开数字的神秘面纱，发现隐藏在平凡生活中的数学之美。

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这本教材的“连接”的含义似乎被作者理解成了“堆砌”，而非真正的整合与贯通。它的文字风格极其单调、学究气十足，缺乏任何能够激发读者内在好奇心和探索欲的语言魅力。每一句话都像是严格按照教科书规范的模板写出来的，干燥、刻板，几乎没有使用任何能够帮助记忆或建立直观印象的修辞或类比。阅读这本书的过程，就像是在吞咽一块没有调味的干面包，尽管知道里面包含了必要的营养成分，但其粗粝和乏味的过程让人每时每刻都在想办法逃离。这种僵硬的叙事方式，使得复杂的数学理论听起来更加晦涩难懂，因为它没有提供任何“情感锚点”来帮助读者抓住这些抽象的概念。一个优秀的数学教育工作者懂得如何用生动有趣的方式去“包装”严谨的逻辑，让他们在头脑中留下深刻的印象。而这本书完全摒弃了这种人本关怀，它只关注了知识点的列表，却完全忽略了知识是如何被人类大脑高效吸收和内化的过程。因此，它更多地扮演了一个冰冷的知识存档者的角色，而不是一个富有激情的学习引导者的角色，这对于现代教育来说，是远远不够的。

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这本数学教材的排版简直是灾难，打开书本的那一刻我就知道我可能要为接下来的学习生涯感到绝望了。它的装帧设计非常老旧，看起来就像是上世纪八十年代印出来的东西，纸张质量差到让人心疼，边缘已经开始泛黄卷曲，拿在手里感觉随时都会散架。更要命的是，书中的图表和公式，那些本应清晰明了的视觉元素，在这里却被处理得模糊不清，线条粗糙得像是用快要没墨的打印机打印出来的。举个例子，在讲解三角函数变换那一章节时，那些关键的图形辅助线细得像发丝，而文字说明又挤在狭小的空间里，字体大小不一，轻重不分，让人在试图理解复杂的数学概念时，还要费力地去辨认到底哪个部分是重点，哪个部分是脚注。这种糟糕的视觉体验极大地消耗了读者的注意力，我花了大量时间在和书本的“物理缺陷”作斗争，而不是沉浸在数学知识的逻辑之美中。如果这是一本面向专业研究人员的参考书或许还可以忍受其丑陋的外表，但对于需要通过它来学习基础和进阶概念的学生来说，这简直是一种折磨，它不仅没有起到辅助学习的作用，反而成为了理解知识的巨大阻碍。这本书在“可读性”这个基本要求上，完全是彻底的失败者。

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我不得不说，作者在试图将抽象的数学概念与现实世界连接起来时，所选择的案例陈旧得令人发指，让人感觉仿佛穿越到了一个完全不同的时代。比如，在讨论概率论的应用时，他们反复出现的例子竟然是关于老式电话交换机的故障率，或者是在一个完全不存在的、使用过时单位的商业情景中计算投资回报率。这与我们现在所处的数字化、高速变化的世界格格不入。当我在学习如何利用统计模型来分析当前热门的社交媒体趋势或大数据集的结构时，这本书提供的“连接”却是如此的僵硬和过时，让我完全无法产生任何共鸣。教材的价值很大程度上体现在它能激发学生对学科的兴趣，并让他们看到所学知识的即时价值。然而，这本教材呈现的“现实世界”是一个停滞不前的、充满过时设定的虚拟空间。我甚至怀疑编写者是否真正了解当前的技术和商业环境。要让一个对现代科技充满好奇的年轻人对这些刻板的、仿佛从博物馆里搬出来的例子产生兴趣，几乎是不可能完成的任务，它带来的不是“连接”，而是一种强烈的“脱节感”。

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这本书在逻辑层面的组织结构和知识的递进安排上，暴露出一种近乎随意的态度，让人在尝试建立系统性的数学思维框架时感到异常困难。它似乎是把一系列分散的、零散的知识点随意地堆砌在一起，缺乏一个清晰的、自洽的内在逻辑线索。例如，在介绍微积分的基本定理之前，它跳跃性地引入了某些高级的定性分析方法，但随后又在随后的章节中才开始严谨地构建这些方法所依赖的基础定义。这种“先射箭再画靶”的教学顺序，完全打乱了初学者建立认知体系的正常步骤。读者必须不断地在前后章节之间来回翻阅，试图拼凑出一个完整的知识链条，但即便是费尽心力，也往往只能得到一个破碎的拼图。更令人沮丧的是，它对于关键术语和符号的定义缺乏一致性，同一个概念在不同的章节中可能出现两种或三种略有不同的表述，这极大地增加了理解的负担，让人怀疑作者团队之间是否进行过有效的沟通与审校。一个好的教材应该像一个技艺精湛的向导，稳步引导读者攀登知识的高峰；而这本书，更像是一个迷宫，每走一步都充满了不确定性和重复的困惑。

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深入到具体的习题设计和配套资源方面，这本教材的表现可以说是令人扼腕叹息的敷衍了事。习题部分的难度梯度设置得极其不合理，前几页的练习题可能涉及的知识点尚未完全被前文清晰讲解透彻，难度陡然上升到了一个令人望而却步的程度，而紧接着的下一组练习，却又简单到仿佛是小学算术题，基本上是对前文概念的机械重复，完全没有起到巩固和深化理解的作用。更别提那些“挑战性”的思考题了，它们往往不是考察高阶思维能力的绝妙设计，而仅仅是依赖于读者去猜测出题人那隐藏的、不符合常规的解题思路，缺乏明确的数学依据或清晰的解题路径引导。至于所谓的“配套资源”，比如在线辅导材料或者教师指南，它们要么是缺失的，要么是设计得比课本本身还要糟糕，充斥着大量显而易见的印刷错误和逻辑漏洞，根本无法为学生提供有效的自测和自我纠错机制。对于需要通过大量的、高质量的练习来内化数学技能的学习者来说，这本教材提供的工具箱里装的几乎都是损坏的工具，让人感到自己的学习投入并没有得到相应的回报。

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