Object-Oriented Programming in Python

Object-Oriented Programming in Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:Michael H Goldwasser
出品人:
页数:688
译者:
出版时间:2007-11-8
价格:USD 152.40
装帧:Paperback
isbn号码:9780136150312
丛书系列:
图书标签:
  • python
  • Python
  • OOP
  • Object-Oriented Programming
  • Programming
  • Software Development
  • Computer Science
  • Python 3
  • Design Patterns
  • Code
  • Tutorial
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具体描述

For introductory courses in object-oriented programming using Python. With its straightforward syntax and more consistent semantics, Python is developing a solid following among instructors of basic programming. This text presents a balanced and flexible approach to the incorporation of object-oriented principles in introductory courses using Python, providing a solid framework for the development of computer software. Supplements Include: * For Instructors: Power Point Lecture Slides and Solutions Manual* For Students: Source Code for Examples in text, and Custom CS1 Software to accompany the text. Please go to www.prenhall.com/goldwasser To view downloadable files, click on the Resources tab above.

Python 对象导论:构建更优雅、更具扩展性的代码 在编程的世界里,我们不断寻求更有效、更易于管理的方式来组织和构建我们的软件。而“对象导向编程”(Object-Oriented Programming,简称 OOP)正是这样一种强大而深远的编程范式,它提供了一种直观且富有逻辑的思维方式来应对复杂的软件开发挑战。本书将带你深入探索 Python 中对象导向编程的核心概念,揭示如何利用其强大特性来编写出更清晰、更模块化、更易于维护和扩展的代码。 我们生活在一个由“事物”构成的世界里,从简单的椅子、汽车,到复杂的银行账户、用户界面,它们都拥有自己的属性(例如,椅子的颜色、汽车的型号)和可以执行的动作(例如,银行账户可以存款、取款,用户界面可以响应点击)。对象导向编程正是模仿了这种现实世界的建模方式。它将程序中的数据和操作数据的方法封装在一起,形成一个个独立的“对象”。 本书将从最基础的概念入手,逐步引导你理解 OOP 的四大基石: 类(Class): 类的本质是一个蓝图或模板,它定义了一类对象所共有的属性和行为。你可以将其想象成一个“汽车”的定义,其中包含了“颜色”、“品牌”、“型号”等属性,以及“启动”、“刹车”、“加速”等方法。类本身并不占用内存,它只是一个描述。 对象(Object): 对象是类的实例。当我们根据“汽车”这个类来创建一辆具体的“我的红色宝马X5”时,它就是一个对象。它拥有类定义的所有属性,并且可以执行类中定义的所有方法。每个对象都是独立的存在,拥有自己独特的状态。 封装(Encapsulation): 封装是将数据(属性)和操作数据的方法(行为)捆绑在一起,形成一个独立的单元。它的核心思想是“隐藏”内部的实现细节,只对外暴露必要的接口。这样做的好处是,你可以随意修改对象的内部实现,而不会影响到使用该对象的其他部分的代码,前提是接口保持不变。这就像你使用手机,你只需要知道如何按下按钮来打电话,而无需关心手机内部复杂的电路是如何工作的。 继承(Inheritance): 继承允许我们创建一个新类(子类),它继承了另一个现有类(父类)的属性和方法。这极大地提高了代码的复用性。例如,我们可以有一个通用的“车辆”类,它包含了“轮子数量”、“速度”等通用属性和“移动”方法。然后,我们可以创建“汽车”类和“自行车”类,它们都继承自“车辆”类,并在此基础上添加各自特有的属性和方法(例如,“汽车”有“发动机”,“自行车”有“脚踏板”)。 多态(Polymorphism): 多态意味着“多种形态”。在 OOP 中,它允许不同类的对象对同一个方法调用做出不同的响应。例如,如果我们有一个“发出声音”的方法,那么“狗”对象调用时可能会发出“汪汪”的声音,而“猫”对象调用时则会发出“喵喵”的声音。这使得代码更加灵活,能够以统一的方式处理不同类型的对象。 本书不会止步于概念的讲解,我们将通过大量的 Python 代码示例,让你亲手实践这些概念。你将学会如何: 定义和实例化类: 从零开始创建自己的类,并创建类的多个实例。 访问和修改属性: 理解实例属性和类属性的区别,以及如何安全地访问和修改它们。 定义和调用方法: 为对象赋予行为,并学习如何编写能够处理对象状态的方法。 理解特殊方法(Magic Methods): 掌握 Python 中以双下划线开头和结尾的特殊方法(例如 `__init__`, `__str__`, `__len__`),它们赋予了你的对象更丰富的语义和与 Python 内置类型相似的行为。 利用继承构建类层次结构: 通过继承来组织你的代码,创建可复用性强的父类和子类。 实现多态性: 编写能够灵活处理不同对象的方法,让你的代码更加通用。 理解抽象基类(Abstract Base Classes, ABCs): 学习如何使用 ABCs 来定义接口,强制子类实现特定的方法,从而保证代码的一致性。 探索类设计模式: 介绍一些常见的 OOP 设计模式,它们是经过实践检验的解决特定设计问题的方案,能够帮助你写出更健壮、更易于维护的代码。 处理继承中的常见问题: 例如方法重写(Method Overriding)和方法重载(Method Overloading,在 Python 中有其独特的实现方式),以及如何有效利用 `super()` 函数。 进行模块化设计: 理解如何将 OOP 的原则应用于大型项目,将代码分解成更小、更易于管理的类和模块。 对象导向编程不仅仅是一种编程技巧,更是一种解决问题、组织代码的思维方式。掌握 OOP 能够让你在面对日益复杂的软件需求时,更加从容不迫。你将能够编写出更具可读性、可维护性、可扩展性和可重用性的代码,从而提升你的开发效率和软件质量。 本书适合所有想要深入了解 Python 编程,并希望提升代码质量和设计能力的开发者,无论你是初学者还是有一定经验的程序员。通过系统地学习和实践,你将能够自信地运用对象导向编程的思想,构建出更强大、更优雅的 Python 应用程序。现在,让我们一起踏上这场探索 Python 对象导向编程的精彩旅程吧!

