復雜數據統計方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
吳喜之，北京大學數學力學係本科，美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學、美國北卡羅來納大學、南開大學、中國人民大學、北京大學等多所著名學府執教。
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第一版麵世以來，得到瞭廣大讀者的支持和鼓勵。第二版根據需要做瞭一些修正、改動及增補，在第七章補充瞭Granger因果檢驗，增加瞭非綫性時間序列一節。
本書特點：（1）以數據為導嚮；（2）介紹最新的方法（附有傳統方法迴顧）；（3）提供R軟件入門及全部例子計算的R代碼及數據的網址；（4）各章獨立。
本書讀者對象包括統計學、應用統計學、經濟學、數學、應用數學、精算、環境、計量經濟學、生物醫學等專業的本科生、碩士及博士生，各領域的教師和實際工作者。
具體描述
讀後感
这是一本200+页薄书，但是介绍的内容却很多，很多书上一句话的东西，可能别的书上要用几页介绍。所以读该书需要参考其他书，遇到不懂的就去查。 顾名思义，该书介绍的复杂数据统计方法，作者当然假设你会“简单”数据的处理。最好会一些R语言的知识。会读的稍微轻松些。 作者...
評分不适合非统计学专业人士。 例子举了很多，也很好，但分析太少了，全是数学模型公式。连要用分析达到什么目的都没有讲清楚 作者的意图非常好，看到前言部分令人热血沸腾，但事与愿违，我未能从中有任何收获。
評分这是一本200+页薄书，但是介绍的内容却很多，很多书上一句话的东西，可能别的书上要用几页介绍。所以读该书需要参考其他书，遇到不懂的就去查。 顾名思义，该书介绍的复杂数据统计方法，作者当然假设你会“简单”数据的处理。最好会一些R语言的知识。会读的稍微轻松些。 作者...
評分不适合非统计学专业人士。 例子举了很多，也很好，但分析太少了，全是数学模型公式。连要用分析达到什么目的都没有讲清楚 作者的意图非常好，看到前言部分令人热血沸腾，但事与愿违，我未能从中有任何收获。
評分不适合非统计学专业人士。 例子举了很多，也很好，但分析太少了，全是数学模型公式。连要用分析达到什么目的都没有讲清楚 作者的意图非常好，看到前言部分令人热血沸腾，但事与愿违，我未能从中有任何收获。
用戶評價
通篇就在吐槽傳統統計學 力挺機器學習很有用 隨機森林很牛X
评分可以當中一本快捷的工具書使用，具體的理論還是得去看各個方嚮經典參考書。對如何使用R執行這些方法有一個初步的介紹，對不適用R的一點都沒有用。
评分內容很不錯。數據來源有些沒給url，沒運行結果，跟空口念差不多。
评分書中數據哪裏去搞呢？
评分書中數據哪裏去搞呢？
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