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读后感

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用户评价

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从语言的风格来看,这本书的语气过于生硬和权威,缺乏与读者的对话感。很多技术点的解释都采用了陈述句,仿佛在宣读一份官方规范,而不是在引导一个学习者探索一个复杂的编程范式。例如,当解释继承链中的方法解析顺序(MRO)时,作者直接抛出了 C3 算法的描述,却没有用一个精心构建的、多重继承的复杂类结构来循序渐进地展示 MRO 是如何工作的。如果能加入一些生动的比喻,或者设定一个场景让读者自己去推导 MRO 的结果,效果会好得多。这本书读起来就像是在啃一块干巴巴的数学证明,而不是在学习一门可以用来创造有趣软件的编程艺术。对于希望通过阅读来建立直觉和理解深层原理的人来说,这种冰冷的教学方式确实让人感到乏味和疏远。

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关于 Python 特有的“鸭子类型”特性,这本书的论述简直是蜻蜓点水,完全没有发挥出其应有的深度和广度。鉴于 Python 的动态特性是面向对象编程中的一个核心竞争力,我期待能看到更多关于如何利用运行时多态性来编写更灵活、更少耦合的代码的探讨。例如,在处理第三方库的扩展时,如何设计一个兼容层来适配不同接口的版本,这本该是此类书籍的亮点。但作者似乎更热衷于讲解 C++ 或 Java 风格的严格接口(Protocol 模块的使用也只是草草提及),对于 Python 社群真正推崇的“如果它走得像鸭子,叫得像鸭子,那就是一只鸭子”的哲学指导思想,阐述得非常保守和迟疑。整体感觉像是将一本通用的 OOP 教材硬生生地套用到了 Python 语言上,没有展现出针对 Python 生态的独到见解和深入洞察力。

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我阅读这本书的最大挫败感来自于其对异常处理和资源管理的描绘。在处理文件 I/O 和网络连接时,现代 Python 编程强烈推荐使用 `with` 语句配合上下文管理器(Context Managers)来确保资源的自动清理,这是避免内存泄漏和文件句柄未关闭的关键机制。然而,这本书中关于资源管理的章节,似乎还停留在使用传统的 `try...finally` 结构,并且对如何自定义一个高效的上下文管理器着墨不多。这让这本书的实用性大打折扣,仿佛它是在某个特定时间点被截断的开发指南,错过了语言特性迭代带来的巨大便利。对于追求代码健壮性和清晰度的开发者而言,这种对现代最佳实践的忽视是难以接受的,它迫使读者必须花时间去“纠正”书中传授的过时技巧。

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这本书的作者在深入探讨面向对象设计的原则时,显得过于理论化和抽象,缺乏实际可操作性的代码示例来支撑其观点。我特别希望看到一些现代 Python 框架中如何应用这些设计模式的案例,比如如何用继承和多态来构建一个健壮的 Web 服务层,或者如何利用接口隔离原则来解耦微服务组件。然而,书中的例子大多是陈旧的、脱离实际业务场景的“动物类”或“形状类”的简单继承演示,看得人昏昏欲睡。讲到“单一职责原则”(SRP)时,作者只是引用了定义,然后就迅速跳到了下一个话题,并没有真正展示在面对一个复杂的需求时,如何一步步将一个臃肿的类拆分成符合 SRP 的结构。这种“知其然不知所以然”的讲解方式,让读者即使读完了,也无法将书中的理论有效地迁移到实际的项目开发中去,感觉像是学了一堆漂亮的理论却无法在工地搬砖。

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这本书的排版简直是一场灾难,封面设计得像上世纪九十年代的教科书,那种老旧的字体和配色让人提不起任何阅读的兴趣。更糟糕的是,内容组织混乱不堪,作者似乎把所有想到的概念一股脑地塞进了前几章,完全没有考虑到初学者的接受程度。比如,在介绍完类的基本结构后,紧接着就开始讨论元编程和描述符,中间完全没有过渡和铺垫,让人感觉像是在高空中走钢丝,每一步都充满了不确定性。我花了大量时间试图在不同章节之间建立逻辑联系,但收效甚微。很多关键术语的定义都含糊不清,需要读者自己去查阅大量的外部资料才能勉强理解,这极大地破坏了阅读的流畅性。如果这是一本面向专业人士的参考手册或许可以理解,但作为一本声称是入门的书籍,这样的组织方式无疑是劝退新手的。我不得不说,这本书的编辑和审校团队明显失职了,大量的排版错误和错别字也时有发生,这对于一本技术类书籍来说是不可容忍的疏忽。

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